财经的思维方式:三追问 事实是什么?what 现实是什么?why 共识是什么?then 比如,事实是我国生育力低下。现实是大家都不愿意生。共识是政府需要出台激励政策,例如开放三胎这样的举措刺激生育。 6月份直播的主题是商业的边界。何刚老师从四件重大事件入手。 致敬:杂交水稻之父袁隆平逝世。 我们看到的事实是,很多人自发地去送别袁隆平。为什么袁隆平爷爷这么深入人心?现实是因为袁隆平爷爷的杂交水稻。
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价格决定需求,反过来,需求也决定了价格。好,直接进入主题,我们来看7月份发生四件大事
5.23 日 ACOUG的活动在成都举行,上午在Oracle公司办公室,晚上在西南财经大学,感谢西财Oracle Club的同学们,你们的努力与组织,使得这次活动取得了圆满的成功。
《财经》记者 贺涛 孙爱民 肖辉龙/文 3月5日,国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议上作2016年政府工作报告时提到,当前中国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。 高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁告诉《财经》记者,“通过众包,每月从用户那里收到超过60亿公里检测(数据),高德再用这些完善地图数据。” Sensors Data的创始人兼CEO桑文锋告诉《财经》记者,几大电信运营商也掌握了较多的用户数据。 董振宁告诉《财经》记者,“(与政府)合作有严格的规范制约,什么该做、什么不该做,双方都有约定。” 一位法律界人士对《财经》记者表示。 在科学数据方面,欧美国家建立了汇交、共享的开放平台和机制,同时还有科学数据的共享法律。
传统的CAE仿真需要消耗较长的时间,难以满足工程中实时监测和状态感知的需求。为了解决上述问题,我们推出了全新的工具——SimSensor,搭载有传感器接口(支持温度传感器、应变采集器),视频感知模块(支持AI推理),支持数据可视化,窗口配置等。
养成了每周看《财经郎眼》的习惯,虽然每次看没吸收多少东西,但多少有个印象,总算扩展了些知识,也是挺好的! 感觉这期的《财经郎眼》非常不错,忍不住来回看了三次。 这是李大霄老师第三次做客《财经郎眼》了。看的出来,郎咸平教授也很喜欢很尊重他,我唯一一次看到节目结束后,郎教授主动和嘉宾握手的! ------------ 以下位李大霄老师在这期财经郎眼中说的一些话 -------- 优酷播放地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzMDA0MTc2NA==.html
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作者:小羊,上海财经大学,Datawhale成员 本文作者是《Datawhale面经项目》的核心贡献者,一直有热心帮助就业迷茫的同学:面经分享、简历指导、模拟面试等,秋招拿到了ssp offer。
《何刚·财经大课》是得到推出的年度课程,副标题是:读大书、看大事、想大钱。 这门课刚刚上线的时候,我就订阅了。但是每天只是听了下音频,没有做过什么笔记。可能内容过于陌生,2倍速音频没有吸收到太多东西。 首先,我学到了”财经人士“看问题的一个思维方式: 首先,这件事的事实是什么?what 第二个,现实又是什么?(why为什么它是这样的) 第三个,最后通过这些事情,我们能达成什么共识? 这是5月份的财经直播大课,我只节选了其中一个例子,这次直播的主题是,如何小事变大事,小钱变大钱,在这个过程中,从财经的视角看,政府与市场应该如何互动。
除此之外,他们还拥有一个由5名开发人员和营销人员组成的小团队,以及6名主要负责科技和金融科技背景的顾问。
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5G/6G应用:以目前5G部署及未来6G网络规划来看,将产生更多新型网络架构、空口技术、部署方式,AI技术势必将会有更广泛的渗透。 市场规模及体量巨大,ResearchAndMarkets数据显示至2025年,全球通信产业市场规模将达到34610.3亿美元,2021-2025年间年复合增长率达6%。 前瞻根据年复合增长率6%进行预测,预计至2027年,全球通信产业市场规模或将达到38888.1亿美元。可以看到,未来AI在网络行业的应用规模有很大想象力。
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截止2016年12月6日已经有101个国家承诺实施CRS协议。该协议涵盖了主要发达经济体,同时也包含BVI(英属维尔京群岛)、开曼群岛、百慕大和瑞士等全球“离岸避税地”和“洗钱中心”。 根据发展援助组织乐施会(Oxfam)公布的“全球最佳避税天堂”的名单,全球“最佳避税天堂”按照排名依次是: 1、百慕大(英国) 2、开曼群岛(英国) 3、荷兰 4、瑞士 5、新加坡 6、爱尔兰 7、卢森堡
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自从用了360纳米AI的智能体,它集成的MCP万能工具箱(Model Context Protocol),可以让自己的想法梦想成真。这项技术不仅让大模型突破“聊天机器人”的局限,更通过标准化接口接入110余款工具,将AI从“文本生成”推向“多模态创作”的新高度。在音视频制作、海报设计等领域,MCP正掀起一场“零门槛创作革命”——用户只需输入指令,AI即可调用专业工具生成电影级视频、商业海报甚至交互式网页。
9月财经大课讲的是8月份发生的事情。因为私享课,所以没有文字版。我觉得这些知识不分享出来有点可惜。所以每个月我会做一个简要的总结。这个月的总结如下: 一、致敬:金人庆去世 原财政部长金人庆因意外去世。
一、目前期货程序化现状: 由于有免费的CTP接口,期货程序化交易目前比较普遍,很多人都尝试过在文华财经、金字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。 本文将劝你自己实现量化交易,摆脱文华财经之类的软件,看完不会后悔。 二、期货程序化软件会给你哪些限制? 首先是费用,文华财经的价格太贵,甚至手动下单也要收费,为0.2元/手,文华程序化交易软件8C套餐基本配置7800元/年/账号。 以文华财经自带的麦语言为例,甚至不支持挂单交易,也缺乏必要的控制语句和数据结构。用这些软件完成入门后,反而限制了用户更进一步的提升,很多人使用这些软件很多年,居然没有任何进步,不能不说是一种悲哀。 一般情况下,最多可以从期货公司服务器上得到两个Tick/秒, 但通过把多个期货公司的数据融合,以MA801为例,我们可以拿到最多一秒6次不重复的Tick,可以用来做高频交易。
有同学春节假期问到这个问题,如何设计一款财经AI智能问答应用。 这里聊一聊技术方案 本文偏技术理论,适合有编程基础的程序员阅读。 传统的RAG(检索增强生成)是从文档中检索文本片段,而财经场景下,用户需要的往往不是枯燥的条款,而是实时的数据。比如“贵州茅台现在的市盈率是多少?”或者“今天的涨幅榜前十是谁?”。 我们需要将公司内部或外部的财经API进行标准化封装,并生成一份详细的“说明书”。这份说明书不是给人看的,而是给向量数据库用的。