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末日时间表来了！前OpenAI研究员76页硬核推演：2027年ASI接管世界，人类成NPC
（其中一种可能性） 2025年末：世界最贵AI诞生，算力达到10^27 FLOP 2026年初：编程实现自动化 2026年末：AI取代部分工作 2027年3月：算法取得突破，Agent-2诞生 2027 2027年1月：Agent-2永不停止学习 在Agent-1的协助下，OpenBrain现正对Agent-2进行持续训练。 这次的重点是更加高质量的数据。 在研究工程（设计和实验）方面，Agent-2能力水平几乎与顶尖人类专家相当。 2027年3月：算法突破 三个数据中心部署了海量的Agent-2，昼夜不停地工作，用于大量生产合成训练数据。 另外两个数据中心则用于更新权重。Agent-2每天都在变得更聪明。 在数千个Agent-2自动化研究员的协助下，OpenBrain正在取得重大的算法进展。 其一，是利用更高带宽的思维过程（如神经网络内部语言的递归与记忆）来增强AI基于文本的思维链 。
56411编辑于 2025-04-05 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | .NET 平台的 AI 底座 （1）
.NET 平台 AI 生态发展时间线 从提供AI服务统一抽象接口的Microsoft.Extensions.AI，到实现复杂AI工作流编排的Semantic Kernel (SK)，再到整合多方优势、专注于智能体 而即将发布的.NET 10，更是一个从底层性能、硬件支持到工具链都为AI深度优化的“AI Ready”平台，旨在为智能应用提供坚实的基石。 而作为一名.NET 开发者如何抓住平台机遇，在AI浪潮中激流勇进呢？ 没关系，从今天起，我们将正式开启[.NET+AI]系列文章的推送。本系列旨在陪伴大家由浅入深地开启智能体开发之旅。 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 是微软为 .NET 生态系统打造的 AI 功能基础抽象层。
42710编辑于 2025-12-28 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET 搞 AI 不行？
深夜浏览技术社区，看着Python开发者分享AI项目如鱼得水，而你作为.NET开发者，心里冒出一个问题： "是该转型Python，还是继续坚守.NET？难道.NET开发者真的无缘AI红利吗？" 今天，我要告诉你一个被严重低估的事实： .NET开发者不仅能做AI，而且可能是最适合把AI落地到生产环境的那群人。 第一部分：破解迷思——.NET真的做不了AI吗？ → 结构化输出 对比学习成本： Python转.NET AI：学语言 + 学框架 + 学AI = 3个月+ .NET学AI：只需学AI框架 = 1个月 2️⃣ 统一的开发体验 从Web开发到AI开发， 第二部分：揭秘武器——.NET AI技术栈到底有多强？ 现在你知道了.NET可以做AI，那么具体怎么做呢？让我带你了解.NET AI的完整技术栈。 2.1 M.E.AI：.NET平台的AI底座 是什么？ Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 是.NET平台的AI统一抽象层。
46410编辑于 2025-12-28 - 来自专栏大数据实战演练
干货 | kubectl 常用命令集锦（一）
namespace> <podName> 13、k8s node 标签添加、移除相关操作 # 查看所有k8s机器的标签 kubectl get node --show-labels # 如果要调度的机器agent -2上没有node标签，那么就执行以下命令： kubectl label node agent-2 node=public # 移除agent-2节点上的node标签 kubectl label node agent-2 node- # 修改一个Label的值，需要加上--overwrite参数： kubectl label node agent-2 node=public --overwrite
1.8K40编辑于 2022-11-17 AI重塑软件工程03-基于ClaudeCode开发完整商业应用软件项目实践指南
需求理解 → 分析推理 → 设计思考 → 架构决策 → 任务分解 → 实施生成 → 测试验证 agent-1 (Context 基线师): Context 基线建立 + 领域知识构建 + 上下文管理 agent 主导) 用户输入: "我想做一个电商系统" agent-1 响应: - 引导用户明确商业目标 - 询问目标用户群体 - 了解核心业务流程 - 确认技术约束条件 商业目标确认 (agent-1 + agent -2 协作) 确认内容: - 业务价值和盈利模式 - 核心功能优先级 - 用户体验期望 - 系统规模和性能要求 功能范围界定 (agent-2 主导) 输出内容: - 核心功能清单 - 功能边界定义 文档结构规划 - 协作链执行计划 内容摘要确认 (用户确认) 确认内容: - 需求理解的准确性 - 系统架构的合理性 - 实施计划的可行性 7-Agent 协作链执行 完整执行: agent-1 → agent 用户: "确认，请开始" agent-2: "开始执行7-Agent协作链，为您生成完整的技术实施方案..."
