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MongoDB学习（翻译2）
query = collection.AsQueryable<Employee>() .Where(e => e.FirstName == "John"); C#编译器会在内部把所有查询翻译为
4.4K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
Docker官方文档翻译2
article/details/80158062 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/dokcer-trans2. 应用程序部分 创建2个文件，requirements.txt和app.py，并且将它们放到和Dockerfile放进同一个文件夹中。这就完成了我们的应用，你可以发现用创建应用很简单。 import os import socket # Connect to Redis redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, 为该上下文提供存储库并标记有意义的名称，例如get-started：part2。 这将图像放入启动存储库并将其标记为part2。 现在，把它放在一起来标记图像。 $ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2 Unable to find image 'john/get-started:part2' locally
67920编辑于 2022-05-07 - 来自专栏祥的专栏
张正友论文翻译(2)
前文链接：[图像]张正友论文翻译(1) 张正友论文原文 原文链接： 2000.11 A flexible new technique for camera calibration 5.pdf 我的译文 备注 后面的翻译省略了不少，希望不会影响到大家的阅读。
69110发布于 2020-03-10 - 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67920发布于 2018-07-26 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
句级翻译只看当前句，很难保留角色的固定表达、称谓习惯和语气强弱。所以短剧视频翻译不能只看 BLEU 或逐句准确率。 对话级 NMT 会在翻译当前句时加入一个上下文窗口，例如：前 2-4 句：帮助判断代词、称谓、情绪延续。当前句：作为主要翻译目标。后 1-2 句：帮助判断伏笔、转折和接话方式。窗口不能无限拉长。 ]}这种结构的价值是让翻译模型知道：当前句不是普通疑问句，而是揭穿后的质问。2. 说话人信息注入：别让所有角色说同一种话对话级 NMT 的另一个关键点是 speaker tag。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
22910编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 网页翻译2. PDF翻译：论文党/打工人的「救急神器」 翻译PDF是我最头疼的事！普通工具要么翻完乱码，要么格式全散，重新排版得半小时。 为了让大家更明白，我列了张「使用感受表」（纯个人体验，仅供参考）：工具最常用场景我用下来的小感受TOP1 会译刷网页/翻PDF/学英语像随身带了翻译小助手，哪需要翻哪，格式还不乱TOP2 百度翻译日常聊天 ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
87210编辑于 2025-08-04- 来自专栏韩伟的专栏
Unity 2D 手册部分翻译
Unity 2D 原文地址 本章包括Unity 2D的文档 你可以从以下 文档 得到如何切换2D/3D模式的更多细节。 参看 2D和3D项目 了解使用2D或3D。 2D游戏播放 尽管3D的能力很出名，但是Unity也可以用来创建2D游戏。编辑器里面类似的功能仍然有用，但有更有益的额外特性来简化2D游戏开发。 这让你可以看见场景，然后容易的放置2D物体。 2D组件的完整列表，如何在2D和3D模型间切换，2D和3D模型设置的差别，参看 2D或3D项目 2D图形 在2D里图形对象叫做Sprites。 另外，你可以使用Sprite Creator 工具去穿件一个2D图形的占位器。 2D物理 Unity有一个不同的物理引擎来处理2D物理运算，这样可以利用仅仅在2D情况下的优化措施。 所以，Sprites可以被装备上 Rigidbody 2D , BoxCollider 2D和 Hinge Joint 2D 。除少量例外，大多数2D物理组件是简单的3D等价物的“平面化”版本。
3.1K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏韩伟的专栏
Unity2D手册翻译（二）
Sprite Creator 通过这个工具，你可以建立一个临时的 Sprite(2D)图形占位器。 你可以在你的项目中的开发期使用这些占位器，然后用你想要用的图片来替换他们。 工具里的Sprite Renderer Component替换你的sprite 编辑 Sprite 字段： 你可以点击输入框右边的小圆圈，弹出 Sprite Selector ，在那里，你可以浏览可用的2D
1.1K40发布于 2018-03-05 - 来自专栏韩伟的专栏
Unity2D手册翻译（三）
注意： 请确认你想编辑的图形的 Texture Type 已经被设置为 Sprite (2D and UI) 。想要了解导入和设置Sprites，参考 Sprites。 （参看下面的 图2：Texture Import Inspector ...） 打开Sprite Editor 要打开 Sprite Editor ： 从 Proect View 里选择你想要编辑2D图片（图1：Porject View）。 注意: 只有在 Texture Type 设置为 Sprite(2D and UI) 的被点选图片上，你才会看到 Sprite Editor 按钮。 ? 图1：Project View ? 注意 : Borders只支持UI系统，而不支持2D SpriteRenderer。
2.5K40发布于 2018-03-05 - 来自专栏韩伟的专栏
Unity2D手册翻译（四）
Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。为了优化性能，最好把多个sprite纹理紧密的打包到一起至一个地图集（atlas）。Unity提供了一个 Sprite Packer 工具从分散的sprite纹理里去自动化生成地图集。 Unity 处理生成工程并且在场景背后使用sprite地图集，这样用户不需要手动调整。地图集可以被选择性的打包在进入Play模式时，或者构建期间，并且一个sp
2.8K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏软件安装
视频转文字、双字幕生成、实时翻译推荐
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具，但有一类工具一直没提到，就是给视频生成字幕后，顺便翻译成中文字幕文件。 单纯的机器翻译，常常语序混乱、表达生硬，无法贴合画面情绪；逐字翻译又容易与口型、场景脱节，影响观看体验。视频翻译既要保证语言准确、语句通顺，又要兼顾时长适配、画面节奏、语气情绪等复杂情况。 新用户首次使用能获得2个视频免费的使用次数。 ▌第二款：GhostCut 网址：https://cn.jollytoday.com/ GhostCut给每个新用户免费提供9个积分，能生成3条视频。 不过视频生成速度快，比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款：ElevenLab 网址：https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外，ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译，而且首次登录的新用户通过
