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Mybatis【4】-- Mybatis关于别名的定义
那就是别名，mybatis可以让我们起一个别名给它，别名定义是在mybatis.xml主配置文件中。 注意别名标签应该定义在<properties></properties>后面，在<environments></environments>前面，顺序不能颠倒。 <typeAliases></typeAliases>这个标签里面可以定义很多别名 <! ,主要是配置了log日志相关的信息： log4j.prpp log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender = debug log4j.logger.java.sql.ResultSet =debug 主配置文件mybatis.xml，这个是mybatis的入口配置文件： <?
92710编辑于 2022-02-15 - 来自专栏修也的进阶日记
算法手记4
解题代码: 本题解题代码如下: class Solution { public: int vis[101][101]={0};//标记这个位置是否被用过 int dx[4]={0,0,1 ,-1}; int dy[4]={1,-1,0,0}; bool exist(vector<string>& board, string word) { ,继续搜索4个方位有没有符合下一个的,如果有,继续递归搜 for(int i=0; i<4; i++) { int a = x+dx[i],b=y 那么释放本位置的锁,返回false vis[x][y]=0; return false; } }; 结语 说点啥好呢...牵扯二维的算法就有点难了 ,但其实边界照常处理就行,一维的循环在n内,二维的两层循环在x,y内,不要去想的那么麻烦,二维其实就是机械化的处理一批一维数据罢了,还有不要抗拒递归,你想象它就是二叉的一个分支,你只要考虑你这个结点的前和后就行了
27210编辑于 2025-03-15 - 来自专栏云深之无迹
Python算法.4
Python算法.3 Python 算法.2 Python算法.1 colors=['black','white'] sizes=['S','M','L'] tshirts=[(color,size ) for color in colors for size in sizes] # 推导式，先写要生成的东西。 用传统的循环写展开式 tshirts =[ (color,size) for size in sizes for color in colors ] print(tshirts) ? print("A:%2d B:%2d C:%2d" % (a, b, c), end='') i += 1 if i % 4 # 求阶乘 def fact(n): if n==1: return 1 return n*fact(n-1) fact(4) def fib(n): if n
48450发布于 2021-07-23 - 来自专栏国产程序员
垃圾回收算法(4)-复制算法
算法原理 复制算法首先将或者的内存空间分为2块，每次只使用其中一块，在垃圾会搜时将正在使用的内存中的存活对象复 制到未被使用的内存块中，之后清楚正在使用的内存块中的所有对象，交换2个内存的角色，最后完成垃圾回收 因为年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上)，所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法，复制算法的基本思想就是将内存分为两块，每次只用其中一块，当这一块内存用完，就将还活着的对象复制到另外一块上面 复制算法不会产生内存碎片。 在GC开始的时候，对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区，Survivor区“To”是空的。 image 存在问题 由于JVM中的绝大多数对象都是瞬时状态的，生命周期非常短暂，所以复制算法被广泛应用于年轻代中。 不过在垃圾收集技术中，复制算法提高效率的代价是认为的将可用内存缩小了一半。 个人博客 简书 掘金 CSDN OSCHINA
1K20发布于 2020-07-22 - 来自专栏技术杂货店
Mybatis【4】-- 关于Mybatis别名定义
那就是别名，mybatis可以让我们起一个别名给它，别名定义是在mybatis.xml主配置文件中。 注意别名标签应该定义在<properties></properties>后面，在<environments></environments>前面，顺序不能颠倒。 <typeAliases></typeAliases>这个标签里面可以定义很多别名<typeAlias/> <! ,主要是配置了log日志相关的信息： log4j.prpp log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppende = debug log4j.logger.java.sql.ResultSet =debug 主配置文件mybatis.xml，这个是mybatis的入口配置文件： <?