93110编辑于 2025-11-17- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9正式发布，亮点是.NET Aspire和AI
在 .NET Aspire 讨论之后，团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 今年，我们看到整个行业的团队利用 .NET 构建了令人惊叹的 AI 解决方案”。 以下是 .NET 9 中 AI 新增功能的要点摘要： 扩展的 AI 生态系统： 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作，构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 适用于 .NET 的 AI 构建块：Microsoft 引入了新的抽象来简化 AI，包括： 表示多维数据的新类型 简化库之间的互操作性 改进了应用操作 针对常用模型系列（GPT、Llama、Phi、Bert ： 用于调试的 AI 智能变量检查 AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具 改进的代码修复功能 增强的 C# AI 补全 协助调试失败的测试 该发布公告继续讨论了 Blazor、.NET MAUI
65800编辑于 2024-11-23 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 9正式发布，亮点是.NET Aspire和AI
您将发现整个 .NET 堆栈中从编程语言、开发人员工具和工作负载的全面增强功能，使您能够使用统一平台进行构建，并轻松地将 AI 注入您的应用程序。 在 .NET Aspire 讨论之后，团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 今年，我们看到整个行业的团队利用 .NET 构建了令人惊叹的 AI 解决方案”。 以下是 .NET 9 中 AI 新增功能的要点摘要： 扩展的 AI 生态系统： 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作，构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 适用于 .NET 的 AI 构建块：Microsoft 引入了新的抽象来简化 AI，包括： Microsoft.Extensions.AI 和 Microsoft.Extensions.VectorData
76510编辑于 2025-02-04 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET + AI | Semantic Kernel vs Microsoft.Extensions.AI
Microsoft.Extensions.AI 在 .NET AI 应用架构中的定位示意图：应用程序通过 Microsoft.Extensions.AI 调用下层各种 AI 服务（如 Semantic Microsoft.Extensions.AI 简介 随着 .NET 9 的发布，微软引入了一套 统一的 AI 抽象层 来简化 AI 模型在 .NET 应用中的集成。 Microsoft.Extensions.AI 作为 .NET AI 支持的一部分，被深度嵌入到了 依赖注入（DI） 容器和 中间件管道 中。 总结来说，Microsoft.Extensions.AI 在 .NET 9 的 AI 体系中提供了标准化、可插拔的 AI 接口层。 通过这种标准化，Microsoft.Extensions.AI 实际上鼓励 AI ISV 厂商快速提供 .NET 接口，从而丰富 .NET AI 生态。
44410编辑于 2025-12-28 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | eShopSupport 知多少
通过将 Python 擅长的丰富AI模型生态与 .NET 应用集成，eShopSupport 展示了在不重写现有 .NET 项目的情况下利用 Python 来增强 AI 能力的方式。 .NET Aspire 工作负载，一键启用所需的 AI 推理基础设施（如本地 LLM 推理器 Ollama、向量数据库等）。 关键技术栈和依赖 eShopSupport 所使用的技术栈覆盖前后端、AI框架和基础设施多个层面，构建了一个现代化的 .NET 智能应用： 后端框架：基于 .NET 8 和 ASP.NET Core。 这种多元的技术组合展示了在企业应用中引入 AI 的端到端方案：既利用了 .NET 强大的 Web 开发能力和新推出的 AI 支持库，也不避讳引入 Python 等异构技术来用其所长。 总之，eShopSupport 将前沿的生成式 AI 技术以工程最佳实践方式融入解决方案，其代码既是 AI 应用的范例，也是 .NET 微服务架构的优秀示例，值得深入研读和借鉴。
25610编辑于 2025-12-28 - 来自专栏token的技术分享
.NET AI如何从0开始？
