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hhdb数据库介绍(10-5)
管理用户界面的审计日志主要用来查看管理用户对管理平台的操作记录，同时可查看所有纳管的计算节点集群内普通用户的基本操作。
69310编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
4.6K51发布于 2020-04-26 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-5：使用VBA操控Excel界面之隐藏取消隐藏及最小化功能区
可以重命名和隐藏内置选项卡和内置组，改变其在功能区中的顺序。然而，不能重命名和隐藏内置控件，修改内置控件的图标，修改功能区内置组中内置控件的顺序。
4.3K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏前端知识分享
第27天：js-表单获取焦点和数组声明遍历
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4.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-5 递归计算Ackermenn函数
习题10-5 递归计算Ackermenn函数 本题要求实现Ackermenn函数的计算，其函数定义如下： ?
84610发布于 2020-09-15 - 来自专栏Java技术圈子
编译与优化
前端编译与优化 10.2.1 Javac的源码与调试 从Javac代码的总体结构来看，编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程，它们分别如下 所示。 1）准备过程：初始化插入式注解处理器。 Javac编译动作的入口是 com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类，上述3个过程的代码逻辑集中在这个类的compile()和compile2() 方法里，其中主体代码如图10 图10-5 Javac编译过程的主体代码 10.2.3 注解处理器 JDK 5之后，Java语言提供了对注解（Annotations）的支持，注解在设计上原本是与普通的Java代 码一样，都只会在程序运行期间发挥作用的 本章小结 在本章中，我们从Javac编译器源码实现的层次上学习了Java源代码编译为字节码的过程，分析了 Java语言中泛型、主动装箱拆箱、条件编译等多种语法糖的前因后果，书中还有实战练习如何使用插入式注解处理器来完成一个检查程序命名规范的编译器插件
66820编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
实际生产环境每天定期装载应该共用一个调度，也即应该把清单（五）- 10-5里的脚本并入每天定期装载脚本中，并且针对使用cdc_time表做相应的修改。 -5 Kettle定期装载工厂维度表和产品事实表如图（五）- 10-5到图（五）- 10-22所示。 图（五）- 10-5 图（五）- 10-6 图（五）- 10-7 图（五）- 10-8 图（五）- 10-9 图（五）- 10-10 图（五）- 10-11 运行完清单（五）- 10-5里的脚本以后，需要把系统日期设置成任意晚于上一篇“杂项维度”设置的日期。这里设置系统日期为2015年3月18日。 先把系统日期设置为2015年3月19日，然后执行清单（五）- 10-5里的脚本或对应的Kettle定期装载作业。
65820编辑于 2022-12-02 【源码】spring源码解析
在案例分析中，我们可以以一个简单的示例来解析 Spring 框架的源码。假设我们有一个简单的 Web 应用程序，需要实现用户管理的功能，包括用户的增删改查。 同时，我们也可以通过调试源码的方式来进一步了解 Spring 框架的内部实现细节。
21310编辑于 2025-08-29- 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏857-Bigdata
Hbase1.3 生产优化，源码分析
问题分析 思路：分离读写scan请求，各种处理各自的 源码内部 WriteQueues; Queues; ScanQueues; 优化参数 hbase.regionserver.handler.count 线上：0.1 hbase.ipc.server.call.queue.scan.ratio 默认0 scan请求直接打入read队列长时间不释放，导致正常read超时告警 源码理解 HRegionServer Math.max(numWriteQueues, calcNumWriters(handlerCount, callqReadShare)); //numCallQueues减去写队列数 10
49920编辑于 2022-05-17 - 来自专栏857-Bigdata
【源码解读】|SparkContext源码解读
(最短栈、最长栈) private[spark] case class CallSite(shortForm: String, longForm: String) 源码中通过「getCallSite( )」 方法配置返回CallSite 参数示意： 参数英文名 参数含义 lastSparkMethod 方法存入 firstUserFile 类名存入 firstUserLine 行号存入 源码如下：
2.3K20编辑于 2022-05-17 - 来自专栏全栈程序员必看
arrayqueue源码_thinkphp源码分析
（10）先添加，再判断是否需要扩容 源码之旅 这里只取部分源码进行分析：指定初始容量的构造函数、扩容机制，以及主要方法。
1.9K20编辑于 2022-11-05 - 来自专栏LhWorld哥陪你聊算法
Hadoop源码篇--Client源码
前述 今天起剖析源码，先从Client看起，因为Client在MapReduce的过程中承担了很多重要的角色。 二。 then poll for progress until the job is complete job.waitForCompletion(true); 第一步，先分析Job，可以看见源码中 第二步，分析提交过程 job.waitForCompletion(true); 追踪源码发现主要实现这个类 JobStatus submitJobInternal(Job job, Cluster ： 最为重要的一个源码！！！！！！！！！！！ ); } return splits; } 1.long splitSize = computeSplitSize(blockSize, minSize, maxSize);追踪源码发现
1.8K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Mybatis源码分析_struts源码
RowBounds源码分析 1 RowBounds源码： /** * Copyright 2009-2017 the original author or authors. * * Licensed under
1.8K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏857-Bigdata
【源码解读】|SparkEnv源码解读
metricsSystem, memoryManager, outputCommitCoordinator, conf) 总结 Spark Env 源码顺序大致就是上面的流程
1.6K20编辑于 2022-05-17 - 来自专栏波波烤鸭
SpringBoot源码核心源码讲解
SpringBoot源码主线分析 我们要分析一个框架的源码不可能通过一篇文章就搞定的，本文我们就来分析下SpringBoot源码中的主线流程。 先掌握SpringBoot项目启动的核心操作，然后我们再深入每一个具体的实现细节，注：本系列源码都以SpringBoot2.2.5.RELEASE版本来讲解 1.SpringBoot启动的入口 当我们启动一个
1.8K30编辑于 2022-01-07 - 来自专栏857-Bigdata
【源码解读】| LiveListenerBus源码解读
异步事件列队主要由LinkedBlockingQueue[SparkListenerEvent] 构建，默认大小为10000
1.9K20编辑于 2022-07-07 - 来自专栏进阶高级前端工程师
React源码分析--hooks源码
本文将讲解 hooks 的执行过程以及常用的 hooks 的源码。 总结所以我们总结一下 renderWithHooks 这个函数，它所做的事情如下： 图片hooks 源码前面 hooks 的执行入口我们都找到了，现在我们看一下常用的一些 hooks 源码。 updateReducer 的源码如下：function updateReducer<S, I, A>( reducer: (S, A) => S, initialArg: I, init? useCallback & useMemouseCallback 和 useMemo 也是一样，源码结构上十分相似，所以也放在一起来讲。 其他 hook 平时用的比较少，就不在这里展开讲了，但通过上面几个 hook 的源码讲解，其他 hook 看源码你应该也能看得懂。
3.3K40编辑于 2022-12-20 - 来自专栏小陈飞砖
android源码（1）LiveData源码
sync(); //源码前面有 } mAddingObserverCounter--; } 4、LiveData数据设置 LiveData有两种方式设置数据 mVersion++; mData = value; dispatchingValue(null); //前面已经有了dispatchingValue的源码
2.6K30编辑于 2022-06-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.2K100发布于 2018-04-04
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