- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏修也的进阶日记
算法手记5
一.腐烂的苹果 牛客网题目链接(点击即可跳转):腐烂的苹果_牛客题霸_牛客网 题目详情: 本题详情如下图: 题目思路: 本题解题思路如下: 多源bfs,每层的坏果入队列, 传染完周围的好果就出队列,直到队列为空,传染完毕,传染的层数就是用的时间.最后检查传染完还有没有好果,如果有那直接返回-1即可,否则返回time. return -1; } } return time-1; } }; 结语 说点啥好呢...原来被墙的原因是运营商直接把发往外网的请求给扔了 这道题...让我闻到了一股熟悉的二叉树的味道...所以最终还是忘记它了吗...真的遗憾呐...
20600编辑于 2025-03-17 - 来自专栏TensorFlow从0到N + Rust
讨厌算法的程序员 5 - 合并算法
本篇介绍的“合并”算法，是为后面学习“归并排序”的一个准备。合并算法是归并排序中的一个子算法，请注意两者之间的关系和差异。 合并算法，就是将两个已经各自排好序的序列，合并成一个排好序的大序列的方法。 经典应用 ? 两摞扑克牌 《算法导论》里面给出的例子就很好理解。 定义算法的名字为MERGE，伪码如下： MERGE(A, p, q, r) 1 n1 = q - p + 1 2 n2 = r - q 3 let L[1 ‥ n1+1] and R[1 ‥ n2 +1] be new arrays 4 for i = 1 to n1 5 L[i] = A[p+i-1] 6 for j = 1 to n2 7 R[j] = A[q+j] 8 L[ ：只要证明在初始、保持、和终止阶段循环不变式都成立，从而可以通过终止时的不变式推断出算法是正确的。
1K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏用户7344545的专栏
改变世界的5大算法
[导读] 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 周末了，今天来轻松概念性总结分享一下改变世界5大算法，当然足以改变世界的算法远不止这5个。 350px-3dRosenbrock.png 单纯形法 在数学优化中，Dantzig的单纯形算法（或单纯形方法）是用于线性规划的一种流行算法。该算法的名称源自单纯形的概念，由T. S. 单纯形法是枢轴法 Dantzig.jpg 一个线性不等式系统将一个多面体定义为一个可行域。单纯形算法从一个起始点开始，沿着多面体的边缘移动，直到到达最优解的顶点。 其前身是Heinz Rutishauser(1958)提出的LR算法，该算法稳定性较差，基于LR分解。QR算法的迭代往往收敛于矩阵的Schur形式。
2.2K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏OSChina
springBoot 整合自定义的雪花算法
1 配置pom文件 # 雪花算法配置数据中心和机器编号，不同机器组合不能重复 snowflake: datacenterId: 1 machineId: 2 2 编写配置文件 SnowFlakeFactory.java = 5; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数 /** * 每一部分的最大值 = 5; //最大扩展字段 private long maxExtension = 2L; /** * 保留machineId和lastTimestamp, 以及备用 IllegalStateException("时钟在向后移动，当前时间是 " + currentMillis + " 毫秒，machineId映射 = " + machineIdLastTimeMap); } } 定义一个枚举 SnowFlakeController { @Autowired private SnowFlakeFactory snowFlakeFactory; /** * 雪花算法测试
5.4K10发布于 2020-05-28 - 来自专栏Ywrby
5-DDL数据定义语言
数据定义语言DDL 用于库和表的管理 库的管理: 创建，修改，删除 表的管理: 创建 修改，删除 创建：CREATE 修改：ALTER 删除：DROP 库的管理 # DDL语言 /* 数据定义语言 用于库和表的管理 1. 库的管理 创建，修改，删除 2. 表的管理 创建 修改，删除 创建：CREATE 修改：ALTER 删除：DROP */ # 一，库的管理 # 1. 库的删除 DROP DATABASE text1; 表的管理 # DDL表的管理 # 表的创建 /* 语法： CREATE TABLE 表名( 列名1 列的类型(类型长度，可选) 【约束】 列名2 列的类型(类型长度，可选) 【约束】 ...
