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  • 来自专栏初见Linux

    11-3 激活修改

    三、修改环境 现在用户已经知道了系统启动文件的位置和内容,就可以修改启动文件,来自定义我们的环境。(准) 1.用户应当修改哪些文件 一般来说,在 PATH 中添加目录或定义额外的环境变量,需要将这些更改放入到 .bash_profile 文件中(或者是其它的等效文件,这取决于系统的发行版本,比如 Ubuntu 系统使用的是 .profile 文件),其它的改变则应录入 .bashrc 文件中。除非是系统管理员需要修改用户公用的默认设置,普通用户只需对主目录下的文件作出修改即可。当然用户也可以修改其它目录

    81610发布于 2020-08-11
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 11-3 Soft Margin SVM

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前面两个小节具体介绍了Hard Margin SVM算法的思想,并将这种思想转换为数学中的最优化问题。这一小节:

    1.1K31发布于 2020-07-02
  • 来自专栏阿飞的学习记录

    23种设计模式之里氏替换原则

    Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 System.out.println("1-8="+a.func1(1,8)); B b = new B(); System.out.println("11 return a+b; } public int func2(int a,int b){ return func1(a,b)+9; } } 输出 11 -3=8 1-8=-7 11-3=14 1-8=9 11+3+9=23 这里我们B类的本意是调用方法进行 11-3的运算 但是因为我们B类重写了A类的方法 导致我们的11-3的结果变为了14 我们发现原来正常运行的相减功能发生了错误 -3="+b.func3(11,3)); } } 输出 11-3=8 1-8=-7 11+3=14 1+8=9 11+3+9=23 11-3=8 组合的方式依然可以使用A的方法

    47610编辑于 2022-03-23
  • 来自专栏学习笔记持续记录中...

    Java设计模式:(1)设计模式七大设计原则-里氏替换原则

    Liskov01 { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 b.func1(1, 8)); System.out.println("11+3+9=" + b.func2(11, 3)); System.out.println("11

    70920发布于 2020-03-17
  • 来自专栏院长运维开发

    OpenStack集群部署—Horizon集群

    提供一个Web界面操作OpenStack系统 使用Django框架基于OpenStack API开发 支持将session存储在DB、Memcached 支持集群 部署 安装dashboard # 在全部控制节点安装 OPENSTACK_KEYSTONE_MULTIDOMAIN_SUPPORT = True # 取消注释 97 OPENSTACK_KEYSTONE_DEFAULT_DOMAIN = 'Default' # 取消158~163行注释,并使用memcached集群

    1.5K10发布于 2020-06-12
  • 来自专栏院长运维开发

    OpenStack集群部署—Keystone集群

    概述 Keystone(OpenStack Identity Service)是 OpenStack 框架中负责管理身份验证、服务访问规则和服务令牌功能的组件。用户访问资源需要验证用户的身份与权限,服务执行操作也需要进行权限检测,这些都需要通过 Keystone 来处理。Keystone 类似一个服务总线, 或者说是整个 Openstack 框架的注册表,OpenStack 服务通过 Keystone 来注册其 Endpoint(服务访问的URL),任何服务之间的相互调用,都需要先经过 Keystone 的身份验证,获得目标服务的 Endpoint ,然后再调用。

    2.1K10发布于 2020-06-12
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    如果你精通java虚拟机:新生代垃圾回收YoungGC之后,薪资不止20K

    以线程栈为例,G1会扫描虚拟机所有JavaThread和VMThread的线程栈中的每一个栈帧,找到其中的对象引用,并对它们应用G1ParCopyClosure,如代码清单11-3所示: 代码清单11- 之前根集中的引用指向Eden Region对象,对这些引用应用G1ParCopyClosure之后,Eden Region的对象会被复制到SurvivorRegion,所以根集的引用也需要相应改变指向,如图1111-3 清理根集 copy_to_survivor_space在移动对象后还会用G1ScanEvacuatedObjClosure处理对象的成员,如果成员也属于CSet,则将它们放入一个G1ParScanThreadState

    75020编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏院长运维开发

    OpenStack集群部署—Neutron集群

    Neutron概述 ​ Neutron是 OpenStack项目中负责提供网络服务的组件,它基于软件定义网络的思想,实现了网络虚拟化下的资源管理。Neutron 的设计目标是实现“网络即服务(Networking as a Service)”,在设计上遵循了基于 SDN 实现网络虚拟化的原则,在实现上充分利用了 Linux 系统上的各种网络相关的技术。

    1.6K11发布于 2020-06-12
  • 来自专栏院长运维开发

    OpenStack集群部署—glance集群

    Glance的概述 Glance是为虚拟机的创建提供镜像的服务,我们基于Openstack是构建基本的IaaS平台对外提供虚拟机,而虚拟机在创建时必须为选择需要安装的操作系统,Glance服务就是为该选择提供不同的操作系统镜像。