80500发布于 2020-11-28 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
4.定义并执行方法
1.定义并执行方法 <template>
<! -- 执行自定义方法 --> <button v-on:click=run1()>执行方法的第一种写法</button> <button v-on:click=run2()>执行方法的第二种写法45120发布于 2019-09-274种回收算法
标记-清除算法（Mark-Sweep） 标记-清除：采用从根集合（GC Roots）进行扫描，对存活的对象进行标记，标记完毕后，再扫描整个空间中未被标记的对象，进行回收。 (先不清理，先移动再清理回收对象) 优点： 不产生空间碎片：将所有存活对象整理到一端，边界以外被清理掉 缺点： 效率低：标记-整理算法是在标记-清除算法的基础上，又进行了对象的移动，因此成本更高 ，如果存活对象很多，那么复制算法的效率将会大大降低。 ，再根据不同的算法进行回收。 3、当对象寿命超过阈值时，会晋升至老年代，最大寿命是15（4bit） 4、当老年代空间不足，会先尝试触发 minor gc，如果之后空间仍不足，那么触发 full gc，STW(stop the
38010编辑于 2024-03-20来自专栏人芳觅Geant4--G4ParticleGun定义射线源的发射能谱
“ G4ParticleGun作为Geant4模拟中常用的粒子产生器，本文代码讲解怎样模拟发射符合自定义能量分布的粒子。” /G4GeneralParticleSource简介 在Geant4模拟中，粒子源的设置与实现是关键部分，用以定义初级粒子的种类、能量、动量方向、产生位置、极化等特征。 用户自己所定义的初级粒子的产生方法即类函数，基于G4VuserPrimaryGeneratorAction（G4VPrimaryGenerator）这个G4自带的粒子产生函数派生而来，通过generatePrimaryVertex 图1 gun和gps的宏命令比较 能谱是大多数模拟用户所关心的问题，下面将代码讲解G4ParticleGun如何通过随机种G4UniformRand()函数，实现粒子的抽样能量服从自定义的能量分布。 G4double randseed=G4UniformRand(); //数值变化为0~1的随机种 G4double enespec[]={2,7,10}; //定义三个独立的能量 G4double pdfspec
5.3K51发布于 2020-09-14来自专栏Devops专栏4. 自定义DBUtils
4. 自定义DBUtils 前言 在上一章节，我们使用 Apache-DBUtils 实现了数据库的增删查改，的确使用起来很方便。 下面我们来自己写一个简单的自定义 DBUtils，看看实现的基本原理。 元数据 1. 简单来说: 数据库的元数据就是 数据库、表、列的定义信息。 : " + columnName); } } 4.小结 元数据: 描述数据的数据. mysql元数据: 用来定义数据库, 表 ,列信息的 eg: 参数的个数, 列的个数, 列的类型 (i); } 4.小结 先模拟DBUtils写出架子 update() 封装了PrepareStatement 用到了参数元数据 自定义DBUtils查询多条数据封装到List<POJO> 在上面我自定义
1.1K20发布于 2021-10-12来自专栏帆说区块链【共识算法（4）】拜占庭容错算法-“PBFT”
该算法是继raft算法之后的再一次深入实践的共识算法，与raft、paxo一样都可以看作是分布式一致性算法。 Practical Byzantine Fault Tolerance：PBFT，是联盟币的共识算法的基础。实现了在有限个节点的情况下的拜占庭问题，有3f+1的容错性，并同时保证一定的性能。 容错率 raft算法的的容错只支持容错故障节点，不支持容错作恶节点，所以容错率高，过半节点正常即可 PBFT算法可以容忍小于1/3个无效或者恶意节点 作恶节点：除了可以故意对集群的其它节点的请求无响应之外 性能尚可 PBFT 算法通信复杂度 o（n^2），因为系统在尝试达成状态共识时，涉及到N个几点都需要广播N-1个其它节点。 将两者算法结合会是一个非常不错的选择，整个网络可容纳故障节点和错误节点，且解决拜占庭将军问题。
2.5K10编辑于 2022-04-26来自专栏博文视点BroadviewJavaScript 中的4种相等算法
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在 JavaScript 中如何判断两个值相等，这个问题看起来非常简单，但并非如此，在 JavaScript 中存在 4 种不同的相等逻辑，如果你不知道他们的区别 ECMAScript 是 JavaScript 的语言规范，在ECMAScript 规范[1]中存在四种相等算法，如下图所示： 上图中四种算法对应的中文名字如下，大部分前端应该熟悉严格相等和非严格相等 • 和 Boolean 比较时，另一个值会转换为 Number 如果值为对象，会使用内部的 ToPrimitive 转换，可以通过自定义 Symbol.toPrimitive 改变返回值，需要注意的是在相等的判断中 ECMAScript 2016 引入的 includes 使用此算法，此外 Map 的键去重和 Set 的值去重，使用此算法，代码示例如下： [NaN].incdudes(NaN); // true 注意和 使用同值算法，代码示例如下： Object.is(NaN, NaN); // true Object.is(+0, -0); // false 注意这里 同值算法的使用场景是，确定两个值是否在任何情况下功能上是相同的
