- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI掘金志
医疗 AI “出海”记
作者 | 李雨晨 在AI时代，中国AI企业“出海”的并不在少数。 商汤、依图、旷视等创业明星都有在海外“布兵列阵”的动作。 “AI医疗是个极其专业的细分行业，目前体量还不大，没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。”体素科技CEO丁晓伟向我们解释其中的原因。 整体业务出海，势必需要花费更多的人力和资金，这对于初创期的医疗AI公司来说，并不是一件划算的事情。那么，企业为何出海、如何判断出海的时机？ 丁晓伟向我们表示，AI医疗是个极其专业的细分行业，目前体量还不大，没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。 不同于此前移动互联网时代的“出海”，AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是，从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮，在这波以“2B”为核心的人工智能时代，丝毫没有减弱。
1K40发布于 2020-01-22 AI编程出海做个网站养老
关于出海变现，相信最近跟着搞comet的同学都吃到肉了，其实除了这种套利变现外还有更传统的变现方式，比如web出海，赚谷歌adsense 或者支付订阅。 comet套利 web出海 一、AI编程 VS 传统编程 过去搞个网站是真特么麻烦。 你得先租办公室，养一堆程序员和产品经理，还得天天管人。这些场地、人力，说白了就是“生产资料”。 二、AI赋能web出海--从需求分析到SEO优化 以下词就是举个例子，大家举一反三！ 让AI给你解释或者帮助你优化的 4、AI赋能运营 要用做产品的思维做出海web运营 运营是个很琐碎 细节的工作，并且是雷打不动要进行的，所以这里只是以少数例子来说明AI赋能运营工作，不做展开。 第三阶段：长期发展（2-3个月） 目标：与行业领袖和平台进行合作，巩固外链并提升品牌权重 行业合作与联合营销 联合营销活动：与其他相关SaaS产品进行联合营销活动，交换外链，提升互相曝光。
19410编辑于 2026-06-18- 来自专栏数据猿
中国AI出海，不妨试试欧洲？
这些问题的答案，决定了中国AI企业出海的“第二曲线”，会通往哪里。 中国AI出海的三次进化 中国AI出海并不是一个新趋势。 第一阶段（2015–2020）：技术输出，以快制胜 最早一批AI出海企业多集中在安防和广告技术领域。 第二阶段（2020–2023）：产品复制，模式扩张 随着国内SaaS、AI+行业工具逐步成熟，一些软件型AI企业尝试将产品模式打包出海。 而在高度制度化、文化语境复杂的欧洲，这种“价值共创式出海”，正在成为中国AI企业的新范式。 我们可以用下面的表格，来总结不同阶段的特点： 为什么中国AI，更可能在欧洲跑通？ 在当前这轮出海浪潮中，欧洲成了中国AI企业最特殊的一块“重力场”。 它不提供人口红利，也很难追求增长爆发。
49810编辑于 2025-11-21 为什么要做web出海？AI编程首选
编程出海这波热潮，真不是一阵风就过去了，特别是AI编程出海，眼下看绝对是低风险、高收益的黄金赛道。为什么这么说？核心机会可以拆解为三点，看懂了，你就抓住了先机。 技术与生态的先发优势 TikTok、短剧等中国出海产品的成功，已经在海外用户心中建立了对中国技术产品的信任基础。这意味着你不需要从零开始建立信任。 比如，你可以基于TK的生态，为上面的商家开发AI脚本生成加代码部署的一体化工具。 搞定合规与收款：这是生死线，不是可选项 在出海前，就必须把目标市场的法律法规研究透。如果你的用户涉及欧盟地区，GDPR是必须遵守的底线；如果涉及美国加州，CCPA的相关要求也必须满足。 总而言之，AI编程出海这条路，关键是找准细分赛道、小步快跑验证、并始终把合规放在首位。希望这些拆解对你有帮助。
21410编辑于 2026-06-18- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
69110编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏腾讯云TVP
剖析AI短剧出海的未来
