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JowoAI 音视频内容全球化智能译制与分发平台概要
全资控股，嘉书科技集团旗下）开发的音视频内容智能译制与全球化分发平台。 生态闭环：不仅限于工具，更结合 Jowo 分销发行平台（Jowo Hub），形成“内容生产-智能分发-平台运营”的商业闭环。 痛点：人工剪辑与翻译周期长、海量内容译制效率低下、难以规模化复制、人工翻译出错概率高。 场景：需要将中文短剧、有声小说等内容快速翻译并配音为10多个语种，投放至欧美、日韩及东南亚市场。 2. 2. 硬核指标与技术参数 语言支持：已实现 10多个语种 的全平台覆盖。 处理技术： 集成 OCR（光学字符识别）与 ASR（自动语音识别）。 支持 音画同步 技术。 上海克雷斯特科技有限公司（自身业务验证） 背景：作为嘉书科技集团旗下专注短剧出海的国际化企业，需解决海量短剧内容的全球化译制与分发问题，覆盖欧美、日韩及东南亚市场。
27310编辑于 2026-05-30- 来自专栏零域Blog
【OpenMP学习笔记】编译制导指令
前言 OpenMP通过在串行程序中插入编译制导指令, 来实现并行化, 支持OpenMP的编译器可以识别, 处理这些指令并实现对应的功能. 所有的编译制导指令都是以#pragma omp开始, 后面跟具体的功能指令(directive)或者命令. 线程编号\chunk_size 未指定 chunk_size = 1 chunk_size = 3 0 0 1 0 4 0 1 2 1 2 3 1 5 3 4 5 2 4 5 2 6 6 7 3 6 7 3 0 1 4 5 2 3 1 4 5 6 7 8 9 10 11 2 3 6 7 3 1 2 6 7 2 3 8 9 10 11 使用动态动态可以一定程度减少负载不均衡的问题, 但是需要注意任务动态申请时也会有一定的开销 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 18 19 1 5 6 7 8 16 17 18 19 5 6 7 8 9 10 11 9 10 11 2 0 1 2 3 4 14 15 9 10
2.9K11编辑于 2022-03-02 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第2讲（2）深度Q学习
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第二讲（2） 深度强化学习-运动规划之深度Q学习 Deep Reinforcement Learning for Motion Planning-Deep Q Learning 时长30分钟
62640发布于 2018-05-23 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理 第12讲 记忆（2）
大数据文摘重磅课程汉化《牛津大学xDeepMind自然语言处理》 本周更新至：Lecture 12 记忆（2） 马上观看点击文末阅读原文，即可免广告观看 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理 /course/introduction/1003223001.htm 本期工作人员 翻译 北京邮电大学模式识别实验室 李楠 闵峰 乔一宁 张世平 刀哥 momo 无敌乔卡特 终校 虫2
55810发布于 2018-09-20 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理 第11讲 问答（2）
大数据文摘重磅课程汉化《牛津大学xDeepMind自然语言处理》 本周更新至：Lecture 11 问答（2） 马上观看点击文末阅读原文，即可免广告观看 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理 /course/introduction/1003223001.htm 本期工作人员 翻译 北京邮电大学模式识别实验室 李楠 闵峰 乔一宁 张世平 刀哥 momo 无敌乔卡特 终校 虫2
46320发布于 2018-09-20 自动化AI译制重塑短剧出海：内容本地化产能与全球分发效能实践
二、 构建全链路自动化AI译制与智能分发体系 针对上述业务断点，克雷斯特（CREST）推出自动化内容译制平台 Jowo AI，联合腾讯云的音视频与AI底层能力，首创短剧全链路配音译制生产标准： LLM场景化语境优化 多语种/多角色智能匹配： 结合本土文化知识库与多语种多角色音色库，实现高度拟真的本地化配音。 智能时长匹配技术： 算法自动调整目标语言的句长，确保译制配音与原片画面高度契合，保障流畅度。 云端音视频与AI底座： 结合腾讯云智能媒体增强、智能媒体处理及AI译制内容本地化能力，实现内容的安全存储与全球极速分发。 全球流量触达与粘性： 全球观众月覆盖量达 2亿用户，视频月度播放时长达 1亿小时。旗下矩阵总订阅量突破 3000万，总播放量累计超过 60亿次，短剧片单使用率达 55%。 关键业务里程碑：在 2024年2月，TopShort 的单月首次下载量成功超越全球流媒体巨头 Netflix APP，验证了该出海范式的商业可行性。
46210编辑于 2026-04-18- 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：中国的译制片主流
中国的译制片主流 中国如今的主流译制模式是配音和字幕，后两种译制模式主要是在1940年代的上海以「译意风」的形式流行过。 字幕与配音的拉锯 在欧洲，如果条件允许，更多观众会青睐配音译制，但在中国大陆，影视观众对字幕的偏好在不断上升。究其原因，大致有如下几点： 配音译制片的审美疲劳。 配音译制片曾经是外国影片的绝对主流，国内的配音演员多为科班出身，进行过专业艺术训练。 字幕译制的天生缺陷在于阅读字幕的时候可能错过画面内容，所以如果没有较快的阅读速度，很容易因为错过画面内容而产生急躁心理，从而转化为对字幕译制模式的不满。 而网络上流传的外国影视节目多为盗版，非营利的译制组织因为成本控制的原因，也不会选择配音译制。 观众外语水平的提高导致字幕在很多时候成为了偶尔需要的辅助。
67600发布于 2019-12-26 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理 第10讲 文本转语音（2）