48110编辑于 2022-10-27 - 来自专栏SDNLAB
软件定义存储必备的5个软件工具
当考虑存储和管理公司的重要数据时，可靠性和可扩展性会成为衡量良好投资的最重要指标。软件定义存储（SDS）是实现这些功能的最有效和最经济的方式。 通过软件定义，可以避免厂商锁定的缺陷，同时在各种硬件设备和平台上更轻松地部署数据存储和恢复计划。 ? 选择SDS方案有助于列出对给定用例最有利的功能。 下文将简要介绍“必备”的SDS功能，它们的用处以及为什么它们应该放在您的工具箱中。 1 多协议功能 涉及到管理应用程序工作流和用户数据的最常见共同点就是可迁移性。 这种“云端化”功能有助于确保只有最重要的数据占用昂贵阵列的空间，同时提供无缝的可扩展性以满足日益增长的数据需求。 集群可以安装在同一个物理位置（基本群集），也可以分布在多个站点（地理分散的群集）中进行灾难恢复。 5 同步复制 大多数SDS方案将提供同步或异步复制，以便将数据复制到存储中。
1.1K20发布于 2018-06-11 - 来自专栏java初学
MD5算法
简介 MD5消息摘要算法（MD5 Message-Digest Algorithm），是一种被广泛使用的加密算法。 该算法讲任意的输入处理之后，输出一个128位的数据指纹，理论上这个信息指纹是独一无二的，因此我们可以通过验证文件传输前后的MD5值是否一致来验证文件信息是否被篡改。 生成MD5的过程 MD5是以512位分组来处理输入的信息，每一个分组被划分为16个32位子分组，经过一系列处理之后，算法的输出变成了4个32位分组，将这4个分组组合，即得到一个128位的散列值，即MD5 值，也就是我们的数据指纹。 （1）填充 如果原始输入的bit长度对512取余的结果不是448，就需要进行填充，从而使得取余的结果是448，填充的方法是填充一个1和n个0，则填充完成之后，原始输入信息的bit长度变成了N*512
1.2K40发布于 2018-06-21 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（5）：BFS算法
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下 BFS算法用于寻找两点之间的最短路径。 碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。 这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。 与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。 轮盘锁的初始位置是“0000”，现在给你一个密码和一组死亡密码（避免拨出的密码），请你设计一个算法，计算从初始状态到拨出最终密码所需要的最少次数。 抽象吧，就直接看这个题目，直接给我干懵逼了。 好，关键的一步来了，怎么将这个暴力算法往图论算法的方向去引呢。 再看一下上面这个暴力算法，不难看出来，这就是一个节点下面拖八个子节点的八叉树，又是求最短距离，BFS。
1.2K30发布于 2021-09-18 - 来自专栏企鹅号快讯
浅析负载均衡的6种算法，Ngnix的5种算法
常见的几种负载均衡算法 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。 5、加权随机法 与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重。不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。 Nginx的5种负载均衡算法 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 3.maxfails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxynextupstream 模块定义的错误 4.failtimeout:max_fails次失败后，暂停的时间。
2K91发布于 2018-01-15 - 来自专栏java初学
MD5算法
简介 MD5消息摘要算法（MD5 Message-Digest Algorithm），是一种被广泛使用的加密算法。 该算法讲任意的输入处理之后，输出一个128位的数据指纹，理论上这个信息指纹是独一无二的，因此我们可以通过验证文件传输前后的MD5值是否一致来验证文件信息是否被篡改。 生成MD5的过程 MD5是以512位分组来处理输入的信息，每一个分组被划分为16个32位子分组，经过一系列处理之后，算法的输出变成了4个32位分组，将这4个分组组合，即得到一个128位的散列值，即MD5 值，也就是我们的数据指纹。 （1）填充 如果原始输入的bit长度对512取余的结果不是448，就需要进行填充，从而使得取余的结果是448，填充的方法是填充一个1和n个0，则填充完成之后，原始输入信息的bit长度变成了N*512
1.5K60发布于 2018-05-14 - 来自专栏mukekeheart的iOS之旅
md5算法
