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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74830发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
88140发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
69440发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
26420编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
82820编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
32210编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
58310编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
72130发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
86350发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.4K40发布于 2020-05-29 智能化轨迹分析技术
1、目标跟踪技术：采用DeepSORT（Deep Learning-based SORT）等目标跟踪算法，通过摄像头采集顾客的动态信息，并对顾客的行为进行实时跟踪。生成顾客的移动轨迹图，分析顾客在商场内的路径、停留时间和活动区域。通过时间序列分析方法，提取顾客在不同时间段的行为特征，进一步优化行为路径的分析精度。
46000编辑于 2025-02-26- 来自专栏大数据学习与分享
数据平台智能化建设
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53820编辑于 2022-12-12 - 来自专栏肉眼品世界
教育智能化解决方案
迎加入星球下载所有资料，转发朋友圈截图回复666亦可下载,不方便转发朋友圈的大神又想要资料的每个20元
1.4K10编辑于 2022-06-15 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
智能化趋势v2.0
智能化趋势公式： 推荐系数 ( x ) => xxx技术 + 趋势状态描述 欢迎感兴趣的朋友添加我（文末有福利），进一步交流哈~ 什么是工具产品？ 在演进过程中，有一个明显的特征，即本文重点研究的智能化趋势。 什么是智能化？ 智能化包括了人工智能、大数据的应用，比如个性化推荐、软件自动化等，是一个比较宽泛的概念。 推荐是智能化明显的一个特点，比如微信读书里的个性化推荐，如下图： ? 还有非常多的智能化趋势特征，本文主要在工具产品的角度研究其智能化趋势，下文将分别展开。 还有从草图直接生成设计图，从设计图直接生成代码，输入一段文字自动生成讲解视频，本质上都是为了帮助我们自动化地完成某些工作，在智能化的过程中，难免有些工种会被取替（失业）。 To be continued 聊天机器人、知识计算、自动整理、图像算法、人机协作、AR等智能化的探索仍在继续，欢迎读者跟我进一步交流探讨。
89640发布于 2020-11-02 - 来自专栏小小挖掘机
360展示广告智能化演进
本文主要介绍了效果优化系统随业务发展的演进过程，聚焦如何使用算法解决客户痛点，实现广告投放智能化。使大家了解到展示广告算法团队如何分析业务，如何选择算法，如何优化系统的过程。 01 背景介绍 1. 03 广告投放智能化演进 1. oCPC：智能化广告投放产品 o是optimize，oCPC是针对CPC的广告优化。右图展示的是oCPC的广告设置界面。
83230发布于 2020-11-09 - 来自专栏科控自动化
能源站系统智能化升级
本技术规格书对于****@@@@@能源站一期已建成的站控系统、数据管控一体化系统、地理信息系统、市政管网、用户侧换热子站及计量系统等提出智能化升级的技术要求。 但是，现有云服务器的配置不足以承载升级后智能化系统运行需求，由集成商根据智能管控平台的运行需求提供服务器配置方案，由采购方另行购买。 4、智能系统技术路线 本项目拟在****生态示范城自动控制系统基础上进行智能化升级改造，综合考虑和利用现有资源以达到最大程度地对既有投资的保护。 考虑利用成熟的能源管理智能平台技术，为****生态示范城能源站项目建立完善的智能化能源服务管控系统平台（以下简称“智能平台”）、数据仓库和数据安全管理。 智能化能源服务管控系统平台实施的技术路线： 4.1智能化生产调度平台： 智能化生产调度系统的设计是通过建立含热负荷预测、决策分析、智能调节为一体的运行调度系统，实现能源在生产、转换、输送、匹配的全过程运行管理
85221编辑于 2023-09-01 - 来自专栏工业科技1
让流程行业智能化起来
进一步转型升级，对于流程行业来说，智能化工厂的建设是实现“智能制造”的必由之路。 首先，我们要了解，流程行业到底是什么？ 忽米网占星者-5G边缘计算器 智能化工厂的改善远远不止如此，流程行业的发展离不开互联网的加持，加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革
39630发布于 2021-09-03 - 来自专栏运维之路
关于运维智能化观点
最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的运维智能化，如果用gartner创新曲线来映射我对智能化位置的定位，我觉得在传统金融行业中智能运维现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间（如下图），总体来说我对传统金融行业的运维智能化持保守态度 以下摘三个观点： 一、 运维智能化当前的应用领域主要针对业务连续性的故障应急环节，大思路即更快的发现问题与恢复业务： 故障发现：主要与监控结合，比如动态基线，多指标监控等； 故障定位：故障树或调用链路定位 因为，在实际工作过程中，可能90%的生产故障，极有可能在ECC喊一下，基本的应急措施就差不多出来了，剩下的10%的疑难杂症，当前的智能化手段也未必能有效解决。 这些主动进行运营分析的场景，从目前看正是运维人员发挥经验价值沉淀的切入点，比智能化运维的黑盒子更加实在。 在智能化方面，也许当你的团队做好数据标准化与主动性的运营分析后，运维智能化的创新曲线也过了泡沫低谷期，那时也就水道渠成了。
1.1K40发布于 2020-06-16 AI智能化教学系统
随着大数据、云计算和人工智能技术的突破性进展，教育行业迎来了智能化转型的关键窗口期。 AI智能化教学系统作为这场变革的核心载体，不仅实现了教学工具的升级换代，更深刻重塑了知识传递方式与学习效果提升路径，为教育领域注入了全新活力。 本文将从系统核心功能、实践案例、伦理保障及未来展望等方面，全面解析AI智能化教学系统的创新价值与应用范式。 二、实践案例：初中物理课程的差异化教学成效某初中在物理课程中引入AI智能化教学系统，系统根据学生的操作习惯、答题偏好及测试数据，将学生分为三类群体并制定差异化教学方案：A类（动手能力强）学生增加实验模拟环节 AI智能化教学系统不是对传统教育的颠覆，而是以技术为翼，助力教育回归本质。在这个充满可能性的时代，教育工作者需以开放心态拥抱变革，善用技术工具提升教学效率与质量，同时坚守育人初心。
92710编辑于 2025-10-16
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