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  • 来自专栏ATYUN订阅号

    AI“贝多芬”诞生了?

    音乐是艺术,音乐也是一门生意。如今,音乐这门生意越发引起商业巨头的关注。曾经,各音乐平台比的是曲目数量,艺人进驻数量,后来则更看重独家版权。现在,以深度神经网络为代表的AI技术逐渐逼近落地,放眼全球,音乐平台的AI大战一触即发。

    92130发布于 2019-10-15
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-3 数据框的子集

    > x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[

    93200发布于 2020-09-16
  • 来自专栏python3

    3-3 SQL Server 2005数

    3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置

    94320发布于 2020-01-07
  • 3-3日志

    NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe

    10000编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记

    Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架,可以和 Spring 框架无缝集成。

    69410编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏悟道

    3-3欧几里得求最大公因子

    最大公因子,指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }

    55820发布于 2021-03-16
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-3 NumPy数据基础

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。

    96200发布于 2019-11-13
  • 来自专栏python3

    34补3-3 rhcs集群基础应用

    [root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'

    1K00发布于 2020-01-15
  • 来自专栏python3

    3-3 File类的常用操作的静态方法练

    文本文件是我们接触频繁的一类文件,记事本程序经常操作的文件就是文本文件,很多应用程序会保存一些记录到日志文件里,这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习,可以掌握对文本文件的简单读写方法。

    92020发布于 2020-01-14
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)

    代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer

    25820编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏新智元

    秒变莫扎特、贝多芬,Facebook提出完美转换音乐风格的神经网络

    AI需要一个输入,比如将一首交响乐团演奏的巴赫作为输入 ,然后将其转换为其他风格,例如,贝多芬风格的钢琴演奏的同一首曲子。

    85240发布于 2018-05-28
  • 来自专栏新智元

    AI续写贝多芬未竟的《第十交响曲》

    当管弦乐团指挥Guillaume Berney挥下开场的第一个强拍时,瑞士洛桑音乐厅里响起的第一个和弦可能来自于贝多芬没有完成的《第十交响曲》。 一般认为,现存的贝多芬《第十交响曲》底稿只有第一乐章的大部分,其后的部分则缺失。 “音乐中有一点贝多芬的味道,但实际上,作曲者不是贝多芬,而是BeethovANN。这很新奇。” 指挥Berney表示同意。 他首先将贝多芬大师的16首弦乐四重奏输入电脑,室内乐作品提供了贝多芬和声和旋律结构的非常清晰的感觉。 然后,他要求算法围绕贝多芬第十交响曲第一乐章的残存音符中发现的一个主题片段创作一首乐曲。 “这根本不是亵渎,”Berney表示赞同,并强调“没有人试图取代贝多芬。”他说,事实上,这位德国作曲家很可能是该算法的粉丝。

    94220发布于 2021-09-17
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-3)—— 列宽自适应、列宽拖动

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    10.1K41发布于 2019-07-19
  • 来自专栏HyperAI超神经

    人工智能续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》【智能快讯】

    新奇 人工智能续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》 2020 年将是世界著名音乐家贝多芬诞辰 250 周年。为了向其表达敬意,一个国际团队将利用人工智能(AI)续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》。 研究人员将从贝多芬在 1827 年去世前写在笔记本上的几段乐章开始,结合人工智能软件来完成交响乐剩余的部分。目前,该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品。 ? 贝多芬从小接受音乐训练,其父以莫扎特为其榜样,要求十分严格。贝多芬在 8 岁时就能在科隆登台演出,11 岁就在剧院乐队演出,13 岁就成为风琴师,并发表了 3 首奏鸣曲。 贝多芬《第九交响曲》手稿 1823 年底,贝多芬完成了《第九交响曲》。在此之后,他就开始构思创作《第十交响曲》。 之后,有两篇关于贝多芬 《第十交响曲》的论文发表了,一篇是布赖登勒的,另一篇是贝多芬手稿研究专家巴里·库珀(Barry Cooper)的。

    90320发布于 2019-12-25
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    字节跳动3-3大牛力荐!RabbitMQ实战指南:消息队列面试必刷手册

    RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用。作为一名合格的开发者,有必要对RabbitMQ有所了解。

    75220编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题3-3 出租车计价

    习题3-3 出租车计价 本题要求根据某城市普通出租车收费标准编写程序进行车费计算。

    3.1K30发布于 2020-09-15
  • 来自专栏音乐与健康

    病人们,音乐是你们的生命解药吗 | 音乐传奇故事

    在这个冬天,音乐是不怎么顶用的奢侈品,当你因为高烧而辗转难眠,把贝多芬播放一万遍也不能好起来,能真正治愈你的是布洛芬。同样的道理也适用于这些音乐家。 《艾格蒙特》是贝多芬写给歌德戏剧的曲子,剧本讲述了一个英雄的牺牲。这是贝多芬英雄风格的最后一部作品。歌德要求在艾格蒙特被处死的结尾处,写一首《胜利交响曲》。 所有声音汇聚在一起的时候,响彻音乐厅的是小泽征尔的诠释,贝多芬的信念在音乐里再次复活,英雄回来了。 黄永玉喜欢听着贝多芬画画,医生开的医嘱要求「静养」,但他耳朵不好,听音乐要把声音旋钮旋到最大,鼓声响起来的时候花瓶里的水都震出了波纹,贝多芬的交响乐响起来,黄永玉就要画画了。 只要重新听到贝多芬的交响曲,黄永玉还会继续画画。这个周日,坂本龙一就会回到他的钢琴前,琴槌落下的那一刻,音乐又要开始了。

    18110编辑于 2026-05-27
  • 结构归纳偏置在多声部音乐生成中的数学基础与实证研究

    本文将从贝多芬奏鸣曲的各种复杂性出发,探讨属性独立性的统计学证据,并结合信息论、统计学习理论(Rademacher复杂度)及范畴论,对该架构的泛化能力进行严谨的数学论证。 贝多芬的钢琴奏鸣曲因其复杂的层级结构和左右手之间既独立又交织的复调特性,成为了检验AI生成能力的终极试金石。 为了构建能够通过图灵测试的音乐生成系统,研究者并未直接诉诸更大的模型参数,而是首先对贝多芬32首钢琴奏鸣曲中的156个核心主题进行了微观层面的统计解剖。 特别是在乐句的一致性方面,模型成功跨越了“中间层”,生成了具有贝多芬式逻辑的完整乐段。 贝多芬的音乐不仅是艺术的瑰宝,在这一刻,它也成为了开启下一代人工智能数学基础的钥匙。

    25710编辑于 2026-01-25
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    Facebook开发深度学习系统,如同大师一样玩音乐

    Facebook的研究人员开发了一种深度学习系统,可以复制它听到的音乐,将其回放,就好像它是莫扎特,贝多芬或巴赫一样。这是研究人员首次在乐器,风格和流派之间制作高保真音乐转换。 GPU和cuDNN -accelerated PyTorch深度学习框架,六类古典音乐领域训练系统,其中包括:莫扎特的46部交响曲,海顿的27个弦乐四重奏,JS巴赫的清唱剧为乐队,巴赫的管风琴作品,贝多芬

    56950发布于 2018-07-27
  • 来自专栏量子位

    让莫扎特“续写”披头士的音乐,OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩

    还可以驾驭各种曲风,从莫扎特、贝多芬,到爵士乐、乡村音乐,还有披头士、Lady Gaga的曲风。 甚至,MuseNet能让莫扎特“续写”Lady Gaga的歌,让肖邦“续写”Adele的歌。 可以试试让披头士乐队“续写”《哈利波特》的BGM然后用钢琴弹出来,或者用贝多芬的风格续写Let It Go然后用吉他演奏。 以贝多芬的风格为例,它的乐曲中包含了部分莫扎特元素、海顿元素、柴可夫斯基元素和门德尔松元素。 ? 而莫扎特则多了克莱门蒂元素: ? 这样一张关系图中,AI摸清了每个音乐家风格的门道。

    1.1K20发布于 2019-05-13
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