91320编辑于 2023-02-23来自专栏OSChinaspringBoot 整合自定义的雪花算法
1 配置pom文件 # 雪花算法配置数据中心和机器编号，不同机器组合不能重复 snowflake: datacenterId: 1 machineId: 2 2 编写配置文件 SnowFlakeFactory.java java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; /** * 雪花算法 = 5; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数 /** * 每一部分的最大值 IllegalStateException("时钟在向后移动，当前时间是 " + currentMillis + " 毫秒，machineId映射 = " + machineIdLastTimeMap); } } 定义一个枚举 SnowFlakeController { @Autowired private SnowFlakeFactory snowFlakeFactory; /** * 雪花算法测试
5.4K10发布于 2020-05-28来自专栏Hsinyan写字的地方Python算法实践Week4-查找算法
temp_list.count(1)) # 5 # 返回数据为1的个数 使用内置函数实现上述顺序查找算法 list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6] x = int(input 找到了，第{}个数是{}'.format(mid + 1, x)) else: print('没找到') 0x04 添加数据 python实现 list = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, = -1: break i -= 1 list[i + 1] = x print(list) # [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 1, -1] 内置函数 # append list.insert(index, obj) print(list) # [1, 100, 3, 5, 7, 9] 0x05 删除数据 python实现 list = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, list[i] = -1 print(list) # [-1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10] 列表删除操作内置函数 # pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素
43520编辑于 2022-06-19来自专栏云深之无迹OpenCV4源码分析-宏定义
首先，源码我是从Github上面直接拉的最新的代码，删除一些无关紧要的文件，就变成了下面这样。 其实在4的时代，只要导入这个头文件就行，因为这个文件就是把所有的实现做了一个汇总。 这里也插一句，我以前看腾讯的TinyOS就看到了很多这样的函数定义，我就很疑惑，这个到底是怎么个用法？我为什么学的里面就有。 CV_EXPORTS_W在 modules/core/include/opencv2/core/types_c.h 中定义为 的别名 CV_EXPORTS ，并且在同一文件 CV_EXPORTS 中定义为 上面代码里面的_delcspce(dllexport)被定义为宏,这样可以提高程序的可读性!这个的作是是将函数定义为导出函数,也就是说这个函数要被包含这个函数的程序之外的程序调用! 所以，这种定义为空的宏的作用是预留下以后平台移植时的其它选项的定义。应该仅仅是为了移植的方便。有时候也有可能是为了对函数进行标识，说明。
76130编辑于 2022-11-29来自专栏有趣的django4.自定义序列类
1.1.序列类型的分类 1.2.序列的+和+=，extend和append的区别 from collections import abc a = [1,2,] c = a + [3,4] print( MutableSequence里面有个魔法函数__iadd__来实现的 a += (3,4) #[1, 2, 3, 4] print(a) a.extend((5,6)) print(a) """ aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17] #切片返回的是一个新元素，不会改变原有的list print (aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表 (aList[1::2]) # 隔一个取一个，获取奇数位置的元素 [4, 6, 9, 13, 17] print (aList[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置 # 在列表中间位置插入元素 # aList[:3] = [1, 2] # 替换列表元素，等号两边的列表长度相等 # aList[3:] = [4, 5, 6] # 等号两边的列表长度也可以不相等