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战 伴随智能短剧如雨后春笋般涌现，国内短剧市场便很快到达饱和，在一片“红海”中，只有少数爆款能够盈利，大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。 值得一提的是，AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇： ● AI 视频生成技术：AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频，这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。 点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译，以降低成本并提高效率； ● 商业模式的多样性：海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式，为短剧出海提供了多样化的收入来源。 （功夫熊猫） 尽管海外短剧市场正迅速发展，但也面临着变化和竞争，主要面临以下挑战： ● 技术成熟度：AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。 AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功，仍是一个未解之谜； ● 内容本地化：AI 换脸和配音只是视觉上的本地化，而非故事内核的本地化。
77700编辑于 2024-05-24 - 来自专栏深度学习与python
国内“内卷”没用，企业怎么靠AI出海获利？
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 在 AI 赋能加之日益复杂的全球化趋势下， “出海”作为似乎成为企业的必经之路。 那么，在出海过程中，数据跨境流动限制、目标市场的本地化需求等种种痛点应该如何解决？全球 AGI 的发展提速，对中国 AI 应用出海有哪些特别的帮助呢？ 蒋剑彪： 我们主要聚焦海外云服务，因此对“AI 应用出海”格外关注。如今，“AI Native”企业已成为显著趋势。 根据我们的观察，当前出海表现最突出的赛道集中在：视频与图片生成／编辑；拟人式对话；AI Agent。像视频与图像生成／编辑类应用几乎约占所有出海 AI 应用数量的 50%。 他们的标准化技术产品（如 SaaS、AI 模型等）易于复制，适合快速进入国际市场。 产品复杂度也影响出海节奏。
52310编辑于 2025-05-09 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
76040发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.4K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.3K10发布于 2020-01-08 日本AI发展真实现状 与 AI产品出海日本策略
产品出海的小伙伴一些建议。 打个预防针，国内那些想做AI产品日本出海的朋友们，不会那么容易的，正在打日本市场的一些企业应该深有感触。后面具体会详细说。 AI产品出海日本 相信通过上面的介绍，大家也多多少了解了些现在日本市场AI发展的现状。日本市场有着非常好的付费环境，无论是C端用户还是B端用户。 AI产品（也不单单是指AI产品了，其他产品也是一样）出海日本市场的环境现阶段而言，竞争压力还好，因为大家都在做，有成功的，类似于Dify这种在日本市场做的就很成功。 最后，如果大家对于日本市场AI发展现状和AI产品出海有什么疑问，可以评论区留言，我可以提供必要的支持，包括AI产品日本出海层面。 （正文完）
30610编辑于 2026-06-17AI赋能中国企业出海，2026 出海匠跨年峰会圆满落幕，携手腾讯云开启“云启出海”百万扶持计划
他回顾了品牌从最初的数据查询向 AI 深度应用进化的历程,并宣布出海匠已实现了从跨境卖家、品牌方到外贸工厂的全客群覆盖 。 他们共同针对 AI 如何在实战中重构跨境生态发表了深刻见解,探讨了豆包大模型在消费出海领域的进阶应用、AI 在全链路业务场景中的底层操作系统定位,以及短视频内容工业化量产的实战心法 。 在 B2B 工厂出海数字化转型板块,数绘星云(出海匠) B2B2C 架构师赵振翔、荔刻出海联合创始人邱际嘉、加心制造业出海创始人王晨宇、东莞市工贸发展促进会秘书长曾大军等专家共同探讨了制造业借力 AI 峰会之外,近期出海匠携手腾讯云推出了“云启出海计划”,为全球 15 万+ 卖家提供百万级代金券及 出海匠 AI 工具扶持,旨在切实降低中国企业拥抱 AI 的门槛 。 本次峰会标志着中国跨境行业向全量 AI 化跨越的里程碑 。展望 2026 年,出海的本质将是先进生产力的输出 。
