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3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
95200发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
97520发布于 2020-01-07 3-3日志
NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe
14600编辑于 2026-06-17- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
程序实现分为以下几步骤: 建立maven工程 并且 创建API模块: 用于规范双方接口协定 提供provider模块，引入API模块，并且对其中的服务进行实现。 提供consumer模块，引入API模块，并且引入与提供者相同的注册中心。再进行服务调用。 一个模块中的服务可以将 其注册到多个注册中心上，也可以注册到一个上。后面再service和reference也会引入这个注册中心。 因为如果出现模块之间循环引用的话，那么则可能会出现相互依赖，都进行check的话，那么这两个服务永远也启动不起来。 customer 模块的 controller 如下。
72310编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
56820发布于 2021-03-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。 为什么要使用NumPy呢？ NumPy安装卸载 NumPy模块是Python中重要的科学计算模块，Python官网的发行版本中并不包含NumPy模块，所以我们需要进行安装。 安装NumPy模块最简单的方法就是在windows的CMD中使用pip工具： pip install numpy NumPy的版本号还是一个挺重要的信息，因为NumPy是一种科学计算基础模块，所以如果安装一些其他的模块可能依赖于 NumPy模块，此时需要查看支持的NumPy版本号，避免由于版本号的原因造成模块之间的冲突。 安装指定版本的NumPy模块也非常简单： pip install numpy=相应的版本号 卸载NumPy模块： pip uninstall numpy 如果安装了Anaconda，安装NumPy模块就更简单了
98900发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
1K00发布于 2020-01-15 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
96620发布于 2020-01-14 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
28020编辑于 2022-11-30 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-3）—— 列宽自适应、列宽拖动
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
10.2K41发布于 2019-07-19 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
os模块、sys模块、json模块、pickle模块、logging模块
目录 os模块 一、对文件操作 二、对文件夹操作 辅助性功能 获取当前文件的具体路径 sys模块 json模块 序列化 pickle模块 logging模块 os模块 功能：与操作系统交互，可以操作文件 sys模块 功能：与python解释器交互 sys.argv最常用，当使用命令行式运行文件，接收多余的参数，通过列表的形式接收，第一个元素是程序本身的路径。 sys.path返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.modules.key()返回所有已经导入的模块列表 json模块 序列化 把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json.dump()序列化到文件中 json.load()从硬盘中获取json串 json.dumps()序列化到内存中 json.loads()从内存中获取json串 pickle模块 pickle logging模块 功能：生成日志模块 日志级别（如不设置，默认显示30以上） #V1 日志级别(如果不设置,默认显示30以上) # logging.info('info') # 10 # logging.debug
1.9K10编辑于 2022-05-10 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
字节跳动3-3大牛力荐！RabbitMQ实战指南：消息队列面试必刷手册
RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件，不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用。作为一名合格的开发者，有必要对RabbitMQ有所了解。
78620编辑于 2022-10-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Python】模块导入 ① ( Python 模块简介 | 模块概念 | 模块作用 | 模块特点 | 常见的 Python 模块 | Python 模块导入 | Python 模块导入语法 )
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量 可执行代码 2、模块作用 Python 提供了很多模块 , 每个模块都可以实现一些功能 ; 可以将 模块 作为 工具包 使用 , 每个工具包封装了不同的工具 , 如 : time 模块就封装了与 时间 模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外，还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数 ; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中 : import 模块名称 : 导入模块中的所有内容，包括函数、变量和类等 , 可以直接使用模块中的名称来访问它们 ; from 模块名称 import 类/变量/方法名称 : 导入指定模块中的指定名称对应的
4.7K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏python-爬虫
datetime模块,random模块
