本文是这个系列的第七篇章,我们将讲解一下装饰器模式的实现方式、应用场景以及它的用途。 装饰器模式 装饰器模式是一种结构型设计模式,用于动态地为对象添加额外的行为或责任,而无需修改其原始类。 它允许将对象包装在一系列装饰器中,每个装饰器都添加一些特定的功能,从而实现对对象行为的灵活扩展。 使用场景 当需要动态地为对象添加额外的功能或行为,而不希望修改原始类的代码时,可以使用装饰器模式 当需要为对象的不同组合添加功能时,通常会创建大量的子类,这样会导致类的层次结构变得庞大和复杂。 使用装饰器模式可以避免创建大量的子类,而是通过组合不同的装饰器来实现各种功能组合。 代码实现 这里采用绘图的例子来讲解一下此模式的代码实现。 比如 Java Swing 组件是一个经典的装饰器模式的例子。它允许在运行时动态地向组件添加功能,如边框、背景、文本等等。
目录 一、什么是装饰器 1.开放封闭原则(面向对象原则的核心) 2.装饰器的作用 二、实现一个装饰器 1.不带参数的装饰器 2.装饰器的原理 3.组装方便,拆卸也方便 4.带参数的装饰器 三、通用装饰器 四、装饰器装饰类 1.不带参数的 2.带参数的 五、装饰器的应用场景 六、补充 1. 2.装饰器的作用 装饰器可在不更改这个函数里面任何代码的基础上,给它添加新的功能。 二、实现一个装饰器 1.不带参数的装饰器 装饰器其实就是一种闭包的应用。要使用装饰器,可以先定义个闭包函数。 def index(): print("这个是网站的首页") index() 2.装饰器的原理 将被装饰的函数当作一个参数传到装饰器中,并且让被装饰的函数名指向装饰器内部的函数,在装饰器的内部函数中用接收到的参数再调用被装饰的函数 这个就是装饰器装饰类的一个原理。
要实现这些功能的,并且可复用的话,装饰器是一个不错的选择。 二、计算执行耗时装饰器同步方法装饰器import timedef timeit(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time 丐版超时装饰器适用于对执行耗时比较敏感,需要尽量减少装饰器本身耗时的场景。 支持不同时间单位的超时装饰器允许用户通过minutes、seconds等命名参数来指定超时时间。 注意: 虽然装饰器中的单位处理会占用一定的时间,但与被装饰函数的实际运行时间相比,这部分开销通常是可以忽略不计的。
装饰器1:函数装饰器 装饰器2:类装饰器 装饰器3:进阶 本文是装饰器相关内容的第二篇,关于类装饰器。 "类装饰器"有两种解读方式:用来装饰类的装饰器;类作为装饰器装饰其它东西。 我的文章中是将"类装饰器"解读为第一种方式,即装饰类的东西。而“类作为装饰器装饰其它东西”,我都会为其标注"类作为装饰器"或"作为装饰器的类"以避免歧义。 类装饰器的形式 函数装饰器是装饰函数(方法)的,类装饰器是装饰类的,它们的表现形式是一样的。 @decorator class cls: ... cls = decorator(cls) c = cls() 它的效果是创建实例对象的时候,会触发装饰器中的代码逻辑。 但类装饰器最终的目标是为了扩展类cls,所以在wrapper里必须得构造出cls的对象。上面采取的方式是通过cls()来构造cls对象,并放在wrapper对象的一个属性wrapped中。
通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数,通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅。 在我们的实际工作中,很多场景都会用到装饰器,比如记录一些日志、或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全。 装饰器什么是装饰器?虽然对这个词感到陌生,但是完全不需要担心。 首先,装饰器也是一种函数;只不过装饰器可以接收 函数 作为参数来传递。 并且可以通过 return 可以返回一个函数,装饰器通过接收一个函数,对它在装饰器内部进行处理、调用,并返回一个新的函数,同时还可以动态增强传入函数的功能。 现在我们构建一个 检查字符串类型的装饰器,加深一下对装饰器的理解。
一、装饰器的简单介绍 1 # /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 ''' 装饰器 ''' 4 ''' 5 装饰器的工作原理 6 1. python的执行顺序是从上到下顺序执行. 7 2. 执行inner函数的内容. 12 7. 1 # /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 '''装饰器_带有多个参数''' 4 5 #定义装饰器的时候,带有两个参数*args, """ 7 装饰器1 8 :param func: 9 :return: 10 """ 11 def inner(*args, **kwargs): 12
在主函数中不能直接调用嵌套函数里的子函数如:fun1(num),需要先调用嵌套中的母函数如:fun(),然后把fun()函数中的子函数fun1()的地址传递给一个变量,然后才可以直接调用子函数fun1 一下是装饰器函数的标准模式 ,可以采用断点debug来一步步运行深入理解函数执行步骤 装饰器编码思路:将新的函数地址赋值给旧的函数,调用旧函数时实际运行的是新函数,新函数中又会运行旧函数,从而达到装饰的作用 import time
n个参数的函数的装饰器? return func(*args,**kwargs) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' 问题:一个函数可以被多个装饰器装饰吗 func(*args,**kwargs) return inner @w1 @w2 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' 问题:还有什么更吊的装饰器吗 功能,即:装饰器内的函数代指了原函数,注意其只是代指而非相等,原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。 def function(): """ asdfasd :return: """ print('func') 无元信息 如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数
关于装饰器: 定义:本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 二.实现装饰器知识必备技能: 1.函数即“变量” 2. 高阶函数 a.把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码下为其添加功能) b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) 3.嵌套函数 高阶函数 +嵌套函数=》装饰器 2.1函数即“ 随后在解释器上输入func函数的函数名,这时会返回一串指针地址,在python中所有的对象都会对应的指针地址,即指向内存中func函数的位置。 三装饰器初成 ? 四。装饰器小成 以上的test只是刚好装饰没有返回值的函数,下面可以装饰存在返回值的函数 ? 五.装饰器大成 此处模拟网站不同登陆方式的装饰器,使用一个装饰器,对不同的函数的附加不同的功能。 Home 函数使用密码登陆方式, bbs 函数使用另一种登入方式 ?
