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  • 来自专栏石开之旅

    四轴笔记----无线透传模块|无线图传|遥控和接收机|无线数传

    一、无线透传模块 所谓透传就是透明传输,透明传输就是在数据传输过程中,发送方和接收方数据的长度和内容完全一致,不需对数据做任何处理,相当于一条数据线或者串口线,只不过把有线变成无线。 二、无线图传模块 四轴通常由遥控系统和图传系统进行无线传输,常见的无人机遥控,主要还是源自遥控模型的遥控系统,通常采用2.4G频率的信号进行操作指令的传输。 图传系统通常采用5.8G模拟图传模块。在很多航拍无人机上,通常可以看到这样带有“蘑菇状天线”的发射器,这是图传系统的发射装置,通常采用5.8G频率的信号把图像画面传回地面。 另外还会有1.2G、2.4G等不同信号频段的图传,不过通常1.2G图传会影响GPS信号,2.4G图传又会影响2.4G遥控的信号,所以5.8G图传较为流行。 四、数传模块 数传仅仅是传输数据的作用,飞控通过数传连接地面站可以查看飞控数据,调参,另外给飞控发送飞行指令等,这个和接收机不一样,接收机是和遥控通讯,而数传是和电脑上地面站通讯,直接通过USB把数传中的一个接到电脑上

    3.1K30发布于 2019-01-11
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Python 入门路线图(2024 极简无废话版)

    大家好,我是Python爱好者章北海 梳理一个Python从入门到精通路线图 大家都挺忙的,突出一个无废话 注:时间仅供参考 第一阶段:基础入门 (0-3个月) 1.

    1.2K10编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏在线工具

    图片太大传不上?试试这个免费在线图片压缩工具 Squoosh

    Squoosh 是 Google Chrome Labs 推出的开源图片压缩工具,打开网页后,直接把图片拖进去就能处理。

    1.5K10编辑于 2026-05-13
  • 来自专栏工业4G路由器解决方案

    MR300C工业内窥镜机器人无线图传模块USB摄像头视频转WIFI转网口串口透传的特点与使用方法

    MR300C图传模块凭借其集成化的设计、低功耗特性及多平台兼容性,成为解决这一问题的理想选择。本文将详细解析其技术原理、核心优势及应用场景。 一、技术原理:视频流与串口透传的双重集成MR300C模块通过USB接口连接摄像头,将采集的MJPEG格式视频数据编码为HTTP协议流,并默认推送至局域网8080端口。 同时,模块的UART1接口支持与TCP客户端的数据透传。 115200波特率:满足高速数据传输需求,如机器人传感器数据回传或实时控制指令下发。 机器人视觉系统搭配1080P摄像头,模块可实时传输机器人工作环境画面至控制终端,同时通过串口透传接收编码器、IMU等传感器数据,实现闭环控制。

    98310编辑于 2025-10-25
  • 来自专栏四楼没电梯

    无注册表的COM调用

    如果我们自己来实现CoCreateInstance的工作,就可以实现无注册表的COM调用。 假设有个简单COM,接口很简单,就是个减法函数。 否则显示相应的出错信息 if(SUCCEEDED(hr)) { long ret; iCom->Minus(8,9,&ret); cout << "The answer for 8- **)&iCom); pFac->Release(); long ret; iCom->Minus(8,9,&ret); cout << "The answer for 8- 否则显示相应的出错信息 if(SUCCEEDED(hr)) { long ret; iCom->Minus(8,9,&ret); cout << "The answer for 8- *)&iCom); pFac->Release(); long ret; iCom->Minus(8,9,&ret); cout << "The answer for 8-

    1.4K10编辑于 2024-10-12
  • 来自专栏点点GIS

    常用的数据,都在这里了

    sphere) 以上数据均支持直接导出shpfile格式,或者复制粘贴其他地图直接使用 卫星影像 高清影像 卫星影像使用esri卫星影像,可以在arcgis pro中直接下载 遥感影像 包含Landsat 8- 9 全色锐化, Landsat 8-9 全色, Landsat 8-9 全色带 DRA , Sentinel-2 Level-2A,理论上应该可以支持下载 常用数据下载 DEM 支持查询、识别和导出图像请求 参考底图 考虑到大家的需求,本资源加入了Google影像(无偏移),以及天地图矢量,天地图注记切片图层供大家使用 如何正确使用该资源 本资源中的中国行政区划矢量图层可以右键导出到本地离线使用 世界行政区划图层可以使用

