作者 | 李雨晨 在AI时代,中国AI企业“出海”的并不在少数。 商汤、依图、旷视等创业明星都有在海外“布兵列阵”的动作。 “AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。”体素科技CEO丁晓伟向我们解释其中的原因。 整体业务出海,势必需要花费更多的人力和资金,这对于初创期的医疗AI公司来说,并不是一件划算的事情。那么,企业为何出海、如何判断出海的时机? 丁晓伟向我们表示,AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。 不同于此前移动互联网时代的“出海”,AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是,从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮,在这波以“2B”为核心的人工智能时代,丝毫没有减弱。
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关于出海变现,相信最近跟着搞comet的同学都吃到肉了,其实除了这种套利变现外还有更传统的变现方式,比如web出海,赚谷歌adsense 或者支付订阅。 comet套利 web出海 一、AI编程 VS 传统编程 过去搞个网站是真特么麻烦。 你得先租办公室,养一堆程序员和产品经理,还得天天管人。这些场地、人力,说白了就是“生产资料”。 AI 来了,AI 编程来了,一个人、一台电脑、一个想法,就能干。你不用有钱,也不用带团队,坐家里就能把产品搞出来。 可问题是,有些人有商业头脑,但不会用 AI 编程,还是会被拦在门外。 二、AI赋能web出海--从需求分析到SEO优化 以下词就是举个例子,大家举一反三! 让AI给你解释或者帮助你优化的 4、AI赋能运营 要用做产品的思维做出海web运营 运营是个很琐碎 细节的工作,并且是雷打不动要进行的,所以这里只是以少数例子来说明AI赋能运营工作,不做展开。
这些问题的答案,决定了中国AI企业出海的“第二曲线”,会通往哪里。 中国AI出海的三次进化 中国AI出海并不是一个新趋势。 第一阶段(2015–2020):技术输出,以快制胜 最早一批AI出海企业多集中在安防和广告技术领域。 第二阶段(2020–2023):产品复制,模式扩张 随着国内SaaS、AI+行业工具逐步成熟,一些软件型AI企业尝试将产品模式打包出海。 而在高度制度化、文化语境复杂的欧洲,这种“价值共创式出海”,正在成为中国AI企业的新范式。 我们可以用下面的表格,来总结不同阶段的特点: 为什么中国AI,更可能在欧洲跑通? 在当前这轮出海浪潮中,欧洲成了中国AI企业最特殊的一块“重力场”。 它不提供人口红利,也很难追求增长爆发。
编程出海这波热潮,真不是一阵风就过去了,特别是AI编程出海,眼下看绝对是低风险、高收益的黄金赛道。为什么这么说?核心机会可以拆解为三点,看懂了,你就抓住了先机。 技术与生态的先发优势 TikTok、短剧等中国出海产品的成功,已经在海外用户心中建立了对中国技术产品的信任基础。这意味着你不需要从零开始建立信任。 比如,你可以基于TK的生态,为上面的商家开发AI脚本生成加代码部署的一体化工具。 搞定合规与收款:这是生死线,不是可选项 在出海前,就必须把目标市场的法律法规研究透。如果你的用户涉及欧盟地区,GDPR是必须遵守的底线;如果涉及美国加州,CCPA的相关要求也必须满足。 总而言之,AI编程出海这条路,关键是找准细分赛道、小步快跑验证、并始终把合规放在首位。希望这些拆解对你有帮助。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中,另有一种方法是将Top
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战 伴随智能短剧如雨后春笋般涌现,国内短剧市场便很快到达饱和,在一片“红海”中,只有少数爆款能够盈利,大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。 值得一提的是,AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇: ● AI 视频生成技术:AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频,这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。 点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译,以降低成本并提高效率; ● 商业模式的多样性:海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式,为短剧出海提供了多样化的收入来源。 (功夫熊猫) 尽管海外短剧市场正迅速发展,但也面临着变化和竞争,主要面临以下挑战: ● 技术成熟度:AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。 AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功,仍是一个未解之谜; ● 内容本地化:AI 换脸和配音只是视觉上的本地化,而非故事内核的本地化。
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 在 AI 赋能加之日益复杂的全球化趋势下, “出海”作为似乎成为企业的必经之路。 那么,在出海过程中,数据跨境流动限制、目标市场的本地化需求等种种痛点应该如何解决?全球 AGI 的发展提速,对中国 AI 应用出海有哪些特别的帮助呢? 蒋剑彪: 我们主要聚焦海外云服务,因此对“AI 应用出海”格外关注。如今,“AI Native”企业已成为显著趋势。 根据我们的观察,当前出海表现最突出的赛道集中在:视频与图片生成/编辑;拟人式对话;AI Agent。像视频与图像生成/编辑类应用几乎约占所有出海 AI 应用数量的 50%。 他们的标准化技术产品(如 SaaS、AI 模型等)易于复制,适合快速进入国际市场。 产品复杂度也影响出海节奏。
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上,每个结点多了一个指针域prior,用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next,用于存储其直接后继的地址。 ?
