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U盘里的文件目录名变乱码了打不开无法访问的恢复方法
硬盘虽然使用很方便，可随时拷贝资料到任何有电脑的地方，但它的问题也是比较多的，其中硬盘提示文件名变乱码故障最让人心虚，因为已经无法打开硬盘了，里面的资料怎么办，很重要的怎么办，所以今天就教大家遇到此问题怎么解决 图片工具/软件：WishRecy步骤1：先下载并解压程序打开后，选中需要恢复的盘，然后点《开始恢复》按钮图片步骤2：程序扫描到资料后，会放到与要恢复盘卷标名相同的目录中图片步骤3：扫描完成后文件夹名变《 目录+数字》，没关系这是最外层的根目录被破坏导致的，里面的文件名都是正常的。 打钩所有需要恢复的数据，然后点右上角的《另存为》按钮，将打钩的文件复制出来。图片步骤4：坐等程序将文件复制完毕就可以了 。图片注意事项1：文件名变乱码寻回出来的资料需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2：想要恢复G盘文件名变乱码需要注意，一定要先寻回资料再格式化。
2.2K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏IT大咖说
将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置
WITH MOVE 选项允许您恢复数据库，但也可以指定数据库文件（mdf 和 ldf）的新位置。 如果您要从该数据库的备份还原现有数据库，则不需要这样做，但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库，则可能需要使用此选项。 RESTORE ... 如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名的数据库并且该数据库处于联机状态，则还原将失败。 但是如果数据库由于某种原因不在线并且文件没有打开，如果你不使用 WITH MOVE 选项，恢复将覆盖这些文件，所以要小心你不要意外覆盖好的数据库文件。 假设我们要恢复这个数据库，但我们希望将数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中，将事务日志文件放在“H:\SQLLog”文件夹中。
3.3K30编辑于 2022-08-26 - 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
【黄啊码】MySQL入门—17、在没有备份的情况下，如何恢复数据库数据？
我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库在没做数据库备份，没有开启使用 Binlog 的情况下，尽可能地找回数据。 当我们开启了强制恢复之后，数据库的功能会受到很多限制，我们需要尽快把有问题的数据 表备份出来，完成数据恢复操作。整体的恢复步骤可以按照下面的思路进行：1. 原因是 损坏的数据页无法进行条件判断。删除旧表，改名新表 刚才我们已经恢复了大部分的数据。虽然还有一行记录没有恢复，但是能找到绝大部分的数 据也是好的。 总结：用这种方式恢复丢失的数据不可能100%完全找回来，只能尽可能找到，我们平常最主要的就是应该及时备份，并且开启二进制日志，这样当有误 操作的时候就可以通过数据库备份以及 Binlog 日志来完成数据恢复 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
7.1K40编辑于 2022-11-01 WorkBuddy社区文章_纯文字版
准备工作（1分钟）打开 WorkBuddy，微信/QQ 扫码登录。把 Excel 放到一个你授权的本地文件夹（WorkBuddy 能读授权目录）。新建任务，模式选「日常办公 / 直接执行」。 第二步：下指令生成可视化接着："基于这份数据做本周销售分析：①各区域销售额柱状图；②每日趋势折线图；③Top5产品占比；④表格列出异常数据（负数、缺失）。输出成 HTML 报告。" 第三步：导出周报最后："把分析整理成周报，含本周概览、核心数据图表、问题与建议、下周行动项，转成 PPT。"它会生成 .pptx，打开直接改、直接发群。 我踩的三个坑（重点）坑1：文件读出来中文列名变乱码。原因：老版本导出的 GBK 编码。解决：指令补一句"编码识别有误就尝试 GBK/UTF-8 重新读取"，它自动重试就正常了。 进阶：固化成模板把流程写成可复用提示词，每周只换文件名：角色：数据分析助手输入：{{文件路径}}任务：1.体检列名/行数/空值/编码 2.可视化：区域柱状图、日趋势折线、Top5占比、异常清单 3.输出
26310编辑于 2026-08-09- 来自专栏完美Excel
Excel应用实践18：按照指定工作表中的数据顺序对另一工作表中的数据排序