    1.6K10发布于 2020-06-12
  • 来自专栏院长运维开发

    OpenStack集群部署—集群环境

    环境信息 相关主机信息: IP地址 主机名 192.168.182.131 controller01 192.168.182.132 controller02 环境准备 设置hosts 机器都需执行 [root@bogon yum.repos.d]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 local

    1.1K10发布于 2020-06-11
  • 来自专栏用户4352451的专栏

    redis集群-----切片集群(cluster)

    那这个方案就是切片集群。 切片集群(cluster) 什么是切片集群? 就是多个集群/节点 组成的集群,存储数据的方式是分区存储,在这里为什么叫分区存储呢,就是说不通的节点/集群之间是不进行通信往来的,他们只需要存储客户端让存储的数据,也就是说他们存储的数据是不冗余的。 切片集群存储的问题? 1. 数据如何切分? 那何尝和我们切片集群的场景不一致呢。每一个slot可以对应一个redis主从集群/redis节点。但是对与Java的hash表来讲它是可以进行一直扩容的。所以某些场景还是不符合的。 这样做的好处是扩展性好,不管有多少数据,切片集群都能应对。

    1.6K21编辑于 2022-05-05
  • 来自专栏ops技术分享

    Redis集群集群迁移

    一.物理导入 简介 redis集群在存储数据时,是根据槽点进行存储。例如老集群A如下: 都在一台机器,实际可以在多台机器上。 实际操作 老集群:1.1.1.1 主节点:7000(0-5460) 7001(5461-10922) 7002(10923-16383) 从节点:7003 7004 7005 新集群:1.1.1.2 主节点 :6000(0-3000) 6001(3001-5460) 6002(5461-10922) 6003(10923-16383) 从节点:6004 6005 6006 6007 可以发现新集群的节点多了一个 将老集群的7000节点的appendonly.aof用pipe方法导入到6000节点上。再将同文件导入到6001节点上。

    1.6K20发布于 2021-05-21
  • 来自专栏学习

    【redis】集群 如何搭建集群详解

    集群搭建 基于 docker 在我们云服务器上搭建出一个 redis 集群出来 当前节点,主要是因为我们只有一个云服务器,搞分布式系统,就比较麻烦。 实际工作中,一般是通过多个主机的方式,来搭建集群 此处我们使用 9 个 docker 容器,来模拟 9 台服务器 此处我们创建 11 个 redis 节点,其中前 9 个用来演示集群的搭建,后 2 个用来演示集群扩容 我们通过变量来构造不同的 ipcluster-enabled yes:开启集群cluster-config-file nodes.conf:里面包含了一些集群的配置信息,不用我们手动写,而是 redis 构建集群 此处把前 9 个主机构建成集群,3 主 6 从,后 2 个主机暂时不用 相关命令: redis-cli --cluster create 172.30.0.101:6379 172.30.0.102 ,输入 exit 就可以退出容器 生成每个 redis 节点的配置文件 使用 docker 创建出 11 个 redis 节点,并且启动容器 使用 redis-cli 执行构建集群命令

    87710编辑于 2025-03-28
  • 来自专栏编程语言的世界

    redis集群原理,redis集群配置,redis集群搭建及配置

    server/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf配置文件的内容:bind 0.0.0.0port 7001  #端口cluster-enabled yes #启用集群模式 redis.conf/www/server/redis/src/redis-server   /www/server/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf(5).启动集群 php/** * Redis集群 * RedisCluster类介绍.网上资料不全.自己翻译水平有限.有错误请提出 * 参数1:用于通过名称加载集群配置,但是需要我们在redis.ini中提前配置好对应的名称和数据 " * 那么直接new RedisCluster('mycluster')即可实例化,但是通常我们的配置是在php文件中,所以百度上面的文档第一个参数都是NULL * 参数2:用于通过PHP数组来加载集群 redisCluster->set('username', 'chenhuohuo');$value = $redisCluster->get('username');var_dump($value);解析:redis集群分为主从复制

    1.2K00编辑于 2023-06-29
  • 来自专栏编程语言的世界

    redis集群原理,redis集群配置,redis集群搭建及配置

    server/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf配置文件的内容:bind 0.0.0.0port 7001  #端口cluster-enabled yes #启用集群模式 redis.conf/www/server/redis/src/redis-server   /www/server/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf(5).启动集群 php/** * Redis集群 * RedisCluster类介绍.网上资料不全.自己翻译水平有限.有错误请提出 * 参数1:用于通过名称加载集群配置,但是需要我们在redis.ini中提前配置好对应的名称和数据 " * 那么直接new RedisCluster('mycluster')即可实例化,但是通常我们的配置是在php文件中,所以百度上面的文档第一个参数都是NULL * 参数2:用于通过PHP数组来加载集群 redisCluster->set('username', 'chenhuohuo');$value = $redisCluster->get('username');var_dump($value);解析:redis集群分为主从复制