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本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。
产品出海的小伙伴一些建议。 打个预防针,国内那些想做AI产品日本出海的朋友们,不会那么容易的,正在打日本市场的一些企业应该深有感触。后面具体会详细说。 AI产品出海日本 相信通过上面的介绍,大家也多多少了解了些现在日本市场AI发展的现状。日本市场有着非常好的付费环境,无论是C端用户还是B端用户。 AI产品(也不单单是指AI产品了,其他产品也是一样)出海日本市场的环境现阶段而言,竞争压力还好,因为大家都在做,有成功的,类似于Dify这种在日本市场做的就很成功。 最后,如果大家对于日本市场AI发展现状和AI产品出海有什么疑问,可以评论区留言,我可以提供必要的支持,包括AI产品日本出海层面。 (正文完)
他回顾了品牌从最初的数据查询向 AI 深度应用进化的历程,并宣布出海匠已实现了从跨境卖家、品牌方到外贸工厂的全客群覆盖 。 他们共同针对 AI 如何在实战中重构跨境生态发表了深刻见解,探讨了豆包大模型在消费出海领域的进阶应用、AI 在全链路业务场景中的底层操作系统定位,以及短视频内容工业化量产的实战心法 。 在 B2B 工厂出海数字化转型板块,数绘星云(出海匠) B2B2C 架构师赵振翔、荔刻出海联合创始人邱际嘉、加心制造业出海创始人王晨宇、东莞市工贸发展促进会秘书长曾大军等专家共同探讨了制造业借力 AI 峰会之外,近期出海匠携手腾讯云推出了“云启出海计划”,为全球 15 万+ 卖家提供百万级代金券及 出海匠 AI 工具扶持,旨在切实降低中国企业拥抱 AI 的门槛 。 本次峰会标志着中国跨境行业向全量 AI 化跨越的里程碑 。展望 2026 年,出海的本质将是先进生产力的输出 。
解决方案:全流程AI化与多元变现矩阵 AI全流程赋能:从智能故事创作(大语言模型生成剧本)、分镜编辑(文案自动分割并支持手动调整)、角色场景设计(AI生成一致性形象),到AI绘图、AI配音(支持8种语言 出海供应链重构:以跨境电商模式分阶段推进,从译制剧铺货到本地化精品、垂类入口、全球化IP衍生。 IP衍生与品牌植入:AI漫剧成本稳定,品牌植入可修改,单部剧植入成本约为传统TVC零头。 出海反馈:AI漫剧在YouTube等平台获海外用户认可,如评论“AI画风感觉比人画得好”(用户@aaron-pd9jm),覆盖北美、东南亚等市场。 出海实践:针对高RPM地区(北美/欧洲/日韩)主打精品内容,低RPM地区(东南亚/拉美)侧重内容量,AI译配将周期从人工7-14天压缩至2-4小时。 技术支撑:腾讯云AI工具链与生态协同 技术确定性:腾讯云提供AI绘图、多语种配音、视频生成等工具,确保生产流程稳定性与可控成本。
确立双语出海矩阵与引入全球化云端 AI 基座 为承接全球化业务,VIPKID 规划了“中文出海(Lingo Bus)”与“英文出海(VIPKID Global)”两大主线,并针对英文业务拆分出“Developed 在底层技术架构上,VIPKID 放弃高成本的从零自研,选择接入腾讯云构建全球一体化AI教学场景。 该架构以腾讯云多终端 SDK 与 PaaS 服务为通道,深度集成混元大模型、OCR、ASR(语音识别)、TTS(语音合成)、向量数据库及视频转译等 AI 基础设施,全面支撑 1v1、小班课、大班课及 AI 系统成功支撑了每周2-4次的高频 K-8 课堂交付,单项目最大规模实现约 3,000名学生同时在线,并灵活兼容 1v1 至 1v6 的多元班型。 依托技术确定性构建长期出海韧性 VIPKID 的全球化扩张并未陷入“重复造轮子”的技术泥潭,而是通过将非核心的音视频底层与 AI 基础能力交由云厂商承载,从而将核心资源聚焦于教学教研与本地化商业运营。
