- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
IAS现场展示问答精选Day4
PCIE-1840为4通道高速采集卡，每个通道采集速度高达125M，全速采集时每秒产生1G Byte（125M*4*2）的数据，产品采用PCIE*4接口，可以容纳最高2G的带宽将数据上传到计算机，但普通硬盘的传输速度无法满足 解答： AMAX-4817：8通道16位隔离模拟输入EtherCAT 远程I/O 模块 AMAX-4820 ：4通道16位隔离模拟输出EtherCAT 远程I/O 模块 AMAX-4830-AE：16 通道隔离式数字输入及32通道隔离式数字输出 EtherCAT远程 I/O 模块 AMAX-4862-AE：16 通道隔离式数字输入及16通道 Relay EtherCAT 远程 I/O 模块 11/6：搭建日 问题4、
70420编辑于 2022-05-31 - 来自专栏用户1337634的专栏
日志 --- SLF4J日志框架问答
现在主流的日志方案是使用SLF4J作为API在代码中使用，具体的日志实现由不同的JAR完成，本文帮助了解一下SLF4J常见问题以及如何完美兼容各种不同日志框架 SLF4J如何自动使用lib中的日志实现 答： 使用绑定包slf4j-log4j12, slf4j-jcl, slf4j-jdk14，这些包中都实现了StaticLoggerBinder 如果第三方的项目已经使用了其他日志框架，如何统一使用SLF4J 答：使用桥接包log4j-over-slf4j, jcl-over-slf4j, jul-over-slf4j，这些桥接包就是底层使用SLF4J分别实现了Log4j, Commons-Logging,JUL 的核心功能 可以同时使用log4j-over-slf4j.jar和slf4j-log4j12.jar吗？ 答：不可以，log4j-over-slf4j.jar中使用SLF4J实现了Log4j，但是slf4j-log4j12.jar又把SLF4J的实现交给了Log4j, 因此就产生了一个死循环。
50020发布于 2019-03-27 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
来说都是客户端 B Eureka心跳机制是为了探测 Eureka Server是否存活 C心跳续约间隔默认30秒 D Eureka Client获取 Serverj端服务实例之后不会在本地缓存 4、 作业具体要求参考以下链接文档： https://gitee.com/lagouedu/alltestfile/raw/master/springcloud/SpringCloud%E4%B8%8A%E4% BD%9C%E4%B8%9A.pdf 作业资料说明： 1、提供资料：代码工程、验证及讲解视频。 } 配置主机名, 也为了以后避免跨域问题 和 注册登录页面使用. 127.0.0.1 edu.lagou.com 使用前的准备 创建数据库, 导入表 create database lagou_3_4; `lagou_token` ADD UNIQUE INDEX(`email`); -- lagou_token 表中添加 password 字段 ALTER TABLE `lagou_3_4`.
57920编辑于 2022-05-17 - 来自专栏LLM时代，写点什么
基于🦜☕️ LangChain4j 实现问答机器人
是的，所以23年末，就出现了 LangChain4J 这款产品。Spring 家族也在 24 年中旬发布了Spring AI的 M1 （Milestone 1）版本。 其实这也隐喻着 LLM 的一个本质：模仿与思维链LangChain4j并没有像原框架那么完善的体系，不过对于简化 Java 在 LLMs 的开发已经非常足够。 <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId></dependency 为了能够让前端能更好的呈现效果，还需要引入Flux相关依赖：<dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-reactor 对于LangChain4j 来说，他们提供的AI Service 是一个简单模板接口。通过注解加入出参，完成了提示词模板，格式化输出等操作。
1.8K20编辑于 2024-11-12 - 来自专栏极乐技术社区
极乐问答No.4 | 为什么小程序审核不通过？
社区里，经常看到会员求助小程序审核方面的问题，所以，这期的极乐问答，围绕“小程序审核”相关的问题和经验进行总结。 小程序审核“坑” 小程序从注册到审核通过遇到的那些坑 一千种审核不通过的理由？ 注册审核过程中，提交过于频繁，或你将不能继续进行注册 关于小程序类目审核的问题 小程序审核““跳坑” 新手跳坑指南《五十六》服务范围及类目审核坑 官方问答精选系列《一》提交审核时提供测试账密码 从小程序开发到上线心得
1.2K80发布于 2018-02-05 - 来自专栏Owen's World
redis 问答
