首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏石开之旅

    四轴笔记----无线透传模块|无线图传|遥控和接收机|无线数传

    一、无线透传模块 所谓透传就是透明传输,透明传输就是在数据传输过程中,发送方和接收方数据的长度和内容完全一致,不需对数据做任何处理,相当于一条数据线或者串口线,只不过把有线变成无线。 二、无线图传模块 四轴通常由遥控系统和图传系统进行无线传输,常见的无人机遥控,主要还是源自遥控模型的遥控系统,通常采用2.4G频率的信号进行操作指令的传输。 图传系统通常采用5.8G模拟图传模块。在很多航拍无人机上,通常可以看到这样带有“蘑菇状天线”的发射器,这是图传系统的发射装置,通常采用5.8G频率的信号把图像画面传回地面。 另外还会有1.2G、2.4G等不同信号频段的图传,不过通常1.2G图传会影响GPS信号,2.4G图传又会影响2.4G遥控的信号,所以5.8G图传较为流行。 四、数传模块 数传仅仅是传输数据的作用,飞控通过数传连接地面站可以查看飞控数据,调参,另外给飞控发送飞行指令等,这个和接收机不一样,接收机是和遥控通讯,而数传是和电脑上地面站通讯,直接通过USB把数传中的一个接到电脑上

    3.1K30发布于 2019-01-11
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Python 入门路线图(2024 极简无废话版)

    大家好,我是Python爱好者章北海 梳理一个Python从入门到精通路线图 大家都挺忙的,突出一个无废话 注:时间仅供参考 第一阶段:基础入门 (0-3个月) 1.

    1.3K10编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏在线工具

    图片太大传不上?试试这个免费在线图片压缩工具 Squoosh

    Squoosh 是 Google Chrome Labs 推出的开源图片压缩工具,打开网页后,直接把图片拖进去就能处理。

    1.5K10编辑于 2026-05-13
  • 来自专栏工业4G路由器解决方案

    MR300C工业内窥镜机器人无线图传模块USB摄像头视频转WIFI转网口串口透传的特点与使用方法

    MR300C图传模块凭借其集成化的设计、低功耗特性及多平台兼容性,成为解决这一问题的理想选择。本文将详细解析其技术原理、核心优势及应用场景。 一、技术原理:视频流与串口透传的双重集成MR300C模块通过USB接口连接摄像头,将采集的MJPEG格式视频数据编码为HTTP协议流,并默认推送至局域网8080端口。 同时,模块的UART1接口支持与TCP客户端的数据透传。 115200波特率:满足高速数据传输需求,如机器人传感器数据回传或实时控制指令下发。 机器人视觉系统搭配1080P摄像头,模块可实时传输机器人工作环境画面至控制终端,同时通过串口透传接收编码器、IMU等传感器数据,实现闭环控制。

    99510编辑于 2025-10-25
  • 来自专栏智算中心网络

    ECN:显式拥塞通知机制原理解析

    ECN的工作原理ECN 的工作原理可以分为三个主要阶段:标记、回传、响应。标记(第一阶段):当路由器的缓冲区开始出现拥塞时,它会检查传入的数据包。 回传(第二阶段):标记了 ECN 位的数据包继续在网络中传输,它们不会被丢弃。这使得接收方能够收到所有数据包,无需等待重传。 normal;}特性维度IPv4IPv6​头部结构​可变长度头部(通常20字节,可带选项)固定40字节基本头部,扩展功能通过扩展头部实现​ECN字段位置​重新定义的 ​ToS(服务类型)字节的后2位(第7- 8位)​Traffic Class(流量类别)字节的后2位(第7-8位)​ECN字段大小​2比特2比特​ECN码点含义​00: Non-ECT (不支持ECN)01: ECT(1) (支持ECN)10: 控制机制​无流量控制、无拥塞控制。有复杂的流量控制和拥塞控制机制(如滑动窗口)。​数据单元​​面向报文​应用层交给UDP多长的报文,UDP就发送多长。​面向字节流​将数据视为无结构的字节流进行传输。​

    1.8K10编辑于 2025-09-25
  • 来自专栏方言 AI 能力

    方言AI落地实践:红龟粿AIMV的多模态管线拆解

    导语方言AI是当前AI应用层少有的高壁垒细分赛道,通用大模型与主流TTS对闽南语7-8调的覆盖存在系统性缺陷。 通用方案与海峡姬音对比表对比维度通用大模型(GPT/文心)主流商业TTS(讯飞/百度)Suno/Udio海峡姬音方言覆盖弱部分覆盖,质量差不支持闽南/客家专属声调建模无普通话4声框架无7-8调专属模型文化语境通用无无客家 /闽南文化专属声纹保真无低无真实发音人样本基底可商用性否仅通用场景仅音乐文化场景可商用二、多模态管线工程化与腾讯云实践2.1配图与ALT描述图1:海峡姬音+腾讯云部署架构图ALT:方言AI项目全链路部署架构 A:核心在声调建模框架——通用TTS用普通话4声套方言,声调错误率高;海峡姬音为闽南语7-8调单独建模,加真实发音人声纹基底,MOS评分4.6/5,可商用。 A:目前7-8调的基础建模代码已经在腾讯云开发者社区仓库开源,适配COSSDK的声纹预处理脚本会在评论区点赞最高的3位开发者优先试用,完整模型因为声纹样本版权问题暂时不开源。