    1.4K20编辑于 2023-07-02
  • 来自专栏小手冰凉

    zookeeper(单机、伪集群集群)部署

    ZooKeeper集群适合搭建在奇数 台机器上。只要集群中半数以上主机处于存活,那么服务就是可用的。 ZooKeeper有三种安装方式:单机模式 & 伪集群模式 & 集群模式 单机模式:ZooKeeper以单实例的形式运 行在一台服务器上,适合测试环境。 伪集群模式:在一台服务器上跑多个ZooKeeper实例。 集群模式: ZooKeeper运行在多台服务器上,适合生产环境。 3、 ZooKeeper多机集群部署 为了获得可靠的zk服务,应该在多台服务器上部署多个zk,只要集群中大多数的zk服务启动了,那么总的zk服 务将是可用的。 在多台主机上搭建ZooKeeper集群的方式,与伪集群几乎是差不多的。 环境如下: ?

    7.4K40发布于 2020-04-08
  • 来自专栏blog(为什么会重名,真的醉了)

    Spark集群安装-基于hadoop集群

    文章目录 hadoop集群 下载 环境配置 集群配置 测试 hadoop集群 参考使用docker部署hadoop集群-手把手复现 下载 首先查看hadoop版本 hadoop version 下载 LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/jdk1.8/jre/lib/aarch64 (插播反爬信息 )博主CSDN地址:https://wzlodq.blog.csdn.net/ 集群配置 r /usr/local/spark/ hadoop2:/usr/local/ scp -r /usr/local/spark/ hadoop3:/usr/local/ 测试 #记得先启动hadoop集群

    1.7K30编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏程序员同行者

    etcd集群数据迁移至新集群

    r etcdv2.zip /opt/etcdv2 传送至新节点: scp etcdv2.zip root@xxxx:/opt # scp至新机器(一台机器即可,这里传到了new-01节点上) 新集群恢复 unzip /opt/etcdv2 && mv /opt/etcdv2/member /var/lib/etcd/infra1.etcd/ 2.启动新节点(new-01节点) 因为备份的数据中,存在旧服务的集群信息 ,因为我们进行了迁移,需要将原本的集群信息覆盖掉(不影响用户数据),启动参数中添加配置--force-new-cluster,等服务成功启动后,旧集群信息已被覆盖,然后去掉此配置,重启服务即可 注:节点配置中 prod-k8s-01 ~]# etcdctl member update 76926a56d901 http://10.94.19.179:2380 # 更改节点peerurls 至此,我们已经成功在新集群恢复了旧集群的数据 查看新集群状态 [root@prod-k8s-01 ~]# etcdctl cluster-health member 76926a56d901 is healthy: got healthy result

    4.4K11发布于 2020-12-29
  • 来自专栏Laoqi's Linux运维专列

    Kubernetes 1.8.6 集群部署–Etcd集群(三)

    部署etcd 因为虚拟机有限,我的DELL工作站年龄也不小了,暂时就开三个节点(三个虚机均为2H , 2G),集群也都部署在这三台机器,当然线上的资源充足的话肯定是要和master以及node分开部署的 --initial-advertise-peer-urls:该节点同伴监听地址,这个值会告诉集群中其他节点 --initial-cluster:集群中所有节点的信息,格式为 node1=http:// ,这个值为 new;假如已经存在的集群,这个值为 existing --initial-cluster-token:创建集群的 token,这个值每个集群保持唯一。 这样的话,如果你要重新创建集群,即使配置和之前一样,也会再次生成新的集群和节点 uuid;否则会导致多个集群之间的冲突,造成未知的错误 所有以 –init 开头的配置都是在 bootstrap 集群的时候才会用到 部署Flannel网络,kubernetes要求集群内各节点能通过Pod网段互联互通: $ ping 172.30.78.1 $ ping 172.30.101.1 $ ping 172.30.41.1

    1.3K20发布于 2018-05-31
  • 来自专栏Laoqi's Linux运维专列

    Kubernetes 1.8.6 集群部署–Etcd集群(三)

    部署etcd 因为虚拟机有限,我的DELL工作站年龄也不小了,暂时就开三个节点(三个虚机均为2H , 2G),集群也都部署在这三台机器,当然线上的资源充足的话肯定是要和master以及node分开部署的 --initial-advertise-peer-urls:该节点同伴监听地址,这个值会告诉集群中其他节点 --initial-cluster:集群中所有节点的信息,格式为 node1=http:// ,这个值为 new;假如已经存在的集群,这个值为 existing --initial-cluster-token:创建集群的 token,这个值每个集群保持唯一。 这样的话,如果你要重新创建集群,即使配置和之前一样,也会再次生成新的集群和节点 uuid;否则会导致多个集群之间的冲突,造成未知的错误 所有以 –init 开头的配置都是在 bootstrap 集群的时候才会用到 部署Flannel网络,kubernetes要求集群内各节点能通过Pod网段互联互通: $ ping 172.30.78.1 $ ping 172.30.101.1 $ ping 172.30.41.1

    1.8K70发布于 2018-05-14
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