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U盘里的文件目录名变乱码了打不开无法访问的恢复方法
硬盘虽然使用很方便，可随时拷贝资料到任何有电脑的地方，但它的问题也是比较多的，其中硬盘提示文件名变乱码故障最让人心虚，因为已经无法打开硬盘了，里面的资料怎么办，很重要的怎么办，所以今天就教大家遇到此问题怎么解决 图片工具/软件：WishRecy步骤1：先下载并解压程序打开后，选中需要恢复的盘，然后点《开始恢复》按钮图片步骤2：程序扫描到资料后，会放到与要恢复盘卷标名相同的目录中图片步骤3：扫描完成后文件夹名变《 目录+数字》，没关系这是最外层的根目录被破坏导致的，里面的文件名都是正常的。 打钩所有需要恢复的数据，然后点右上角的《另存为》按钮，将打钩的文件复制出来。图片步骤4：坐等程序将文件复制完毕就可以了 。图片注意事项1：文件名变乱码寻回出来的资料需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2：想要恢复G盘文件名变乱码需要注意，一定要先寻回资料再格式化。
2.2K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏IT大咖说
将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置
WITH MOVE 选项允许您恢复数据库，但也可以指定数据库文件（mdf 和 ldf）的新位置。 如果您要从该数据库的备份还原现有数据库，则不需要这样做，但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库，则可能需要使用此选项。 RESTORE ... 如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名的数据库并且该数据库处于联机状态，则还原将失败。 但是如果数据库由于某种原因不在线并且文件没有打开，如果你不使用 WITH MOVE 选项，恢复将覆盖这些文件，所以要小心你不要意外覆盖好的数据库文件。 假设我们要恢复这个数据库，但我们希望将数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中，将事务日志文件放在“H:\SQLLog”文件夹中。
3.3K30编辑于 2022-08-26 - 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
【黄啊码】MySQL入门—17、在没有备份的情况下，如何恢复数据库数据？
我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库在没做数据库备份，没有开启使用 Binlog 的情况下，尽可能地找回数据。 当我们开启了强制恢复之后，数据库的功能会受到很多限制，我们需要尽快把有问题的数据 表备份出来，完成数据恢复操作。整体的恢复步骤可以按照下面的思路进行：1. 原因是 损坏的数据页无法进行条件判断。删除旧表，改名新表 刚才我们已经恢复了大部分的数据。虽然还有一行记录没有恢复，但是能找到绝大部分的数 据也是好的。 总结：用这种方式恢复丢失的数据不可能100%完全找回来，只能尽可能找到，我们平常最主要的就是应该及时备份，并且开启二进制日志，这样当有误 操作的时候就可以通过数据库备份以及 Binlog 日志来完成数据恢复 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
7.1K40编辑于 2022-11-01 WorkBuddy社区文章_纯文字版
准备工作（1分钟）打开 WorkBuddy，微信/QQ 扫码登录。把 Excel 放到一个你授权的本地文件夹（WorkBuddy 能读授权目录）。新建任务，模式选「日常办公 / 直接执行」。 第二步：下指令生成可视化接着："基于这份数据做本周销售分析：①各区域销售额柱状图；②每日趋势折线图；③Top5产品占比；④表格列出异常数据（负数、缺失）。输出成 HTML 报告。" 第三步：导出周报最后："把分析整理成周报，含本周概览、核心数据图表、问题与建议、下周行动项，转成 PPT。"它会生成 .pptx，打开直接改、直接发群。 我踩的三个坑（重点）坑1：文件读出来中文列名变乱码。原因：老版本导出的 GBK 编码。解决：指令补一句"编码识别有误就尝试 GBK/UTF-8 重新读取"，它自动重试就正常了。 进阶：固化成模板把流程写成可复用提示词，每周只换文件名：角色：数据分析助手输入：{{文件路径}}任务：1.体检列名/行数/空值/编码 2.可视化：区域柱状图、日趋势折线、Top5占比、异常清单 3.输出