问题：使用一个 2 核 CPU、4GB 内存、500GB 磁盘的云主机运行 Redis，Redis 数据库的数据量大小差不多是 2GB。 问题 4：replication buffer 和 repl_backlog_buffer 的区别 在进行主从复制时，Redis 会使用 replication buffer 和 repl_backlog_buffer
61910编辑于 2021-12-07 - 来自专栏微信小开发
小程序问答＃4
Q 当小程序授权使用后，如何取消它的授权？ 点开“发现”进入小程序列表，找到你想取消授权的小程序。点击右上角的“···”按钮，点击“关于···”。在新打开的小程序资料页面，点击右上角的“···”按钮，再点击“设置”。 接下来，你就可以看到小程序权限控制页面了。在这个页面，可以看到这个小程序以往向你申请过的权限。需要注意的是，如果小程序从未向你申请过某个权限，那么相应权限不会显示在列表中。 当然更简单粗暴的方法就是直接删除。 Q 当用小程序听歌看书的时候，微信突然传来消息，如何让小程序仍在后台
1.5K70发布于 2018-02-24 - 来自专栏Java实战博客
Spring 问答
答： 4.什么是解耦？ 答：降低程序之间的耦合性（依赖）。 5.什么是Spring框架？ 答：是一个轻量级的开源框架，企业级服务框架，非侵入式的框架 6.Spring核心内容？
36010编辑于 2022-01-17 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
关于Oracle的技术问答 (r4笔记第85天)
今天和Oracle的一个资深前辈聊了下，聊了不少技术的问题，他也来了兴致，随机提了几个问题来问我，发现看似简单的问题还是有不少的干货，很多东西似懂非懂其实还是没有深入理解，限于篇幅，整理了一部分的问题
76150发布于 2018-03-15 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
大牛问答 | LBIST
今早把一篇老文《葵花宝典：DFT问答第二篇》，文中有一段LBIST 的描述： A：LBIST （Logic Built-In Self Test）是针对逻辑电路的自测试。
6K31发布于 2020-04-08 - 来自专栏前端导学
前端架构问答
A 做到三点： 1 文件夹约束（将变更的影降低到最小） 2保守的看待代码复用这件事（避免为了代码复用而引入不必要的库，导致更高的维护成本） 3加强你的边界 (保护好现有的架构，阻止新人想要改造架构的冲动）
79020发布于 2020-11-23 - 来自专栏MIKE笔记 技术教程
HTML【知识问答】
4. src="images/1.jpg"/>
<img src="images/<em>4</em>.
1.2K10编辑于 2023-03-23 - 来自专栏java学习
Java学习问答
4、学出来，只能是学到了这个专业的敲门砖，真正的想要在这个专业展露头脚的话，基本要在行业中多去磨练，积累经验，一步一步的往下走.工作没有好坏之分，只有自己愿不愿意去做而已.所以自己要明白自己的定位和以后的发展方向 4.辅助教学 在辅助教学方面，东南大学与中兴通讯公司开发了远程教学系统，用于本地网上教学、课后学习和异地远程教育，清华大学用Java进行了“计算机软件基础课”教学改革，分析研究Java教学软件BlueJ （4）消息传输媒体。 （5）分布计算交易管理平台应用。 （6）Internet的系统管理功能模块的设计，包括Web页面的动态设计、网站信息提供管理和交互操作设计等。
1.2K90发布于 2018-04-18 - 来自专栏信息智能助理
Huginn问答汇总
Tasker 、 MacroDroid 、 AutomateIt 、 Automate 、 IFTTT 没用过 workflow ，在少数派看过一些相关文章，比较认同 4 楼的看法 目前我的自动化搭配如下
1.9K30发布于 2021-09-10 - 来自专栏活动
智能问答：视觉问答系统在客户服务中的创新
对于智能问答系统的部署过程和创新应用，这里将展示详细的部署步骤，并结合实际示例和代码解释。智能问答系统的应用在客户服务中具有重要意义，可以提高服务效率和用户体验，下面是部署过程的详细说明：I. 项目介绍和发展智能问答系统是一种结合了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术的人工智能系统，能够理解和回答用户提出的问题，其中视觉问答系统则通过分析图像内容来回答问题。 智能问答系统的发展历史可追溯到基于规则的系统，发展到统计机器学习方法和深度学习技术，尤其是近年来深度学习的发展使得问答系统在语义理解和问题解答方面取得了显著进展。 视觉问答系统则结合了计算机视觉和自然语言处理，使得系统能够根据图像内容回答问题，逐渐成为智能客服和虚拟助手领域的研究热点。II. 智能问答系统部署过程1. return attended_features# 创建模型实例model = AttentionVQAModel(num_classes=1000)print(model)4.