    23820编辑于 2026-07-21
  • 来自专栏AI SPPECH

    10:2026 AI变现实战总览:内容、工具、信息差三种变现闭环

    本文构建内容变现2.0闭环全图(Agentic生成)、工具/SaaS变现闭环全图(Agentic产品)、信息差套利闭环全图(Multimodal),提供12大模块串联成3条路径的完整框架,以及个人vs团队路线图模板 六、12大模块串联路径 6.1 模块依赖关系 6.2 三条路径的模块组合 七、90天执行清单 Month 1: 基础建设 Month 2: 产品打磨 Month 3: 商业化启动 八、个人vs团队路线图 8.1 个人路线图(1人) 8.2 小团队路线图(2-5人) 8.3 企业路线图(10+人) 九、总结 一、本节为你提供的核心技术价值 三条变现路径全图:内容、工具、信息差的完整闭环设计 12大模块串联逻辑 :从模块1到模块12的递进关系 收入预测模型:基于不同路径的收入预期计算 90天执行清单:从0到变现的详细行动计划 个人vs团队模板:不同资源配置下的路线图 二、三条变现路径总览 三、路径一:内容变现2.0 : MVP开发 开发第一个Agent原型 完成基础功能测试 收集初步反馈 Month 2: 产品打磨 Week 5-6: 功能完善 核心功能开发完成 用户体验优化 成本模型建立 Week 7-

    2.1K30编辑于 2026-04-03
  • 来自专栏工业4G路由器解决方案

    路由无线WiFi模块数据透传工业串口WiFi模块的分类

    物联网控制作为新兴行业优势凸显出来,其无接触式的交互方式,远程控制,智能控制车间,给疫情期间的人民带来安全、智能的生活体验。这些物联网控制大多用到了网关信息桥梁来传输—wifi 路由模块。但你知道吗? 工程师们想要选择高性价比的wifi路由模块做串口透传,不得不知道wifi路由模块的两大区分:mcu+wifi模块和CPU+wifi模块。最近总有客户问其中的区别,现在小编来为您安排。 核心主控是带有Linux系统,硬件接口比较多,多个串口透传,5个网口还可以自动分支。 带宽比较大,能同时运营比较复杂的指令,如有线转WiFi、4G转WiFi、吸顶AP、工业串口、4G路由器、无线音箱、无线存储扩容、无线图传、数据透传、工业路由器、wifi打印机等等。 功耗和价格相对也高一点,目前能已将4G LTE转WiFi或网口,串口数据透传, WiFi-音响测试, WiFi-U盘测试, WiFi-图传测试功能集成一个wifi路由模块的有BOJINGnet的RMS7688AN

    1.6K30编辑于 2022-07-28
  • 来自专栏RTSP/RTMP直播相关

    无线图传下的低延迟视频传输播放技术探讨

    ​技术背景无线图传技术即无线图像传输技术,是指不用布线(线缆)利用无线电波来传输图像数据的技术。一、工作原理无线图传技术主要涉及图像采集、编码、调制、发射、接收、解调、解码和图像显示等环节。 一般来说,低功率的无线图传设备适用于短距离传输,如室内、小型活动场地等;而高功率的无线图传设备则可以用于长距离传输,如户外、大型活动现场等。 例如,在无人机航拍中,需要使用传输距离较远的无线图传设备,以便将无人机拍摄的画面实时传输到地面控制站。而在家庭监控中,短距离的无线图传设备就可以满足需求。 三、应用领域无线图传技术广泛应用于多个领域,如影视制作、新闻直播、活动直播、无人机航拍、安防监控、教育、医疗等。具体应用案例可参考上文对无线图传使用场景的描述。 硬件选型与优化:高性能图传模块:选择传输速率高、信号稳定性强的无线图传模块。

