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- 来自专栏章鱼的慢慢技术路
Direct3D 11 Tutorial 4: 3D Spaces_Direct3D 11 教程4：3D空间
在本教程中，我们将深入研究3D位置和转换的细节。 本教程的结果将是渲染到屏幕的3D对象。 虽然之前的教程侧重于将2D对象渲染到3D世界，但在这里我们展示了一个3D对象。 资源目录 (SDK root)\Samples\C++\Direct3D11\Tutorials\Tutorial04 Github仓库 3D空间 在上一个教程中，三角形的顶点被有策略地放置，以在屏幕上完美地对齐 索引缓冲区的创建与顶点缓冲区非常相似，我们在结构中指定了诸如大小和类型之类的参数，并称为CreateBuffer。 在FX文件中，常量缓冲区变量在C ++结构中声明为全局变量。我们将使用的三个变量是HLSL类型“矩阵”的世界，视图和投影变换矩阵。 为了做到这一点，我们将创建一个与着色器中的常量缓冲区具有相同布局的结构。 另外，由于矩阵在C ++和HLSL中的内存排列方式不同，我们必须在更新之前转置矩阵。
1.8K30发布于 2018-10-11 - 来自专栏章鱼的慢慢技术路
Direct3D 11 Tutorial 5: 3D Transformation_Direct3D 11 教程5：3D转型
资源目录 (SDK root)\Samples\C++\Direct3D11\Tutorials\Tutorial05 Github 转型 在3D图形中，变换通常用于对顶点和矢量进行操作。 在3D中，用于翻译的矩阵具有形式。 在3D中，空间通常由原点和来自原点的三个唯一轴定义：X，Y和Z.计算机图形中通常使用多个空间：对象空间，世界空间，视图空间，投影空间和屏幕空间。 图2.在对象空间中定义的立方体 ? Direct3D 11中深度缓冲区的默认行为是检查屏幕上绘制的每个像素与屏幕空间像素的深度缓冲区中存储的值。 它还创建深度缓冲区的DepthStencilView，以便Direct3D 11知道将其用作深度模板纹理。
2.8K40发布于 2018-12-04 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（11）
3）master进程修改pid文件名，加后缀.oldbin（进程自动改的，不需要手动改）
31120发布于 2021-05-11 - 来自专栏Golang开发
golang-101-hacks(11)——切片结构
[]int fmt.Println(unsafe.Sizeof(s1)) } 在64位置系统中打印结果是24（指针和整数类型都是占8个字节） 在下面的栗子中，使用gdb设置断点查看slice结构 s1[0]) (gdb) 3 5 0xc820010240 在执行“s1 = append(s1, 4)”之前打印输出切片的长度(3)、容量(5)和起始元素地址(0xc820010240)，s1的内存结构 继续往下执行，查看"s2 := s1[1:]代码之前的输出结果： (gdb) n 11 fmt.Println(len(s1), cap(s1), &s1[0]) (gdb) 查看s2的结构 (gdb) n 14 fmt.Println(len(s2), cap(s2), &s2[0]) (gdb) 3 4 0xc820010248 15
54420发布于 2019-06-01 - 来自专栏LET
谈谈3D Tiles(2)：数据结构
本节主要以Batched3DModel3DTileContent和Instanced3DModel3DTileContent两种类型，介绍一下3DTiles的数据结构和核心技术点。 3D Tiles也是基于状态，从UNLOADING开始，通过一系列的request，完成最初的数据加载过程，结束LOADING状态，进入Pocessing过程，也就是数据解析。 这里解释一下：3D Tiles中主要的数据部分就是glTF，而glTF也是基于状态管理的，无论是glTF的解析还是构造DrawCommand，只是state不同，都是在update方法中完成的。 如上是batchtable的内容，以及3d tiles给出的文档信息，其实batchtable就是一个json对象。 下次以个人的经验来谈一下3D Tile好和不好的部分，当作完结篇。
3.5K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏Coco的专栏
快速构建页面结构的 3D Visualization
使用 CSS 构建 3D 可视化 DOM 结构视图 假设，我们首先随时实现一段 DOM 结构，其简单的代码如下：
<div class="g-header ; height: 50px; border: 1px solid #333; } } } 得到这样一个最多深度为 4 层的简单<em>结构</em> ： 而我们希望，快速看这个页面的 <em>3D</em> 深度图，像是这样： 又或者，可以使用类似于这样一种 Hover 的交互效果，实现 Hover 某一个 Div，展示出它当前的一个 <em>3D</em> 深度<em>结构</em>图，看看效果： 总的来说，我们的核心需求就是，无论页面的 DOM <em>结构</em>如何，深度如何，我们希望能够通过一种简单的处理（纯 CSS 实现），能够快速查看页面的 <em>3D</em> 深度<em>结构</em>视图。 这里我尝试的是，当前正在写作的 Github Issues 页面，看看效果： 当然，可能颜色没有搭配的特别好，但是要知道，整儿页面的 DOM <em>结构</em>是相当之复杂的。72820编辑于 2022-11-22来自专栏python311.python开源——工程项目结构
