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如何更好地洞察用户需求？
第一步，做出用户画像 这个昨天具体操作昨天有讲，感兴趣的可以去看看。 第二步，根据用户画像分析用户需求。 我们先来了解一个概念，购买动机，这是消费者行为里的一个很重要的概念。 用户要的不是打孔机，而是墙上的洞。其实用户要的也不是洞，而是墙上能挂上一幅画。用户要的是一幅画吗？你再深想一点，是不是能挖掘出更多的需求？其实这种了解用户的方法叫融入用户消费情境当中。 第三步，接触用户，获得更多隐藏信息。 接触用户的关键是，不要相信用户说什么，而要去看他做什么。大多数隐藏动机属于用户自己不知道或者用户不好对外说的。所以，相比起用户说的。 接触用户的关键是三个词：引导、专业与信任。准确地说，是引导用户说出自己的需求，然后通过自己专业能力获得用户的信任。最终获得更多用户信息。 所有的公司都应该设计接触点。 洞察用户需求后，就是改进自己的产品，让自己的产品某个点，满足用户更深层次的隐性需求。用户最开始以为自己要的是打孔机，实际上他要的是能在墙上挂上一幅画。
52220编辑于 2022-08-25 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
6.4亿用户的狂欢：短视频用户洞察报告
文章来自酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub） 一面是经济寒冬，一面是短视频火热 2019短视频持续保持高增长态势，独立用户数达6.4亿 短视频行业有哪些新趋势？ 用户为何会刷到停不下来？ 酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。
78220发布于 2019-07-04 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
数据盛宴—手游活跃用户洞察
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1.1K60发布于 2018-02-11 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
如何通过建立画像洞察用户价值点
| 导语 通过画像更了解用户，从已知的现象中洞察他人没有发现的价值点 背景：为了让用户有更好的产品使用体验，我们经常会做一些创新设计和设计优化。那如何做“有效”的创新和优化？ 我们根据地域位置和经济水平差异，选择了4个比较有代表性地区，分别是：广东深圳、江苏南通、吉林吉林、河南安阳，包涵了1234线的城市。同时，我们也尽量平均了受访者的年龄和职业。 ? 4. 认同的 这类需求提到更多是在平台内能有互动参与的氛围，并且在互动交流中，获得认同的成就感。比如评论被多人点赞、找到和自己观点相同的人等等。 ? 5. 4. 重度社交用户 这类用户以二三线城市男性用户为主。他们会乐于发表自己的看法，以及线上的互动交流。他们希望自己的评论、回复获得更多点赞，也希望自己收获更多粉丝。 积极的去使用各种类型的画像，因为当了解这类用户更多细节的时候，越有可能洞察到真正对用户有用的价值点，从而找到设计突破口。 ? ? 腾讯云智慧杆，路灯杆上安装了个路由器 ?
1.9K40发布于 2020-07-08 - 来自专栏IT大咖说
魅族大数据之用户洞察平台
摘要 魅族DMP（用户洞察平台），通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别力。 本文将介绍用户洞察平台所采用的架构，探讨遇到的技术难点和解决过程，回顾目前架构的不足之处以及将来改进的方向。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接：http://www.itdks.com/dakashuo/detail/1270 总体介绍 用户洞察平台的定位 ? 核心需求 用户洞察的核心需求包含了以下几个部分。 标签生成：互联网业务变化快，标签需求变更频繁。要求系统快速响应标签需求。 人群洞察：对全量用户任意标签进行过滤以及聚合计算，查询1-2秒内响应。 人群筛选是指定标签条件选项，查询满足条件的用户数。 画像洞察分为两步。首先指定标签条件选项选出用户群体，然后再指定要分析的标签，通过聚合运算，分析用户特征。
1.8K60发布于 2018-04-04 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
6.4亿用户的狂欢：短视频用户洞察报告 | 酷鹅用户研究院
酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）特开展短视频专项研究，全面解读2019短视频行业发展新趋势、用户行为与行业机会点。 酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。
1.9K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏AI SPPECH
用户行为分析：事件埋点与数据洞察
1.3.2 What：用户动作定义 用户动作是事件模型的核心，它描述了用户执行了什么操作。 4. 可扩展性原则：事件模型应支持灵活扩展，新增属性不应破坏现有结构。 5. 高效性原则：事件数据量庞大，设计时应考虑存储和查询效率，合理平衡数据精度与存储成本。 留存分析的核心概念： 留存用户：在某个时间段后仍然活跃的用户 流失用户：在一段时间后不再活跃的用户 留存率：在某时间点留存的用户占初始用户的比例 Cohort：具有相同初始行为的一组用户 5.2 留存率的形式化定义 用户身份管理 3. 会话管理 4. 数据存储 5. 漏斗分析 6. 留存分析 7. Personal and Ubiquitous Computing, 10(4), 255-268. ↩︎ Kumar, A., et al. (2020).