大数据文摘重磅课程汉化《牛津大学xDeepMind自然语言处理》 本周更新至：Lecture 10 文本转语音（2） 马上观看? ? /course/introduction/1003223001.htm 本期工作人员 翻译 北京邮电大学模式识别实验室 李楠 闵峰 乔一宁 张世平 刀哥 momo 无敌乔卡特 终校 虫2
32900发布于 2018-07-31 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第2讲（3）动手项目DeepTraffic
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！
77240发布于 2018-05-23 - 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：中国的主流译制片模式
中国的译制片主流 中国如今的主流译制模式是配音和字幕，后两种译制模式主要是在1940年代的上海以「译意风」的形式流行过。 字幕与配音的拉锯 在欧洲，如果条件允许，更多观众会青睐配音译制，但在中国大陆，影视观众对字幕的偏好在不断上升。究其原因，大致有如下几点： 配音译制片的审美疲劳。 配音译制片曾经是外国影片的绝对主流，国内的配音演员多为科班出身，进行过专业艺术训练。 字幕译制的天生缺陷在于阅读字幕的时候可能错过画面内容，所以如果没有较快的阅读速度，很容易因为错过画面内容而产生急躁心理，从而转化为对字幕译制模式的不满。 而网络上流传的外国影视节目多为盗版，非营利的译制组织因为成本控制的原因，也不会选择配音译制。 观众外语水平的提高导致字幕在很多时候成为了偶尔需要的辅助。
85700发布于 2020-01-03 AI 一键译制把成本降到人工的 110
元；如果要覆盖英、日、韩、西、葡 5 个语种，单片译制成本轻松突破 2 万元。 整条链路跑完，一条 10 分钟视频做字幕级译制，算一下账：ASR 0.3 元 + 翻译 2 元 + 字幕压制 0.63 元 ≈ 3 元出头，对应官方打包价 3.863 元/分钟 × 10 = 38.63 痛点 2：交期对不上档期 → 分钟级出片，当天就能投 AI 译制的最大价值不是单价低，而是"可预期的交付速度"。一条 10 分钟的片子，从上传到输出多语种成片，不需要排队等译员。 社媒切片 / UGC 二次分发：和精彩集锦大模型版（1.78 元/分钟）、智能拆条（0.04 / 0.28 元/分钟）串起来用——先拆条、再译制，单条成本再降一半。 敏感内容 / 合规要求高：译制完成后接一道智能审核（0.08 元/分钟）兜底，出海合规风险一次性收敛。
32710编辑于 2026-06-01- 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第3讲（2）CNN应用
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第三讲（2） 卷积神经网络：驾驶任务端到端学习 Convolutional Neural Networks for End-to-End Learning of the Driving Task
47940发布于 2018-06-29 Jowo AI自动化译制平台驱动短剧出海效率提升——克雷斯特科技与腾讯云合作实践
核心痛点冲突： 语言壁垒：翻译生硬导致文化带入感弱，传统译制影响剧情流畅度（数据来源：腾讯全式数字生态大会·Jowo AI业务介绍）； 产能瓶颈：人工译制效率低，难以满足规模化出海需求（如2023 ； 本地化译制配音：构建本土文化知识产品多语种多音色库，提升文化适配性； 智能时长调整：保持音画高度匹配，优化剧情流畅度（数据来源：腾讯全式数字生态大会·Jowo AI业务介绍）。 腾讯全式数字生态大会·Jowo Media业务介绍、Jowo AI业务介绍）： 产能突破：Jowo AI月产1000+剧集，打破内容出海语言平台限制； 市场覆盖：海外覆盖20+国家，触达3000W+用户，月触达2亿人 ； 营收增长：YouTube业务月营收近百万美金； 内容储备：Jowo Media拥有6000+短剧内容数量，总订阅量3000+万，总发布视频2+万，短剧片单使用率55%。 ； 2025年：推出Jowo AI平台，实现月产1000+剧集，全球观众直播触达2亿人，YouTube月营收近百万美金（数据来源：腾讯全式数字生态大会·克雷斯特出海历程、Jowo AI业务介绍）。
34810编辑于 2026-04-19基于腾讯云AI的一站式内容出海平台 JowoAI 核心能力与应用解析
上海克雷斯特科技有限公司） 一、 产品定位与核心亮点 产品定位：JowoAI 是一款基于大型语言模型（如 DeepSeek）与音视频处理底层技术，提供“内容提取-字幕翻译-多角色配音-视频生成”全链路自动化的智能译制与分发平台 核心亮点： 全产业链闭环：构建了“内容生产-智能分发-平台运营”的业务矩阵，打通内容出海的上下游。 2. 硬核指标 (注：严格依据原文档提取量化参数) 格式支持：兼容标准 SRT 字幕格式解析与生成。 多端兼容：终端 SDK 支持 iOS & Android 原生内嵌。 服务语种：支持 10 多个语种 的双向译制。 3. 智能字幕翻译：具备场景化翻译能力；结合本地知识库（Unified glossary），自动执行内容合规审校、全局一致性审校及格式审校。
33810编辑于 2026-05-30- 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：历史上主流的译制手段
为了让观众欣赏其他语言的电影，历史上有这样一些主流译制手段： 1 配音 将原片台词翻译后由配音演员模拟原片的情感与状态读出，用配音音轨代替原片的台词音轨，配音的声音尽量与画面中演员的嘴唇动态吻合 2 字幕 将原片台词翻译后加到电影画面中。观众听到的所有声音是原片的声音，但需要阅读画面中的文字来理解台词和内容。
72940发布于 2019-12-25 - 来自专栏大数据文摘
重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第4讲（2）循环神经网络
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第四讲（2） 循环神经网络 Recurrent Neural Networks for Steering Through Time 时长30分钟 带有中文字幕 马上观看 ▼ ?
