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HDU 2563 统计问题(递归,思维题)
stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int T; 6 int n; 7 int a[25]; 8
87470发布于 2018-04-08 - 来自专栏用户3288143的专栏
【思维风暴】算法迭代和递归的理解
文章目录 递归与迭代 递归消耗内存的缺点 为什么要有迭代 需要用迭代消解递归的情况 不需要消解的递归 结束语 递归与迭代 递归与迭代都是基于控制结构：迭代用重复结构，而递归用选择结构。 递归与迭代都涉及重复：迭代显式使用重复结构，而递归通过重复函数调用实现重复。递归与迭代都涉及终止测试：迭代在循环条件失败时终止，递归在遇到基本情况时终止。 这就存在一个把递归算法化为非递归算法的问题。 需要用迭代消解递归的情况 递归算法特别适合于所研究的问题或所处理的数据本身是递归定义的情况。 如果一个递归过程用非递归的方法实现后，速度提高了，那只是因为递归做了一些无用功。 因此，是递归的而不是迭代的算法应当表述成递归过程。如汉诺塔问题等。汉诺塔问题的递归算法中有两处递归调用，并且其中一处递归调用语句后还有其他语句，因此该递归算法不是尾递归或单向递归。
2.6K20发布于 2020-07-07 - 来自专栏labuladong的算法专栏
递归思维：k 个一组反转链表
预计阅读时间：5 分钟 上篇文章 递归反转链表：如何拆解复杂问题 讲了如何递归地反转一部分链表，有读者就问如何迭代地反转链表，这篇文章解决的问题也需要反转链表的函数，我们不妨就用迭代方式来解决。 一、分析问题 首先，前文 学习数据结构的框架思维 提到过，链表是一种兼具递归和迭代性质的数据结构，认真思考一下可以发现这个问题具有递归性质。 什么叫递归性质？ 我们可以直接递归调用 reverseKGroup(head, 2)，因为子问题和原问题的结构完全相同，这就是所谓的递归性质。 我们公众号的成名之作之一 学习数据结构的框架思维 就提过，什么动规、回溯、分治算法，其实都是树的遍历，树这种结构它不就是个多叉链表吗？你能处理基本数据结构的问题，解决一般的算法问题应该也不会太费事。 那么如何分解问题、发现递归性质
68520发布于 2021-09-23 【杭电oj】1997 - 汉诺塔VII（递归，思维）
6 3 6 5 4 1 1 2 3 2 6 3 6 5 4 2 3 2 1 1 3 1 3 1 2 1 1 20 2 20 17 2 19 18 16 16 15 14 13 12 11 10 9 8 false false false true true Author Zhousc@ECJTU Source ECJTU 2008 Spring Contest 题解： 这道题的思维要求是相当高的 对剩下的n-1个盘子递归分情况判断。 ②n盘子在b，那么是错误的移动。 ③如果n盘子在c，那么此时n移动完成，在进行着b到c的过程。对剩下的n-1个盘子递归分情况判断。 代码如下： #include <cstdio> bool hanoi(int x,int *a,int *b,int *c) { if (x == 0) //递归终止条件 return true
35010编辑于 2025-08-26- 来自专栏glm的全栈学习之路
Googol字符串 (递归、思维题）
对于每个字符串，分为三个部分、前中后，中间由最独立的0组成，前面一直继承下来不变，后面记录一个反转对应的位置以及将本位上的值翻转的次数（0变1,1变0）
36820发布于 2021-05-27 - 来自专栏张俊红
拆掉你思维的8堵墙
来源：书籍《拆掉思维的墙》 总第43篇 ▼ 所谓思维的墙就是使我们我们思维局限东西，本篇从安全感、有趣与无趣、心智模式等8个方面具体阐述了我们在思维方面的一些局限即墙。 心智模式无所谓好坏，有的时候可以帮助我们很快的解决问题，但是有的时候我们也会陷入其中使思维受到局限。
79460发布于 2018-04-11 - 来自专栏前端迷
8张JavaScript思维导图
好记性不如烂笔头，so，下面将po出8张javascript相关的思维导图。 思维导图小tips：思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能。
1K30发布于 2020-01-17 - 来自专栏不知非攻
从基础概念到进阶思考，完整的递归思维学习
无论是刷算法题，还是日常开发，递归都是一个非常常用的解决问题的思路。利用递归思维，我们可以使用少量的代码解决复杂的问题。 不过在刚开始的时候，递归通常没有那么容易理解，我们就从图示中的几个方向，系统的为大家介绍递归的学习与运用。 0、基础概念 递归是一种迭代思维。是对复杂问题的一种拆解。 我们这里使用的是一个非常基础的例子来演示递归的思维，并非为了探讨什么样的计算方式来实现数字累加更合适 1、基础案例一 在代码实现中，递归主要包含两个部分。 函数调用自身。 它指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、... 它的规律为：当前数字，总等于它前面两个数字之和。 ("fabonacci: {}", fabonacci.at(10)) 4、递归进阶：分治策略 我们再来回顾一下递归思维：重复的将问题拆分为同类型的子问题。
1.3K21编辑于 2024-04-18 - 来自专栏张俊红
数据分析的 8 种思维
好文分享第14篇 1.对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事，是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
90410发布于 2019-09-25 - 来自专栏CSDNToQQCode
Rust算法——汉诺塔问题——递归思维的经典案例
