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3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
95200发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
97520发布于 2020-01-07 3-3日志
NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe
14600编辑于 2026-06-17- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架，可以和 Spring 框架无缝集成。
72310编辑于 2022-05-17 - 来自专栏鲜枣课堂
大话中国骨干网（上）
其实，当时钱天白所使用的网络，并不是我国自主建设的Internet骨干网，而是1986年计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作建设的一个国际联网项目——中国学术网（Chinese Academic ▉ 四大IP骨干网 1994年9月，就在中国迈入互联网世界后不久，邮电部电信总局与美国商务部签订协议，正式启动中国公用计算机互联网的建设。 这个网，就是现在大名鼎鼎的中国第一骨干网——ChinaNet。 最终，国内形成了四大骨干网的格局。正是这些网络，支撑起了中国互联网的起步。 ? 1997年12月，四大骨干网实现互联互通。此后，中国的互联网，进入了崭新的时代！ 未完待续。。。 敬请期待：大话中国骨干网（下） 参考文献： 1、中国互联网发展史，B站 2、互联网的起源发展历史，百度 3、中国互联网二十年发展历程回顾，刘璐、潘玉 4、中国计算机发展历史，百度
2.5K30发布于 2020-12-16 - 来自专栏GiantPandaCV
CenterNet骨干网络之hourglass
CenterNet中主要提供了三个骨干网络ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104，本文从结构和代码对hourglass进行讲解。 Ground Truth Heatmap 在开始讲解骨干网络之前，先提一下上一篇文章中有几位群友私聊我的问题：CenterNet为什么要沿用CornerNet的半径计算方式？
2.2K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
56820发布于 2021-03-16 - 来自专栏GiantPandaCV
CenterNet的骨干网络之DLASeg
CenterNet中使用的DLASeg是在DLA-34的基础上添加了Deformable Convolution后的分割网络。
7.6K31发布于 2020-08-10 - 来自专栏GiantPandaCV
Pelee：移动端实时检测骨干网络
在ImageNet数据集上，PeleeNet只有MobileNet模型的66%,并且比MobileNet精度更高。PeleeNet作为backbone实现SSD能够在VOC2007数据集上达到76.4%的mAP。文章总体上参考DenseNet的设计思路，提出了三个核心模块进行改进，有一定参考价值。
1.5K10发布于 2020-05-20 - 来自专栏GiantPandaCV
CNN骨干网络新选择HS-ResNet
【GiantPandaCV导语】这是最近百度的一篇网络结构设计文章，该网络结构是手工设计得来，主要改进在对特征图多级划分卷积，拼接，提升了网络的精度，同时也降低了推理时间。个人感觉是res2net，ghostnet的结合，并且训练阶段没引入过多的trick，最后的实验结果很惊艳，或许是炼丹的一个好选择。
1.7K20发布于 2020-11-17 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
98900发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
1K00发布于 2020-01-15 - 来自专栏AIWalker
视觉骨干网络VAN 背后的故事
）和新的骨干网络 VAN。 Part1 视觉骨干网络的发展 对图像进行特征提取，是计算机视觉任务的基础。在计算机视觉中，用于对图像进行特征提取的网络被称之为骨干网络。随着骨干网络的不断演进，计算机视觉也取得了飞跃式发展。 视觉骨干网络的发展大致可以分为三个阶段： 早期发明阶段(2012年之前)，这个阶段以LeNet为代表，研究人员正式开始提出使用卷积神经网络进行特征提取。 于是，作者在该论文中提出了一种专门针对计算机视觉任务的大核注意力(LKA)机制，基于该注意力，作者进一步提出了一种全新的视觉骨干网络VAN。 图3 不同模块的结构 视觉注意力网络VAN 基于LKA，本文搭建了一个新的视觉骨干网络VAN。
1.1K20编辑于 2023-09-03 - 来自专栏鲜枣课堂
骨干网光通信的最新趋势
今天这篇，小枣君和大家聊聊骨干网光通信的一些最新技术动向。 █ 400G，真的来了 大家也许都有所耳闻，从去年开始，国内运营商骨干网已经全面拉开了400G商用的帷幕。 骨干网升级400G的原因，是显而易见的。 一方面，居民数字生活（高清视频、远程会议、在线直播、在线游戏等）所带来的消费互联网流量增长，仍在持续。 另一方面，全行业都在推动数字化转型，来自行业数字化系统的流量激增，加剧了骨干网的压力。 骨干网压力陡增，还有一个关键的原因——AI大爆发。 AIGC大模型崛起之后，引发了一股AI浪潮。 这就对DCI（数据中心互联网络）提出了更高要求，光通信骨干网必须在技术性能上能够满足这一需求。 我们国家在算力上的战略，还是秉承了“全国统筹、整体布局”的思路。 所以，长途骨干网早期设计阶段的时候，基本上聚焦于16QAM和QPSK。后来有了16QAM-PCS，也加入了竞争。
83520编辑于 2024-05-17 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
SwinTransformer多尺度特征提取的Vit骨干网络
为突破这些限制，我们提出了一种名为Swin Transformer的通用Transformer骨干网络，它能够构建分层特征图，并实现与图像尺寸呈线性关系的计算复杂度。 这些优势使Swin Transformer适用于多种视觉任务的通用骨干网络，与此前仅生成单一分辨率特征图且具有二次计算复杂度的基于Transformer的架构形成鲜明对比。
32010编辑于 2026-04-02 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
96620发布于 2020-01-14 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
28020编辑于 2022-11-30 - 来自专栏深度学习技术前沿
清华大学提出全新Autoformer骨干网络
尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题，对于能源、交通、经济的长期规划，气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。
1.4K40发布于 2021-07-14 - 来自专栏数据派THU
清华大学提出全新Autoformer骨干网络
来源：深度学习技术前沿 本文约2500字，建议阅读9分钟 全新Autoformer骨干网络，长时序预测达到SOTA！
2.2K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
Swin Transformer 多尺度特征提取的Vit骨干网络
为突破这些限制，我们提出了一种名为Swin Transformer的通用Transformer骨干网络，它能够构建分层特征图，并实现与图像尺寸呈线性关系的计算复杂度。 这些优势使Swin Transformer适用于多种视觉任务的通用骨干网络，与此前仅生成单一分辨率特征图且具有二次计算复杂度的基于Transformer的架构形成鲜明对比。
35510编辑于 2026-04-02
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