70400发布于 2018-05-30来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法贪心算法总结（4）
{ public: bool canJump(vector<int>& nums) { //贪心+双指针 用left和right指向两个区间 然后maxpos表示下一层的最右端点 int left=0,right=0,maxpos=0,n=nums.size(); while(left<=right) //有可能会跳不到n-1的位置 比如说出现了很多个 加油站 - 力扣（LeetCode） 四、距离相等的条形码 1054. 更新右区间 else right=b; } return ret; } }; 七、用最少数量的箭引爆气球 452. sort(nums.begin(),nums.end()); int n=nums.size(); //23 54 64 67 //dp[i]表示以i位置为结尾的最长递增子序列的长度
34610编辑于 2024-08-21来自专栏图形学与OpenGL实验4 编码裁剪算法
1．实验目的： 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪）； 利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。 2．实验内容： (1) 理解直线裁剪的原理（Cohen-Surtherland算法、梁友栋算法）。 (2) 利用VC+OpenGL实现直线的编码裁剪算法，在屏幕上用一个封闭矩形裁剪任意一条直线。 (4) 尝试实现梁友栋裁剪算法。 3．实验原理： 在编码裁剪算法中，为了快速判断一条直线段与矩形窗口的位置关系，采用了如图A.4所示的空间划分和编码方案。 图A.4裁剪编码 4．实验代码： #include <GL/glut.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define LEFT_EDGE 1 ，测试实验代码是否存在问题，如果有请调试改正，并尝试实现梁友栋裁剪算法。
1.5K20发布于 2020-10-27来自专栏图形学与OpenGL实验4 编码裁剪算法
1．实验目的： 了解二维图形裁剪的原理（点的裁剪、直线的裁剪、多边形的裁剪），利用VC+OpenGL实现直线的裁剪算法。 2．实验内容： （1） 理解直线裁剪的原理（Cohen-Surtherland算法、梁友栋算法） （2） 利用VC+OpenGL实现直线的编码裁剪算法，在屏幕上用一个封闭矩形裁剪任意一条直线。 （4） 尝试实现梁友栋裁剪算法。 3．实验原理： 编码裁剪算法中，为了快速判断一条直线段与矩形窗口的位置关系，采用了如图A.4所示的空间划分和编码方案。 ? 图A.4 裁剪编码 裁剪一条线段时，先求出两端点所在的区号code1和code2，若code1 = 0且code2 = 0，则说明线段的两个端点均在窗口内，那么整条线段必在窗口内，应取之；若code1和 可能的话，可以尝试实现梁友栋裁剪算法。
1.2K10发布于 2018-10-09来自专栏自然语言处理MMsegmentation教程 4: 自定义模型
自定义优化器 (optimizer) 假设您想增加一个新的叫 MyOptimizer 的优化器，它的参数分别为 a, b, 和 c。 域所定义： optimizer = dict(type='SGD', lr=0.02, momentum=0.9, weight_decay=0.0001) 为了使用您自己的优化器，域可以被修改为： 定制优化器的构造器 (optimizer constructor) 对于优化，一些模型可能会有一些特别定义的参数，例如批归一化 (BatchNorm) 层里面的权重衰减 (weight decay)。 v1c_trick-2cccc1ad.pth', backbone=dict( type='ResNetV1c', depth=50, num_stages=4, out_indices=(0, 1, 2, 3), dilations=(1, 1, 2, 4), strides=(1, 2, 1, 1),
1.8K31编辑于 2022-03-04来自专栏ionic3+ionic4自定义图标
ionic4的自定义图标使用方式与ionic3很大不同 当前ionic4我只会一种使用方式，其它的还没空研究，操作上很简单: 1. image.png 然后大功告成，使用如下： <ion-icon name="qianshou" color="primary"></ion-icon> ---- 额外话 其实，图标的下载习惯了这样的方式 所以这种方式，要么老实用方式，要么基于此封装成自定义图标组件，如有更好的方式，欢迎留言?。
3.3K40发布于 2019-07-19
腾讯云开发者
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