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滴滴今日宣布成立AI Labs，相关域名疑似处于阿里手中？
继推出自有单车品牌“青桔”后，滴滴又于今日宣布成立AI Labs（人工智能实验室），相关域名ailabs.com疑似在阿里手上，didilabs.com则处于隐私保护状态。 滴滴出行AI LABS启用仪式.png 早在2017年3月，滴滴已宣布成立美国研究院DiDi Labs，滴滴AI Labs是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步的扩展，将加大人工智能前瞻性基础研究 滴滴方面表示，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴发力AI，是想让人们的出现变得更加便捷。 除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将积极推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。
93450发布于 2018-01-26 - 来自专栏洛米唯熊
Teamviewer疑似遭遇APT组织攻击
该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的ID到TeamViewer，然后就会立即建立起连接。 ? 不过今天有一个刷遍朋友圈的消（噩）息（耗） ?
1.1K40发布于 2019-10-15 - 来自专栏数据魔术师
Teamviewer疑似遭遇APT组织攻击
该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的ID到TeamViewer，然后就会立即建立起连接。 ? 不过今天有一个刷遍朋友圈的消（噩）息（耗） ?
96720发布于 2019-10-15 字节跳动 AI 新战略疑似曝光：5 万亿参数大模型正在酝酿？
一方面，Seedance 和 Seedream 在视频、图像生成领域迅速杀到行业领先位置，Seedance 甚至已成为火山引擎 MaaS 收入的基本盘；另一方面，语言模型 Seed 2.0 市场反响有限
32110编辑于 2026-08-10- 来自专栏云开发
疑似被攻击？丝毫不慌张！
导语 什么，个人网站疑似被攻击？ 看机智的开发者如何巧妙运用云开发 CloudBase 提供的安全能力，化解网站攻击风险。 大家好我是鱼皮，前段时间，我的网站疑似被攻击了，今天带大家一起来事故现场看看，并且分享事故分析思路和事后防控手段。 来龙去脉 先看看我是怎么发现网站被攻击的吧。 有了云开发，网站疑似被攻击，也无需太过慌张，有专业的云开发为你保驾护航~ 产品介绍 云开发（Tencent CloudBase，TCB）是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、
76220发布于 2021-07-15 - 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成，我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意：以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束，这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
2.7K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.
92330编辑于 2023-09-02 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.
87210编辑于 2023-09-05 - 来自专栏Seebug漏洞平台
疑似 KimsukyAPT 组织最新攻击活动样本分析
近日，知道创宇NDR产品团队在日常的样本追踪过程中发现了疑似该组织最新的攻击样本。 404250： 生成临时目录文件wcl.doc： 生成临时文件名tcf.bin以备后续使用。 通过cmd命令将窃取的本地计算机信息写入wcl.doc: Wcl.doc完成生成后格式如下，主要包含系统临时文件，系统信息等： 4049e0： 此函数主要功能是读取上一步生成的本地计算机信息，并发送给远控端
1.5K40发布于 2020-09-10 - 来自专栏信安之路
专注做身份验证的大厂疑似被黑
昨天黑客组织 Lapsus$ 在其 Telegram 频道发布已经控制 Okta 系统两个月，但是重点只针对 Okta 的客户。Okta 是谁？Okta 是一家专注身份验证的公司，如果 Okta 被黑，那么使用 Okta 做身份验证的客户都将受影响，身份验证是企业的看门狗，如果身份验证被人拿下，那么你的企业所有内容将无处遁形。