你是否在思考如何利用AI为您公司的产品增加智能方向的业务扩展？ 或者你是否有思考过怎么去利用AI减少部分工作量？ 如果你有类似于上面的问题，想要学习AI，并且您是一名.NET开发工程师，或您是一名弃暗投明的Java转.NET AI方向的工程师，那么你可以从这一篇开始，使用.NET semantic-kernel进行从 准备 实现我们需要确认您是一名有过.NET经验的开发者，您对于.NET至少是一名初级工程师； 好，下面我们将打开我们常用的编程工具Visual Studio 2022 来，跟着我们一步一步来 创建项目 总结 本文主要为.NET开发者提供了如何从零开始使用.NET的semantic-kernel进行AI开发的教程。 首先，作者详细介绍了如何创建一个.NET项目，并安装需要的Microsoft.SemanticKernel依赖包。接着，作者引导读者在提供免费AI大模型的网站上注册，并获取API令牌。
78410编辑于 2024-06-07 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiCDC 源码阅读（四）TiCDC Scheduler 工作原理解析
图片上图展示了将表 X 从 Agent-1 所在的 Capture 上挪动到 Agent-2 所在的 Capture 上的过程，具体如下：Coordinator 让 Agent-2 准备表 X 的数据。 Agent-2 在准备好了数据之后，告知 Coordinator 这一消息。Coordinator 发送消息到 Agent-1，告知它移除表 X 的同步任务。 Coordinator 再次发送消息到 Agent-2，开始向下游复制表 X 的数据。Agent-2 再次发送消息到 Coordinator，告知表 X 正处于复制数据到下游的状态。 Replication set 状态转换过程在上文中讲述的两阶段调度挪动表的基本过程中，可以看到在 Agent-2 执行了前两步之后，表 X 在 Agent-1 和 Agent-2 的 Capture 不同点在于，Agent-1 此时正在复制表，Agent-2 此时只是加载表。
54020编辑于 2023-02-07 - 来自专栏编程进阶实战
.NET 官方团队发布的 .NET Agent Skills，告别 AI 编程幻觉！
前言 你是否也曾被 AI 编程助手的“幻觉”搞得头疼？ 现在 .NET 官方团队发布了 .NET Agent Skills（dotnet/skills），一套专为 AI 编码 Agent 打造的 .NET 官方技能库（Agent Skills）。 它就像给 Copilot CLI、Claude Code、Codex CLI 等 AI 工具装上了"专业大脑"，让它们真正理解 .NET 的框架、API 、单元测试和最佳实践等，从此告别胡说八道，写出靠谱代码 、Copilot、Cursor 等）精准执行特定任务 从此，告别重复造轮子，让 AI 编程真正走向专业化、规模化。 dotnet-ai 面向 .NET 的 AI/ML 技能：技术选型、LLM 集成、智能体工作流、RAG 流水线、MCP 及经典 ML 与 ML.NET 的结合应用。
75720编辑于 2026-04-15 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
BotSharp：又一个.Net重磅AI开源项目，.Net在AI领域开始崛起！
自从大模型爆火以来，.Net不管是官方、还是社区开源项目，都陆续推出很多重磅的项目。 在AI领域，对话即平台（CaaP）是未来的发展方向。 下面介绍一个开源项目，面向AI Bot平台构建者的开源机器学习框架：BotSharp，它已经为.NET开发人员提供了使用BotSharp AI BOT platform Builder构建CaaP的整套工具包 兼容多种 AI 平台，如 ChatGPT 3.5/4.0、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、HuggingFace 等。 http://localhost:5015/ 2、部分界面截图 2.1 登录界面 2.2 后台首页 2.3 路由 2.4 代理列表 2.5 会话列表 04 技术优势 跨平台：使用 C# 编写，运行在 .NET LLM 插件：与不同 AI 平台的接口插件，如 Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic AI、Google AI、Meta AI、HuggingFace 等。
95100编辑于 2025-03-03 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
26910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 会话缓存（6）
MEAI 缓存机制:让 AI 应用响应提速 10 倍 一句话简介 通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10 安装依赖包 dotnet add package Microsoft.Extensions.AI dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI dotnet 启用缓存(3 行代码) using Microsoft.Extensions.AI; using Microsoft.Extensions.Caching.Distributed; // 创建缓存存储 验证缓存效果 var question = "什么是 Microsoft.Extensions.AI?" Server 等企业级存储 适用场景: FAQ 和客服系统 文档查询和知识库 批量处理和数据分析 下一步: 探索 MEAI 的 Chat Reducer(消息压缩)和自定义中间件功能,构建更强大的 AI