    1.1K10编辑于 2022-09-27
  • 来自专栏工业4G路由器解决方案

    路由无线WiFi模块数据透传工业串口WiFi模块的分类

    物联网控制作为新兴行业优势凸显出来,其无接触式的交互方式,远程控制,智能控制车间,给疫情期间的人民带来安全、智能的生活体验。这些物联网控制大多用到了网关信息桥梁来传输—wifi 路由模块。但你知道吗? 工程师们想要选择高性价比的wifi路由模块做串口透传,不得不知道wifi路由模块的两大区分:mcu+wifi模块和CPU+wifi模块。最近总有客户问其中的区别,现在小编来为您安排。 核心主控是带有Linux系统,硬件接口比较多,多个串口透传,5个网口还可以自动分支。 带宽比较大,能同时运营比较复杂的指令,如有线转WiFi、4G转WiFi、吸顶AP、工业串口、4G路由器、无线音箱、无线存储扩容、无线图传、数据透传、工业路由器、wifi打印机等等。 功耗和价格相对也高一点,目前能已将4G LTE转WiFi或网口,串口数据透传, WiFi-音响测试, WiFi-U盘测试, WiFi-图传测试功能集成一个wifi路由模块的有BOJINGnet的RMS7688AN

    1.6K30编辑于 2022-07-28
  • 来自专栏RTSP/RTMP直播相关

    无线图传下的低延迟视频传输播放技术探讨

    ​技术背景无线图传技术即无线图像传输技术,是指不用布线(线缆)利用无线电波来传输图像数据的技术。一、工作原理无线图传技术主要涉及图像采集、编码、调制、发射、接收、解调、解码和图像显示等环节。 一般来说,低功率的无线图传设备适用于短距离传输,如室内、小型活动场地等;而高功率的无线图传设备则可以用于长距离传输,如户外、大型活动现场等。 例如,在无人机航拍中,需要使用传输距离较远的无线图传设备,以便将无人机拍摄的画面实时传输到地面控制站。而在家庭监控中,短距离的无线图传设备就可以满足需求。 三、应用领域无线图传技术广泛应用于多个领域,如影视制作、新闻直播、活动直播、无人机航拍、安防监控、教育、医疗等。具体应用案例可参考上文对无线图传使用场景的描述。 硬件选型与优化:高性能图传模块:选择传输速率高、信号稳定性强的无线图传模块。

    2K10编辑于 2024-11-25
  • 来自专栏王的机器

    盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

    下面两图画出 USDCNY 从 2016-01-01 到 2019-05-13 的 K 线图。 知识点:K 线图 K 线又称蜡烛图,阴阳线。 第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。 第 8-9 行画出收盘价的折线图。 第 11-14 行遍历 MA_type 里所有值,用 talib 里的 ta.MA 函数计算窗口为 wp的不同类型 MA 值,再画出其折线图。 ,和 SPX 和 VIX 折线图放在一起看。 第 3-7 行列出 50 个地名词,第 8-9 行列出相对应的用户数。 第 14 行调用 WordCloud 对象,并设置标题、图宽和图高。

    3.5K40发布于 2019-07-05
  • 来自专栏机器人课程与技术

    ROS机器人程序设计-学习小结-

    第1-5课:参考书1-2章 第6课:参考书4章 第7-8课:参考书5-6章 第9课:参考书3章 第10-11课:参考书7章 第12-17课:参考书8-9章 第18-20课:本书无参考章节,但网上有对应中英文资料 书10章:无参考课程,可查阅MoveIt!官网学习工业机器人相关内容。 具体内容不多说,交流群和相关博客有详细的介绍。 课程学习有真实机器人效果更好,书中只涉及仿真机器人通用性更广。

    82820发布于 2019-01-23
  • 来自专栏A周立SpringCloud

    分享 | MySQL百万级数据分页查询及优化

    8-9秒完成,my god 哪出问题了?其实要优化这条数据,网上找得到答案。 看下面的语句 select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒! 和测试结果8-9秒到了一个数量级。 从这里开始有人提出了分表的思路,这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。 再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾,8-9秒,没走search索引! 关注我,回复如下代码,即可获得百度盘地址,无套路领取!