    2K10编辑于 2024-11-25
  • 用workbuddy辅助进行股票情绪分析

    输入条件如下,1.传智教育,天娱数科,恒银科技,中国科传,美利云。从筹码结构,流通盘大小,题材大小和地位,当前炒作氛围等角度分析,哪些能到9板,5板。2.恒银科技能到几板?有卡位传智教育的可能吗? 量比1.23均属健康区间,封板质量尚可核心风险:7板已翻倍(5.47→10.66,+95%),筹码100%获利,每多一板抛压指数级增加龙虎榜仅1个机构席位、净买入仅52万→纯游资/散户博弈,缺乏机构支撑7- 7-8板后面临首次大分歧,如AI主线继续强势+大盘配合,不排除冲9板可能,但概率约30-40%。若明日(8/5)出现爆量开板,则7板可能就是天花板。 卡位传智教育的可能性:低(约20%)理由:①传智教育7板最高标辨识度远超3板恒银,地位差距太大;②传智流通盘30亿<恒银47亿,更利于炒作;③恒银换手极低(5.11%)说明筹码未充分交换,一旦分歧抛压集中释放风险大 AI教育(主线)AI金融(分支)AI营销(杂)数据要素算力租赁筹码高度锁定(低换手)是(0.08-8.25%)否(10.4%)是(4.09%)否(30.69%)是(2.79%)是(5.31%)无监管干预

    40010编辑于 2026-08-05
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    使用Python可视化图表分析行程数据

    能够通过行程时间范围来猜测汽车尾号 根据出行的耗时历史来建议出行时间 如果能够分析得到这些信息,感觉还是蛮有意思的,于是开始自己动手,第一个问题就是数据源,导航软件目前还不提供行程数据的导出,所以我是把7- 我们区别于一般的可视化,引入箱线图,可以看到平均行程的耗时在45分钟左右,区间基本在30-60分钟之间。

    1.4K30发布于 2021-10-14
  • 来自专栏AutoML(自动机器学习)

    TensorFlow学习笔记之--[tf.app.flags使用方法]

    7-8行:定义了两个变量,分别是整型变量和bool型。 10-12行:注意使用tf.app.flags一般需要使用main函数作为入口,然后再仔细看main函数是需要传参数的(虽然不知道为什么),否则会出现如下报错信息: Traceback (most recent

    89730发布于 2018-12-24
  • 信号处理卡 数据收发卡设计方案:428-基于XC7Z100+ADRV9009的双收双发无线电射频板卡 5G小基站 无线图传

    一、板卡概述 基于XC7Z100+ADRV9009的双收双发无线电射频板卡是基于Xilinx ZYNQ FPGA和ADI的无线收发芯片ADRV9009开发的专用功能板卡,用于5G小基站,无线图传 wiki.analog.com/resources/tools-software/linux-drivers/iio-transceiver/adrv9009XC7Z100板卡,zynq XC7Z100板卡,视频数据收发卡,无线图传

    1.4K10编辑于 2025-10-15
  • 来自专栏机器人课程与技术

    ROS机器人程序设计-学习小结-

    第1-5课:参考书1-2章 第6课:参考书4章 第7-8课:参考书5-6章 第9课:参考书3章 第10-11课:参考书7章 第12-17课:参考书8-9章 第18-20课:本书无参考章节,但网上有对应中英文资料 书10章:无参考课程,可查阅MoveIt!官网学习工业机器人相关内容。 具体内容不多说,交流群和相关博客有详细的介绍。 课程学习有真实机器人效果更好,书中只涉及仿真机器人通用性更广。

    83220发布于 2019-01-23
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    生育儿童智力水平是否与父母生育时年龄具有统计学关系?

    下图显示,如果同样对比7-8岁的儿童重量,那么母亲生育年龄在33岁的孩子(54.7斤)要比母亲生育年龄仅有16岁的孩子(41.7斤)重整整13斤。 而随着母亲生育年龄进一步增加,在生育年龄达到38岁时,7-8岁儿童的体重又回到40斤左右。 ? 对此我们可能仍然有疑问: 首先,体重更重,到底是不是好事? 健康 30-35岁的母亲生出的孩子的不仅在出生时更重,在孩子长到7-8岁时也更高、更重;而23岁以前生出的孩子在身高体重方面都处于劣势。一种可能的原因是后者的身体较为孱弱。 结论 从出生缺陷概率提高的角度,推迟生育似乎一无是处。但孩子的人生并不只有母亲子宫内的十个月。

    1.4K60发布于 2018-04-20
  • 来自专栏睡不着所以学编程

    数据可视化-pyplot

    现在我要做一个简单的折线图,折线图的内容是数字1-5的和他们的平方数相对应的图。 绘制折线图 首先导入模块: import matplotlib.pyplot as plt 接着要将x轴和y轴上的数字放在两个列表中: input_value = [1, 2, 3, 4, 5] 用以控制线条形状 参数 linewidth 用以控制线条宽度(默认值为0.5) 参数 marker 用以控制标记风格 参数 markersize 用以控制标记大小 嗯复制粘贴完了可以继续我的折线图了 plt.xlabel("x", fontsize=10) plt.ylabel("y", fontsize=10) plt.show() 效果: 散点图使用的是scatter( ) s传list 其实是设置每个点的大小,c传list则是对每个标记使用不同的颜色