md5算法 不可逆的：原文--》密文、用系统的API可以实现； 123456 ---密文 1987 ----密文； 算法步骤： 1、用每个byte去和11111111做与运算并且得到的是int类型的值 throws NoSuchAlgorithmException { 2 3 MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance("md5" buffer.append("0"); 27 } 29 buffer.append(str); 33 } 35 //这就是MD5加密得到的值 37 System.out.println(buffer); 38 39 } 会抛出没有事先准备的算法异常NoSuchAlgorithmException； 4、网站验证算法是否正确 （www.cmd5.com）、加密再加密再演示 5、密码加盐，即byte相与的数不上标准的oxff，我们进行修改为oxfff或其他的 6、银行密码保存是进行了15~30次重复加密，破解非常复杂，不用担心安全性
1.7K60发布于 2018-02-28 - 来自专栏Java技术栈
浅析负载均衡的6种算法，Ngnix的5种算法。
常见的几种负载均衡算法 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。 5、加权随机法 与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重。不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。 Nginx的5种负载均衡算法 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 3.maxfails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxynextupstream 模块定义的错误 4.failtimeout:max_fails次失败后，暂停的时间。
1.2K130发布于 2018-04-02 - 来自专栏简单就是美！
节省资源的MD5算法
阅读更多 public final class Md5 { /** return BytesMd5 (bytes, 0, Integer.MAX_VALUE) */ public static int[] BytesMd5(byte[] bytes) { return BytesMd5(bytes, 0, Integer.MAX_VALUE); } /** * give the bytes (chars, 0, Integer.MAX_VALUE) */ public static int[] UnicodeMd5(char[] chars) { return UnicodeMd5(chars s, 0, Integer.MAX_VALUE) */ public static int[] UnicodeMd5(String s) { return UnicodeMd5(s, 0, Integer.MAX_VALUE GG(b, c, d, a, x[0], 20, 0xE9B6C7AA); // a = GG(a, b, c, d, x[5], 5, 0xD62F105D); d = GG(d, a, b, c,
70230发布于 2019-02-28 - 来自专栏简单就是美！
MD5 算法的Java Bean
.*; /** * MD5 算法的Java Bean * MD5 类实现了RSA Data Security, Inc.在提交给IETF 的RFC1321中的MD5 message-digest 算法 3个核心数据，在原始的C实现中被定义到MD5_CTX结构中 private long[] state = new long[4]; // state (ABCD) private long private byte[] digest = new byte[16]; //getMD5ofStr是类MD5最主要的公共方法，入口参数是你想要进行MD5变换的字符串返回的是变换完的结果，这个结果是从公共成员 是MD5的主计算过程，inbuf是要变换的字节串，inputlen是长度，这个函数由getMD5ofStr调用，调用之前需要调用md5init，因此把它设计成private的 private void //md5Memcpy是一个内部使用的byte数组的块拷贝函数，从input的inpos开始把len长度的字节拷贝到output的outpos位置开始 private void md5Memcpy
92920发布于 2019-02-28 - 来自专栏Hsinyan写字的地方
Python算法实践Week5-排序算法
101, 5] for i in range(len(list) - 1): for j in range(len(list) - 1 - i): if list[j] > list ，就说明已经排好序了 # 改进 list = [77, 42, 35, 10, 22, 101, 5] for i in range(len(list) - 1): flag = True 算法主要时间消耗是比较的次数 冒泡算法共需比较N-1轮，总共比较次数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次 冒泡排序执行交换的次数不确定 冒泡排序是一种执行效率很低的排序算法 0x03 random()等 第三方库函数 自定义库函数 函数 # 自定义函数的定义 def 函数名([形参列表]): 函数体 # 函数的调用 函数名([实参列表]) # 例子：定义一个求平均值的函数 def a = [98, 23, 11, 10, 33, 42] temp = mergeSort(a) print(temp) python语言系统提供的排序算法，底层就采用了归并排序算法实现 a = sorted