26310编辑于 2026-08-09- 来自专栏完美Excel
Excel应用实践18：按照指定工作表中的数据顺序对另一工作表中的数据排序
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表，本来数据库中的数据顺序是排好了的，然而导入工作表中后数据顺序变乱了。 如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序，将会花费大量的时间，能否使用VBA快速完成排序，详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序： ? 图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序： ? 图2 可以看出，“整理前”工作表中的列顺序被打乱了，我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。 Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列
6K20发布于 2019-07-19 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)
显然，现实生活中不是所有数据都带有标记(或者说标记是未知的)。所以我们需要对无标记的训练样本进行学习，来揭示数据的内在性质及规律。 一个非聚类的例子是鸡尾酒会算法，即从带有噪音的数据中找到有效数据(信息)，例如在嘈杂的鸡尾酒会你仍然可以注意到有人叫你。所以鸡尾酒会算法可以用于语音识别(详见wikipedia)。 例如根据人的身高和体重划分T恤的大小码，如图9-4所示。 ? 图9-4 K-means for non-separated clusters 9.3 Optimization objective image.png 9.4 Random Initialization 还是以根据人的身高和体重划分T恤的大小码为例，若我们想将T恤大小划分为S/M/L这3种类型，那么K的取值应为3；若想要划分为XS/S/M/L/XL这5种类型，那么K的取值应为5。如图9-6所示。
1.7K110发布于 2018-03-13 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
涨薪5K必学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流
self) self.red:close();endreturn _Module以上代码位于练习工程LuaDemoProject的src/luaScript/module/ratelimit/文件夹下，文件名称为 存储访问计数的key的格式如下： count_rate_limit:ip:192.168.233.1 这里的192.168.233.1为笔者本地的测试IP，存储在Redis中针对此IP的限流计数结果如图9- 图9-4 存储在Redis中针对此IP的限流计数结果 在Nginx的access请求处理阶段，使用access_auth_nginx.lua脚本进行请求限流的配置代码如下： location = /access 图9-6 自验证时刷新10次之后的输出 以上代码有两点缺陷： （1）数据一致性问题：计数器的读取和自增由两次Redis远程操作完成，如果存在多个网关同时进行限流，就可能会出现数据一致性问题。 redis.call("get", cacheKey))return count; 以上代码位于练习工程LuaDemoProject的 src/luaScript/module/ratelimit/文件夹下，文件名为
65620编辑于 2022-10-28 - 来自专栏算法微时光
Java学习之算术运算符