37900编辑于 2026-06-16 - 来自专栏用户研究
兴趣导向:95后用户内容消费洞察报告
95后正成为移动互联网的主力军，酷鹅用户研究院特开展95后用户系列研究，上期我们发布了《特立独行一代：深度解读95后互联网生活方式》研究报告。随着算法的发展，内容行业面临着新变革，竞争日趋激烈。 本期酷鹅用户研究院开展95后内容消费研究，发布《兴趣导向：95后内容消费洞察报告》为您揭晓。 酷鹅核心洞察 95后APP使用：爱尝鲜 95后是伴随着互联网成长的一批用户，“爱尝鲜”“紧跟潮流”是95后在互联网产品使用上的典型特征。 95后内容获取方式：社交媒体 95后用户每天使用的APP中最高频的是社交类应用，社交媒体是95后获取感兴趣内容的主要渠道，内容获取社交化，社交传播的影响对于95后用户下载新的APP起关键作用。 95后内容形态偏好：短视频爱好者 2017年以来，短视频成互联网新风口，95后尝鲜一族也是短视频产品的重度用户，95后用户主要使用抖音、B站去看感兴趣的短视频。
1.6K81发布于 2018-05-22 - 来自专栏用户研究
2018世界杯用户行为洞察报告
酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）联合腾讯指数，为您呈现世界杯用户的构成和看球习惯，世界杯赛前热议的内容，以及对世界杯的情怀与期待。为您带来更有看点、更具价值的世界杯球迷群体实录。 报告采用用户深度访谈、问卷调查、舆情大数据分析相结合的方法开展。 调研样本来源：通过酷鹅用户研究院用户社区和公众号等多渠道投放问卷，分别覆盖PC和移动端用户，并根据中国网民结构分别对不同性别、年龄、地域的用户按配比进行问卷投放，共回收有效样本14251份，访谈不同类型的球迷用户 酷鹅核心洞察： 互联网成为用户关注世界杯的主流渠道 互联网渠道方便灵活，信息丰富，选择通过互联网关注本届世界杯的用户占比超过90%。 通过互联网渠道（QQ、微信等）与他人线上交流世界杯相关内容成为年轻用户首选。 世界杯周边和新玩法在年轻用户中更有市场 年轻用户除了关注世界杯赛事外，对世界杯周边产品也有较高关注。
1.4K200发布于 2018-06-13 - 来自专栏数据猿
腾讯出品：6.4亿短视频用户的狂欢洞察报告
酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。 Vlog用户以一二线、高学历、年轻、女性用户为主。 END
73730发布于 2019-07-12 - 来自专栏用户研究
2018 “ 知识变现新时代 ” 直播答题用户洞察报告
参与用户又有哪些迷之行为呢？腾讯网产品研发中心联合酷鹅用户研究院特发布《2018直播答题用户洞察报告》，为您呈现第一手的研究成果。 酷鹅核心洞察 1.撒币是把双刃剑：随着答题人数增多，单人获得金额也在减少。目前除却广告植入，平台尚未有明确的盈利模式，而平台一旦不再烧钱，用户很快就会失去兴趣。 2.专场答题更精细：多家平台相继推出专场答题，能让用户答有所专，有的放矢，更易吸引特定细分用户群体，这种模式或将成为更多答题平台的选择。 3.外挂作弊风险大：智能搜索等答题神器的出现冲击了答题公平性，间接减少了用户瓜分金额，也削减了认真答题用户的参与热情，造成部分用户流失。 4.官方认证成主流：目前已有答题平台与央视合作开设专场，既提升了专业度，也扩大影响力，一举多得。
82780发布于 2018-05-22 - 来自专栏App数据监测
App裂变分享统计：解析用户裂变传播的数据洞察
然而，要想实现高效的裂变分享，需要有针对性的优化裂变策略，而这就需要依靠App裂变分享统计的数据洞察，深度剖析用户行为路径，发现分享行为与活动背后的痛点与机会。 通过openinstall的裂变分享统计功能，可以轻松获得以下数据洞察能力：（1）分享链条的传播路径裂变分享统计功能可以追踪裂变分享的传播路径，满足多层级用户关系链的归因和结算需求，详细记录哪些用户通过分享行为将 可以洞察某个具体用户在裂变分享后，带来的用户行为效果，例如分享渠道类型、分享次数、分享内容被查看次数和拉起次数、某次分享后续的留存情况等，帮助运营者了解用户的偏好和行为习惯。 图片（4）分享平台分布的解析openinstall裂变分享统计功能可以帮助洞察分享平台分布，即哪些分享渠道或平台被用户更频繁地使用，分享中的KOL用户常用哪些平台分享。 通过openinstall进行数据获取和分析，可以解析用户裂变传播的数据洞察效果，为优化裂变分享策略和提升用户传播效果提供有力的决策支持。