    2.7K42发布于 2019-05-22
  • 来自专栏大前端修炼手册

    读者点单·03|Compose 与传统 View 混用的 12 个真实坑

    坑 8-9|主题穿透断裂 坑 8:MaterialTheme 颜色传不进 AndroidView 你在 Compose 里用 MaterialTheme.colorScheme.primary 设置了主色 setBackgroundColor( primary ) } }, update = { btn -> btn.setBackgroundColor( primary ) } ) 坑 9:AppCompat 主题传不进 渐进迁移策略:从局部替换到全 Compose 化 踩完上面 12 个坑,我总结出一套渐进迁移路线图,在我们团队实践下来效果不错: Phase 1:新页面全 Compose ↓ Phase 2:存量简单页替换

    39101编辑于 2026-06-24
  • 信号处理卡 数据收发卡设计方案:428-基于XC7Z100+ADRV9009的双收双发无线电射频板卡 5G小基站 无线图传

    一、板卡概述 基于XC7Z100+ADRV9009的双收双发无线电射频板卡是基于Xilinx ZYNQ FPGA和ADI的无线收发芯片ADRV9009开发的专用功能板卡,用于5G小基站,无线图传 wiki.analog.com/resources/tools-software/linux-drivers/iio-transceiver/adrv9009XC7Z100板卡,zynq XC7Z100板卡,视频数据收发卡,无线图传

    1.4K10编辑于 2025-10-15
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    Google Earth Engine ——MYD09Q1.006 Aqua 地表反射率 8-Day Global 250m提供了第1和第2波段的表面光谱反射率的估计,并对气体、气溶胶和瑞利散射等校正

    对于每个像素,根据高观测覆盖率、低视角、无云或云影以及气溶胶负荷,从8天合成的所有采集中选择一个值。 moderate ocean7: Deep oceanBits 6-7: Aerosol quantity 0: Climatology1: Low2: Average3: HighBits 8- ocean 7: Deep ocean Bits 6-7: Aerosol quantity 0: Climatology 1: Low 2: Average 3: High Bits 8-

    46510编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏好奇心Log

    2个入门级气象机器学习算法赛,让你使用Python的格局打开

    字段 字段 数据类型 字段说明 id int 数据id(从 1 开始,连续编号) 无 date str 观测数据发生的时间 YYYY-MM-DD HH:mm:ss T float 温度 摄氏度 Td 其中: 训练数据集包含 2014 年 7 月海平面气压模拟数据、气温场模拟数据、经向风场模拟数据、纬向风场模拟数据、检测所得的台风数据; 测试数据集包含 2014 年 8-9 月、海平面气压模拟数据、气温场模拟数据 :高分辨率气候模式数据来自第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的 ECMWF-IFS-HR 模式 字段 气候模式输出数据(nc 格式)字段: 字段 数据类型 字段说明 time 字符串 时间 无 浮点型 海平面气压 Pa ta 浮点型 气温 K ua 浮点型 经向风 m/s va 浮点型 纬向风 m/s 台风数据(csv 格式)字段: 字段 数据类型 字段说明 number 整型 台风编号 无 time 整型 时间 无 lon(预测字段) 浮点型 台风中心经度 ° lat(预测字段) 浮点型 台风中心纬度 ° pres(预测字段) 浮点型 海平面最低气压 Pa wind(预测字段) 浮点型 850hPa

    1.2K20编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏AI小白入门

    【干货】盘一盘Python之pyEcharts

    下面两图画出 USDCNY 从 2016-01-01 到 2019-05-13 的 K 线图。 知识点:K 线图 K 线又称蜡烛图,阴阳线。 第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。 第 8-10 行画出收盘价的折线图。 第 12-14 行遍历 window_periods 里所有值,用 talib 里的 ta.MA 函数计算不同窗口的 MA 值,再画出其折线图。 第 8-9 行画出收盘价的折线图。 第 11-14 行遍历 MA_type 里所有值,用 talib 里的 ta.MA 函数计算窗口为 wp的不同类型 MA 值,再画出其折线图。 ,和 SPX 和 VIX 折线图放在一起看。