69510编辑于 2022-04-07 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.6K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
3.3K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏算法之美
案例分享-libc STL 造成的疑似“内存泄漏”
案例分享-libc STL 造成的疑似“内存泄漏” ? 现象描述： 我维护的一组服务器程序出现了严重的内存泄漏，32GB的内存，几天就跑满了。 最近几天努力了一下，终于找到原因所在，并解决了问题。 我使劲打开博文，发现glibc的内存分配回收机制的确会导致疑似内存泄漏的现象。
2.5K30发布于 2020-10-29 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
1.2K10编辑于 2024-05-06 - 来自专栏FreeBuf
疑似印度黑客针对亚洲材料行业发起攻击
研究人员发现一个未知的攻击组织以亚洲一家材料行业的公司为攻击目标，被命名为 Clasiopa。该组织使用独特的攻击工具，开发了定制化的后门 Atharvan。 Clasiopa 的 TTP 尚不清楚 Clasiopa 的攻击媒介是什么，研究人员猜测是通过对外开放的服务进行暴力破解获取的访问权限。 攻击中还有许多特征： 利用 ifconfig.me/ip 获取失陷主机的 IP 地址 试图通过停止 SepMasterService 来停用 Symantec Endpoint Protection，再利用 s
69010编辑于 2023-03-29 - 来自专栏开源心路
AI生成中Transformer模型
文本生成：如GPT系列模型，在自动内容创作、对话生成等方面具有显著效果。 文本理解：如BERT模型，用于情感分析、文本分类、问答系统等。 语音处理：Transformer被用于语音识别和语音合成。 图像处理：虽然最初是为NLP设计的，但Transformer也已被适配用于图像分类和生成任务。 生物信息学：用于蛋白质结构预测等复杂任务。 视频处理：用于视频理解和视频生成任务。 注意力机制允许解码器在生成每个输出元素时“关注”输入序列中的不同部分，从而有效地解决信息压缩的问题。 这样，解码器可以直接访问整个输入序列，从而更准确地生成输出。 ,避免参照还未生成的词。 总之,Masked Self-Attention通过对未生成词位置的Mask,实现了顺序生成,是Transformer具有auto-regressive解码能力的关键。
1.6K11编辑于 2023-12-20 - 来自专栏资讯分享
AI生成与版权保护
国内“AI文生图案”：需证明人类对AI生成内容的创作贡献。原告李某利用开源AI软件Stable Diffusion生成了一幅绘画，并发布在自己的“小红书”主页中。 需要注意的是，对于AI生成内容的版权保护，绝不等于对AI版权法上主体地位的认可。另一方面，不对AI生成内容加以保护会带来负面影响。 AI生成内容和非AI生成内容，本质上只是创作工具的不同，生成内容的外在表现形式并无本质差异，最终还是会落入到既有版权客体类型范畴之内。 写在最后：关于AI生成内容版权保护的三点思考。思考一：只要AI生成内容满足客观上的独创性要求，便可以落入版权法作品保护范畴。当然，需要AI模型使用者能够证明自身的创作贡献以及与生成作品间的必要联系。 从版权法角度来看，虽然不强调AI生成创作的“独创性高低”，当仍需满足“独创性有无”。思考二：认定AI生成内容具体构成何类作品，需要看AI生成内容的外观表现形式，符合版权法对于哪些特定作品的要求。
2.1K30编辑于 2023-09-14 - 来自专栏FreeBuf
Kronos银行木马被发现，疑似新版Osiris木马
根据昨天晚上发布报告显示，今年4月，研究人员已经发现了这种新型Kronos变种的第一批样本。
1.8K50发布于 2018-07-31 - 来自专栏剑指工控
疑似各工业自动化巨头制裁俄罗斯
疑似制裁企业
1.2K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏FreeBuf
MBDA疑似被入侵，攻击者声称获取机密
一个名为Adrastea的攻击组织声称已经入侵了跨国导弹制造商 MBDA。 MBDA是一家欧洲跨国导弹开发商和制造商，由来自法国、英国和意大利的Aérospatiale– Matra、 BAE Systems、 Finmeccanica三家公司合并而来。 代号为Adrastea的攻击组织自称是一组独立的网络安全专家和研究人员，声称他们已经成功入侵了MBDA。Adrastea表示，他们在该公司基础设施中发现了严重漏洞，并窃取了 60 GB 的机密数据，被盗数据包括了公司员工参与的军事项目、商业活动、合同协
43820编辑于 2023-03-30
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