1.3K30编辑于 2023-04-27 CDN 访问日志分析：洞察用户访问行为与性能瓶颈
摘要： CDN 访问日志记录了全球用户的每一次内容请求，是优化分发策略和提升用户体验的宝贵数据源。 一、CDN 日志中的业务洞察金矿 内容分发网络作为互联网流量的最后一公里加速层，每天承载着海量的用户请求——无论是腾讯云 CDN、阿里云 CDN、Cloudflare 等公有 CDN，还是企业自建的边缘节点 然而，随着业务精细化运营需求的提升，企业需要更深入地了解用户的行为特征和体验状况。 检测针对特定 URL 的大量 4xx 错误（可能是漏洞扫描）： status >= 400 AND status < 500 | select count(*) as cnt, url, client_ip 想要为 CDN 日志搭建 CLS 分析体系，新用户开通即可领取 10U × 3 个月 免费资源包用于体验，首单特惠最低至 0.8 折起；新老用户购买资源包常规档位最低可享 6.3 折优惠。
15910编辑于 2026-07-28AI4Science之分子材料成像调研洞察
., CycleGAN)k均值聚类算法K-means：Reveal unexpected deformations across a large sample area4. without batch normalization), DenseNet, dual path networks (dpn), EfficientNet, ResNet, Inception-V4, HyperSpyAtomap：针对atomic resolution image analysisLumiSpy：针对luminescence spectroscopy data analysis pyxem：针对4D-STEM Identification Artifact Identication in X-ray Diraction Data using Machine Learning MethodsNMR peak shift DP4-
49800编辑于 2025-02-11- 来自专栏灯塔大数据
洞察|用户调查大数据：35.8%想关闭朋友圈
近日，中国青年报社会调查中心对2000名受访者进行了相关调查，用户调查大数据显示，有高达35.8%的受访者想要关闭朋友圈，其中19.7%的受访者正打算关闭朋友圈，13.8%的受访者曾经关闭过朋友圈，2.4%
1.5K40发布于 2018-04-09 - 来自专栏数据猿
银行是如何洞察用户心理的？
通过这一案例分析，我们可以更好地理解BI技术在当前市场环境下的重要性和应用趋势，同时也能洞察其在银行业务优化中的潜在价值。 通过对意向客户的分析发现一个有趣的规律：全年对客户进行外呼营销的最佳次数为3~4次，超过此营销次数后，客户意向率呈现断崖式下降。 这些深入的分析为银行提供了关键的洞察，帮助银行识别外呼营销的效率瓶颈，并指出了优化的方向。 （3）学习资源和社区支持：帆软产品的帮助文档提供了详细的操作指南，包括常见问题解答、视频教程等，帮助用户随时解决问题。在帆软社区中，用户也能相互交流经验、分享技巧，形成一个共享学习资源的平台。” 这种方式大幅度提高了数据分析的灵活性和响应速度，使银行能够更快地从数据中获得洞察并做出决策。
61510编辑于 2024-01-06 - 来自专栏数据猿
短视频大屏时代：智能电视短视频用户洞察报告
