首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏镁客网

    不止会下棋,人工智能还能高考阅卷

    近日,大家的关注点都被“李世石大战人工智能”所吸引。孰不知,人工智能不仅会下棋,还能高考阅卷。 为提高效率、保证判卷的稳定性,日本文部科学省甚至考虑到灵活运用人工智能(AI)去帮助阅卷。如果此举能成,这将是日本首次引进AI为高考题评分。 据日本文部科学省估算,在对问答题进行评分时,假设考生有53万人,但阅卷者只有800人的话,就算将培训中的阅卷者也包括在内,阅完所有试卷则需要20到60天。 据悉,人工智能阅卷是依据文章的长短、人为输入的词汇等得分要点,对照答案,在瞬间判断出正误,并给出相应的分数的。而且,当人工智能积累了一定的经验后,还能学习具体的判断标准,最终实现从多个角度做出判断。 目前,中国运用在考试阅卷中的技术,大多以机读卡(一种简单的光学字符识别(OCR)的技术)为主。但是,这只能减少选择题的阅卷工作量。

    1.1K50发布于 2018-05-28
  • 来自专栏机器学习与统计学

    利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

    本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?

    2.8K30发布于 2019-12-10
  • 来自专栏程序IT圈

    利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

    随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?

    1.6K10发布于 2021-01-19
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-6 链表逆序

    2-6 链表逆序 我只介绍两种常用方法吧,非递归方法 和 递归 方法 我觉得够用就行 1、非递归方法: 将第二个元素后面的元素依次插入到头结点后面, 最后再把原始第一个元素放到原始第二个元素后面,整个链表就能够反转了

    1K10发布于 2019-07-02
  • 来自专栏TEL18600524535

    解码笔迹:手写体文字识别技术驱动阅卷系统智能化变革

    传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性,难以满足大规模、高时效的现代教育评估需求。基于深度学习的手写体文字识别技术,正在为这一痛点提供智能化解决方案,悄然改变着阅卷系统的运作模式。 早期基于简单图像处理的自动化阅卷技术,对手写体,尤其是书写潦草、布局复杂、有涂改痕迹的文本识别率低,难以实际应用。 结构化信息提取:不仅能识别文字,还能智能判断填空题的空位、计算题的步骤、作文的段落,甚至分析笔迹的工整度(作为可能的辅助分析维度),实现试卷内容的深度结构化解析。 将手写体文字识别术集成到阅卷系统中,催生了高效、精准、多维的智能阅卷新范式:高效客观题判卷:对选择题、判断题、填空题等,系统可实现毫秒级自动识别与评分,效率提升数十倍,且结果绝对客观一致。 笔尖流淌的智慧,如今在硅基智能的“注视”下被准确捕捉、解析与衡量。

    74010编辑于 2025-12-09
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-6 R语言基础 缺失值

    > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE

    42220发布于 2020-09-16
  • 来自专栏ypw

    题目 1675: 算法2-3~2-6:Big Bang

    题意:题目的意思就是insert 是在一个地方插入一个字符串,然后delete是删除一个字符串,show是展示当前存在的所有字符串,然后search 是查找字符串然后输出字符串存在的序号。

    43640发布于 2021-03-04
  • 软考启用AI辅助阅卷,考试该如何写出让AI模型和阅卷专家都青睐的满分论文?

    根据工业和信息化部教育与考试中心在2025年8月采购的“国家职业资格考试及公开招聘考试阅卷技术服务”项目中,明确包含了AI辅助阅卷功能(支持填空题、问答题、论文题等题型的AI评阅功能)。 这意味着,一篇软考论文将同时面对“阅卷专家”的审查与“AI阅卷”的扫描分析。阅卷专家基于丰富的专业经验,对论文的实践真实性、论述深度与评分细则进行综合评判。 真正的关键,在于读懂这场“人机协同”阅卷背后的新规则! 因此,我大胆推断,AI阅卷阅卷整个过程中可能扮演两个角色:一是作为“初筛器”,快速提取作答论文的结构要素、关键词和量化数据,为阅卷专家生成初步分析报告;二是作为“校准器”,在多评机制下,辅助识别不同阅卷专家评分间的异常偏差 2、结构逻辑:提供清晰的“导航图” 混乱的论文结构会增加AI阅卷解析复杂度和阅卷专家理解的难度。在论文写作时必须采用公认的高效结构,为论文叙述搭建清晰的写作框架。

    16100编辑于 2026-07-08
  • 来自专栏北京马哥教育

    皇上请阅卷!【2016运维高考-考卷汇总】

    一年一度高考时,马帮小伙伴也没闲着,做了一套“运维高考题”,那么现在就由你,没错,就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦! We want you!!!