工程项目结构需要先弄清三个概念：包、模块、类 模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量
99110发布于 2020-01-08来自专栏Python数据结构与算法数据结构与算法-(11)---有序表(OrderedList)
知识回顾及总结 上一次我们学习了无序表之链表和列表,知道了链表的特点是顺藤摸瓜结构 通俗的讲就是链表相当于火车(如果元素放在链表后面,找那个车厢需要从头开始往后找) 有序表的引入 今天,我们来学习有序表
44310编辑于 2024-01-18来自专栏个人路线小程序结构目录【小程序专题11】
小程序结构目录 下图是程序目录，每一个我都给大家标注出来了，大家前期不用死记硬背，后面开发学习过程中，用的多了， 自然就记住目录下每个文件的作用了。 |- app.json |- app.js |- pages |- home |- home.wxml |- home.js 这就是最简单、最基本的小程序结构。 所有的小程序项目都是这个结构，在上面不断添加其他内容。 这个结构分成两层：描述整体程序的顶层 app 脚本，以及描述各个页面的 page 脚本。 1、app.js是小程序的脚本代码。 js后缀的文件是脚本文件，.json后缀的文件是配置文件，.wxss后缀的是样式表文件，.wxml后缀的文件是页面结构文件。 小程序文件和传统web对比 结构 小程序 传统web 结构布局 Wxml Html 样式 Wxss Css 逻辑 JavaScript JavaScript 配置 Json 无
1.2K30编辑于 2021-12-22来自专栏UDM Lab3D打印鞋的参数化结构设计
做为一名建筑从业者和3D打印的ID设计师对接时，发现鞋型内部构造的受力层次有不同密度要求，为此我对鞋型表皮模型分为不同的层级，以此调节满足不同位置的单元结构的密度和衔接过渡。 ? ? ? Intralattice提供的各种预设单元结构 第一步：把鞋型的整体结构理解为很多个立方体结构堆砌出来的，而这个立方体有支撑结构，例如上图的结构方式，我先把它命名为“第一能量级”。 ? 第二步：需要考虑连接结构的重叠因素，所以在第一个结构的内侧做一个结构去除，把重复的面连接杆去除掉（鞋沿的结构形态保留），我先把它命名为“能量转化级”。 ? 第五步：我们做第三层级的加密，把所有的结构组合在一起。 ? 第六步：最后使用IntraLattice把上述的结构填充在鞋型的上下面间填充起来。 ? 第七步：调整结构的成管的粗细，检查层级间衔接。 ? 在这基础上我们可以使用3D打印插件检查单个单元体密封问题，和整体模型单元密封问题。 ? 工作流一览 ? ? （下图是在网吧调模型） ?
1.8K40发布于 2020-04-21来自专栏有三AI【知识星球】3D网络结构解读系列上新
欢迎大家来到《知识星球》专栏，这两天有三AI知识星球专注更新3D相关的网络模型解读，共10期左右。3D网络在视频数据，点云图像，3D医学图像，光流估计等领域有重要的作用，是当前的一类主流模型。 作者&编辑 | 言有三 有三AI知识星球-网络结构1000变 PointNet ? 网络结构如下： ? 以上网络包含了两个重要的技术： (1) 使用maxpooling解决无序性问题。 以上是该方法和其他主流模型在3D形状数据集Model40上的分类结果，除了多视角模型之外，有较大的性能优势。 ? 上图展示的是Kinect数据集和Model40的分割结果。
93420发布于 2019-07-27来自专栏以终为始Scala 【 11 Scala的集合体系结构 】
Scala的集合体系结构 Scala 中的集合体系主要包括：Iterable、Seq、Set、Map。 其中 Iterable 是所有集合 trait 的根 trait。 这个结构与Java的集合体系非常相似。 Scala 中的集合是分成可变和不可变两类集合的，其中可变集合就是说，集合的元素可以动态修改，而不可变集合的元素在初始化之后，就无法修改了。
83820编辑于 2023-03-09来自专栏zaking's用js来实现那些数据结构11（字典）
我们这篇文章来说说Map这种数据结构如何用js来实现，其实它和集合（Set）极为类似，只不过Map是【键，值】的形式存储元素，通过键来查询值，Map用于保存具有映射关系的数据，Map里保存着两组数据 在ES6中同样新增了Map这种数据结构。我们今天要实现的Map跟前面所实现的Set是十分相似的。只不过在对应的映射关系时会有些修改。 ES6中的Map类，小伙伴们也可以用上面的测试方式来测试ES6原生Map，跟ES6原生的Set堪比兄弟结构。所以这里也不再多说。大家最好自己去敲一遍代码。 相信小伙伴们一起学到这里的话，肯定对数据结构不在陌生。其实数据结构的面纱并不神秘。 这一篇代码着实不多，但是对下面要讲的散列表（hashMap）又十分必要。所以就单独拆出来了一章。 除了后面要讲的散列表外，还剩下两个数据结构要讲讲，那就是树和图， 其中还会加入一些相关算法的介绍和说明。 然后，hashMap个人觉得十分重要，是一种存储元素及快速查找元素十分便捷一种数据结构。
