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  • 来自专栏ATYUN订阅号

    AI“贝多芬”诞生了?

    音乐是艺术,音乐也是一门生意。如今,音乐这门生意越发引起商业巨头的关注。曾经,各音乐平台比的是曲目数量,艺人进驻数量,后来则更看重独家版权。现在,以深度神经网络为代表的AI技术逐渐逼近落地,放眼全球,音乐平台的AI大战一触即发。

    92130发布于 2019-10-15
  • 4-4关系配置

    public class Comment { public long Id { get; set; } public Article Article { get; set; } //对应的文章 public string Message { get; set; } }

    13600编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-4 R语言函数 tapply

    #对向量的子集进行操作 #tapply(参数):tapply(向量,因子/因子列表,函数/函数名) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > f <- gl(3,5) > f [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 Levels: 1 2 3 > tapply(x,f,mean) 1 2 3 -0.5004154 0.4044779 0.9769996 > tapply

    41610发布于 2020-09-16
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-4 分类精度

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍kNN算法的分类精度以及在sklearn中的实现。

    97300发布于 2019-11-13
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-4:LM模型+数值+因子协变量

    GWAS分析时,无论是一般线性模型,还是广义线性模型,都要对协变量进行处理。数值类型的协变量(比如初生重数值协变量,PCA的值)直接加进去,因子协变量(比如不同的年份,不同的地点,场等)需要转化为虚拟变量。

    1.9K10发布于 2020-05-29
  • 来自专栏全栈程序员必看

    java基础案例4-4学生和老师「建议收藏」

    发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/151728.html原文链接:https://javaforall.cn

    86420编辑于 2022-08-31
  • 来自专栏新智元

    AI续写贝多芬未竟的《第十交响曲》

    当管弦乐团指挥Guillaume Berney挥下开场的第一个强拍时,瑞士洛桑音乐厅里响起的第一个和弦可能来自于贝多芬没有完成的《第十交响曲》。 一般认为,现存的贝多芬《第十交响曲》底稿只有第一乐章的大部分,其后的部分则缺失。 “音乐中有一点贝多芬的味道,但实际上,作曲者不是贝多芬,而是BeethovANN。这很新奇。” 指挥Berney表示同意。 他首先将贝多芬大师的16首弦乐四重奏输入电脑,室内乐作品提供了贝多芬和声和旋律结构的非常清晰的感觉。 然后,他要求算法围绕贝多芬第十交响曲第一乐章的残存音符中发现的一个主题片段创作一首乐曲。 “这根本不是亵渎,”Berney表示赞同,并强调“没有人试图取代贝多芬。”他说,事实上,这位德国作曲家很可能是该算法的粉丝。

    94220发布于 2021-09-17
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数学之趣(代码清单4-4)

    代码清单4-4 #include <string.h> int main() { bool flag; bool IsUsed[10]; int number, revert_number

    25530编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏新智元

    秒变莫扎特、贝多芬,Facebook提出完美转换音乐风格的神经网络

    AI需要一个输入,比如将一首交响乐团演奏的巴赫作为输入 ,然后将其转换为其他风格,例如,贝多芬风格的钢琴演奏的同一首曲子。

    85240发布于 2018-05-28
  • 来自专栏HyperAI超神经

    人工智能续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》【智能快讯】

    新奇 人工智能续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》 2020 年将是世界著名音乐家贝多芬诞辰 250 周年。为了向其表达敬意,一个国际团队将利用人工智能(AI)续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》。 研究人员将从贝多芬在 1827 年去世前写在笔记本上的几段乐章开始,结合人工智能软件来完成交响乐剩余的部分。目前,该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品。 ? 贝多芬从小接受音乐训练,其父以莫扎特为其榜样,要求十分严格。贝多芬在 8 岁时就能在科隆登台演出,11 岁就在剧院乐队演出,13 岁就成为风琴师,并发表了 3 首奏鸣曲。 贝多芬《第九交响曲》手稿 1823 年底,贝多芬完成了《第九交响曲》。在此之后,他就开始构思创作《第十交响曲》。 之后,有两篇关于贝多芬 《第十交响曲》的论文发表了,一篇是布赖登勒的,另一篇是贝多芬手稿研究专家巴里·库珀(Barry Cooper)的。

    90320发布于 2019-12-25
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-4 特殊a串数列求和

    习题4-4 特殊a串数列求和 给定两个均不超过9的正整数a和n,要求编写程序求a+aa+aaa++⋯+aa⋯a(n个a)之和。 输入格式: 输入在一行中给出不超过9的正整数a和n。

    2.7K61发布于 2020-09-15
  • 来自专栏音乐与健康

    病人们,音乐是你们的生命解药吗 | 音乐传奇故事

    在这个冬天,音乐是不怎么顶用的奢侈品,当你因为高烧而辗转难眠,把贝多芬播放一万遍也不能好起来,能真正治愈你的是布洛芬。同样的道理也适用于这些音乐家。 《艾格蒙特》是贝多芬写给歌德戏剧的曲子,剧本讲述了一个英雄的牺牲。这是贝多芬英雄风格的最后一部作品。歌德要求在艾格蒙特被处死的结尾处,写一首《胜利交响曲》。 所有声音汇聚在一起的时候,响彻音乐厅的是小泽征尔的诠释,贝多芬的信念在音乐里再次复活,英雄回来了。 黄永玉喜欢听着贝多芬画画,医生开的医嘱要求「静养」,但他耳朵不好,听音乐要把声音旋钮旋到最大,鼓声响起来的时候花瓶里的水都震出了波纹,贝多芬的交响乐响起来,黄永玉就要画画了。 只要重新听到贝多芬的交响曲,黄永玉还会继续画画。这个周日,坂本龙一就会回到他的钢琴前,琴槌落下的那一刻,音乐又要开始了。

