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笨办法学Python - 习题8-10:
注意：上述代码说明两个点，一个是%r 的作用，是占位符，可以将后面给的值按原数据类型输出(不会变)，支持数字、字符串、列表、元组、字典等所有数据类型。
85500发布于 2020-02-10 - 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67820发布于 2018-07-26 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
句级翻译只看当前句，很难保留角色的固定表达、称谓习惯和语气强弱。所以短剧视频翻译不能只看 BLEU 或逐句准确率。 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。 结论：短剧翻译要从“逐句准确”走向“对话可演”通用 NMT 适合解决大多数文本翻译问题，但短剧配音是更复杂的视频本地化任务。
21010编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
作为常年和外文资料打交道的研究生，我也算翻译工具的「老用户」了。从百度翻译到彩云小译，从沙拉查词到沉浸式翻译，手机电脑里装了七八个。但会译这「新朋友」一出现，直接成了我「翻译搭子」的C位。 一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 有次和国外客户视频，对方突然用西班牙语说了串需求，我赶紧打开会译输入框，输入原话秒出中文，及时回了客户，没耽误事儿。4. ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
85010编辑于 2025-08-04- 来自专栏软件安装
视频转文字、双字幕生成、实时翻译推荐
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具，但有一类工具一直没提到，就是给视频生成字幕后，顺便翻译成中文字幕文件。 单纯的机器翻译，常常语序混乱、表达生硬，无法贴合画面情绪；逐字翻译又容易与口型、场景脱节，影响观看体验。视频翻译既要保证语言准确、语句通顺，又要兼顾时长适配、画面节奏、语气情绪等复杂情况。 第一款：RASK 网址：https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录，是个专业的AI视频翻译工具，能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音，甚至还能克隆原视频的声音。 不过视频生成速度快，比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款：ElevenLab 网址：https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外，ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译，而且首次登录的新用户通过
1.3K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏漫漫架构路
使用智谱AI大模型翻译视频字幕
为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 : \n{full_chinese_caption}") 翻译后的中文字幕如下： 视频标题：让我们在徒步中学习英语吧！
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：视频字幕翻译之原文信息的修改
因为无法通过上下文知道查克·洛利的孩子是男是女，所以这个句子里的「grandchildren」便不知该翻译成「孙子」「孙女」还是「孙子孙女」。 为了表达出原来的句意而不显得别扭，可以把「your grandchildren」换成「my children」来翻译，这样就可以在译文中避开性别难题： 你知道这个会很高兴的：我的孩子绝对比他们的父亲有出息 影片在中国上映时，影院字幕也对原文进行了忠实翻译。 这是对原文的诚实翻译，但这种直译造出了一个「欧式中文」的长句，作为中文并不地道。 这种「异化」的译法本来也是一种翻译的流派，获得的评价褒贬不一，但是，在影视字幕翻译中，这种译法确乎是不合时宜的，因为它「异化」的感觉增长了观众理解句意的时间，而影视字幕翻译的要旨则恰恰相反——要帮助观众在最短时间内获得需要获取的信息
88600发布于 2020-04-27 - 来自专栏AI uTools
HeyGen 开放 API：轻松创建数字人、视频翻译与互动
以下是 HeyGen 提供的主要功能： 数字人视频 API：快速生成高质量的数字人视频，适用于营销、在线教育和客户培训等场景。 视频翻译 API：支持精准的全球化翻译，进行口型同步和声音克隆。 视频翻译 API (Video Translation API) 功能：提供实时翻译功能，支持多语言字幕和配音同步。可将原视频翻译成多种语言，并与虚拟化身口型同步。 应用： 全球营销：将营销视频翻译并本地化，确保全球受众理解一致的品牌信息。 产品推广：为全球用户提供多语言版本的产品介绍视频。 教育和培训：将培训视频翻译成不同语言，满足全球学员需求。 3. Pro版（$99/月）：适合中型企业，支持视频生成、翻译和互动功能。 Scale版（$330/月）：适合大规模创作与翻译需求，支持高并发处理。 试用和定制：在免费试用期内，体验虚拟化身生成、视频翻译和互动功能。
2.5K10编辑于 2024-11-14 - 来自专栏代码简单说
日语视频 SRT 字幕生成软件下载：日语视频本地自动翻译SRT字幕生成、日语视频自动翻译 Faster Whisper v1.7 下载与使用教程（含AMD显卡支持）
日语视频 SRT 字幕生成软件下载：日语视频本地自动翻译SRT字幕生成、日语视频自动翻译 Faster Whisper v1.7 下载与使用教程（含AMD显卡支持） 关键词：Faster Whisper GPU 模式 拖动音视频文件到： 运行(GPU).bat 低显存模式（4GB 显存） 运行(GPU,低显存模式).bat CPU 模式 运行(CPU).bat 八、批处理模式（提升速度） v1.4 之后支持批处理推理 certutil -hashfile 文件名 SHA256 十二、总结 v1.7 这一版的核心价值在于： 真正补齐了 AMD 显卡支持 RTX 50 系列适配到位 批处理逻辑成熟 云端推理完善 如果你做： 日语视频翻译
31510编辑于 2026-06-16 - 来自专栏全栈程序员必看
flocked翻译_physicked翻译
Fleck is a WebSocket server implementation in C#. Branched from the Nugget project, Fleck requires no inheritance, container, or additional references.
