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7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
99510发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
77810发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.7K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
48910编辑于 2023-11-30 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
46300发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
57810发布于 2020-06-23 快递查询-物流查询-快递物流查询API接口
目前，电商、货运等行业都需要快递查询API，对运单号的物流轨迹进行跟踪。通过快递查询接口，可以实时查询物流轨迹。支持一千多家快递公司与官网同步数据更新。 可以实现将快递查询功能集成到自有的系统中，方便用户实时跟踪物流信息。比如：电商网站，直接在“我的订单”页面内就能看到订单的物流状态。 物流平台可以自动筛选出“已签收”、“疑难件”等状态的单号，减轻物流跟单人员的压力。评估选择快递公司，根据“已签收”的运单数，可以算出销售人员的业绩，且便于应对货到付款的结算。 ，详见：物流状态编码对照表; "logisticsStatusDesc": "已签收", // 物流状态描述 "theLastMessage": "", // 运单号物流流转当前最新描述 { "time":1632123146000, // 物流变更时间 "logisticsStatus":"ACCEPT", // 物流状态 详见：物流状态编码对照表
94410编辑于 2026-01-28- 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
53610发布于 2021-09-10 - 来自专栏人工智能领域
京东物流营销 Agent：智能驱动，物流新篇（1330）
一、京东物流 Agent 概述 在当今数字化浪潮的席卷下，物流行业正历经深刻变革。人工智能技术的蓬勃发展，尤其是大模型的出现，为物流行业的智能化转型注入了强劲动力。 京东物流，作为行业的领军者，敏锐地捕捉到这一技术趋势，积极探索大模型在物流营销中的应用，创新性地推出了京东物流 Agent，旨在进一步提升物流服务的效率与质量，优化客户体验，增强市场竞争力。 通过整合海量物流数据与前沿人工智能技术，京东物流 Agent 成为了物流营销领域的智能中枢，为物流企业在市场竞争中脱颖而出提供了有力支持。 在物流营销的宏大版图中，京东物流 Agent 扮演着多重关键角色。 从行业影响来看，京东物流 Agent 的发展将推动整个物流行业的智能化转型和升级。它将成为物流行业的标杆和典范，引领其他物流企业加快技术创新和应用步伐，促进物流行业的标准化和规范化发展。
2K11编辑于 2024-12-27 - 来自专栏SAP ERP管理实践
工厂物流设计
工厂布局规划主要是研究工序之间、车间之间以及 工厂整体的设备、工作台、原材料、成品仓库等配置的合理性，以达到整个生产系统的人流与物流畅通化、搬运最优化、流程最优化、效率最大化的目标。 3、人流、物流畅通原则，在进行工厂布局设计与改善时，必须使工序没有堵塞，物流畅通无阻。 二、两个回避 避免一：孤岛型布局 孤岛型布局把生产线分割成一个个单独的工作单元，其缺陷在于单元与单元之间互相隔离，无法互相协助； 避免二：鸟笼型布局 鸟笼型布局往往没有考虑到物流、人流顺畅的结果，这种布局错误的用机器设备或者工作台把作业员围在中间 ，使得物流不顺畅，在制品增加，单元与单元之间的相互支援也变得几乎不可能。
1.1K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏Java项目实战
物流架构介绍
