有许多种让你控制序列化的方式,上一节通过约定方法来控制序列化,你也可以通过代码配置或者成员映射或者使用特性来控制你的序列化,下面说道的序列化的各个方面,我们都会展示两种方式。
hash table 可能是计算机科学领域最重要的一种数据结构,不同的实现方式会有不同的特性,但通常来说都会提供快速查找、增加和删除的操作。Go 内置了一个名为 map 的 hash table 。
原文:Announcing dotnet monitor in .NET 6 我们在 2020 年 6 月首次推出了dotnet monitor 作为实验工具,并在去年(2020年)努力将其转变为生产级工具 今天,我很高兴地的宣布 dotnet monitor 的第一个正式版将和 .NET 6 一起发布,作为 .NET 6 的一部分。 NET CLI 工具 通过 Microsoft Container Registry (MCR) 获得的容器镜像 .NET CLI 工具 dotnet monitor CLI 工具首先需要安装 .NET 6
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Overview。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Deploying static files。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
由于最近写文章的idea比较有限,我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频(主要是关于TVM和MLIR的)。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟,主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的,特别是这种编译器领域的public meeting,要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的,我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了,因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵,以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣,你可以在B站评论区提出,我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍:本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ,结合法英翻译的示例,介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
句级翻译只看当前句,很难保留角色的固定表达、称谓习惯和语气强弱。所以短剧视频翻译不能只看 BLEU 或逐句准确率。 口语化 post-editing:让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音,文本不能只追求字面对齐,还要考虑可读性和节奏。 :文档翻译主要追求段落准确,视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案,重点不是只看“能不能翻译”,而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。 结论:短剧翻译要从“逐句准确”走向“对话可演”通用 NMT 适合解决大多数文本翻译问题,但短剧配音是更复杂的视频本地化任务。
作为常年和外文资料打交道的研究生,我也算翻译工具的「老用户」了。从百度翻译到彩云小译,从沙拉查词到沉浸式翻译,手机电脑里装了七八个。但会译这「新朋友」一出现,直接成了我「翻译搭子」的C位。 一、TOP1 会译:目前值得重点推荐,智能精准的AI翻译插件, 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件,能翻网页、图片、PDF、视频字幕,所有网站都能用」。听着挺普通? 刷英文新闻时,鼠标轻轻悬停在单词上,底下立刻弹出中文解释;打开PDF论文,右键点「会译翻译」,几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档;连看Youtube视频,它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 有次和国外客户视频,对方突然用西班牙语说了串需求,我赶紧打开会译输入框,输入原话秒出中文,及时回了客户,没耽误事儿。4. ,但PDF/视频翻译指望不上说白了,会译不是某方面的「单项冠军」,而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习,它都能「接住」,这是其他工具比不了的。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:WSGI servers。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Tracking code errors by email。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
这段惊悚的“预言”来自谷歌翻译。2016年,谷歌宣布机器翻译“重大突破”——神经机器翻译(GNMT),将翻译质量提高到接近人类笔译的水平。然而,它将无意义的文本翻译成怪异的宗教预言引起了新的恐慌。 这只是Reddit以及其他网站用户从谷歌翻译中挖掘出来的众多怪异、有时甚至是不祥的翻译的一个例子。 谷歌翻译是谷歌已经推出10年的服务,现在可以翻译超过100种语言。 ? ? 在推特上,这些翻译引起恐慌,有人甚至将这些奇怪的翻译归咎于鬼魂和恶魔。 Rush说,更有可能的是,这些奇怪的翻译与2016年时谷歌翻译的一个重大变化有关——它开始使用一种叫做“神经机器翻译”的技术。 6.难以控制翻译质量:每个单词都有多种翻译,典型的机器翻译系统在源句的翻译结构上表现很好。为了保持句子结构的大小合理,会使用集束搜索(beam search)。
原文地址:http://davidwalsh.name/es6-generators ES6生成器全部文章: The Basics Of ES6 Generators Diving Deeper With ES6 Generators Going Async With ES6 Generators Getting Concurrent With ES6 Generators Generator function 是ES6带来的新功能之一。 这篇文章的目标是另读者对ES6生成器有初步的了解,并且使你感受到为什么它将成为JavaScript中非常强大的一部分。 ES6生成器的目的便是与并行代码协作运行。在生成器function内部,可以通过yield关键字自内部暂停运行。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Pagination。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具,但有一类工具一直没提到,就是给视频生成字幕后,顺便翻译成中文字幕文件。 单纯的机器翻译,常常语序混乱、表达生硬,无法贴合画面情绪;逐字翻译又容易与口型、场景脱节,影响观看体验。视频翻译既要保证语言准确、语句通顺,又要兼顾时长适配、画面节奏、语气情绪等复杂情况。 第一款:RASK 网址:https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录,是个专业的AI视频翻译工具,能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音,甚至还能克隆原视频的声音。 不过视频生成速度快,比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款:ElevenLab 网址:https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外,ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译,而且首次登录的新用户通过
为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。目前很多视频网站(如B站)上面,大量优质内容都是英文的,并且也没有配备中文的字幕翻译,这对于很多人来说,大大降低了观看体验。 因此,我们决定利用大模型,将视频的字幕翻译成中文,这样就可以快速理解视频的大致内容,大幅提升工作与学习效率。 下面,我们以 B站 上的视频为例,来实现这个功能。 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI,支持获取视频和字幕等相关信息。 : \n{full_chinese_caption}") 翻译后的中文字幕如下: 视频标题:让我们在徒步中学习英语吧!
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Overview。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
p6spy就是一款这样的工具,下面给大家介绍一下p6spy的使用。 使用p6spy需要做以下三步: 1. 导入jar包: 将jar包复制到项目中去,记得要build path一下。 我用的是p6spy-3.8.2.jar,之前用2.0.1版本的,会出现下图所示的bug: Cannot instantiate com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
这部分内容较多,涉及多个线程协同实现“解复用”、“解音频帧”、“解视频”、“音频&视频渲染”,前后研究了两周多,还有些代码没理解为什么这么写。 音视频同步播放流程 网上绝大多数代码都是参照ffplay来实现的,下面按照接入流程一步步讲解如何实现iOS平台上音视频同步 iOS接入ffmpeg和SDL可以参考前面的文章,本文不做赘述。 同时,打开了新的线程解析视频帧(decode_video_thread,把解析的视频帧入到VideoState的队列中) ? 视频解码需要将pts自然数转成秒值,以和音频同步,音视频同步有多种方法,基于人对声音比较敏感,一般采用视频同步到音频。 生成下次视频帧渲染时间 ?
因为无法通过上下文知道查克·洛利的孩子是男是女,所以这个句子里的「grandchildren」便不知该翻译成「孙子」「孙女」还是「孙子孙女」。 为了表达出原来的句意而不显得别扭,可以把「your grandchildren」换成「my children」来翻译,这样就可以在译文中避开性别难题: 你知道这个会很高兴的:我的孩子绝对比他们的父亲有出息 影片在中国上映时,影院字幕也对原文进行了忠实翻译。 这是对原文的诚实翻译,但这种直译造出了一个「欧式中文」的长句,作为中文并不地道。 这种「异化」的译法本来也是一种翻译的流派,获得的评价褒贬不一,但是,在影视字幕翻译中,这种译法确乎是不合时宜的,因为它「异化」的感觉增长了观众理解句意的时间,而影视字幕翻译的要旨则恰恰相反——要帮助观众在最短时间内获得需要获取的信息