53110编辑于 2022-06-19 - 来自专栏SDNLAB
软件定义5G —— Network slicing
Network Slicing被认为是5G至关重要的一个特性。尽管Network Slicing是随着5G提出的，但是它本身并没有局限在5G的范围里。 需要注意的是，3rd Generation Partnership Project(3GPP)组织并没有正式公布Network Slicing的定义，预计在18年下半年公布。 在5G到来的时候，正常的想法应该也认为这又是一次速度的提升。那实际情况呢？ 首先，5G的确可以提供更高的速度，其理论速率最高可以超过10Gbps。 在网络延时上，4G是45ms左右，而5G理论上可以提供1ms的网络延时。虽然都是理论速度，但是5G提供的网络堪比我们日常使用的wifi。除网络速度之外，5G还有什么不一样的地方？ 而5G从定义之初就考虑了网络可编程性，Network Slicing就是一种体现。
2K30发布于 2018-06-11 - 来自专栏二猫の家
5.算法设计与分析__回溯算法
回溯算法 1 回溯算法的理论基础 1.1 问题的解空间 1.2 回溯法的基本思想 1.3 子集树与排列树 2 装载问题 3 0－1背包问题 4 图的m着色问题 [5 n皇后问题](https://blog.csdn.net 1 回溯算法的理论基础 1.1 问题的解空间 应用回溯法求解时，需要明确定义问题的解空间。问题的解空间应至少包含问题的一个（最优）解。 例如，对于有n种可选择物品的0—1背包问题，其解空间由长度为n的0—1向量组成，该解空间包含了对变量的所有可能的0—1赋值 1.2 回溯法的基本思想 在生成解空间树时，定义以下几个相关概念： 活结点 算法6.3（1） 装载问题回溯算法的数据结构 算法6.3（2） 装载问题回溯算法的实现 算法6.3（3） 剩余集装箱的重量r初始化 3 0－1背包问题 给定一个物品集合s＝｛1，2，3 ，需要判断子结点的着色与相邻的n个顶点的着色是否相同，因此共需要耗时O(mn)，而整个解空间树的内部结点数是： 所以算法BackTrack(int t)的时间复杂度是： 5 n皇后问题 6
1.5K20编辑于 2022-11-30 - 来自专栏业余草
HTML5的data-*自定义属性
HTML5增加了一项新功能是自定义数据属性，也就是data-*自定义属性。 在HTML5中我们可以使用以data-为前缀来设置我们需要的自定义属性，来进行一些数据的存放。当然高级浏览器下可通过脚本进行定义和数据存取。在项目实践中非常有用。 ：（dataset属性存取data-*自定义属性的值） 这种方式通过访问一个元素的 dataset 属性来存取 data-* 自定义属性的值。 这个 dataset 属性是HTML5 JavaScript API的一部分，用来返回一个所有选择元素 data- 属性的DOMStringMap对象。 data-属性选择器 在实际开发时，可以根据自定义的data-属性选择相关的元素。
2.1K41发布于 2019-01-21 - 来自专栏前端Q
5 种在 Vue 3 中定义组件的方法
英文 | https://fadamakis.com/the-5-ways-to-define-a-component-in-vue-3-aeb01ac6f39f 翻译 | 杨小爱 Vue 正在不断发展 ，目前，在Vue 3 中有多种定义组件的方法。 让我们定义一个简单的组件并使用所有可用的方法重构它。 1. Options API 这是在 Vue 中声明组件的最常见方式。从版本 1 开始可用，您很可能已经熟悉它。 5.Class API Class API 已经可用很长时间了。通常与 Typescript 搭配使用是 Vue 2 的可靠选择，并且被认真考虑为默认的 Vue 3 语法。 如果您没有构建阶段，则组合 API 设置是唯一的选择，但由于大多数项目都是使用 Webpack 或 Vite 生成的，因此使用脚本设置既是可能的，也是鼓励的，因为大多数可访问的文档都使用这种方法。
1.8K20编辑于 2023-08-23 - 来自专栏Android开发指南
5.AutoCompleteTextView、自定义广播
新建信息 布局：自动出来的是系统的组件，里面是listview，写ontextchanglis也行 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:padding="<em>5</em>dp -- android:completionThreshold="1" 当弹出建议框的时候，actv中输入的字符的个数 --> <AutoCompleteTextView android oneMsg, // 要发送的内容 sentIntent, // 我们发送成功后的，隐式意图 null); // 对方接收成功后的，隐式意图 } insertMsg2msmDb type", MyConstants.TYPE_SEND); ctx.getContentResolver().insert(MyConstants.URI_SMS, values); } 自定义广播
1K60发布于 2018-05-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号