装饰器就是让你在函数之前或者之后可以执行一段代码。 现在你需要知道什么是装饰器了,装饰器就是在函数之前或者之后可以执行一段代码。 写你的第一个装饰器 在上一个例子中,我们其实已经创建了一个装饰器,让我们来修改一下变得更有用 def a_new_decorator(a_func): def wrapTheFunction( 这正是装饰器在Python中所做的! 它们包装一个函数并以某种方式修改它的行为。 现在你可能想知道我们没有在我们的代码中使用任何@ 这只是构成装饰功能的简短方法。 类也可以用来构建装饰器。
def f2(func): #定义一个函数加参数,其中的func参数为装饰器的函数体 def f3(w1,w2) #这个函数可以进行w1,w2参数 print("吴永聪") #输出吴永聪 ret = func(w1,w2) #装饰函数体的参数并将其赋给ret print("123") #输出123 return ret #返回 ret的值 return f3 #返回f3函数的参数 @f2 #@使用装饰器 def f1(w1,w2): print("你好") return w1 + w2 w = f1(11,22) print(w) 解释器:从上往下执行。
装饰器1:函数装饰器 装饰器2:类装饰器 装饰器3:进阶 先混个眼熟 谁可以作为装饰器(可以将谁编写成装饰器): 函数 方法 实现了__call__的可调用类 装饰器可以去装饰谁(谁可以被装饰) 函数可以同时被多个装饰器装饰,后面的装饰器以前面的装饰器处理结果为基础进行处理: @decorator1 @decorator2 def func():... 可以定义一个函数装饰器来增强函数f()。 所以,如有需要,直接使用__wrapped__去调用未被装饰的函数比较好。 另外,并不是所有装饰器中都使用了@wraps。 带参数的函数装饰器 函数装饰器也是可以带上参数的。 其实带参数的函数装饰器写起来有点绕:先定义一个带有参数的外层函数,它是外在的函数装饰器,这个函数内包含了真正的装饰器函数,而这个内部的函数装饰器的内部又包含了被装饰的函数封装。
1.装饰器的理解 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,用好了装饰器,开发效率如虎添翼,所以这也是Python面试中必问的问题,但对于好多初次接触这个知识的人来讲,这个功能有点绕,自学时直接绕过去了 ,然后面试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都不会,别跟人家说你会Python,看了下面的文章,保证你学会装饰器。 比如java中的动态代理,python的注解装饰器 其实python的装饰器,是修改了代码。 2.多个装饰器 ? 运行结果: ? 3:被装饰的函数有不定长参数 ? 运行结果: ? 4:装饰器中的return ? 此时timefun无返回值,运行结果: ? 如果修改装饰器为return func(),则运行结果: ? 总结: ·一般情况下为了让装饰器更通用,可以有return 5.装饰器带参数,在原有装饰器的基础上,设置外部变量 ? 运行结果: ?