    1.1K30编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    爱数科案例 | 城市房价数据可视化分析

    自用房屋比例的箱线图 由于数据字段基本信息统计中字段AGE的数值相对较为异常,因此可以通过箱线图进一步验证该字段数据的合理性。 从此箱线图中可以看出字段AGE的最大值、最小值以及四分位数。 接下来可以通过绘制箱线图具体查看较高房价房源的情况。 5. 平均房价的箱线图 通过直方图分析完波士顿地区平均房价之后,接着通过箱线图查看字段target的最大值、最小值、四分位数以及异常点,目的是初步了解波士顿地区房价的具体分布情况并查看异常点的值。 接下来,通过绘制箱线图查看波士顿异常高房价房屋的平均房间数的分布情况。 从图中可以得知,波士顿地区异常高房价房屋的房间数量在7-8间左右,但出现一个高房价房屋的房间数在5左右。 从该箱线图中可以得知河流边界房屋的均价整体水平会高于非河流边界房屋的均价,该结论符合我们对于河流边界房屋价格更高的认知。

    2.4K20编辑于 2022-03-30
  • AR智能眼镜安防应用核心指标:识别距离筑牢防线

    在智慧警务与智能安防落地应用中,AR智能眼镜凭借轻量化、便携化、无感识别的特性,成为一线巡逻、路面稽查、风险排查的核心装备。 · 实现无感核查,提升防控精度:依托远距离动态识别能力,民警无需近距离拦停、盘问目标,在不干扰群众正常通行、车辆正常行驶的前提下完成核验。 场景解析识别距离的实战应用逻辑人员动态巡逻识别场景日常巡逻中人员均处于行走动态,结合人体常规行走速度,AR智能眼镜可实现标准化、流程化的远距离核验处置,全流程高效有序、不留隐患:· 10米扫描探测:设备启动远距离人脸捕捉,初步锁定动态目标,开启身份识别流程;· 7- 智能眼镜远距离识别核心优势针对人员、车辆两大核心安防场景的差异化需求,智能眼镜优化成像算法与识别模组,远距离识别性能适配全场景实战需求,参数表现优异:· 人脸识别最大距离:10米:完美匹配行人巡逻排查场景,满足动态无感核验 依托出色的远距离识别能力,AR智能眼镜真正实现了「远距离预判、动态化识别、无感式核查、精准化处置」,有效提升一线安防执法的智能化、高效化、安全化水平,为智慧警务建设提供了坚实的硬件技术支撑。

    24210编辑于 2026-07-09
  • 来自专栏智能仓储物流技术研习社

    深海社区|烟草的高度物流自动化仅是因为有钱?

    ” -嘉宾(沈总)分享观点: “ 与烟草行业这种高度标准化想比,更多的行业里物料无标准。 一直困惑我的是食品饮料的体量是烟草的7-8倍 但自动化物流的普及度和用量却很低 是不是我的数据有问题 还是食品饮料行业自身需求导致的? ” Q: “ 据统计的自动化立体库的用量在食品饮料行业只有烟草的一半左右,而食品饮料体量本身是烟草的7-8倍呢。

    73030发布于 2021-03-04
  • App Inventor 2 低功耗蓝牙(BLE) 硬件接入、数据通信及IO控制

    5v 请参阅说明书,不要弄错以免烧坏硬件)一般来说,需要接线的端口有以下4个,无论哪款蓝牙硬件,也无论哪种其他硬件,这4个端口都是基本的存在:VCC(正极)、GND(接地负极)、TX、RX 交叉接线,接线图请点底部原文链接 电脑端打开串口:UART上指示灯会开启,说明串口已打开:测试与BLE硬件通信(数据透传)手机App端发送数据,BLE硬件(电脑串口)读取并打印数据;BLE硬件(电脑串口)发送数据,App手机端接收并打印数据 使用厂商自带的测试App进行通信测试:电脑端串口工具查看通信数据:AT控制指令除了上面的数据透传之外,一般硬件还支持内部的控制指令(如设置连接密码、查询硬件地址、主模式连接其他蓝牙等)。 注意:BRTS接GND才能执行控制指令,如图:AT开头是控制指令;非AT开头是透传数据:这里仅演示了需求硬件状态、MAC地址的指令,当然不同厂商会提供不同的AT指令,具体可查看厂商提供的硬件说明书。 控制硬件开始控制硬件相关IO端口,发送高/低电平,控制LED的开和关,代码如下:其中:values - 表示待发送的数据(这里是单字节0x01,表示高电平)signed - 表示values数据是否是有符号的数值(假表示无符号

    3.1K10编辑于 2024-01-31
领券