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  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 悄悄关注 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 字符串排序

    点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。

    99510发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 树的遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列

    77710发布于 2019-11-07
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-4 学生成绩排序 (15分)

    7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。

    48710编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 括号匹配 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-4 排座位(25 分)

    7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!

    1.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    45800发布于 2021-09-10
  • 来自专栏LET

    谈谈3D Tiles(2):数据结构

    本节主要以Batched3DModel3DTileContent和Instanced3DModel3DTileContent两种类型,介绍一下3DTiles的数据结构和核心技术点。 3D Tiles也是基于状态,从UNLOADING开始,通过一系列的request,完成最初的数据加载过程,结束LOADING状态,进入Pocessing过程,也就是数据解析。 这里解释一下:3D Tiles中主要的数据部分就是glTF,而glTF也是基于状态管理的,无论是glTF的解析还是构造DrawCommand,只是state不同,都是在update方法中完成的。 如上是batchtable的内容,以及3d tiles给出的文档信息,其实batchtable就是一个json对象。 下次以个人的经验来谈一下3D Tile好和不好的部分,当作完结篇。

    3.5K50发布于 2018-06-20
  • 来自专栏Coco的专栏

    快速构建页面结构3D Visualization

    使用 CSS 构建 3D 可视化 DOM 结构视图 假设,我们首先随时实现一段 DOM 结构,其简单的代码如下:

    <div class="g-header ; height: 50px; border: 1px solid #333; } } } 得到这样一个最多深度为 4 层的简单<em>结构</em> : 而我们希望,快速看这个页面的 <em>3D</em> 深度图,像是这样: 又或者,可以使用类似于这样一种 Hover 的交互效果,实现 Hover 某一个 Div,展示出它当前的一个 <em>3D</em> 深度<em>结构</em>图,看看效果: 总的来说,我们的核心需求就是,无论页面的 DOM <em>结构</em>如何,深度如何,我们希望能够通过一种简单的处理(纯 CSS 实现),能够快速查看页面的 <em>3D</em> 深度<em>结构</em>视图。 这里我尝试的是,当前正在写作的 Github Issues 页面,看看效果: 当然,可能颜色没有搭配的特别好,但是要知道,整儿页面的 DOM <em>结构</em>是相当之复杂的。

    72820编辑于 2022-11-22
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    53610发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢

    7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!

    57810发布于 2020-06-23
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    64010编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏云微的一点分享

    PTA 数据结构与算法题目集(中文)7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分) 题解

    PTA 数据结构与算法题目集(中文)7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分)题解 ---- 我的GIS/CS学习笔记:https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes <一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 > 还有不少数据结构和算法相关的笔记以及pta题解哦x ---- 寒假的时候自己学ds的时候写了一下的东西… 思路大概就是,把输入的数组第一个元素作为子树的根

    48640编辑于 2023-02-11
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:

    68610发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    44520编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

    前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上,使得映射后的样本在这个轴上的方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。

    75840发布于 2019-11-13
  • 来自专栏UDM Lab

    3D打印鞋的参数化结构设计

    做为一名建筑从业者和3D打印的ID设计师对接时,发现鞋型内部构造的受力层次有不同密度要求,为此我对鞋型表皮模型分为不同的层级,以此调节满足不同位置的单元结构的密度和衔接过渡。 ? ? ? Intralattice提供的各种预设单元结构 第一步:把鞋型的整体结构理解为很多个立方体结构堆砌出来的,而这个立方体有支撑结构,例如上图的结构方式,我先把它命名为“第一能量级”。 ? 第二步:需要考虑连接结构的重叠因素,所以在第一个结构的内侧做一个结构去除,把重复的面连接杆去除掉(鞋沿的结构形态保留),我先把它命名为“能量转化级”。 ? 第五步:我们做第三层级的加密,把所有的结构组合在一起。 ? 第六步:最后使用IntraLattice把上述的结构填充在鞋型的上下面间填充起来。 ? 第七步:调整结构的成管的粗细,检查层级间衔接。 ? 在这基础上我们可以使用3D打印插件检查单个单元体密封问题,和整体模型单元密封问题。 ? 工作流一览 ? ? (下图是在网吧调模型) ?

    1.8K40发布于 2020-04-21
  • 来自专栏有三AI

    【知识星球】3D网络结构解读系列上新

    欢迎大家来到《知识星球》专栏,这两天有三AI知识星球专注更新3D相关的网络模型解读,共10期左右。3D网络在视频数据,点云图像,3D医学图像,光流估计等领域有重要的作用,是当前的一类主流模型。 作者&编辑 | 言有三 有三AI知识星球-网络结构1000变 PointNet ? 网络结构如下: ? 以上网络包含了两个重要的技术: (1) 使用maxpooling解决无序性问题。 以上是该方法和其他主流模型在3D形状数据集Model40上的分类结果,除了多视角模型之外,有较大的性能优势。 ? 上图展示的是Kinect数据集和Model40的分割结果。

    93420发布于 2019-07-27
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)

    大熊猫,俗称“胖达”,会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提,是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的,即:更胖的胖达能吃到更多的奶,等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面,因为它们是排好队的,所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少,如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。

    54530编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)

    大熊猫,俗称“胖达”,会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提,是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的,即:更胖的胖达能吃到更多的奶,等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面,因为它们是排好队的,所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少,如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。

    40500发布于 2021-09-11
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