1.3K10编辑于 2026-01-02短剧全自动化翻译到底快多少？实测倍数曝光
实测数据：人工全流程2-3周，AI全自动1小时，按最保守口径换算约112-168倍，计算方式一次说清楚。 一、硬数据对比：2-3周 vs 1小时短剧翻译的人工全流程，从字幕提取、翻译、配音到审核校对，一部剧通常要花2-3周时间，这里面包含了大量顺序推进的等待耗时——字幕要先框选完才能翻译，翻译校对完才能配音 这里有个实际案例：某短剧出海团队此前用传统人工流程处理多语种译制任务，一部剧从翻译到配音完成往往要等上数周，接单能力受限于人工产能天花板。 七、不同团队规模的效率提升感知差异参考团队规模效率提升主要体现需要额外关注的点小团队/新手出海（月产1-5部）单部剧从2-3周压缩到1小时左右首次使用的学习曲线，建议先跑通1-2部熟悉流程中型团队（月产 效率倍数计算基于核心处理环节，重点出海剧目的文化梗翻译和高潮情绪配音仍建议做关键节点抽查，这部分投入占比很小，但能进一步保证成片质量。
100编辑于 2026-07-23- 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 腾讯云全栈AI技术驱动企业出海业务增长
第一章：出海企业面临的业务瓶颈与技术鸿沟 在社交娱乐、跨境电商及泛娱乐领域，企业在全球化扩张中面临两大核心挑战： 内容生产高投入与本地化效率的矛盾： 传统AI内容生产缺乏情感交互能力，难以在虚拟角色互动 第二章：构建全栈技术支撑体系 林淼（腾讯云出海解决方案负责人） 提出基于腾讯云基础设施与AI能力的综合解决方案： 基础设施全球化： 依托覆盖全球的 22个物理区域、64个可用区 及 3200+全球加速节点 AI原子能力矩阵： 融合腾讯混元大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及音视频处理技术，构建从底层算力（高性能计算HCC、星脉网络）到上层应用（MaaS平台）的全链路支持。 在虚拟角色互动场景中，单部作品（如《万剑独尊》）实现 1111.2万热度，证明AI内容对用户的强吸引力。 通信系统稳定性： 国内验证短信实现秒级触达，99%到达率。 生态完整性： 从底层的 100万+服务器规模、EB级存储，到中层的音视频处理，再到上层的数智人分身与AI角色扮演，提供一站式闭环服务。
22900编辑于 2026-06-01- 来自专栏气象学家
“妈祖”出海记
攻克“痛点”，开拓气象人工智能“出海”之路 气象人工智能“走出去”的一小步，是我国气象科技发展的一大步。 人工智能是当今世界最具颠覆性的先进技术之一，掌握人工智能技术，是气象科技发展的需要。 为充分尊重并保护各国的气象数据主权，中国气象局坚持采取“算法出海，本地调试”的模式。 气象人工智能模型的研发不仅仅是代码的升级，更是一场对大气科学认知的深度重构。 很快，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型，即将接入“妈祖”云平台。 高水平科技自立自强、高水平业务能力和高水平人才，支撑全球观测、全球预报、全球服务，为气象人工智能“破浪出海”提供了条件。
26410编辑于 2026-03-26 一封邮件让用户回来付了3次钱｜出海Day49
我最近在看TrustMRR上那些月收入破万的AI小产品，发现一个共同点：它们的邮件Welcome序列做得特别好。 不是说多复杂。 有个做AI文案工具的独立开发者，他的Welcome序列是这样的：注册当天发一封"帮你5分钟出第一篇内容"的教程邮件。第二天发一个用户案例——「她用这个工具一周出了30篇小红书，接了两个商单」。 2026年的邮件营销数据显示，Welcome序列的平均打开率是35%，是普通营销邮件的2-3倍。转化率大概是2.11%。看起来不高？但它几乎零成本——一次设置，自动运行。 而且它的转化不是一次性的。 第2封：案例/价值展示（第2-3天发） 主题行：有人用[你的工具]做到了[具体结果] 正文核心： • 一个真实用户的结果（你自己的案例也行） • 不要写成产品说明书——写成一个故事 • 结尾有个软CTA 袁锐钦 · AI产品实操 & 出海工具站日更中。做产品、测工具、跑变现，把试过的路摊开给你看。
11710编辑于 2026-07-02- 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
1K10编辑于 2022-10-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号