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不止会下棋，人工智能还能高考阅卷
孰不知，人工智能不仅会下棋，还能高考阅卷。 据日本文部科学省估算，在对问答题进行评分时，假设考生有53万人，但阅卷者只有800人的话，就算将培训中的阅卷者也包括在内，阅完所有试卷则需要20到60天。 这便意味着，从考试到公布分数这段时间，不仅阅卷者工作量庞大，等待分数结果的人们心理的负担会更大。而且，对这对于高中教学和考场安排都会造成一定的影响。因此，缩短阅卷时间是必须的。 目前，中国运用在考试阅卷中的技术，大多以机读卡（一种简单的光学字符识别（OCR）的技术）为主。但是，这只能减少选择题的阅卷工作量。 像以上提到的问答题，还有作文等，要在规定时间内完成人工阅卷，评分的准确性和稳定性都难以做到完全保障。
1.1K50发布于 2018-05-28 - 来自专栏北京马哥教育
皇上请阅卷！【2016运维高考-考卷汇总】
一年一度高考时，马帮小伙伴也没闲着，做了一套“运维高考题”，那么现在就由你，没错，就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦！ We want you！！！ 2、说说进程和线程的区别 3、查询file.txt以abc结尾的行 4、删除file.txt文件中的空行 5、打印file.txt文件中的第10行 6、对MySQL数据库test进行备份和恢复 备份： 写出查看linux系统性能的命令，如cpu、内存、流量、io等 11、说说nginx的upstream支持的分配策略，并简述其原理 12、crontab定时：在11月份内，每天的早上6点到12点中，每隔2小时执行一次
1K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏机器学习与统计学
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ? "]) contours_img = image.copy() gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.GaussianBlur , 0.9, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow("Input", image) cv2.imshow("Output", warped) cv2.waitKey(0) 最终实现的效果如下
2.8K30发布于 2019-12-10 软考启用AI辅助阅卷，考试该如何写出让AI模型和阅卷专家都青睐的满分论文？
这意味着，一篇软考论文将同时面对“阅卷专家”的审查与“AI阅卷”的扫描分析。阅卷专家基于丰富的专业经验，对论文的实践真实性、论述深度与评分细则进行综合评判。 因此，我大胆推断，AI阅卷在阅卷整个过程中可能扮演两个角色：一是作为“初筛器”，快速提取作答论文的结构要素、关键词和量化数据，为阅卷专家生成初步分析报告；二是作为“校准器”，在多评机制下，辅助识别不同阅卷专家评分间的异常偏差 或 “在Kubernetes中，我们为微服务容器设置了CPU Request为0.5核、Limit为1核，内存Request为1GB、Limit为2GB，并配置了基于CPU利用率超过70% 的HPA（自动水平扩容 2、结构逻辑：提供清晰的“导航图” 混乱的论文结构会增加AI阅卷解析复杂度和阅卷专家理解的难度。在论文写作时必须采用公认的高效结构，为论文叙述搭建清晰的写作框架。 2、自我批改引入“AI视角”：完成初稿后，自我模拟AI以“结构解析”和“细节分析”的视角审视自己的文章，能否快速提取出三个核心工作点？每个工作点是否有量化数据和具体技术参数？逻辑流程是否清晰无跳跃？
12800编辑于 2026-07-08- 来自专栏程序IT圈
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ? "]) contours_img = image.copy() gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.GaussianBlur , 0.9, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow("Input", image) cv2.imshow("Output", warped) cv2.waitKey(0) 最终实现的效果如下
1.6K10发布于 2021-01-19 - 来自专栏新智元
高考&中考也AI，机器人阅卷技术曝光
人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利，无法回避的一个难关就是：批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来，随着人工智能技术的发展，除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中，机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 如果全自动机器阅卷变成现实，“阅卷”这件需要教师们投入大量人力物力才能完成的事将变得轻松，教师们将会有更多的时间和精力被解放出来，投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中，相信学生们也会因此获得更好 目前，在国内机器智能阅卷技术发展中，科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。
4.1K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏Lan小站
用Python快速阅卷选择、填空题等客观题目
使用说明： 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中： 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如： 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B B C B B A AB C D C C B C B C B C D B B B B D C C D D B D A B D A B B D C 学生2 A B B B C B B B BD C D B ------------------------------------------------ @ Author ：Lan @ Blog ：www.lanol.cn @ Date ： 2020/7/2 ]] = 0 for index, j in enumerate(answer): if i[index] == j: result[i[0]] += 2