image.png Java 中的算术运算符主要用来组织数值类型数据的算术运算，按照参加运算的操作数的不同可以分为一元运算符和二元运算符。 在(1)中整型变量 x 和 y 相除，其结果仍为整型数据 0；在(2)中由于两个不同类型的数据进行运算，此时首先要进行类型转换，会把 int 型的 y 转换成与 x 一样的 float 型，然后相除，最终结果为 System.out.println("整数的算术运算"); // 整数的加、减、乘、除和取余 System.out.printf("9+4=%d \n", 9 + 4); System.out.printf("9- 'A'+32=%c \n", 'A' + 32); System.out.printf("'a'-'B'=%d \n", 'a' - 'B'); } 执行结果： 整数的算术运算 9+4=13 9- 整数类型的结果最容易理解，浮点型和双精度型返回的结果都带有小数， 字符型将会把字符转换为 ASCII 码再运算。
1.1K20编辑于 2022-03-21 数据存储（整型）与打印
数据类型可以分为两大家族，一个是整型家族(int,short,char,long...),另一个是字符型家族(float,double,long double...) ，接下来先给大家讲一下整型家族的数据存储。 注：char本质是ASCll码值，划分为整型家族。 1.补码的理解 我们都知道计算机是只能识别二进制的，也就是1和0(分别是高电平和低电平)。 而这些数据类型最终都会被转化为二进制的补码存储，使用补码存储的好处在于，使CPU在对这些数据进行运算时得到了简化，要知道CPU是不能进行减法运算的，那么它是怎么实现两个数相减呢？ 1，可以转化为2+（-1）结果是相同的 也就是2和-1的二进制的补码相加，那么补码是怎样实现这样的运算，用到了一个溢出原理，我们想象一个时钟， 一共有12个点，11点加2得到的是1而不是13，那么比如9-
29610编辑于 2025-11-15- 来自专栏电脑技巧
格式化电脑和重装系统有什么区别
格式化分为两种：快速格式化：只是清除文件系统的记录，数据本身可能还存在，但不可见；完全格式化：会扫描磁盘是否有坏道，并真正清除全部数据，所用时间更长。 它可以将整个系统恢复到一个干净、稳定的初始状态。 场景四：想把旧电脑或硬盘送人、转卖或报废这类情况涉及隐私问题，仅仅删除文件是不安全的，应该先格式化整个硬盘，必要时使用数据擦除工具，再重装系统，确保个人信息无法被恢复。 场景五：安装了某些软件后系统变乱，操作混乱，想恢复之前的状态如果你有做过系统备份，可以选择还原备份；如果没有，重装系统是更稳妥的做法。它比格式化更全面，能帮你从源头解决问题。 此时电脑无法正常开机，需要借助U盘启动盘重新安装操作系统，才能恢复使用。
1.3K10编辑于 2025-08-05 Vim编辑器
移动光标、复制粘贴、剪切粘贴删除、撤销与恢复。 （重点）撤销：u（undo） 恢复：ctrl + r 恢复（取消）之前的撤销操作【重做，redo】7）末行模式下相关操作（重点）如何进入末行模式？ 导致在遇到换行符的时候， 如果Vim开启了自动缩进，就会默认的把上一行缩进插入到下一行的开头，最终使代码变乱。 在粘贴数据之前，输入下面命令开启paste模式:set paste 粘贴完毕后，输入下面命令关闭paste模式 :set nopaste（6）总结①如何进入末行模式，必须从命令模式中使用冒号：进行切换② :wq:wq 文件名称:q!
3.1K22编辑于 2024-01-28- 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(7) -- k-means 聚类
显然，现实生活中不是所有数据都带有标记(或者说标记是未知的)。所以我们需要对无标记的训练样本进行学习，来揭示数据的内在性质及规律。 一个非聚类的例子是鸡尾酒会算法，即从带有噪音的数据中找到有效数据(信息)，例如在嘈杂的鸡尾酒会你仍然可以注意到有人叫你。所以鸡尾酒会算法可以用于语音识别(详见wikipedia)。 例如根据人的身高和体重划分T恤的大小码，如图9-4所示。 ? 图9-4 K-means for non-separated clusters 9.3 Optimization objective 重新描述在K均值算法中使用的变量： = index of cluster 还是以根据人的身高和体重划分T恤的大小码为例，若我们想将T恤大小划分为S/M/L这3种类型，那么K的取值应为3；若想要划分为XS/S/M/L/XL这5种类型，那么K的取值应为5。如图9-6所示。 ?