06.01自我总结 一.装饰器 1.函数装饰圈的定义 函数装饰器:一种装饰函数的函数 2.个人理解两层函数装饰器 两层函数装饰器个人觉得他其实就是把需要装饰的函数名丢入形参,然后用一个嵌套的函数对其头尾进行添加程序 ,但是不能减少他的程序内容,他的原来程序不变只能增不能减少,然后返回装饰好的子函数,再全局定义一个变量名与要装饰的函数名相同名字,并且将装饰后的函数调用赋予改变量. 1.简单的例子(无参函数) 如 #有个函数 def sb(*args,**kwargs): pass #装饰器模板 def sb_deco(sb): def wrapper(*args,**kwargs): #sb 赋值的时候已经开始调用了所有没必要在写一步调用 return res return wrapper sb = sb_deco(sb) sb(1,23,2,3,12,312,312,3,123) 3.对于三层装饰器理解 #比如说一个函数为,我们对齐装饰,打印内容前后上下加'-' def sb(): print('i am sb') #装饰 def sb_deco(sb): def wrapper
》 – 装饰器与继承 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 类装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 方法装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – reflect-metadata TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 属性装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 参数装饰器 属性装饰器和其他装饰器功能类似,其设计也是为了统一的、复用度更高的去监听,改变属性 属性装饰器声明在一个属性声明之前(紧靠着属性声明)。 属性装饰器不能用在声明文件中(.d.ts),或者任何外部上下文(比如 declare的类)里。 注意 属性描述符不会做为参数传入属性装饰器,这与TypeScript是如何初始化属性装饰器的有关。 代码目的: 根据工厂装饰器key,返回json,在网络请求的时候经常会占用关键字,根据工厂装饰器key确定json 属性最终名称。
类装饰器定义 首先看下类装饰器在TS中的定义: 是一个函数 函数的参数是一个继承函数类型的泛型函数 返回可以是一个装饰器函数或者不返回(工厂模式返回函数后面介绍) declare type ClassDecorator 装饰器相同的道理,只需要实现这个装饰器即可,下面用代码实现。 类装饰器其实就是一个语法糖,类装饰器相当于一个函数,函数的参数是类构造函数。 有些装饰器需要参数判断情况,比如学生和艺术家都能弹钢琴,但是弹的曲目不一样,那么需要带参数判断,工厂根据参数创造出装饰器返回。 函数嵌套,先执行后面的装饰器,当后面的装饰器执行完,才执行前面的。
》 – 装饰器与继承 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 类装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 方法装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – reflect-metadata TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 属性装饰器 TypeScript系列教程十一《装饰器》 – 参数装饰器 参数装饰器修饰函数参数,一般应用场景配合方法装饰器一起,达到检查参数的目的。 参数装饰器表达式会在运行时当作函数被调用,传入下列3个参数: 对于静态成员来说是类的构造函数,对于实例成员是类的原型对象。 成员的名字。 -参数在函数参数列表中的索引。 下面通过例子具体查看。 代码示例 示例目的: 根绝参数器找到返回的值,然后利用方法装饰器返回处理后的结果。 代码思路 根据参数装饰器标识 通过reflect-metadata 将数据记载到方法元数据,然后传递到方法装饰器 方法装饰器调用原有方法返回值 代码实现 import "reflect-metadata
@Privide装饰器和@Consume装饰器与后代组件双向同步 @Provide和@Consume,应用于与后代组件的双向数据同步,应用于状态数据在多个层级之间传递的场景。 其中@Provide装饰的变量是在祖先结点中,可以理解为被”提供“给后代的状态变量。@Consume装饰的变量是在后代组件中,去“消费(绑定)”祖先节点提供的变量。 概述 @Provide/@Consume装饰的状态变量有以下特性: @Privide装饰的状态变量自动对齐所有后代组件可用,即该变量被“provide“给他的后代组件。 装饰器说明 @state的规则同样适用于@Provide,差异为@Provide还作为多层后代的同步源 @Provide变量装饰器 说明 装饰器参数 别名:常量字符串,可选如果指定了别名,则通过别名来绑定变量 @Provide变量的@Consume变量的类型必须相同 被装饰变量的初始值 必须指定 @Consume变量装饰器 说明 装饰器参数 别名:常量字符串,可选。
@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器:嵌套类对象属性变化 上文所属的装饰器仅能观察到第一层的变化,但是在实际应用开发中,应用会根据开发需要,封装自己的 数据模型。 ; 子组件中@ObjectLink装饰器装饰的状态变量用于接收@Observed装饰的类的实例,和父组件中对应的状态变量建立双向数据绑定。 限制条件 使用@Observed装饰的class会改变class原始的原型链,@Observed和其他类装饰器装饰同一个class可能会带来问题。 装饰器说明 @Observed类装饰器 说明 装饰器参数 无 类装饰器 装饰class。 需要放在class的定义前,使用new创建类对象 @ObjectLink变量装饰器 说明 装饰器参数 无 同步类型 不与父组件中的任何类型同步变量 允许装饰的变量类型 必须为被@Observed装饰的
前言 我们都知道装饰器的作用是在不改变原有的代码基础上,添加新的功能,但是这样会有一个弊端,被装饰的函数某些属性会变改变,接下来我们来看下 案例 import time def run_time (func): def wrapper(*args, **kwargs): """时间装饰器""" time1 = time.time() func __doc__) """ 结果 # wrapper # 时间装饰器 """ 可以看到,我们明明打印的是test函数的__name__属性,最后显示的却是run_time的属性。 我们知道@run_time装饰器实际上就等于test = run_time(test),此时我们打印test. __name__实际上test已经指向了wrapper,这样会造成我们打印的时候会打印装饰器的内嵌函数的名字和注释。