85710编辑于 2022-07-14 WorkBuddy保姆级教程（廿六）｜教研组长的日常——从命题到阅卷分析
放在以前，这些事儿能让我从早忙到晚。但现在？三个小时内全部搞定。怎么做到的？往下看。
18710编辑于 2026-07-13阅卷老师给腾讯元宝的高考作文打了个分
如果你是阅卷老师，会给腾讯元宝的作文打多少分？
78110编辑于 2024-06-07- 来自专栏TEL18600524535
解码笔迹：手写体文字识别技术驱动阅卷系统智能化变革
传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性，难以满足大规模、高时效的现代教育评估需求。基于深度学习的手写体文字识别技术，正在为这一痛点提供智能化解决方案，悄然改变着阅卷系统的运作模式。 传统阅卷面临多重挑战：教师需投入大量时间进行重复性劳动；人工评判难以完全避免主观差异；大规模考试后的分数统计与成绩分析工作繁琐且易出错；纸质试卷的存储、管理与调阅成本高昂。 早期基于简单图像处理的自动化阅卷技术，对手写体，尤其是书写潦草、布局复杂、有涂改痕迹的文本识别率低，难以实际应用。 将手写体文字识别术集成到阅卷系统中，催生了高效、精准、多维的智能化阅卷新范式：高效客观题判卷：对选择题、判断题、填空题等，系统可实现毫秒级自动识别与评分，效率提升数十倍，且结果绝对客观一致。 中科逸视的手写体文字识别技术，如同为传统的阅卷系统装上了“智慧之眼”和“分析大脑”，不仅提升了效率，更在悄然重塑教育评价的形态与内涵，助力教育领域在数字化浪潮中迈向更加公平、高效、个性化的未来。
69710编辑于 2025-12-09 已经确定了，软考从本次考试开始将启用AI辅助阅卷！
根据工业和信息化部教育与考试中心在2025年8月采购的“国家职业资格考试及公开招聘考试阅卷技术服务”项目中，明确包含了AI辅助阅卷功能（支持填空题、问答题、论文题等题型的AI评阅功能）。 对备考的影响：要更加注重答题的规范性和内容质量，因为阅卷过程高度标准化，减少了阅卷主观偏差的可能，在备考时需更扎实地掌握知识点，避免模糊表述或结构混乱，并针对常见错误进行针对性练习，避免侥幸心理，从而提升整体效果 系统对阅卷一致性和稳定性的监控意味着评分标准更统一，需严格遵循考试要求作答，而非依赖过去阅卷人员的个人偏好。 总结就是：该系统可提升阅卷质量，保障成绩的客观性，促进考试的公平性。 总结 现在各个行业都在为改变、提效引入AI，软考作为国内计算机专业等级最高级别考试，引入AI进行辅助阅卷也是非常合理的，个人认为引入AI辅助阅卷，不仅没有提高考试难度，反而让考试考试难度变得简单！
16400编辑于 2026-07-08- 来自专栏编程进阶实战
一款基于 .NET8 + Vue 开源、免费、跨平台的企业级在线考试系统
功能介绍 管理端功能丰富，包括发布考试、阅卷、考试管理、答题竞赛、问卷调查等。 发布考试 支持正式考试、模拟自测 等模式。 支持随机出题、手动选题、开考随机 等出题方式。 支持手动阅卷、自动阅卷 等判分方式。 支持证书绑定，考试通过即可获得证书。 阅卷 管理员可以分配多个答卷给不同的阅卷老师进行阅卷，阅卷老师通过该功能进行判分。
84010编辑于 2025-01-18 在线教育系统开发：AI阅卷+在线考试+学习分析功能设计
一套成熟的在线教育APP或小程序，更应该把考试、阅卷、学习记录和数据分析串联起来，让考试数据真正参与到后续教学过程中，而不是停留在"分数展示"这一层。 二、AI阅卷更适合与规则引擎配合客观题可以直接按照标准答案评分，但简答题、案例分析等开放题型，处理方式完全不同。不少项目会直接调用大模型完成评分，这种方式实现简单，却容易因为提示词变化导致结果波动。 无论是在线考试、AI阅卷还是学习分析，本质上都围绕同一套学习数据展开。前期把数据结构和服务架构规划好，后续增加AI助教、知识库问答、学习推荐等功能时，整体开发成本会更容易控制，系统维护也更加轻松。
15910编辑于 2026-07-03- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
强烈推荐一个 .NET8 + Vue 开源、免费、跨平台、企业级在线考试系统，同时支持手机端和管理端
在线阅卷，管理员可以分配多个答卷给不同的阅卷老师进行阅卷，阅卷老师通过该功能进行判分。 答题竞赛，持长连接，支持观战。
84700编辑于 2025-01-20 2026年法律从业者竟无需再为案件材料的报告怎么写而烦恼？
2.银行流水分析费时被执行人的银行流水动辄几十页，人工逐笔核对其中的大额转出、异常交易，不仅耗时，还容易遗漏关键财产线索。 我的方案是三个技能协同：技能功能输入输出阅卷OCR卷宗PDF批量文字提取PDF文件夹每份PDF对应的txt流水分析银行流水深度分析银行流水Excel/PDF财产线索分析报告（PDF）阅卷报告执行案件分析报告撰写卷宗 步骤2：编写OCR流水线脚本核心逻辑很简单：先检测PDF是否有文字层，有的直接提取，没有的转图片后用RapidOCR识别。 步骤4：阅卷报告生成最后一步，用阅卷Skill自动生成符合法律标准的执行案件分析报告。 2.环境检查脚本我写了一个env_check.py，新会话先跑一遍，确认所有venv和依赖就绪：展开代码语言：BashAI代码解释python~/.workbuddy/env_check.py这能避免AI
35511编辑于 2026-06-11- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
一款基于 .NET8 + Vue 开源、免费、跨平台的企业级在线考试系统
功能介绍 管理端功能丰富，包括发布考试、阅卷、考试管理、答题竞赛、问卷调查等。 发布考试 支持正式考试、模拟自测 等模式 支持随机出题、手动选题、开考随机 等出题方式 支持手动阅卷、自动阅卷 等判分方式 支持证书绑定，考试通过即可获得证书 阅卷 管理员可以分配多个答卷给不同的阅卷老师进行阅卷 ，阅卷老师通过该功能进行判分。
93210编辑于 2025-02-28 - 来自专栏用户8858632的专栏
人工智能在哪些方面对教育影响最大?