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表，本来数据库中的数据顺序是排好了的，然而导入工作表中后数据顺序变乱了。 如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序，将会花费大量的时间，能否使用VBA快速完成排序，详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序： ? 图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序： ? 图2 可以看出，“整理前”工作表中的列顺序被打乱了，我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。 Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列
6K20发布于 2019-07-19 腾讯云天御全栈式风控引擎技术概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云天御是一款基于人工智能与大数据技术的全栈式风控引擎，为企业提供贯穿业务全链路的反黑灰产防护。 其核心差异化优势在于融合腾讯海量C端安全数据与15年攻防实战经验，通过多端口识别能力与高并发实时决策引擎，实现对企业注册、登录、营销等关键业务场景的精准防护。 二、产品应用场景 1. 营销资源掠夺场景 受众：快消品、零售企业 痛点：黑产通过回收未扫码瓶盖+自动化脚本批量兑奖，导致企业为虚高扫码率支付巨额无效营销成本 3. 某水饮客户 背景：黑产通过自动化脚本批量兑奖，导致5-8%扫码率为虚假行为 解决方案：部署天御营销防刷模块，识别批量异常扫码行为 成效：有效拦截黑产扫码，经业务验证年节约营销费用超百万元 2. 某博物馆 背景：黄牛在10-20秒内抢空票仓库存 解决方案：基于实时计算引擎构建黄牛刷票识别模型 成效：将票务售卖时长恢复至30-45分钟的正常水平 数据来源：腾讯云天御产品技术文档及客户实践案例报告
92610编辑于 2026-04-20- 来自专栏spring源码深度学习
Git快速入门
我的在C:\Users\asus下面，如果找不到可以搜索文件名.gitconfig。 （第一次推送要加-u，这样以后就可以直接git push，不用再加 origin master） 实际工作中对本地项目的修改再推送到远程就是重复5-8的步骤 在远程先建立一个项目，把空项目clone到本地 码云的使用 为什么要使用码云呢，因为码云是中文的，并且它更适合多人协作，一个组织的管理。 同样的使用方法和github很类似，首先得注册一个码云账号。 方法一：git stash pop （恢复并删除stash内容）法二：git stash apply（恢复） ， git stash drop（一个个删除） 查看SSH公钥的相关命令: ssh-keygen 博主码云：潇潇漓燃
1.1K10发布于 2018-09-13 基于低代码平台的检测行业LIMS全流程数字化实践方案
低代码平台作为底层技术底座，依托独立通用底层架构，无行业使用限制，兼顾业务人员零代码搭建、IT人员深度扩展，可支撑企业轻量化办公与核心业务数字化全场景落地。 二、行业痛点分析检测实验室在日常运营中普遍面临四大核心痛点：痛点具体表现量化影响样品管控混乱样品品类多、流转节点多，人工登记无法实时同步混淆率5-8%实验标准化不足检测全流程缺乏统一数字化标准，依赖人工经验结果一致性差人工运维效率低数据记录 ，超时自动预警样品状态实时更新，管理人员可随时查看位置和检测进度留样管理规范化，到期自动提示处置实践成效：样品混淆率从5-8%降至 0.1%3.2 检测全流程标准化管控业务流程：任务分派 → 试验记录 、技术平台能力说明低代码平台作为系统构建的技术底座，具备以下核心能力：能力维度说明核心定位全行业通用，覆盖核心业务搭建能力范围向下覆盖零代码能力，向上支撑核心业务搭建、异构系统打通、信创私有化、复杂流程管控集成能力标准 ，多维报表辅助决策审核人员日常检测业务操作流程简化，减少重复劳动数字化搭建人员系统搭建与迭代维护低代码快速开发，响应业务变化六、数字化成效数据指标数字化前数字化后改善幅度样品混淆率5-8%0.1%↓98%
41810编辑于 2026-07-02使用随机时间间隔提升爬虫隐蔽性
