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  • 来自专栏孟永辉

    金融科技的主旋律

    可以说,虚中有实,虚中有实,将会是未来发展的主旋律。在这样一种全新的经济形态之下,我们需要一种全新的金融物种来承担起新的「基础设施」的功能和作用。 观察这场全新的进化,我们可以非常明显地看出,数字化、基础性、普惠性三个方面,将会是金融未来进化的主旋律。认识到这三点,并且找到实现这三点的方式和方法,才能真正让金融行业的进化带入到全新的发展阶段。

    35210编辑于 2022-05-18
  • 来自专栏云计算D1net

    英特尔IT现状:移动计算成主旋律

    移动计算成主旋律 英特尔在移动终端市场错失先机已经不是“新”闻,在今年的IDF上,英特尔CEO科再奇也承认英特尔错失了平板电脑的市场,但是现在正在加速追赶中。

    1.2K50发布于 2018-03-16
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    37340发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Android 开发者

    用新技术 “派生” 的旋律把耳朵叫醒

    一行行代码随着编程的旋律在咏唱,正等待着有心的耳朵去聆听。 点击这里下载 “Android 9 Pie 开发者手册“

    1.2K30发布于 2018-12-13
  • 来自专栏算法+

    音乐旋律提取算法 附可执行demo

    不过我觉得还是可以再进一步提取歌曲的旋律特征的,在音频指纹的基础上更进一步。   旋律是最重要的音乐要素之一,多应用于音乐内容分析、音乐创作、音乐教育、抄袭检测等方面。 主旋律提取旨在从一段音乐中自动估计对应于主旋律单音音符序列的音高或基频。 流行音乐一般属于复杂的多音音乐,因此主旋律提取面临着许多挑战。   在这里要特别说一下,音频处理领域碰到的问题都是相似的。 而刚才提到的旋律,也可以认为是语速的一个点。 旋律,节奏,节拍,精确准确度从另一个侧面就可以评估语速,以及风格内容。 所以提取旋律节奏是一个非常值得研究的课题。 也许大家最熟悉的应用场景应该是 游戏节奏类app或者唱K的旋律评分系统。 关于旋律提取这方面的资料比较有限。 在这方向上面,一开始我也是有点蒙圈。 直到我看到一个思路,我突然间豁然开朗。 当然关于旋律提取有很多不同的实现,不过,大多数算法都有3个共同的目的, 分别是算法的速度性能(复杂度),最终效果,抗噪抗干扰。 针对这三个方面,各有各的技巧。 如果能兼顾三者,无疑是最佳的。

    6.7K42发布于 2018-10-06
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    30210编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏

    用新技术 “派生” 动听旋律 | Android 开发者故事

    Android 正在朝着更稳健安全的系统行为和更低的电量消耗等方向进化,QQ 音乐团队在这条道路上见证并使用了更强大的工具链,他们正在和 Android 一同前行,为更多的耳朵演奏出动听的旋律

    69320编辑于 2023-03-01
  • 来自专栏音乐与健康

    当情绪“闹脾气”——用旋律疗愈情志之疾

    五行配五音,旋律能“治病”既然五脏与情志息息相关,那有没有一种方法能通过调理五脏来改善情绪呢?中医给出的答案是:音乐。 徵音(火)——清心安神,平“喜”:徵音的旋律热烈明快,如同夏日的阳光,能补养心气。 宫音(土)——健脾和胃,解“思”:宫音的旋律沉稳厚重,像大地一样包容,能增强脾的运化功能。 商音(金)——润肺降气,止“悲”:商音的旋律高亢悲壮,如同秋日的萧索,能宣发肺气。 羽音(水)——补肾益精,定“恐”:羽音的旋律清幽柔和,像冬日的流水,能滋养肾气。

    16310编辑于 2026-05-02
  • 来自专栏Android 开发者

    用新技术 “派生” 动听旋律 | Android 开发者故事

    Android 正在朝着更稳健安全的系统行为和更低的电量消耗等方向进化,QQ 音乐团队在这条道路上见证并使用了更强大的工具链,他们正在和 Android 一同前行,为更多的耳朵演奏出动听的旋律

    61920发布于 2018-12-24
  • 夜幕下的代码旋律:Vue 黑暗模式的优雅实现

    在程序员的世界里,有一条不成文的规则:越是深夜,代码写得越顺手。可是,长期被刺眼的白色屏幕闪瞎双眼,不仅伤害了视力,还影响了编程灵感。于是,黑暗模式就像一位救星,在某个寂静的深夜悄然降临。

    1.2K20编辑于 2024-08-12
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.1K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏学习

    【C++AVL树】枝叶间的旋律:AVL树的和谐之道

    那么对于我们的10来说,右边是2,左边是0,那么2-0=2,就不满足AVL树的要求

    28210编辑于 2025-05-29
  • 来自专栏音乐与健康

    旋律疗愈到底如何?音乐治疗科学性知多少?