1.8K10编辑于 2022-11-15 - 来自专栏大数据文摘
数学,常识和运气：西蒙斯MIT演讲(视频+全文翻译)
视频约63分钟，没有中文字幕，但绝对值得欣赏！译文全文见下，Emma自网络编译、校对。
1.5K131发布于 2018-05-21 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-10 L1,L2和弹性网络
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍L1,L2正则项，引入Lp范数新概念，提出L0正则项。为了利用L1,L2正则项各自优点，提出了弹性网。
2K30发布于 2020-02-17 - 来自专栏翩翩白衣少年
这款开源视频翻译神器火了！一键实现语音识别+翻译+配音+声音克隆！
最近刷B站、油管时，经常会遇到一些精彩的外文视频，但是听不懂怎么办？ 虽然很多平台有自动翻译字幕，但要么翻译质量一般，要么没有配音，看着还是费劲。 pyVideoTrans 是一款功能强大的开源视频翻译、语音转录、AI 配音、字幕翻译工具，由开发者 jianchang512 维护。 核心亮点 1、全自动视频翻译流水线 pyVideoTrans 最吸引人的地方就是它的全自动化流程。 一个视频放进去，它会依次完成四个阶段的处理： • 语音识别（ASR）：识别视频中的语音，生成带时间轴的字幕 • 字幕翻译：将源语言字幕翻译成目标语言 • 语音合成（TTS）：根据翻译后的字幕生成配音 • ，它把复杂的视频翻译流程简化成了一键操作，还支持声音克隆、多说话人识别等高级功能。
1.1K10编辑于 2026-05-29 - 来自专栏星哥的AI自留地
5分钟搞定视频翻译配音！开源极简工具KrillinAI
5分钟搞定视频翻译配音！ AI视频翻译配音工具，100种语言双向翻译，一键部署全流程，可以生抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube等形态的内容成适配。 不用复杂的技术配置，不用懂高深的AI原理，甚至不需要你有专业的视频剪辑基础，它能一站式完成「视频原声音频提取→AI翻译→目标语言配音→音频与视频合成」全流程，支持上百种语言的翻译与配音，覆盖主流语种（中英日韩法德等 我以「中文视频翻译成英文并配音」为例，给大家一步步演示，全程5分钟就能搞定，跟着做就行。 ：如果原视频音频噪音大、人声模糊，工具翻译可能会出错。
22510编辑于 2026-06-26 - 来自专栏企鹅号快讯
每周论文清单：知识图谱，文本匹配，图像翻译，视频对象分割
papers/1373 Video Object Segmentation with Re-identification @chenhong 推荐 #Video Object Segmentation 传统的视频分割方法依赖于生成掩膜的时间连续性 论文为了克服这些问题，提出视频对象分割与重新识别（ Video Object Segmentation with Re-identification，VSReID），包括掩码生成模块和 ReID 模块（
1.1K100发布于 2018-01-24 - 来自专栏GitHubDaily
B 站 up 主开源视频字幕自动翻译神器！
在开篇之前，我想先问大家一个问题，在你在追日番或美剧的时候，是否曾因日语或英语能力不佳，而饱受苦等熟肉视频发布的痛苦？ 不久前，一位朋友突然给我分享了一个 B 站视频，起初我没怎么在意，不料当我到了晚上打开一看的时候，心情立刻变得激动万分，这 TM 的就是我梦寐以求的翻译神器啊！并且它还是开源的！ 该软件主要整合了百度 AI 和第三方翻译接口进行开发实现，除了翻译视频、漫画本子以外，它还能翻译游戏中出现的字幕。 具体实际效果如何，大家可以看下这个由作者本人制作的演示视频： 目前，这款翻译软件的代码已在 GitHub 开源，感兴趣的同学可以过去围观一下： https://github.com/PantsuDango /Dango-Translator 有了这款软件，以后带日语字幕的视频也可以第一时间观看了！
8.5K30发布于 2020-06-16 - 来自专栏一条IT
翻译翻译，什么TMD叫EXPLAIN
PRIMARY是指查询中包含子查询，并且该查询位于最外层，而SUBQUERY翻译过来就是子查询。上面的SIMPLE则是最普通，最简单的查询。 补充说明： MATERIALIZED翻译过来是物化的意思，即将子查询结果集中的记录保存到临时表的过程。 临时表称之为物化表。 possible_keys 翻译一下就是可能用到的key，但不一定真正会用到，有可能是因为MySQL认为有更合适的索引，也可能因为数据量较少，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
1.9K20编辑于 2022-02-08 - 来自专栏扯编程的淡
翻译翻译，什么是滑动窗口
马上翻译：滑动窗口就是可以滑动的窗口。
1.8K40编辑于 2022-10-31 - 来自专栏新智元
模拟儿童学习多语言，Deepmind让DL看视频就学会翻译
Deepmind团队开发出了一个无监督的单词翻译多模态模型，只通过视觉就学习语言翻译！ 儿童是如何同时学习多种语言的？ 对于英语和法语，该模型仅通过观看视频即可正确翻译28.0％的常见单词和45.3％的视觉单词。与此相比，基于检索的基线（不共享视觉表示）对于普通单词和视觉单词只有12.5％和18.6％。 也就是说，新模型把翻译成功率提高了两倍以上。 在下面两幅图中，视频都是关于食物的，但左边字幕与视觉内容无关，在说“谢谢观看，再见”。 实验结果：新模型受数据量影响小，更鲁棒 新模型翻译质量如何？ 图7：左：视频中的一帧，模型选择与英语查询最相关。右：以视频为条件的法语排名前2位的预测。视觉基础为翻译提供了一个微弱但有用的信号。
89810发布于 2020-04-21
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