避免设置过短（如小于 0.5 秒）或过长（如超过 30 秒）的间隔，同时可引入少量的长间隔，模拟人类临时离开的行为；动态调整可选：针对反爬严格的网站，可根据请求响应状态（如是否返回 429、503 状态码） ：捕获 429 状态码，将随机间隔范围临时扩大为 5-8 秒，持续 5 次请求后恢复原范围；休眠函数解耦：将休眠逻辑封装为更灵活的函数，支持动态调整参数。 ，自动开启 5-8 秒的自适应间隔，持续 5 次请求后恢复常规，避免因请求过频被封禁；多页爬取支持：构造分页 URL，实现批量爬取，适合实际生产中对多页数据的爬取需求。 page=5第5次请求，随机休眠6.53秒...自适应间隔结束，恢复常规随机间隔...多页爬取完成，累计请求5次！ 数据爬取限流对爬虫的爬取速度做全局限流，例如设置单 IP 每分钟最多请求 30 次，每天最多爬取 1000 条数据，避免对目标网站的服务器造成压力，同时降低被反爬检测的概率。
40610编辑于 2026-01-27- 来自专栏电脑技巧
格式化电脑和重装系统有什么区别
格式化分为两种：快速格式化：只是清除文件系统的记录，数据本身可能还存在，但不可见；完全格式化：会扫描磁盘是否有坏道，并真正清除全部数据，所用时间更长。 它可以将整个系统恢复到一个干净、稳定的初始状态。 场景四：想把旧电脑或硬盘送人、转卖或报废这类情况涉及隐私问题，仅仅删除文件是不安全的，应该先格式化整个硬盘，必要时使用数据擦除工具，再重装系统，确保个人信息无法被恢复。 场景五：安装了某些软件后系统变乱，操作混乱，想恢复之前的状态如果你有做过系统备份，可以选择还原备份；如果没有，重装系统是更稳妥的做法。它比格式化更全面，能帮你从源头解决问题。 此时电脑无法正常开机，需要借助U盘启动盘重新安装操作系统，才能恢复使用。
1.3K10编辑于 2025-08-05 Vim编辑器
移动光标、复制粘贴、剪切粘贴删除、撤销与恢复。 （重点）撤销：u（undo） 恢复：ctrl + r 恢复（取消）之前的撤销操作【重做，redo】7）末行模式下相关操作（重点）如何进入末行模式？ 导致在遇到换行符的时候， 如果Vim开启了自动缩进，就会默认的把上一行缩进插入到下一行的开头，最终使代码变乱。 在粘贴数据之前，输入下面命令开启paste模式:set paste 粘贴完毕后，输入下面命令关闭paste模式 :set nopaste（6）总结①如何进入末行模式，必须从命令模式中使用冒号：进行切换② :wq:wq 文件名称:q!
3.1K22编辑于 2024-01-28- 来自专栏Howl同学的学习笔记
FileUpload
= item.getFieldName(); String value = item.getString("UTF-8"); } else { //得到上传文件名 filename = item.getName(); filename = filename.substring(filename.lastIndexOf("\\")+1); //文件名 form-data数据进行了二进制封装，所以使用request编码也无用 打散文件夹 低四位生成一级目录 5-8位生成二级目录 private String makeDirPath(String fileName , String savepath) { //通过文件名来算出一级目录和二级目录 int hashCode = fileName.hashCode(); int dir1 = hashCode
73840发布于 2020-03-10 从 printf 到屏幕：程序和硬件之间发生了什么
如果程序直接操作硬件 程序A 直接写显存地址 0xB8000 程序B 也写显存地址 0xB8000 结果: 两程序互相干扰,画面变乱 恶意程序可随意读写其他程序内存 换显卡后,所有程序都要重写 恶意程序直接 out 到硬盘控制器 强制覆盖硬盘数据,绕过所有文件系统保护 两程序 out 到同意端口 数据互相干扰 所有 Windows 规定：只有内核态的驱动才能用 in/out，普通程序使用直接报错 //检查打印机端口有没有新数据？ 假如同时有多个设备发出中断,则排队一个个交给CPU处理,由中断控制器负责排列优先级,避免 CPU 同时收到多个中断 问题来了,如果 中断处理程序忘记恢复某个寄存器,会发生什么? 无法回到原先程序? 这会导致CPU中断次数过于频繁,有多夸张 每中断一次: 数 10 亿次中断 CPU 全程都在保存/恢复寄存器 真去处理数据的时间几乎没有 看到这个问题的答案能发现,中断也不够用了,那么,轮到 DMA 登场了
18310编辑于 2026-06-25设计师如何用 AI 自动管理小红书内容日历：从选题到发文，全程自动化
周五：视觉灵感（审美类，适合周末传播）-周六/周日：不更新，休息请帮我生成未来4周的内容日历，每篇包含：1.标题（要有吸引力，适合小红书风格）2.核心内容要点（3-5条）3.建议配图方向4.话题标签（5- 文案要求：1.标题控制在20字以内，要有吸引力2.正文300-500字，分点排版，善用emoji3.语言风格：专业但不装，接地气，像朋友聊天4.结尾要有互动引导（提问或者征集意见）5.附带5-8个话题标签 6.给出配图建议（需要几张图、什么类型的图）生成后保存到当天日期的文件中，文件名格式：小红书_日期_内容方向.md四、小红书文案的AI写作技巧技巧1：标题公式小红书标题有固定套路，让AI按公式来写效果更好 \n\n今天拆解3个让空间瞬间高级的灯光技巧"技巧3：话题标签策略话题标签策略（5-8个）：-2个大流量标签：#室内设计#装修灵感-2个精准标签：#餐饮空间设计#商业空间-2个长尾标签：#日料店设计#咖啡馆灯光设计 七、数据复盘（让AI帮你分析）每月让WorkBuddy帮你分析小红书数据：帮我分析本月小红书的数据表现：1.哪篇笔记数据最好？分析为什么2.哪个内容方向的互动率最高？3.最佳发布时间是什么时候？