科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说，“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现，引入智能阅卷技术，可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测，节省20%的工作。 2017年上半年，智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用，覆盖近700万名考生。” 当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑
77020编辑于 2022-01-11 以AI阅卷客观角度来分析“论软件静态测试及其应用（系分）”有哪些AI的喜好？
2、详细论述软件静态测试的主要活动及其所包含的主要内容。 3、结合你具体参与管理和开发的实际项目，说明是如何使用静态测试方法、静态测试工具，来完成测试，说明具体实施过程以及应用效果。 【公ZH：“程序员古德”，专注软考架构|系分领域】 AI在阅卷过程中主要扮演“初筛器”和“校准器”的角色，其核心是高效、精准地执行既有的官方评分规则。 因此，从AI阅卷的角度，一篇高分论文需要具备良好的机器可读性（清晰结构、规范术语、量化细节）和深刻的人工可理解性（真实可信、逻辑严密、体现专业深度）。 2） AI希望看到的内容 1、清晰的项目背景与个人角色 a）AI初筛关注点：项目规模、周期、交付物、承担的具体工作。 2、静态测试活动论述 a）正面例子（高分）：“静态测试主要包括文档评审、代码走查和工具自动化分析。
10100编辑于 2026-07-08以AI阅卷客观角度来分析“论无服务器架构（Serverless）”有哪些AI的喜好？
结合AI辅助阅卷的特点，针对“论无服务器架构（Serverless）”这题，AI模型在初筛和评分时会重点关注量化细节、结构逻辑、术语与关键词、真实性塑造这四个维度。 【公ZH：“程序员古德”，专注软考架构|系分领域】 2) 正面例子 1. 2. 结构逻辑（对应题目要求2、3） 正面例子：“问题：电商大促期间流量波动剧烈（如：峰值QPS达5000，谷值仅200），传统虚拟机扩容需15分钟。 【公ZH：“程序员古德”，专注软考架构|系分领域】 4） AI阅卷的评分逻辑 1、初筛器角色：AI会快速提取论文中的量化数据、关键词频率、结构标记（如“问题”“解决方案”等小标题），若这些要素缺失或混乱 2、校准器角色：AI会比对论文中术语使用规范性、逻辑连贯性、数据合理性，若发现矛盾（如“零运维”但详细描述服务器维护），会提示评分异常。
11400编辑于 2026-07-08十分钟教条与经验，轻松搞定系统分析师的案例分析
案例技巧 目的就是为了方便阅卷老师，让阅卷老师看到你的答案就感到舒服，那么你的分数自然就高了。 案例的技巧主要分为： 条理清晰：一定要让阅卷老师感受到你的条理清晰。 因为阅卷老师是按答案的点给分的，所以，条理清晰便于阅卷老师迅速找到答案的点。 合理选题：由于案例分析是1 + 2/4（即第一题必写，后面四道题选做两道），但是答案纸只有三题的空间，所以合理选择要做的题目是很重要的。我见到不少考试后，抱怨说自己选择题目的。 所以，如果答案分数是8分，那么单点分数可能是1,2,4点（单点分数一般不会超过4分。超过了说明你还需要进行拆分）。这样我们就知道答案一共有8,4,2个点。 如果你明确知道有三个点，那么正确答案很有可能有4个点，每个点2分。 一旦知道问题答案有几个点。我们的回答策略就更加准确了。 并根据每个点均分的分数，决定如何回答。如 1‘：层次架构。
57210编辑于 2025-08-26
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