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【PTA】7-10 方阵转置 (15分)
输入格式: 输入第一行给出一个正整数n（1≤n≤6）。随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。
1.1K30发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-10 阿生的粉丝团 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473111 7-10 阿生的粉丝团 (30 分) 夭折了，阿生竟然有粉丝团了，而且还是清一色的妹子
31020发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-10 关于堆的判断 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790049 7-10 关于堆的判断 (25 分) 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆
60510发布于 2019-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
7-10 公路村村通(并查集kruskal)
现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。
48410编辑于 2022-09-21 - 来自专栏刷题笔记
7-10 功夫传人 (25分) 图 深度优先搜索
7-10 功夫传人 (25分) 一门武功能否传承久远并被发扬光大，是要看缘分的。
58220发布于 2021-02-02 - 来自专栏以终为始
7-10 公路村村通 （30 分）【最小生成树 模板】
7-10 公路村村通 （30 分） 现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。
22230编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-10 倒数第N个字符串
7-10 倒数第N个字符串 给定一个完全由小写英文字母组成的字符串等差递增序列，该序列中的每个字符串的长度固定为 L，从 L 个 a 开始，以 1 为步长递增。
56831发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-10 至多删三个字符 (35 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727562 7-10 至多删三个字符 (35 分) 给定一个全部由小写英文字母组成的字符串
57610发布于 2019-11-07 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习7-10 查找指定字符
练习7-10 查找指定字符 本题要求编写程序，从给定字符串中查找某指定的字符。 输入格式： 输入的第一行是一个待查找的字符。第二行是一个以回车结束的非空字符串（不超过80个字符）。
2.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏决策智能与机器学习
智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活
识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。 语音识别：语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上，差不多达到了当前语音识别技术的极限，彼此之间差距不是那么明显。 国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别：现代信息社会对精准识别的需求，呼唤更加不可替代的生物体特征，虹膜识别应运而生。 目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ? 唇语识别：相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大，其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解，而这些都只通过视觉来呈现的。
6.2K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏青年夏日
视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版）， 当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标 开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想
5.6K20发布于 2021-04-18 - 来自专栏PaddlePaddle
【场景文字识别】场景文字识别
场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。 场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定义特征，避免字符分割，使用自动学习到的图像特征，完成端到端地无约束字符定位和识别。 本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。 任务如下图所示，给定一张场景图片，STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.
28.5K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏全栈程序员必看
python屏幕文字识别_python 图片文字识别 可截图识别
“”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “true” “”” 带参数调用通用文字识别 “”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “false” “”” 带参数调用通用文字识别 +’********’*2+’\n’) print(‘截屏识别填1，图片识别填2:’) pd=input(”) if pd==’2′: print(‘***************请将图片放置本目录下*
44.4K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏python3
Python导出Excel文件