1.6K50发布于 2018-04-04 从 printf 到屏幕：程序和硬件之间发生了什么
如果程序直接操作硬件 程序A 直接写显存地址 0xB8000 程序B 也写显存地址 0xB8000 结果: 两程序互相干扰,画面变乱 恶意程序可随意读写其他程序内存 换显卡后,所有程序都要重写 恶意程序直接 out 到硬盘控制器 强制覆盖硬盘数据,绕过所有文件系统保护 两程序 out 到同意端口 数据互相干扰 所有 Windows 规定：只有内核态的驱动才能用 in/out，普通程序使用直接报错 //检查打印机端口有没有新数据？ 假如同时有多个设备发出中断,则排队一个个交给CPU处理,由中断控制器负责排列优先级,避免 CPU 同时收到多个中断 问题来了,如果 中断处理程序忘记恢复某个寄存器,会发生什么? 无法回到原先程序? 这会导致CPU中断次数过于频繁,有多夸张 每中断一次: 数 10 亿次中断 CPU 全程都在保存/恢复寄存器 真去处理数据的时间几乎没有 看到这个问题的答案能发现,中断也不够用了,那么,轮到 DMA 登场了
18310编辑于 2026-06-25- 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
【黄啊码】php函数大全，新手必备神器
大家好，我是黄啊码。今天天气晴朗、阳光明媚、万里无云、阴雨绵绵、冬雷震震、寒风凌厉。。。 其他 1.array_rand($arr,2);//随机返回两个$arr数组当中的key【返回值为值或者数组】 2.shuffle($arr)//随机的重组$arr，顺序变乱 file)//文件访问时间【时间戳】 9.stat($file)//返回文件的大部分信息【文件信息数组】 目录的基本操作 1 .basename($file)//返回文件名 dirname($file)//返回文件的路径，c://php/ 3.pathinfo($file)//返回该文件路径的所有信息 ["dirname"目录名] ["basename"文件名 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
1.4K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
这次我们来学习深入解析java虚拟机：C2编译器，编译流程吧
C1的第一步是解析字节码生成基于静态单赋值的HIR，C2的第一步也不例外，它解析字节码生成理想图（Ideal Graph）。 If节点和Projection节点 使用单层结构的理想图代替传统的基本块处理控制流（层1）域SSA指令处理数据流（层2），两层结构需要处理一些问题，分支跳转便是其一，如代码清单9-4所示： 代码清单9- Region作为基本块的替代品可以处理控制流的合并，对于数据流的合并需要用到Phi节点。 Phi#17节点的第一个输入是control，其他是数据输入，在图9-3中它根据Region节点输出的control选择一个合适的数据输入，如果是IfTrue则选择节点35，如果是IfFalse则选择节点 接着C2调用do_all_blocks()逐个解析基本块中的Java字节码，并将字节码转化为理想图的节点。
2.9K51编辑于 2022-10-28 MyEMS 开源能源管理系统后台配置 —— 计量表管理深度指南
批量导入与导出（图 9-4）系统支持 CSV/JSON 格式的批量操作。导入前，可从系统下载标准模板，按要求填写计量表信息。 删除操作需谨慎，删除后将同步移除关联的数据点、命令等信息，且无法恢复，系统会弹出二次确认提示，避免误操作。三、9.2 数据点绑定与实时采集1. 数据点绑定流程（图 9-6）进入 “绑定数据点” 标签页，选择目标计量表后，从数据源中筛选数据点进行绑定。绑定过程中，系统自动校验数据类型兼容性，如流量计量表只能绑定数值型数据点，确保数据采集准确。 处理出错的文件可下载查看具体错误原因，如数据格式不符、日期填写错误等；恢复与删除：支持对已处理的文件进行恢复操作，重新处理数据；不再需要的文件可删除，但删除后无法恢复。 当发现某条生产线能耗异常升高时，利用数据点绑定和虚拟表计算，快速定位到设备故障导致能源浪费。及时维修后，设备能耗恢复正常，避免了长期的能源损耗。2.
