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☆打卡算法☆LeetCode 11、盛最多水的容器 算法解析
一、题目 1、算法题目 “根据输入的数组数字构建坐标轴，求出坐标轴构成的容器可以容纳最多的水。” 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器。 ，我们需要去移动指向数字较小的那个指针（容量=两个指针指向的数字中的较小值*指针之间的距离）。 指向数字较大值的此时就可以作为容器的边界，直到移动的指针指向的数大于当前边界，就移动另一个指针。 那么，每次以双指针为左右边界，也就是数组的左右边界 ，计算出容器的最大值。 其次，就是双指针的限制的满足条件，必须根据题目找到这个限制条件，这个条件也是双指针的移动条件，也是双指针的思想的基础。
53420编辑于 2022-08-07 - 来自专栏算法工程师之路
每日算法题：Day 11
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 11, 概率统计知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】栈的压入，弹出序列 输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序 假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。 思路： 此题目实为层次遍历，二叉树的遍历除了层次遍历外，还有先序，中序，后序遍历，之前的文章中讲的很详细了！ 层次遍历需要队列来进行数据的储存！！！并且层次遍历的迭代版非常容易实现，自行看代码吧。 泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，主要用途是： 某人一天收到的微信数量 来到某公共汽车站的乘客数 某放射性物质发出的粒子 显微镜下某区域中的白血球 指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布， 也可以用另外一种假设的方法，假设十分中内没有看到车的几率是X，则30分钟都没有看到车的几率是X^3,求得X，然后得到最后结果！
69910发布于 2019-08-13 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
低代码平台定义 11 要素 ( Gartner )
Low-Code 11 项关键能力 著名咨询机构 Gartner，于2020年9月发布的 《企业级低代码开发平台的关键能力报告》(Critical Capabilities for Enterprise Low-Code Application Platforms , https://www.gartner.com/en/documents/4005973）中，定义了低代码的11项关键能力。 也就是说，这11项关键能力是衡量一个平台是否能够称之为低代码平台的关键因素。 以上就是Gartner对低代码平台定义的11个要素，相信许多技术人员已经对低代码有个大致认识了。但是，想要识别和判定一个低代码平台的话，直接使用以上11个要素，就有点太繁琐了。 三、模型驱动 “模型驱动”是相对于“表单驱动”的，指的是对于数据进行建模和处理，比如国外的低代码平台OutSystems、Mendix，就有很强大的模型驱动的能力，包括了定义实体、实体关联、主键、索引、
1.8K40编辑于 2022-06-02 - 来自专栏波波烤鸭
Vue教程11(自定义指令)
本文前面已经介绍了好几个系统提供的指令，比如"v-text",“v-bind”,"v-on"等等,本文我们来介绍下自定义指令的实现。 Vue自定义指令 案例代码还是在前一个案例的基础上我们来继续。 <! 定义全局指令:v-focus // 定义全局的指令 v-focus Vue.directive("focus",{ bind:function(el){ }, inserted 2.注意点说明 2.1 指令名称 Vue中所有的指令，在调用的时候，都以 v- 开头,然后在定义的时候我们不用添加v-前缀。 ? 2.2 参数方法 然后就是我们在定义v-focus指令的时候的第二个参数是一个对象，这个对象身上，有一些指令相关的函数，这些函数可以在特定的阶段，执行相关的操作，那么这几个方法分别是什么含义呢？
89910发布于 2019-07-18 - 来自专栏算法channel
11位粉丝留言给我的11种入门Python与算法的方法
问 说说你是如何入门Python或算法的？ 答 7 公众号粉丝：伪装者 谈谈我三年来大学的在计算机算法方面的学习吧，希望对大家有点帮助，在大学时就天天看算法，买了本《算法导论》，这本书是外国的，读了两遍，不是很了解，但是对我帮助很大，对于不理解的算法 ，一个问题实现的算法多种多样，你要分析最优算法，哪些是空间上最优，哪些是时间上最优等等。 答 11 公众号粉丝：超 从爬虫开始入门python，后来逐渐接触了数据处理和机器学习，学习了pandas，numpy，sklearn等工具的使用。偶然看到博主的公众号，收获很大。 想通过这本书提升自己的编码能力，逐渐上手剑指offer和leetcode！ 请以上11位同学添加管理员微信（注明：送书）；感谢以上11位同学的用心总结，希望能帮助到更多的你们。