一方面，对比大盘智能电视侧网民保持较高增速；另一方面，短视频在用户时长增长依然抢眼；当移动互联时代进入到5G和AI时代，当短视频遇上智能电视，其中会出现哪些新机遇？ 用户对智能电视侧短视频诉求又是如何？ 腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部（微信ID：kueclub）特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点 核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频 3、智能电视短视频有一定的用户覆盖，但忠实度及粘性低，需重点针对浅度用户场景进行留存转化 智能电视侧短视频用户覆盖55%，但忠实用户仅占15%，浅度用户占40%；浅度用户休闲、随机属性更突出，在内容推荐方面
1.2K20发布于 2020-06-01 - 来自专栏全栈程序员必看
微博用户洞察_实现一个观察者模式
public void update(String msg, TextView tv); } 具体观察者（Person）类 在Person.java中实现了具体观察者类Person，定义了用户名及更博的方法 public class Person implements Observer { // 用户名 private String name; public Person(String XiaosongSubject，定义了关注/取关及推送信息的功能 public class XiaosongSubject implements Subject { //用于保存订阅了小嵩的博客的用户
49730编辑于 2022-09-20 - 来自专栏用户研究
2018世界杯用户行为新趋势洞察报告
酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）联合腾讯指数开展世界杯系列研究，本期为第二期《2018世界杯用户行为新趋势研究》，为您解读世界杯参与用户的观赛情况、热议内容、周边活动参与及体验等，全方位呈现2018 年世界杯用户行为新趋势。 调研样本来源：通过酷鹅用户研究院用户社区和公众号等多渠道投放问卷，分别覆盖PC和移动端用户，并根据中国网民结构分别对不同性别、年龄、地域的用户按配比进行投放，共回收有效样本15848份。 酷鹅核心洞察点 世界杯吸引了众多边缘用户关注足球赛事 超过半数用户首次通过世界杯关注足球赛事，本届世界杯吸引了46%的边缘用户，这些用户中，女性、年轻特征突出，他们对周边八卦、娱乐内容关注较高。 以下为报告全文 幻灯片1.JPG 幻灯片2.JPG 幻灯片3.JPG 幻灯片4.JPG 幻灯片5.JPG 幻灯片6.JPG 幻灯片7.JPG 幻灯片8.JPG 幻灯片9.JPG 幻灯片
1.3K80发布于 2018-07-13 - 来自专栏用户研究
新入口新红利新机遇：智能电视用户洞察报告 | 酷鹅用户研究院
智能电视扩展了电视的概念范围，作为目前市场规模增速快，用户群体增长多的终端设备，智能电视受到越来越多的关注。智能电视用户如何获取内容？会员费或广告能否成为智能电视收入的增长点？ 为此，酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）联合腾讯视频极光TV、当贝市场开展专项研究，为您揭示智能电视用户的使用场景和对增值服务的态度。 酷鹅核心洞察 1. 智能电视市场下沉潜力大 智能电视用户在一二线城市的占比较高，三线及以下城市智能电视用户占比低于移动网民的分布，三线以下城市智能电视市场的拓展潜力大。 2. 年轻用户是智能电视会员的购买主力 年轻用户在功能体验上更愿意尝鲜，在品牌上更倾向继续使用移动端的APP品牌，在内容上对独播内容需求强，为了独播内容、免广告和蓝光杜比音效等特权购买会员比例高。 不同会员特权对用户的吸引力存在代际和地区差异。针对不同年龄和地区用户进行差异化的运营，是提升会员数量的必经之路。 4.
1.3K30发布于 2018-11-16
腾讯云开发者
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