    旋律疗愈如何?音乐能治病?是天方夜谈?还是天籁之音!音乐治疗科学性知多少?近年来,音乐疗法作为一种非侵入性、低成本且充满创意的康复手段,正逐渐受到医学界和患者的广泛关注,展现出其独特的魅力与潜力。 从生理机制上看,旋律优美、和声丰富的悦耳音乐能够刺激大脑释放多巴胺、内啡肽等“快乐激素”,同时降低皮质醇等“压力激素”的水平,从而帮助患者从生理层面缓解焦虑和抑郁[9,10]。 重拾语言之翼:音乐促进语言功能恢复对于脑损伤后出现的失语症和构音障碍,但音乐疗法却如同一把神奇的“语言钥匙”,通过非语言的沟通方式,如歌唱和旋律模仿,绕过受损的语言中枢,激活大脑的其他区域,促进语言功能的恢复 其次,通过节奏和旋律的训练,可帮助患者改善发音准确性和语调控制。而音乐中的节奏元素可作为一种时间框架,引导患者调整发音的节奏和力度,从而提高构音清晰度。 选择节奏明快、无歌词的音乐可能更有助于运动功能恢复;而旋律优美、和声丰富的音乐则可能更适宜于情感调节。—— 有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰。这不仅是医疗本质涵义,也音乐治疗的内涵!

    74910编辑于 2025-08-04
  • 来自专栏音乐与健康

    音乐治疗(MUSIC)与睡眠健康(SLEEP)之间的科学研究论述

    较为常见的两种音乐治疗方法如下:个人专属放松音乐库包含多组时长约30分钟的放松音乐,共约4-6首曲目。放松音乐的选择以自己喜欢的音乐为前提,其对音乐元素有一定的要求。 通常,中速到慢速、温柔、流畅、旋律在特定的音区内、呈阶梯式旋律走向以及和声和谐、句子长度平均的音乐适合作为放松音乐。 具体步骤如下:(1)根据上文提及的音乐建议,预先在播放器上选择4-6首合适的音乐,也可将持续播放设置在15-30分钟内。(2)灯光调暗或关闭,将室温调整到适宜的温度。

    14610编辑于 2026-05-04
  • 来自专栏区块链研究

    荒谬与无序,成为了当下区块链游戏的主旋律

    荒谬与无序,成为了当下区块链游戏的主旋律。从一些区块链游戏项目可以看出,它们都在力求用金钱刺激玩家的参与度,虽说给予了玩家更多的主动权,其实说到底还是借区块链项目增加热度。

    66560发布于 2018-06-23
  • 来自专栏生命科学与未来科学

    微生物研究的3大主旋律——大脑、肠道、免疫系统

    3大主旋律:肠道、大脑、免疫系统微生物系统与肠道、大脑、免疫系统有着密切联系(图片来源:Darryl Leja, NHGRI)有趣的是,肠道微生物群约由1014种微生物构成,其重量约达到2公斤。

    9800编辑于 2026-05-11
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。

    1.6K20发布于 2019-03-15
  • 红色旋律与机能美学:Niji 模式下的酷飒少女创作指南

    红色旋律与机能美学:Niji模式下的酷飒少女创作指南在二次元插画领域,强烈的色彩对比与充满力量感的机能风(Techwear)始终是视觉焦点。

    20810编辑于 2026-02-06
  • 来自专栏音乐与健康

    从噪声中“听”见旋律:扩散模型如何为音乐注入灵魂?

    这里的$c$就是用户的输入指令——可能是“忧伤的小提琴独奏”,也可能是你随手哼唱的一段旋律。通过迭代调用这个去噪网络,模型就能从$x_T$一步步重建出$x_0$,也就是我们想要的新音乐。 他只需在Web界面输入这段文字,系统便会:通过文本编码器提取风格关键词(“东方”、“战斗”、“笛子”)并转化为语义向量;若提供参考旋律片段,还会通过CNN-RNN结构提取音高轮廓与节奏骨架;多模态条件经投影对齐后 这背后离不开一系列工程优化:跨模态对齐:文本与旋律虽形式不同,但需映射到统一语义空间。

    23110编辑于 2026-01-16
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.8K11发布于 2020-08-14
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