84960发布于 2018-12-29 - 来自专栏老司机的技术博客
人人都能学会的python编程教程11：定义函数
定义函数 在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例： 如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）： 空函数 如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句： def nop(): pass ，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，会导致if语句出错，出错信息和abs不一样。 所以，这个函数定义不够完善。 让我们修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。
1.4K80发布于 2018-04-18 探索11种流行的机器学习算法
它们被用于持续分析信息，改变自身的结构，并随着时间的推移不断提升。在这篇文章中，我们将一起了解11种流行的机器学习算法，并解释它们的作用和可能的使用场景。 为了便于理解，我们将这些算法分为以下四类：有监督学习无监督学习集成学习强化学习阅读完这篇文章后，你将更好地理解机器学习算法的功能，以及每一种算法的优点和局限性。有监督学习1. 然而，其有效性完全取决于你如何定义相似性。理解聚类算法背后的逻辑也可能是个挑战。8. 他们对离群值也非常强大，因为他们不像其他算法那样容易受到单个数据点的影响。与随机森林一样，他们运行起来可能会非常昂贵。找到算法需要的最佳参数以获取最佳结果也可能需要时间。强化学习11. 考虑到我们在这篇博客中介绍的11种算法的深度和多样性，这并不奇怪。在Elastic，我们非常清楚机器学习的力量和潜力。我们已经构建了一套解决方案，使企业可以直接使用机器学习的力量。
1K31编辑于 2024-05-02- 来自专栏老司机的技术博客
宝宝都能学会的python编程教程11：定义函数
定义函数 在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例： ? 函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）： 空函数 如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句： def nop(): pass 什么都不做，那有什么用？ ，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，会导致if语句出错，出错信息和abs不一样。 所以，这个函数定义不够完善。 让我们修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现： ?
91150发布于 2018-04-18 - 来自专栏技术大杂烩
【算法题解】 Day11 数学
你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入： n = 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 级台阶的方案数和爬到第 n−2 级台阶的方案数的和。 以上是动态规划的转移方程，下面我们来讨论边界条件。 这两个作为边界条件就可以继续向后推导出第 n 级的正确结果。 斐波那契数 难度：easy 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。
43620编辑于 2023-08-31 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(11) - 寻找相交链表的相交节点
题目 : 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。 headB = headB.next; } return headA; } } } 思路 将长度比较长的链表指针提前赶到短链表的头结点位置
57710编辑于 2022-06-15 - 来自专栏不温卜火
Hive快速入门系列(11) | Hive的自定义函数
本次博主为大家带来的是Hive的自定义函数。 一. 系统内置函数 查看系统自带的函数 hive> show functions; ? 我们可以看到hive自带的函数就有两百多个,但我们平时经常用到的可能就那么几个,并且自带的函数功能还十分受限!有时候,为了更好的实现业务需求,这时就需要我们去自定义Hive! 在介绍自定义函数之前，还是要把系统内置函数的使用方法介绍一下。 显示自带的函数的用法 hive> desc function upper(函数名称); ? 自定义函数 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。 自定义UDF函数 1. 创建一个Maven工程Hive，并导入依赖 <dependencies> <!