1.6K70发布于 2018-05-02来自专栏python自学成菜Python自学11 - 常用数据结构之集合（set）
Python自学11 - 常用数据结构之集合（set）在 Python 的常用数据结构中，集合（set） 是一个非常实用但常被忽略的类型。 = text.split()unique_words = set(words)print(f"去重后单词数: {len(unique_words)}") # 4小结集合是Python中非常强大的数据结构
96210编辑于 2025-09-04来自专栏历史专栏【愚公系列】2023年11月 数据结构(三)-列表
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 列表具有广泛的应用，例如存储数组、字符串等数据、实现队列、栈、哈希等数据结构，以及其它需要按序访问元素的场合。 5.应用场景列表在数据结构中被广泛应用，并且是一种基本的数据结构类型之一。以下是列表的一些应用场景：数据存储：列表可以用于存储一系列数据元素，例如存储学生的成绩、存储商品的信息、存储音乐播放列表等。 数据结构的实现：列表也可以用于实现其他数据结构，例如链表和哈希表等。列表是一种非常常用的数据结构类型，它可以用于各种不同的应用场景，帮助我们更方便地管理和处理数据。
1K00编辑于 2023-11-02来自专栏历史专栏【愚公系列】2023年11月 数据结构(四)-栈
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只能在栈顶进行插入和删除操作。栈通常用于实现递归算法、表达式求值和内存管理等场景。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 一、栈1.基本思想栈是一种数据结构，它基于后进先出的原则，也被称为LIFO（Last In First Out）结构。栈可以用来表示任何具有“一端进、一端出”的数据结构。 在使用栈时，应该根据实际需求来选择，权衡其优缺点，选择最适合的数据结构。5.应用场景栈是一种数据结构，其特点是先进后出，后进先出。
51011编辑于 2023-11-03来自专栏历史专栏【愚公系列】2023年11月 数据结构(五)-队列
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 数组（Array）：是一种线性数据结构，它将一组具有相同类型的数据元素存储在一起，并为每个元素分配一个唯一的索引。数组的特点是具有随机访问的能力。 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只能在栈顶进行插入和删除操作。栈通常用于实现递归算法、表达式求值和内存管理等场景。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 队列可以保证先进入队列的元素先被处理，具有较好的时间复杂度和空间复杂度，是一种非常实用的数据结构。
60621编辑于 2023-11-04来自专栏历史专栏【愚公系列】2023年11月 数据结构(十三)-堆
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 堆的插入：将元素插入堆的末尾，然后调整堆结构，使其保持堆的性质。堆的删除：将堆的根节点删除，然后将堆的末尾节点移动到根节点，然后再次调整堆结构。 堆在数据结构中具有以下优点和缺点：优点：快速找到最值：堆是一种优秀的数据结构，可以快速找到最值。在最小堆中，根节点总是存储最小元素；在最大堆中，根节点总是存储最大元素。这使得堆非常适合实现优先队列。 无法保证结构平衡：堆不像平衡二叉树那样能够保证结构平衡，可能会导致某些操作的最坏时间复杂度较高。例如，在极端情况下，堆可能退化为一条链表，导致插入和删除操作的时间复杂度为O(n)。
63531编辑于 2023-11-12来自专栏刷题笔记【HBU】数据结构月考2019-11选择题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
1.9K80发布于 2019-12-03来自专栏CSDN搜“看，未来”为实习准备的数据结构（11）-- 图论算法 集锦
定义一：有向图、无向图、权重、活用图 定义二：完全图、连通图、连通分量、生成树 定义三：邻接表、邻接矩阵 定义四：DFS、BFS 定义五：Prim 算法、Kruskal 算法、Dijkstra 算法 存储结构 比如你在地铁站A附近，你想去的地点在地铁站F附近，那么导航会告诉你一个最佳的地铁线路换乘方案、 这许许多多地铁站所组成的交通网络，也可以认为是数据结构当中的图。 图，是一种比树更为复杂的数据结构。 事实证明图是一种有用的数据结构。 如果你有一个编程问题可以通过顶点和边表示出来，那么你就可以将你的问题用图画出来，然后使用著名的图算法（比如广度优先搜索 或者 深度优先搜索）来找到解决方案。 ---- 存储结构 邻接表 得拿俩栗子来看，不然看着晕晕的。 如图是一个无向图的连接表结构，有向图则类似。 在离散数学里面有教，我还记得当时的栗子：要学数据科学，必须先学C++、数据结构、数据库、数学分析、线性代数；要学数据结构、数据库，必须先学C/C++，就是一个次序的问题。
1.1K20发布于 2021-09-18
腾讯云开发者
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