    1K90发布于 2018-05-07
  • 来自专栏新智元

    高考&中考也AI,机器人阅卷技术曝光

    人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性,从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利,无法回避的一个难关就是:批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来,随着人工智能技术的发展,除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中,机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 比如一次考试有2000份卷子,从第一份卷子开始,机器就可以学习教师的阅卷方法,学到200份的时候机器就可以代替人工,自动对剩下的试卷进行智能化打分。 目前,在国内机器智能阅卷技术发展中,科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。

    4.2K60发布于 2018-03-26
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-6)

    代码清单2-6 ret = 0; for(i = 1; i <= N; i++) { j = i; while(j % 5 ==0) { ret++;

    25440编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏Lan小站

    用Python快速阅卷选择、填空题等客观题目

    使用说明: 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中: 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如: 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B

    86510编辑于 2022-07-14
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-6 计算物体自由下落的距离 (5分)

    一个物体从100米的高空自由落下。编写程序,求它在前3秒内下落的垂直距离。设重力加速度为10米/秒

    2K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏刷题笔记

    2-6 两个有序序列的中位数 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101025378 2-6 两个有序序列的中位数 (20 分) 已知有两个等长的非降序序列S1

    76930发布于 2019-11-08
  • 来自专栏用户8858632的专栏

    人工智能在哪些方面对教育影响最大?

    人工智能与教育碰撞,会是什么样的场景?这自然而然会引起人们的遐想,而且人工智能已经迅速进入到教育领域。 科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说,“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现,引入智能阅卷技术,可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测,节省20%的工作。 2017年上半年,智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用,覆盖近700万名考生。” 当前,图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 比如,通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑 除此之外,个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。 关于人工智能与教育,还有一点让大家津津乐道:未来哪些职业将可能被人工智能取代?

    78620编辑于 2022-01-11
  • WorkBuddy保姆级教程(廿六)|教研组长的日常——从命题到阅卷分析

    放在以前,这些事儿能让我从早忙到晚。但现在?三个小时内全部搞定。怎么做到的?往下看。

    26710编辑于 2026-07-13
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-6:去掉亲缘关系近的个体

    这是使用plink学习GWAS中质控的最后一篇,后面是使用GLM和MLM模型进行建模,以及对结果的整理和可视化。

    3.4K30发布于 2020-05-13
  • 阅卷老师给腾讯元宝的高考作文打了个分

    不说废话,上考题: 2024年高考作文·全国新高考I 卷 阅读下面的材料,根据要求写作 随着互联网和人工智能的发展,它们能解答的问题越来越多,请问人类的问题会越来越少吗? 互联网、人工智能……在AIGC不断“涌现”的当下,这道题可以说十分应景了(腾讯元宝:咋感觉这道题在点我?!)。 既然被点到,就来测测腾讯元宝的写作能力吧: 腾讯元宝写的怎么样? 不仅抠出了“互联网”、“人工智能”这几个带有“时代性”的核心词,在分析时也比较客观理性,结构完整,行文流畅,整体逻辑也是很严密的。 为什么还没有到一类卷的水平(55-60分)? 论述过程中,从历史到现实,再到未来发展的展望,层层递进,逻辑清晰,最后落实到“智能技术的发展,恰恰是在不断回应人类质疑、解决人类难题的过程中前行的”,实现了一个较完整的论述过程。 如果你是阅卷老师,会给腾讯元宝的作文打多少分?

    79410编辑于 2024-06-07
  • AI辅助办案系统:让技术成为司法的“智慧搭档”

    传统人工阅卷需逐页梳理案情、提取要素,效率低且易遗漏。 江阴公安的系统就凭借这项技术,让卷宗要素提取准确率达95%以上,民警阅卷效率直接提升50%,原本半天的阅卷报告,5分钟就能生成初稿。机器学习与知识图谱构建,让系统具备了“类案参考”和“风险预警”能力。 同时,基于预设的程序审查规则,系统能像“智能法制员”一样,自动识别讯(询)问时间冲突、证据链缺口等80余项程序问题,把事后纠错变成事前提醒,高频程序问题拦截率可提升至70%以上。 从人工翻卷到智能“体检”,AI辅助办案系统的价值,在于用技术固化司法经验、规范办案流程。 它不是替代人的专业判断,而是通过精准的文字解析、智能的风险预警、高效的数据处理,让办案人员跳出事务性工作,专注于情理法的权衡与公正的守护。当技术与司法深度融合,公平正义不仅能跑得更快,也能站得更稳。

    86410编辑于 2025-12-30
  • 来自专栏腾讯教育黑板报

    80后老师焦虑,90后老师脱发,95后老师画风突变...

    有了腾讯智慧组卷阅卷系统,你只要动动手指,就可以自由调配300余所名校试题资源,自由选择不同难易程度的知识点一键组卷,快速布置课后作业。 答案是:≈3400次 改完作业,半条老命已没 鹅老师再推荐给大家一颗续命丹药——AI智能阅卷,学生配合使用“数字光学点阵笔”进行答题,利用AI智能识别与题库系统可以快速扫描试卷,实现老师在移动终端自由阅卷 客观题自动判分,主观题不仅可以识别字迹,还支持老师回看学生作答过程,实现智能作业批改,熬夜批改作业不存在的。 阅卷的同时,系统还能进行智能统计分析,自动生成统计报表,帮助老师分析每一位学生的学习成绩和阶段学习状况。 据悉,自从上线了智能教学和教务系统,老师们的工作效率得到了极大提升。

    1K20发布于 2020-06-10
领券