6.10自我总结 1.datetime模块(用于修改日期) import datetime print(datetime.datetime.now(),type(datetime.datetime.now timedelta加减来实现但是只能改天开始,没法直接改年月,最大修改单位为天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) 2.random模块
1.5K11发布于 2019-07-24 - 来自专栏python3
常用模块 - openpyxl模块
2.1.1获取Workbook对象 方法1：创建Workbook # 导入模块 from openpyxl import Workbook # 创建一个Workbook wb = Workbook() // 默认生成一个名为'Sheet'的WorkSheet 方法2：导入Workbook # 导入模块 from openpyxl import load_workbook # 导入一个Workbook # Date : 2019/04/25 # Name : my_excel_model # Software : PyCharm # Note : 功能：使用openpyxl模块处理 def getExcelConOpenpyxl(file_name, book_name=None, data_type="list", index=1): """ 利用openpyxl模块获取 setExcelConOpenpyxl(file_name, con_list, field_list=None, book_name=None, model=None): """ 利用openpyxl模块将列表中的内容存储至
1.6K31发布于 2020-01-17 - 来自专栏python+前端 知识分享
【Python模块和包】模块含义、模块好处、模块分类、包和模块的创建
其实，很多编程语言都是采用这种组织代码的方式，在python中模块也有很多，一个.py的文件就可以称之为一个模块。 使用模块的好处 好处： 1、最大好处：大大提高了代码的可维护性。 当一个模块编写完成后，就可以被其他地方引用，其实我们在编写程序的时候也常常引用其他模块，可能包括python内置模块和其他第三方模块。 3、使用模块可以避免函数名和变量名冲突。 每个模块有独立的命名空间，因此相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，所以自己在编写模块时，不必考虑名字和其他模块冲突（但是模块名不能相同，千万不能和内置模块或者第三方的同名） 模块的分类 三种模块 ： 1、内置模块（标准模块、标准库、内置库等多种叫法）：python自带的模块，可能将近300个吧 执行 help(‘modules’) 查看所有python自带模块列表 2、第三方开源模块： 别人封装的模块供大家使用 ，全球可能18万个左右吧，想用python做任何事情几乎都能找得到对应模块 可通过 pip install 模块名 联网安装 3、自定义模块：咱们自己写的 模块和包的概念 在python中一般对文件和文件夹的称呼
2.2K30编辑于 2022-12-10 【python】模块导入 || os 模块 || time 模块 || json 模块 || math 模块 || print() 方法 || 文件读写
模块导入1.1. 同一目录下，模块导入即：需要导入的模块 brother_test.py，和当前文件 main.py 是同一个文件夹下的情况。 子级目录下，模块导入即：需要导入的模块 child_test.py，它的父级或者更高级目录，和当前文件 main.py 是同一个文件夹下的情况。 它可以把要导入模块所在的相对路径或者绝对路径，添加到 sys.path 中，这样就可以导入模块。 关于 sys.path：它是 Python 的 sys 模块中的一个内置变量，它是一个列表，用于指定模块的搜索路径。 备注：sys 模块主要是与解释器之间的交互，查询和操作相关参数和功能。3. time 模块time模块用于查询和处理日期和时间的相关函数。
1.8K10编辑于 2025-03-18- 来自专栏python-爬虫
os模块,sys模块
6.10自我总结 1.os模块(功能类似操作系统与文件交互) 1.常用模块功能 1.创建文件 1.mkdir 2.移除文件 1.remove 删除指定文件 2.rmdir 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除 当前当前项目路径 4.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__) 获取文件路径 5.os.path.abspath(__file__) 当前文件绝对路径 2.模块功能表 (path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小 os.walk(path) 返回当前路径下的所有文件夹及文件 2.sys模块 (功能与python交互) 1.常用模块 1.sys.argv 当终端 python test.py 参数1 参数2 ... ，key是模块名，value是模块 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout 标准输出 sys.stdin
1.3K20发布于 2019-07-24 - 来自专栏python3
常用模块 - hashlib模块
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512等算法。
96650发布于 2020-01-15 - 来自专栏python3
常用模块 - configparse模块
一、简介 configparser模块在Python中是用来读取配置文件的，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节点（section），每个节可以有多个参数（键=值） mayi0312/ # Date : 2019/4/3 # Name : test01 # Software : PyCharm # Note : 用于测试configparser模块的功能 # 导入模块 import configparser config = configparser.ConfigParser() """生成configparser配置文件 ，字典的形式""" """ # 导入模块 import configparser config = configparser.ConfigParser() # 读取配置文件 config.read("example.ini") # 导入模块 import configparser config = configparser.ConfigParser() # 读取配置文件 config.read("example.ini")
98110发布于 2020-01-15
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