1.3K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏漫漫架构路
使用智谱AI大模型翻译视频字幕
为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? vd_source=2fd71d56662056b97691b4d7bdf39151 话不多说，开始写代码。 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 : \n{full_chinese_caption}") 翻译后的中文字幕如下： 视频标题：让我们在徒步中学习英语吧！
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-2-1 执行查询
例如： >>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01') 大体可以翻译为如下的 SQL 语句: SELECT * FROM blog_entry 例如： Entry.objects.get(headline__contains='Lennon') 大体可以翻译为如下的 SQL： SELECT ... 要小心的是： update() 方法是直接翻译成一条 SQL 语句的。因此它是直接地一次完成所有更新。 译者：Django 文档协作翻译小组，原文：Executing queries。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
6.1K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：视频字幕翻译之原文信息的修改
因为无法通过上下文知道查克·洛利的孩子是男是女，所以这个句子里的「grandchildren」便不知该翻译成「孙子」「孙女」还是「孙子孙女」。 为了表达出原来的句意而不显得别扭，可以把「your grandchildren」换成「my children」来翻译，这样就可以在译文中避开性别难题： 你知道这个会很高兴的：我的孩子绝对比他们的父亲有出息 影片在中国上映时，影院字幕也对原文进行了忠实翻译。 这是对原文的诚实翻译，但这种直译造出了一个「欧式中文」的长句，作为中文并不地道。 这种「异化」的译法本来也是一种翻译的流派，获得的评价褒贬不一，但是，在影视字幕翻译中，这种译法确乎是不合时宜的，因为它「异化」的感觉增长了观众理解句意的时间，而影视字幕翻译的要旨则恰恰相反——要帮助观众在最短时间内获得需要获取的信息
89000发布于 2020-04-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-2-3 查找 API 参考
这个类遵循查询表达式API，也就是说你可以使用 <expression>__<transform1>__<transform2>。 bilateral New in Django 1.8. 译者：Django 文档协作翻译小组，原文：Lookup expressions。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
1K40编辑于 2022-11-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-3-2 关联对象参考
Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 add(obj1[, obj2, …]) 把指定的模型对象添加到关联对象集中。 如果你需要在关系被创建时执行一些自定义的逻辑，请监听m2m_changed信号。 create(**kwargs) 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。 remove(obj1[, obj2, …]) 从关联对象集中移除执行的模型对象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id 但是，多对多关系上的remove()，会使用QuerySet.delete()删除关系，意思是并不会有任何模型调用save()方法：如果你想在一个关系被删除时执行自定义的代码，请监听m2m_changed
85410编辑于 2022-11-27 - 来自专栏iOSDevLog
vid2vid 视频到视频转换vid2vid
vid2vid ? teaser.gif Pytorch实现了我们的高分辨率（例如2048x1024）逼真的视频到视频转换方法。 Pytorch实现了我们的高分辨率（例如，2048x1024）逼真的视频到视频转换方法。它可用于将语义标签贴图转换为照片般逼真的视频，合成人们从边缘地图谈话，或从姿势生成人体。 视频到视频合成 Video-to-Video Synthesis Ting-Chun Wang1, Ming-Yu Liu1, Jun-Yan Zhu2, Guilin Liu1, Andrew 视频到视频翻译 标签到街景结果 ? city_change_styles.gif ? city_change_labels.gif 边框到面部结果 ? face.gif ? 文件夹中包含一个示例Cityscapes视频。
3.4K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏Rust语言学习交流
【翻译】200行代码讲透RUST FUTURES (2)
; }); let t2 = thread::spawn(move || { thread::sleep(std::time::Duration::from_millis ("While our tasks are executing we can do other stuff here."); t1.join().unwrap(); t2.join() [feature(asm, naked_functions)] use std::ptr; const DEFAULT_STACK_SIZE: usize = 1024 * 1024 * 2; const 如果你接触过 Javascript 回调会让你更早患上 PTSD，那么现在闭上眼睛，向下滚动2-3秒。你会在那里找到一个链接，带你到安全的地方。
1.1K10发布于 2020-07-28 - 来自专栏机器学习养成记
Twitter情感分析CNN+word2vec(翻译)
本文是对他此项目第11部分的部分内容翻译，主要是通过CNN和word2vec进行文本分析，完整内容及代码可以在github上找到：https://github.com/tthustla/twitter_sentiment_analysis_part11 3:单词数，2:词向量维度）。 ，但是第二个句子对应的是一个4*2的向量。 比如，假设上限长度为5，对于第一个句子，用两个2维零向量填充到开头或者结尾，对于第二个句子，用一个2维零向量填充到开头或结尾。这样我们就有两个5*2向量，因此可以将他们输入到模型中。 首先加载word2vec模型，提取单词向量。
1.9K10发布于 2018-07-23
腾讯云开发者
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