67610编辑于 2025-06-18异构数据集成搬追对三步落地复盘：Oracle、MySQL迁国产库
一、先说清楚：异构数据集成是什么异构数据集成，就是把分散在不同系统、不同格式、不同结构的数据，统一抽取、转换、加载到目标端，形成一致可用数据的过程。 二、为什么异构数据集成这么疼在动手整合多源异构数据前，多数团队低估了三件事。第一件，数据孤岛是历史欠账。 数据类型映射（Oracle的NUMBER到MySQL）、字符集（UTF-8与GBK混存，中文变乱码）、时区（交易时间差8小时，报表全错位）、字段语义（A系统的"状态1"和B系统的"状态1"不是一回事）， 数据库本来就要靠这些日志做崩溃恢复，日志里记录着每一次增删改的完整现场，按顺序重放，一致性天然有保障。日志还有个关键属性：带位点。 MySQL里是binlog文件名加偏移量，Oracle里是SCN，PostgreSQL里是LSN。工具把"读到哪了"记下来，链路断了重启，就从上次的位点接着读，不重复也不漏。
18410编辑于 2026-09-07什么是研发效能？核心指标一次讲清
很多研发管理者都有类似的体会：敏捷迭代在跑，DevOps流水线也建了，看板上各类数据密密麻麻，可真到复盘时，却说不清研发团队到底是变快了，还是变乱了。收集了一堆数据，却找不到改进动作。这不是个例。 3.交付能力指标交付能力回答“交付得稳不稳、恢复得快不快”的问题。部署成功率指发布一次成功的比例，代表交付链路的稳定性。服务恢复时间指从故障发生到服务恢复的耗时，反映团队的应急响应能力。 数据失真：统计口径不统一，各系统数据互相矛盾，团队不敢拿数据做判断。度量与改进脱节：指标展示只停留在报表层面，没有导出具体的改进行动。 如果看完数据，团队能说出下周要改进的一件事，度量就有意义；如果数据只是放在看板上被浏览，那它只是一种展示。2.从度量到改进的四步度量到改进，按四步推进即可，顺序很重要。第一步，度量。 先统一统计口径，保证数据可信。第二步，分析。用数据定位瓶颈环节，比如需求交付周期偏长，要具体看到底卡在评审、开发还是测试环节。第三步，改进。
13010编辑于 2026-09-02- 来自专栏音乐软件
easyrecovery u盘数据恢复2023年最新U盘数据恢复详细解答
但这也是有条件的，需要保证u盘丢失的数据的完整性，而且重要的是找一款好的数据恢复软件easyrecovery，那么easyrecovery如何恢复u盘数据呢？ 3.开启软件开始数据恢复，首先，我们看到的是一个注册页面，如果是试用的话，就点击“作为演示运行”，如果有easyrecovery注册码，就那就注册好。 7.数据恢复步骤三：选择恢复场景，包括浏览卷标、恢复已删除的文件、恢复被格式化的媒体、磁盘诊断和磁盘工具，选择适合您的数据丢失问题的恢复方案。 8.数据恢复步骤四：检查您的选项。一旦选择了要数据恢复的磁盘或卷，并选择了要使用的恢复方法，会看到选择的所有选项的预览。点击“继续”软件就会进入自动扫描的过程中。（9.数据恢复步骤五：保存文件。 等待扫描结束后，所有找到的数据将显示为一组文件和文件夹列表，就可以找到需要恢复的u盘数据，然后将其保存好即可，但是在在大多数情况下，删除文件数据将不会再有原来的文件名，文件的原始文件名是不能恢复的。
1K00编辑于 2023-08-15 - 来自专栏橙、
使用 PAR2 为数据纠错恢复
查看维基百科上的纠错码词条 看不了维基百科的话也可以看看百度百科 纠错码分为两大类：分组码和卷积码。分组码适用于一连串固定长度的数据包，而每一种分组码只能用于特定长度的数据包。 实际用途中的分组码一般使用硬解码方式，所需时间为每一个数据包长度的多项式时间。经典分组码的其他例子有格雷码，BCH 码，多维奇偶校验码和汉明码。 卷积码适用于任意长度的位元流/符号流。 长度有限的卷积码也可以看作一种“分组码”，因为输入数据是成组的；但是卷积码的每一“组”长度不一，而分组码的长度是固定的，且由其特定的代数性质而定。 里德-所罗门码是 RAID 6 的标准之一，常见的二维码中的 QR 码也采用它进行纠错，也被广泛运用在 CD、DVD、蓝光光盘的校验恢复上。 通过 GUI 设置参数，进行操作即可： 图片 图片 验证数据： 图片 3.2.2 恢复数据 打开MultiPar，点击打开，选择 par2 文件进行校验 图片 图片 图片 附 使用 WinRAR 创建恢复模块和恢复数据
2.4K61编辑于 2023-02-18
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