物流资源交易中心物流资源交易中心是负责管理整个物流过程中的资源，包括运输车辆、物流设备、物流人力等各方面的资源。 物流资源交易中心可以实现资源的自动化交易和调度，包括资源的申请、资源的分配、资源的运营等功能。此外，物流资源交易中心还可以提供资源查询、资源统计等功能。 主数据管理中心主数据管理中心是负责管理整个物流过程中的核心数据，包括物流节点、物流路线、物流产品、物流价格等各方面的数据。 全程监控平台可以实现物流过程的实时监控和控制，包括节点状态的查询、节点异常的处理、节点数据的统计等功能。此外，全程监控平台还可以提供物流过程的数据分析和预测等功能。 运营监控平台可以实现物流过程的实时监控和控制，包括数据的收集、数据的分析、数据的报告等功能。此外，运营监控平台还可以提供物流过程的运营优化和决策支持等功能。
71620编辑于 2023-03-23 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
68610发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
44620编辑于 2021-12-06 - 来自专栏供应链项目实践
供应链逆向物流系统 | 系统集成：逆向物流系统与正向物流数据打通
引言我们已经从零构建了一套完整的逆向物流系统：从退货申请、OCR运单识别、质检分级、维修工单、动态定价、环保合规、数据分析到消费者自助门户。每一个模块都在各自的领域发挥着价值。 但如果这些系统只是孤岛式运转——退货数据不知道商品当初是怎么采购进来的，质检结果无法反哺供应商管理，维修记录与正向库存脱节——那么逆向物流就永远只能做"善后工作"，而无法成为驱动供应链整体优化的战略引擎 当正向物流（采购、WMS、OMS）与逆向物流（RMA、维修、定价）打通后，企业就能回答一些之前根本无法回答的问题：这个供应商的批次退货率是不是异常偏高？ phase]||'#999';}functiongetPhaseLabel(phase){constlabels={procurement:'采购入库',sales:'订单销售',delivery:'物流配送 数据延迟高（定时执行）低（分钟级）极低（秒级）适用场景初始化/小数据量大多数业务场景（推荐）金融级实时要求本文采用初始化引导✅主力方案未来扩展4.2系统打通后的数据价值曲线总结我们从业务价值出发，论证了正向物流与逆向物流数据打通的必要性
14820编辑于 2026-09-13 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
64010编辑于 2021-12-06 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
物流设备集成商的工厂物流规划总体思路
文：中国工程机械工程学会物流工程分会副理事长 邱伏生 众所周知，智慧工厂对于物流集成商有着较高的要求，主要体现在交付能力、稳定性、库存周转率等方面。 尤其重要的是，在工厂的制造全流程中要求整套物流体系没有断点。一旦出现物流断点，就会影响生产的整体流程。 如果物流集成商能够在这些方面满足工厂的要求，就可以做到把整条生产线变成一条大型物流供应链，从而实现按照订单生产及制造工厂的物流中心化。 物流解决方案如何将物料、供应商和制造工艺有机结合起来，决定了库存以及物流和生产效率，决定了该项目是否成功。 综上所述，从制造业物流规划的发展趋势来看，未来制造业中“工厂物流中心化”会成为主流。 制造业在发展过程中有着鲜明的特点：工况千变万化，个性要求高，非标要求多，只有定制设备和定制方案能力强的物流设备提供者才能在制造业物流市场站稳脚跟;制造业物流过程参数化，整个过程必须可视可控，物流集成商必须向这样的方向努力提升自己
90620发布于 2021-04-26 - 来自专栏精益六西格玛资讯
精益物流与传统物流的区别是什么？
组织内部物流的传统方式是优化物流时只考虑物流自身的因素，没有过多考虑生产效率。通常，生产部门进行优化倾向于自身的改进（受限于现有的物流过程和工具)，并没有探索生产流最优化的概念。 这种方式的结果是，在生产和物流上同时存在许多类型的浪费。图片传统方式组织物流基于以下原则：-- 最大限度地减少内部运输，这导致每次运输大量原材料供应生产线（通常每班一次）。 精益方式组织物流基于与传统方式不同的原则，它们包括：-- 需要提供合适尺寸的容器，最大限度地提高生产线的效率和敏捷性。-- 通过设置拣货区域，使合适尺寸容器的频繁供应变得更有效率。 精益方式组织物流是在有效性和效率方面的一个突破。他创造了一种全新的整合物流与生产方式，使内部物流环的完整优化成为可能。
69420编辑于 2023-04-03 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
75940发布于 2019-11-13
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