4.5K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏学习笔记
【优选算法】—Leetcode—11—— 盛最多水的容器
1.题目 11. 盛最多水的容器 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明：你不能倾斜容器。 height = [1,1] 输出：1 提示： n == height.length 2 <= n <= 105 0 <= height[i] <= 104 2.解法⼀（暴⼒求解）（会超时）： 时间复杂度： 算法思路 height[i], height[j]) * (j - i)); } } return ret; } }; 3.解法⼆（对撞指针）： 算法思路 ◦ 如果改变右边界，⽆论右边界移动到哪⾥，新的⽔⾯的⾼度⼀定不会超过左边界，也就是不会超过现在的⽔⾯⾼度，但是由于容器的宽度减⼩，因此容器的容积⼀定会变⼩的。
67510编辑于 2024-06-15 - 来自专栏程序员阿杰
算法题11. 盛最多水的容器
leetcode算法 //给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。 在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, //ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。 0 if(height.length <= 0){ return -1; } //定义双指针 int i = 0; h); //如果当前左壁的高度小于右壁的高度 if(height[i]<height[j]){ //将左指针右移
43020编辑于 2022-01-10 - 来自专栏OSChina
springBoot 整合自定义的雪花算法
1 配置pom文件 # 雪花算法配置数据中心和机器编号，不同机器组合不能重复 snowflake: datacenterId: 1 machineId: 2 2 编写配置文件 SnowFlakeFactory.java java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; /** * 雪花算法 = 5; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数 /** * 每一部分的最大值 IllegalStateException("时钟在向后移动，当前时间是 " + currentMillis + " 毫秒，machineId映射 = " + machineIdLastTimeMap); } } 定义一个枚举 SnowFlakeController { @Autowired private SnowFlakeFactory snowFlakeFactory; /** * 雪花算法测试
5.4K10发布于 2020-05-28 - 来自专栏C++11
《C++11》用户定义的字面量：一种强大的自定义工具
在C++11中，用户定义的字面量（User-Defined Literals）为程序员提供了前所未有的灵活性和便利性，它允许我们根据自己的需求定义字面量，从而使代码更加直观、易读且富有表现力。 在C++11之前，这些字面量的类型和值都是预定义好的，程序员无法对其进行自定义。C++11引入了用户定义的字面量，这一特性允许程序员定义自己的字面量运算符，从而创建具有特定含义和行为的字面量。 这里的参数类型 unsigned long long 是C++11为整数字面量运算符提供的专用类型，它可以确保在编译时捕获整数字面量。对于浮点数字面量运算符，定义方式类似，但参数类型有所不同。 用户定义的字面量的用途用户定义的字面量具有广泛的应用场景，以下是一些常见的用途：创建更直观的代码用户定义的字面量可以使代码更加直观和易于理解。 总结C++11的用户定义的字面量是一种强大的工具，它为程序员提供了极大的灵活性和便利性。通过定义自己的字面量运算符，我们可以创建更直观、更易读的代码，使代码更具表现力和可维护性。
79400编辑于 2025-01-17 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（11）：敏感词过滤算法（DFA）
文章目录 什么是 确定的、有穷状态、机 跟我一起看个栗子 DFA图解 DFA示例实现代码 DFA：确定的 有穷 状态机 如果 设计模式 中的状态模式比较熟的话，这个就很清楚了。 ---- 什么是 确定的、有穷状态、机 啊，看这个名字，就通俗易懂了嘛。首先它是个机，干嘛用的机我说一下：模式串筛选用的机。 我觉得，DFA的机制很适合用于动态流程图的实现，特别是复杂的，动态流程图。当然，动态流程图是可以暴力硬写的，就是代码肥了点而已。 首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。 这样，我们只需要建立一个覆盖所有情况的从 s 与 c 映射到 s’ 的表格即可解决题目中的问题。 上面这个图是不是看不太懂，没关系，我也看不懂。