31 title:《街机假日捕漁》手游版 全屏×××实力首选 firstAuthor:嘎钒勘颂 reNum:4 content:RT lastAuthor:冠敌讯延 lastTime:7- lastTime:7-10 title:抽取7月23日《战狼2》电影首映会嘉宾名额2名！ 2 content:《战狼2》 于7月28日正式上映 当然要大格局、大场面、大制作（严肃脸） 巨作献礼建军90周年 点击 https://i lastAuthor:京心族 lastTime:7- 战狼2现场直播 firstAuthor:kevin×××主 reNum:0 content:战狼2唯一指定礼品手办 lastAuthor:kevin×××主 lastTime:7- 10 title:求战狼 firstAuthor:月少T reNum:1 content:求战狼 lastAuthor:20323芮 lastTime:7-10 。。。。。。。
1.8K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏用户8715145的专栏
智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
，那么智能识别图像识别采用了什么原理？ 智能识别图像识别有哪些应用？ 智能识别图像识别采用了什么原理？ 智能识别图像识别是通过图像的特征为基础从而达到识别结果的，每个图像都会有自己的特征，在完整的图像库里面就可以找寻出相同特征的图像。 智能识别图像识别有哪些应用？ 智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟，但是基础的技术已经能够应用到很多方面的，那么智能识别图像识别有哪些应用？ 关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了，相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。
7.7K30发布于 2021-10-20 - 来自专栏自然语言处理
实体识别(1) -实体识别任务简介
命名实体识别概念 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词（实体），主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来 例如有一段文本:李明在天津市空港经济区的税务局工作 我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 李明(人名)、天津市(地点)、 空港经济区(地点)、税务局(组织) 识别上述例子我们使用了以下几个标签 命名实体识别工具 Stanford NER：斯坦福大学开发的基于条件随机场的命名实体识别系统，该系统参数是基于CoNLL、MUC-6、MUC-7和ACE命名实体语料训练出来的 https://nlp.stanford.edu 支持命名实体识别。 用于对序列数据进行分割和标记，主要用于NLP任务，例如命名实体识别、信息提取和序列标注等任务。
1.4K20编辑于 2023-08-25 - 来自专栏算法工程师的学习日志
车牌识别（2）-搭建车牌识别模型
上一期分享了模拟生成车牌的方法，今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型，模拟生成车牌的方法参看：车牌识别（1）-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集，图片放在path下面，同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到 y_train是长度为7的列表，其中每个都是shape为(n, # )的ndarray，分别对应n张图片的第一个字符，第二个字符....第七个字符 因为车牌是固定长度，所以有个想法，就是既然我们知道识别七次 ，那就可以用七个模型按照顺序识别。 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后，即便是位置靠后的几位车牌，也实现了 93% 的识别准确率 ，识别成功 chars = '' for arg in np.argmax(lic_pred, axis=1): # 取每行中概率值最大的arg,将其转为字符
3.5K30编辑于 2022-07-27 - 来自专栏又见苍岚
调用 Baidu 语音识别接口识别短句
语音识别已经是很成熟的技术了，本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。 简介 百度语音识别的功能： 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，融合百度自然语言处理技术，近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别 ；支持粤语、四川话方言识别；支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解，如：天气，交通，娱乐等。 ，使识别结果的表现方式贴合表述，更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式，使得识别的数字结果更符合使用习惯，直观自然 支持自助训练专属模型 音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k，如果当前音频不是 16k 采样率，需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。
2.2K10编辑于 2023-06-27 - 来自专栏逸鹏说道
验证码识别，发票编号识别
这里最后做了一个发票编号识别的的案例： 地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html demo中包含一个验证码识别处理过程的演示程序，一个自动识别工具类库 最终的识别率： ? 图片字符的分割是验证码识别过程中最难的一步，也是决定识别结果的一步。不管多么复杂的验证码只要能准确的切割出来，就都能被识别出来。分割的方式有多种多样，对分割后的精细处理也复杂多样。 4．识别结果，依次将所得到的字符C拼接起来，得到的字符串就是该验证码的识别结果。 下面是验证码识别的具体流程： ? 发票编号识别 这个是基于aforge.net实现的，参考国外一位扑克牌识别的代码。 过程是先确定发票的位置，然后定位到发票编号，切出发票编号，调用自动识别类库识别数字，然后再将识别数据写到屏幕上。
3.3K90发布于 2018-04-09 - 来自专栏舆情
不实舆情难处置？Infoseek 字节探索 AI 申诉：合规高效化解品牌危机
“扩散快”，更在于 “处置难”—— 传统处置方式要么依赖 “媒介关系”，花费 2-20 万元却需等待 1 周，还存在非国家工作人员受贿的法律风险；要么选择 “有偿删帖”，每条 5000 元的成本与 7- 当用户在数据监测页面发现不实信息时，只需点击蓝色 “AI 申诉” 按钮，系统便会启动多维度核查机制：首先调用 “AI 可靠信息源比对识别” 功能，将不实信息与权威信源库（如官方公告、正规媒体报道）进行交叉验证 相比传统申诉 “7-10 天” 的处置周期，Infoseek 的 AI 申诉处置时效快至 30 分钟，最长不超过 72 小时，且全程零成本、零风险 —— 既无需支付高额的 “删帖费”，也不会涉及 “有偿删帖
36710编辑于 2025-11-06
腾讯云开发者
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