34200发布于 2018-07-31 智能拆条+AI二创实现批量产出的秘密
环节 2：精彩集锦——0.28 / 1.78 元/分钟 解决的问题：从一堆拆出来的片段里，挑出真正"能打"的高光内容。 环节 8：多语种（可选）——大模型翻译 0.20 元/分钟 + 一站式视频译制 解决的问题：一条片子一次输出多语种版本。 字幕级 1080P 译制 3.863 元/分钟； 配音级 1080P 译制 12.863 元/分钟。 环节 9：智能审核——0.08 元/分钟 解决的问题：批量合规兜底，避免违规内容流入分发池。 模板 2：知识付费——长课精华化流水线 输入：课程库数百小时长视频 目标：将每节课浓缩成 3-5 分钟精华片段，形成知识短视频矩阵 流水线： 智能拆条大模型版拆按知识点； AI 解说二创（3 元/分钟） 2：加入 AI 解说二创、多语种译制，扩展到 3-5 档节目； Month 3：建标准化 SOP，开始规模化产能扩张，并引入投放数据回流指导拆条/集锦参数调优； 半年后：内容矩阵日均产出提升一个数量级是可以期待的结果
47210编辑于 2026-06-01AI译制平台突破短剧出海语言壁垒，月产量提升至1000部
JowoAI构建自动化译制解决方案 克雷斯特推出自研AI译制平台JowoAI，通过三大技术突破： AI场景化优化：基于LLM理解剧情语言场景，调整台词风格 本地化译制配音：建立多语种多音色音库，融入本土文化知识 智能时长调整：保持音画高度匹配，确保剧情流畅度 量化效果实现规模化内容输出 月产量：1000部短剧（JowoAI平台产能） 用户覆盖：全球2亿观众 营收表现：YouTube渠道月营收达近百万美元 内容储备 CEO） 克雷斯特实践验证技术可行性 上海克雷斯特科技有限公司通过旗下TopShort平台实践验证： 2023年战略布局日韩、东南亚市场，成立日本短剧制作公司Nishiki Media 2024年自研AI译制能力
50310编辑于 2026-04-18- 来自专栏音视频咖
AI赋能引爆短剧全球化风潮，腾讯云媒体处理助力短剧平台出海吸金
媒资翻译：智能译制高效助力内容本地化，快速适应全球市场面对全球市场庞大的多元化受众，一部短剧可能需要译制几十个不同语言的版本，传统的短剧批量生成模式已难以匹配平台的本地化需求及高频次更新。 而腾讯云MPS提供的智能短剧译制能力则可以帮助平台自动实现短剧内容多语言版本的快速处理及制作。 控制台配置好语种模版和编排，上传后的短剧就会自动通过画面字幕提取（OCR）、视频语音识别（ASR）、视频字幕擦除、大模型字幕翻译以及人声/背景音分离、AI配音等一系列处理，按预设要求压制为多个不同语种的译制短剧 一部中文短剧，上传后就可自动译制为英语、日语、印尼语、西班牙语、葡萄牙语等多语种，并同步登录各国市场。 媒体质检：智能检测提高短剧内容质量，助力用户体验优化媒体质量和播放体验是短剧平台留住用户的基础。
2K11编辑于 2025-05-27 - 来自专栏nft市场
智能合约安全——delegatecall (2)
Attack.attack() 函数先将自己的地址转换为 uint256 类型（这一步是为了兼容目标合约中的数据类型）第一次调用 HackMe.doSomething() 函数；2. 如果想了解更多的智能合约和区块链知识，欢迎到区块链交流社区CHAINPIP社区，一起交流学习~社区地址：https://www.chainpip.com/
48020编辑于 2022-08-03
腾讯云开发者
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