1.2K20发布于 2021-09-18 - 来自专栏Devops专栏
11--Gradle进阶 - Gradle任务的定义方式、指定任务的属性
11--Gradle进阶 - Gradle任务的定义方式、指定任务的属性 前言 在前面的篇章中，我们写了不少 task 任务，但是任务完整的定义方式，指定哪些任务属性 没有一个归纳的总结。 任务定义方式 任务定义方式，总体分为两大类: 一种是通过 Project 中的task()方法 另一种是通过tasks 对象的 create 或者register 方法。 // 1.通过 Project 中的task()方法定义： task('taskA', { //任务名称,闭包都作为参数println "taskA..." println "taskF...." } 定义任务的属性 当然：我们也可以在定义任务的同时指定任务的属性，具体属性有： img 在定义任务时也可以给任务分配属性： 定义任务的时候可以直接指定任务属性 定义任务的属性 //①.Z是任务名，前面通过具名参数给map的属性赋值,以参数方式指定任务的属性信息 task(group: "lijw", description: "this is task Z",
79120编辑于 2023-09-01 - 来自专栏决策智能与机器学习
算法集锦（11）| 自动驾驶 | 基于HOG和SVM的车辆识别算法
本文旨在介绍一种基于方向梯度直方图（HOG）和支持向量机（SVM，Support Vector Machines）的车辆检测和跟踪算法。 该算法在OpenCV和Sklearn环境下开发，经不断优化后在实际路况下得到了成功的应用。 为实现该算法，需要完成以下几步： 在标注的训练集中提取HOG特征 在图像数据集（图片中有车辆或无车辆）中训练分类器 在每一帧视频图像下进行窗口滑移（sliding window），以获得图像的子区域 在各个子区域 ycrcb 'bounding_box_size': 64, # 64 pixels x 64 pixel image 'number_of_orientations': 11 thresholded_map, labeled_map = this_heatmap.get() labeled_frame = this_heatmap.draw(this_frame) 总 结 本文介绍的算法的流程为
1.8K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏雪地二货笔记库
vue学习笔记11-自定义指令
除了默认设置的核心指令( v-model 和 v-show ), Vue 也允许注册自定义指令。 注册指令的关键字是directive， 同样也有局部和全局之分，区别方式和组件相同。 运行后发现页面刚打开的时候文本框被选中了，说明自定义指令成功了。 而在自定义指令的设置中有两个不明点。 一个是inserted，一个是function中传入的el 这两个分别对应着钩子中的钩子函数和钩子函数参数。 inserted是钩子函数，除了它之外还有其他几种 bind: 只调用一次，指令第一次绑定到元素时调用，用这个钩子函数可以定义一个在绑定时执行一次的初始化动作。 update: 被绑定元素所在的模板更新时调用，而不论绑定值是否变化。通过比较更新前后的绑定值，可以忽略不必要的模板更新（详细的钩子函数参数见下）。
51010发布于 2018-09-18 - 来自专栏机器学习入门
算法细节系列（11）：再谈动态规划
那么一个简单的想法就是记录所有匹配成功的情况，让这些成功匹配的字符串“加入”字典中，但发现它实际很难操作，因为它是自顶向下去搜索答案的，在搜索的过程中，我们并不知道哪条路径上的字符串是匹配成功的，直到遍历结束返回时我们才能拿到匹配成功的字符串 所以本题的记忆化很奇特，返回的是false，我刚开始一直不明白咋记录了错误的结果！其实它所记录的都是还未匹配的字符串。如初始条件，记录的就是最原始的字符串，它还未匹配。 说了那么多，总结一下，该问题可以用递归+记忆化的手段去做，但做递归时，我们可以利用路径搜索的有序性，把每层的【未匹配字符串】记录下来，所利用的依据就是说，【同样的字典集】，某个递归发展的子问题你解决不了 状态的构建顺序如何？ 就从递归的解决方案来看，它的状态就是待匹配的字符串true or false，所以可行的方案就是map.put(s,canForm ? 所以可以想象，这种暴力的做法虽然看着非常吓人，但一大部分遍历是被屏蔽的。 总结： 思考问题的角度：假设待匹配的字符串正确，寻求正确匹配的解决方案，而不是寻求非正确匹配的解决方案。
1.1K40发布于 2019-05-26
腾讯云开发者
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