剧点短剧&灵矩动漫 副总经理 吕少龙 剖析市场结构失衡与内容出海成本困局 微短剧行业正快速向千亿级市场规模演进。 出海本地化效率低下与文化壁垒: 在北美/欧洲(高RPM地区)与东南亚/拉美(低RPM地区)的出海扩张中,传统人工译配耗时极长(翻译+审校+配音+QA周期长达 7-14天),且极难兼顾内容量需求与快速上线的节奏 跨境电商演进式的出海策略: 摒弃单纯的“内容出海”,转向“供应链出海”。利用AI翻译与AI配音实现8种语言(英语、日语、韩语等)覆盖,以国内真人搭配海外AI的策略,实现跨文化叙事与多语言AI生产。 指数级的本地化交付效率提升: 对比传统人工译配所需的7-14天周期,采用AI译配工具后,多语种短剧的本地化制作耗时被大幅压缩至 2-4小时,开发与交付效率实现跨越式提升。 在AI漫剧标准化生产的成本结构中,算力支出占比高达30%-40%,同时全链路高度依赖大语言模型生成、AI智能绘图以及多语种AI语料库(涵盖8种语言的极速生成)。
第一章:出海企业面临的业务瓶颈与技术鸿沟 在社交娱乐、跨境电商及泛娱乐领域,企业在全球化扩张中面临两大核心挑战: 内容生产高投入与本地化效率的矛盾: 传统AI内容生产缺乏情感交互能力,难以在虚拟角色互动 第二章:构建全栈技术支撑体系 林淼(腾讯云出海解决方案负责人) 提出基于腾讯云基础设施与AI能力的综合解决方案: 基础设施全球化: 依托覆盖全球的 22个物理区域、64个可用区 及 3200+全球加速节点 AI原子能力矩阵: 融合腾讯混元大模型、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)及音视频处理技术,构建从底层算力(高性能计算HCC、星脉网络)到上层应用(MaaS平台)的全链路支持。 在虚拟角色互动场景中,单部作品(如《万剑独尊》)实现 1111.2万热度,证明AI内容对用户的强吸引力。 通信系统稳定性: 国内验证短信实现秒级触达,99%到达率。 生态完整性: 从底层的 100万+服务器规模、EB级存储,到中层的音视频处理,再到上层的数智人分身与AI角色扮演,提供一站式闭环服务。
“一份报告看懂AI出海营销:L0到L5,你在哪一级? 2026年7月,IDC联合飞书深诺发布《出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书》,首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,为这个问题找到了一个系统性的答案。 多数出海企业AI应用 尚在“浅水区” 先看几组数据。 根据IDC调研报告数据显示,出海企业营销场景的AI应用率已达到78.5%,AI已经渗透进了出海营销的核心流程。 市场洞察Agent 将2-3天的深度报告压缩至5分钟; 媒介策略Agent 将至少1天的媒介方案制定缩短至10分钟; 智能创意Agent 将至少1天的创意产出流程缩短至30分钟; 智能投放Agent 将2- 4小时的广告搭建与调优缩短至分钟级响应; 数据分析Agent 将2-4小时的数据分析报告压缩至5分钟。
攻克“痛点”,开拓气象人工智能“出海”之路 气象人工智能“走出去”的一小步,是我国气象科技发展的一大步。 人工智能是当今世界最具颠覆性的先进技术之一,掌握人工智能技术,是气象科技发展的需要。 为充分尊重并保护各国的气象数据主权,中国气象局坚持采取“算法出海,本地调试”的模式。 气象人工智能模型的研发不仅仅是代码的升级,更是一场对大气科学认知的深度重构。 很快,这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型,即将接入“妈祖”云平台。 高水平科技自立自强、高水平业务能力和高水平人才,支撑全球观测、全球预报、全球服务,为气象人工智能“破浪出海”提供了条件。
量化开发效率与业务转化指标 通过采用腾讯云集成方案,企业可实现显著的开发效率提升与业务增长: 开发周期压缩: 传统方案自主搭建需 2-4个月,而TUILiveKit/TUIRoomKit方案可实现 1天集成 内容生产效率: AI驱动的短剧工作流将全流程生产周期从“月级”压缩至“周级”。 短剧出海平台(ReelShort等): 海外短剧平台(如中文在线的ReelShort)采用“精品剧+翻译剧”模式,通过自建App实现用户付费(单部剧最高可达10元以上)与广告收入。 腾讯云提供的全球 2800+ CDN加速节点与 200+ 国家和地区网络覆盖,支撑了此类平台的出海业务。 AI智能提效: 混元大模型支持AI脚本生成、多语种ASR识别、声音复刻及唇形对齐,解决短剧出海过程中的字幕翻译与配音转换难题。