汉诺塔（Tower of Hanoi）是经典的递归问题，它完美展示了递归思维的核心：将复杂问题分解为相同结构的子问题。 实际应用 8.1 递归思维训练 汉诺塔问题是理解递归思维的绝佳案例： /// 递归思维要点总结 fn recursive_thinking_summary() { println! ("递归思维要点："); println!("1. 找到问题的子结构（相同模式）"); println!("2. 定义递归终止条件"); println!("3. 总结 通过本章学习，你应该掌握： ✅ 汉诺塔问题的递归解法 ✅ 递归思维的核心思想 ✅ 时间复杂度分析（O(2^n)） ✅ 迭代实现方式 ✅ 可视化实现 ✅ 问题变体和扩展 关键要点： 递归的核心是将大问题分解为相同结构的子问题 汉诺塔展示了递归的优雅和强大 虽然时间复杂度是指数级，但递归解法是最直观的 可以通过栈模拟实现迭代版本 递归思维模式： 分解：将问题分解为子问题 解决：递归解决子问题 合并：组合子问题的解
69010编辑于 2025-12-16 - 来自专栏华章科技
数据分析的 8 种思维
导读：数据分析，应该更加注重思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 本文总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 作者 / 来源：林骥（ID：linjiwx） 01 对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 03 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 ? 04 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
91832发布于 2019-09-25 - 来自专栏数据森麟
数据分析的 8 种思维
本文转载自林骥 在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 我总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 1. 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事，是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
58311发布于 2019-09-27 - 来自专栏Hadoop数据仓库
使用MySQL 8的递归CTE遍历树
目录 1. 从根遍历到叶 2. 从叶遍历到根 3. 确定叶子节点、分支节点和根节点 （1）使用相关子查询 （2）更高效的写法（一次外连接） ---- 表数据： mysql> select * from t1; +------+------+ | id | pid | +------+------+ | 7788 | 7566 | | 7902 | 7566 | | 7499 | 7698 | | 7521 | 7698 | | 7900 | 7698 | | 7844 | 7698 | | 7654
1.5K30编辑于 2022-11-07 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(8) - 二叉树递归
二叉树是一种常见的数据结构,由根节点自上而下,通过比较,将数据按照和父节点比较结果大右小左的插入的一种数据结构.
34510编辑于 2022-06-15 - 来自专栏程序员的知识天地
8张思维导图，助你掌握 Python 基础
思维导图是整理知识的一种非常有效的手段，这里分享几张 Python 基础学习的思维导图，可以帮助自己巩固下基础，有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦！ ? ? ? ? ? ? ? ? ?
71030发布于 2019-07-14 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJHDU 1256 画8(绞下思维~水题)
Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB
42120发布于 2021-01-21 - 来自专栏AllTests软件测试
K8s基础学习（思维导图）
K8s基础学习（思维导图） 目录 1、简介 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s基础操作 1、简介 Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。 官网地址： https://kubernetes.io/ 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 pod控制器类型： （1）HPA（Horizontal Pod 它有且只有一个pod负责创建 （4）job/cron job 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s
4.1K20编辑于 2022-07-25 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求 输入样例: 3 输出样例: a -> c a -> b c -> b a -> c b -> a b -> c a -> c 没有错，我用递归写✍的而且过了。。。。 （虽然这道题说了非递归实现） 汉诺塔，咱还真不会（C语言?老师讲过?，咱都还回去了） 感觉从B站学了一下?才懂了点：汉诺塔算法粗劣讲解以及编程实现 就是每一? 1-2 汉诺塔的非递归实现 (25 分)点击传送~~~ 至于非递归? 给个链接⑧； 非递归的思想来实现汉诺塔问题的求解
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.4K10发布于 2019-02-14 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.8K70发布于 2018-03-16
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