85810编辑于 2024-04-28 - 来自专栏诡途的python路
CSDN问答精选
csdn的问答模块回答了一些问题，有些还是比较有意思的，跳出来供大家阅览参考 留个标记点——2021-12-07 之前的回答 文章目录 1、会计用Python写月末一次加权平均法、先进先出法、移动加权平均法代码 2、成绩统计和三角形打印 3、接口请求，参数从文本提取，该怎么操作，求完整代码 4、如何解决pycharm爬取数据存入mysql时总会重复存入？ 内容为 api.sssbrowser.com:443/v1/sec/policy [('device', '1'), ('vpn_user', '0'), ('sign', '1a309eb59366b4c1d50620e393f8e585031de595340c04415333314bb2eb1859 ')] api.sssbrowser.com:443/video/videos/discover [('device', '1'), ('vpn_user', '0'), ('sign', '4c9619f3349b6663c9f818bd77210339448253eaf88024e15a2dd0d7da444ba2 print(response.text) parm_dic = handle_txt("3.txt") base_url = "xxxxxx" post_get_url(base_url) 4、
1.4K10编辑于 2021-12-30 - 来自专栏程序猿的大杂烩
JDBC常见问答
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
68630发布于 2020-09-23 - 来自专栏Fdu弟中弟
问答系统调研
在完成毕业论文（设计）期间的调研工作，主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。 其实这里开始就会有不同的版本，这里是按照CS224n课程中的理解 DrQA 出自论文：Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions 解决的问题：开放域问答 Retriever 出自论文：Answering Complex Open-domain Questions Through Iterative Query Generation 解决的问题：开放域问答
1.3K20发布于 2021-02-24 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
Kotlin 问答Kotlin 问答《Kotlin极简教程》正式上架：
Kotlin 问答 1.Kotlin 是什么？ 2.Kotlin 有什么特性？ 100% 兼容 Java 代码 函数式编程 各种语法糖 3.Kotlin跟 Java 相比有什么优点？ 4.Kotlin 跟 Scala，Groovy 相比有什么优势？ A Simple Scala （Scala 相比于 Kotlin 确实过度复杂了些，工业实用性没有 Kotlin 好）。
78520发布于 2018-08-17 - 来自专栏AI科技评论
问答系统冠军之路：用CNN做问答任务的QANet
在具体介绍论文之前，我们也先对智能问答系统这个研究课题稍作回顾。 什么是问答系统？ 问答系统本质上是一个信息检索（IR）系统，只是它从文具中获取更多信息，返回更加精准的答案。 当然，我们并不是说传统的问答系统研究就失去了其研究价值，事实上，传统的可解释性更强的问答系统的研究可以反哺端到端的深度学习问答系统，从而为设计深度学习系统提供更多启发和理论依据。 如火如荼的问答系统竞赛：且从 SQuAD 说开去 其实，一部问答系统发展史就是一部人工智能史。伴随着人工智能的兴衰，问答系统也经历了半个多世纪的浮沉。 （相较于基于 RNN 的模型，训练速度提升了3-13倍，推理速度提升了 4-9 倍） ? 图 3: 左图为包含多个编码器模块的 QANet 整体架构。 图 4: 数据增强示例。k 为 beam width，即 NMT 系统产生的译文规模。
1.5K20发布于 2018-07-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号