    3.6K20发布于 2019-11-14
  • 来自专栏睡不着所以学编程

    数据可视化-pyplot

    现在我要做一个简单的折线图,折线图的内容是数字1-5的和他们的平方数相对应的图。 绘制折线图 首先导入模块: import matplotlib.pyplot as plt 接着要将x轴和y轴上的数字放在两个列表中: input_value = [1, 2, 3, 4, 5] 用以控制线条形状 参数 linewidth 用以控制线条宽度(默认值为0.5) 参数 marker 用以控制标记风格 参数 markersize 用以控制标记大小 嗯复制粘贴完了可以继续我的折线图了 plt.xlabel("x", fontsize=10) plt.ylabel("y", fontsize=10) plt.show() 效果: 散点图使用的是scatter( ) s传list 其实是设置每个点的大小,c传list则是对每个标记使用不同的颜色

    1.1K30编辑于 2022-09-20
  • App Inventor 2 低功耗蓝牙(BLE) 硬件接入、数据通信及IO控制

    5v 请参阅说明书,不要弄错以免烧坏硬件)一般来说,需要接线的端口有以下4个,无论哪款蓝牙硬件,也无论哪种其他硬件,这4个端口都是基本的存在:VCC(正极)、GND(接地负极)、TX、RX 交叉接线,接线图请点底部原文链接 电脑端打开串口:UART上指示灯会开启,说明串口已打开:测试与BLE硬件通信(数据透传)手机App端发送数据,BLE硬件(电脑串口)读取并打印数据;BLE硬件(电脑串口)发送数据,App手机端接收并打印数据 使用厂商自带的测试App进行通信测试:电脑端串口工具查看通信数据:AT控制指令除了上面的数据透传之外,一般硬件还支持内部的控制指令(如设置连接密码、查询硬件地址、主模式连接其他蓝牙等)。 注意:BRTS接GND才能执行控制指令,如图:AT开头是控制指令;非AT开头是透传数据:这里仅演示了需求硬件状态、MAC地址的指令,当然不同厂商会提供不同的AT指令,具体可查看厂商提供的硬件说明书。 控制硬件开始控制硬件相关IO端口,发送高/低电平,控制LED的开和关,代码如下:其中:values - 表示待发送的数据(这里是单字节0x01,表示高电平)signed - 表示values数据是否是有符号的数值(假表示无符号

    3.1K10编辑于 2024-01-31
  • 来自专栏开源栈

    python可视化模块seaborn使用

    sns.set_style=('ticks')#设置风格 x=[1,2,3,4,5] y=[90,54,34,5,45] sns.barplot(x=x,y=y) #绘制图形 #注意sns.barplot的固定传参方式 x=x,y=y #显示图形 plt.show() 图片 折线图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas font.sans-serif']=['SimHei']#解决中文乱码 #读取数据 df=pd.read_excel('成绩表.xlsx') sns.lineplot(x='姓名',y='数学',data=df) #绘制折线图 显示图形 plt.show() 图片 多折线图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_style 读取数据 df=pd.read_excel('成绩表.xlsx') df1=df[['数学','语文','英语']] #提取数学、语文和英语列表 sns.lineplot(data=df1) #绘制一个折线图

    82221编辑于 2023-05-06
  • 来自专栏Python进阶之路

    Python 爬取前程无忧最新招聘数据 matplotlib数据分析与可视化

    查看统计情况 data = df.value_counts() print(data) labels = ['无需经验', '1年经验', '2年经验', '3-4年经验', '5-7年经验', '8- 年经验 2114 1年经验 1471 5-7年经验 1338 在校生\/应届生 661 无需经验 417 本科 182 8- 2 招7人 1 Name: experience, dtype: int64 ['无需经验', '1年经验', '2年经验', '3-4年经验', '5-7年经验', '8- generate_from_frequencies(word_counts) # 显示生成的词云图片 plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear') # 显示设置词云图中无坐标轴 generate_from_frequencies(word_counts) # 显示生成的词云图片 plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear') # 显示设置词云图中无坐标轴

    5.6K74发布于 2020-09-17
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