    18110编辑于 2026-05-27
  • 结构归纳偏置在多声部音乐生成中的数学基础与实证研究

    本文将从贝多芬奏鸣曲的各种复杂性出发,探讨属性独立性的统计学证据,并结合信息论、统计学习理论(Rademacher复杂度)及范畴论,对该架构的泛化能力进行严谨的数学论证。 贝多芬的钢琴奏鸣曲因其复杂的层级结构和左右手之间既独立又交织的复调特性,成为了检验AI生成能力的终极试金石。 为了构建能够通过图灵测试的音乐生成系统,研究者并未直接诉诸更大的模型参数,而是首先对贝多芬32首钢琴奏鸣曲中的156个核心主题进行了微观层面的统计解剖。 特别是在乐句的一致性方面,模型成功跨越了“中间层”,生成了具有贝多芬式逻辑的完整乐段。 贝多芬的音乐不仅是艺术的瑰宝,在这一刻,它也成为了开启下一代人工智能数学基础的钥匙。

    25710编辑于 2026-01-25
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    Facebook开发深度学习系统,如同大师一样玩音乐

    Facebook的研究人员开发了一种深度学习系统,可以复制它听到的音乐,将其回放,就好像它是莫扎特,贝多芬或巴赫一样。这是研究人员首次在乐器,风格和流派之间制作高保真音乐转换。 GPU和cuDNN -accelerated PyTorch深度学习框架,六类古典音乐领域训练系统,其中包括:莫扎特的46部交响曲,海顿的27个弦乐四重奏,JS巴赫的清唱剧为乐队,巴赫的管风琴作品,贝多芬

    56950发布于 2018-07-27
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    扩散模型的极简介绍

    而DALL-E可以为文本提示生成图像,如“爱因斯坦打扮成贝多芬”。 而先验模型是一种能够从噪声中生成图像的扩散模型。然而在扩散模型中,我们无法控制模型产生的图像类型。 对于“爱因斯坦打扮成贝多芬”这种文本标题,需要爱因斯坦和贝多芬的图像。因此使用CLIP生成图像,图像的特征被增强为噪声样本,然后传递到先验模型。

    1.3K30编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏量子位

    让莫扎特“续写”披头士的音乐,OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩

    还可以驾驭各种曲风,从莫扎特、贝多芬,到爵士乐、乡村音乐,还有披头士、Lady Gaga的曲风。 甚至,MuseNet能让莫扎特“续写”Lady Gaga的歌,让肖邦“续写”Adele的歌。 可以试试让披头士乐队“续写”《哈利波特》的BGM然后用钢琴弹出来,或者用贝多芬的风格续写Let It Go然后用吉他演奏。 以贝多芬的风格为例,它的乐曲中包含了部分莫扎特元素、海顿元素、柴可夫斯基元素和门德尔松元素。 ? 而莫扎特则多了克莱门蒂元素: ? 这样一张关系图中,AI摸清了每个音乐家风格的门道。

    1.1K20发布于 2019-05-13
  • 来自专栏快乐阿超

    svelte

    ——贝多芬 分享一个前端框架svelte 官网:https://svelte.dev/ 仓库链接:https://github.com/sveltejs/svelte 语法非常的简单容易上手 <script

    57230编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏快乐阿超

    css-diner

    即使是最神圣的友谊里也可能潜藏着秘密,但是你不可以因为不能猜测出朋友的秘密而误解了他——贝多芬 分享一个网站css-diner https://flukeout.github.io/ 其能够让你通过益智的方式学习

    21330编辑于 2023-03-12
  • 来自专栏量子位

    用皮肤“听”音乐,网友戴上这款装备听音乐会:仿佛住在钢琴里

    羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 贝多芬失聪后继续创作的故事相信大家都听过。 《致爱丽丝》、《英雄交响曲》、《田园交响曲》等等作品都堪称经典。 初中物理课上,老师告诉我们:失去听力的贝多芬,用牙咬住木棒一端,另一端顶在钢琴上,以此感受钢琴的震动,坚持创作。 而现在,科学家的最新研究恰好也证实了这一点:音乐不仅可以听,还能摸! △图注:来自YouTube@Not Impossible 一位听障人士在佩戴设备体验了贝多芬的《月光奏鸣曲》第三乐章后,说自己就像是“住在钢琴里”。

    63530编辑于 2022-08-26
  • 来自专栏流川疯编写程序的艺术

    基于最小生成树的实时立体匹配算法简介

    融合公式(4-4)双边滤波的结果后: ? 注意到公式(4-4)中存在两个滤波控制参数,由于最小生成树结构本身带有距离度量,并且在树中距离相近的像素也越相似,所以公式(4-7)只使用一个参数控制相似度。 图4-4 自底向上聚合 Figure 4-4 Leaf to Root aggregation 自底向上聚合即为Leaf to Root,是从叶子节点到根节点的代价聚合,以图4-4为例, 假设图4-4是一个最小生成树,边上的数值代表权重,此时计算节点V4的代价聚合,那么可以直接计算子节点(V3, V4)的代价聚合值与各自边缘的乘积集合,因为V4是根节点,不需要考虑父节点的影响。 4.2 自顶向下聚合(Root to leaf) 对于图4-4中的情况,V4没有父亲节点,属于特殊情况,如果我们要计算V3的代价聚合值呢?显然只考虑V1和V2是不够的,还得考虑V4的影响。

    1.5K10发布于 2019-01-18
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