24110编辑于 2025-12-28 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
盘点6个.Net热门AI项目
盘点6个基于.Net开发的、热门AI项目。 1、跨平台：采用.Net 7.0、手机端采用：Xamarin，支持MacOS、Windows、Linux、Android、iOS。 2、UI框架： Avalonia UI。 Github：https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI 详细介绍：StableSwarmUI：Stable Diffusion客户端，官方出品、功能强大且易用 五、ChatGPT SDK 这个是根据OpenAI的开放API，封装的.Net SDK。目前官方的API都已经封装，包含生成文本、图片、获取模型等。 是基于.Net开发的开源项目，核心功能是为Stable Diffusion提供易于使用的软件包管理器。
81910编辑于 2024-04-17 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | ChatOptions 详解（5）
ChatOptions 详解：精准控制 AI 对话的配置利器 一句话简介 ChatOptions 是 Microsoft.Extensions.AI 中传递给 IChatClient 的统一配置容器，用于在单次请求中精准控制生成策略 = []; additionalProperties[SummaryKey] = newSummary; 场景 3：Azure AI Inference 的额外属性 在 Microsoft.Extensions.AI.AzureAIInference 抽象与实现的矛盾 ChatOptions 提供统一配置，但各提供商有特有选项 例如 OpenAI 的 IncludeUsage、Azure AI 的自定义配置 避免抽象层膨胀 不为每个提供商在 ：Raw representation 中的非 null 值具有最高优先级 ✅ 最佳实践：标准功能用标准属性，特殊功能用扩展点，始终返回新实例 下一步：探索 Microsoft.Extensions.AI
25510编辑于 2025-12-28 - 来自专栏AI.NET极客圈
.NET AI生态关键拼图：深度解读AI Extensions 和 Vector Extensions 如何重塑.NET开发生态
引言 关注.NET AI和.NET Vector原生开发已有半年之久了，其核心组件在历经这半年预发布期的持续迭代后，终于在5月16日和5月20日逐步发布了。 如今，随着正式版的发布，这些库为 .NET 原生 AI 开发提供了强大的基础，支持开发者构建可扩展、可维护且具备互作性的 AI 驱动型应用程序。 什么是 AI 和 Vector Data Extensions AI 和 Vector Data Extensions 是一组专为 .NET 设计的库，旨在处理 AI 模型和矢量存储相关任务。 它们通过提供共享的抽象和实用工具，帮助开发者在 .NET 生态系统中无缝集成 AI 功能。 AI 开发库 AI Dev Gallery 专为 Windows 开发人员设计，作为 .NET AI 开发的综合游乐场,有助于将 AI 功能集成到应用和项目中。
46210编辑于 2025-06-10 - 来自专栏编程进阶实战
使用Microsoft.Extensions.AI简化.NET中的AI集成
它支持通过一组一致且标准化的 API 和约定将 AI 功能无缝集成到 .NET 应用程序中。 项目特色 统一的API：提供一组一致的 API 和约定，用于将 AI 服务集成到 .NET 应用程序中。 灵活性：允许 .NET 库作者使用 AI 服务，而无需绑定到特定提供商，使其适用于任何提供商。 易用性：使 .NET 开发人员能够使用相同的底层抽象试验不同的包，并在整个应用程序中维护单个 API。 项目作用 Microsoft.Extensions.AI类库不仅简化了AI功能的集成，还促进了.NET生态系统的创新。 任何提供 AI 客户端的 .NET 包都可以实现此接口，从而实现与正在使用的 .NET 代码的无缝集成。
60610编辑于 2024-11-18 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 提示工程基础（2）
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法 ，快速构建企业级 AI 应用。
22010编辑于 2025-12-28
腾讯云开发者
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