1.2K10编辑于 2026-04-14- 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】均值滤波
我们在测量数据时，往往会多次测量最后求取所有数据的平均值作为最终结果，均值滤波的思想和测量数据时多次测量求取平均值的思想一致。 滤波器内的每个数据表示对应的像素在决定中心像素值的过程中所占的权重，由于滤波器内所有的像素值在决定中心像素值的过程中占有相同的权重，因此滤波器内每个数据都相等。 OpenCV 4中提供了blur()函数用于实现图像的均值滤波，该函数的函数原型在代码清单5-8中给出。 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, if (equalLena.empty() || equalLena_gauss.empty() || equalLena_salt.empty()) { cout << "请确认图像文件名称是否正确
1K20发布于 2019-12-25 - 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
【黄啊码】php函数大全，新手必备神器
大家好，我是黄啊码。今天天气晴朗、阳光明媚、万里无云、阴雨绵绵、冬雷震震、寒风凌厉。。。 其他 1.array_rand($arr,2);//随机返回两个$arr数组当中的key【返回值为值或者数组】 2.shuffle($arr)//随机的重组$arr，顺序变乱 file)//文件访问时间【时间戳】 9.stat($file)//返回文件的大部分信息【文件信息数组】 目录的基本操作 1 .basename($file)//返回文件名 dirname($file)//返回文件的路径，c://php/ 3.pathinfo($file)//返回该文件路径的所有信息 ["dirname"目录名] ["basename"文件名 我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
1.4K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】图像中添加高斯噪声
rng.fill(mat, RNG::NORMAL, 10, 20); 在图像中添加高斯噪声大致分为以下4个步骤： Step1：首先需要创建一个与图像尺寸、数据类型以及通道数相同的Mat类变量. 依照上述思想，在代码清单5-7中给出了在图像中添加高斯噪声的示例程序，程序实现了对灰度图像和彩色图像添加高斯噪声，在图像中添加高斯噪声的结果如图5-8、图5-9所示，由于高斯噪声是随机生成的，因此每次运行结果会有差异 cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 14. return -1; 15. } 16. //生成与原图像同尺寸、数据类型和通道数的矩阵 17. 图5-8 myGaussNoise.cpp程序中灰度图添加高斯噪声结果 ? ? 图5-9 myGaussNoise.cpp程序中彩色图添加高斯噪声结果
4.6K40发布于 2019-12-24 异构数据集成搬追对三步落地复盘：Oracle、MySQL迁国产库
一、先说清楚：异构数据集成是什么异构数据集成，就是把分散在不同系统、不同格式、不同结构的数据，统一抽取、转换、加载到目标端，形成一致可用数据的过程。 二、为什么异构数据集成这么疼在动手整合多源异构数据前，多数团队低估了三件事。第一件，数据孤岛是历史欠账。 数据类型映射（Oracle的NUMBER到MySQL）、字符集（UTF-8与GBK混存，中文变乱码）、时区（交易时间差8小时，报表全错位）、字段语义（A系统的"状态1"和B系统的"状态1"不是一回事）， 数据库本来就要靠这些日志做崩溃恢复，日志里记录着每一次增删改的完整现场，按顺序重放，一致性天然有保障。日志还有个关键属性：带位点。 MySQL里是binlog文件名加偏移量，Oracle里是SCN，PostgreSQL里是LSN。工具把"读到哪了"记下来，链路断了重启，就从上次的位点接着读，不重复也不漏。
18410编辑于 2026-09-07什么是研发效能？核心指标一次讲清
很多研发管理者都有类似的体会：敏捷迭代在跑，DevOps流水线也建了，看板上各类数据密密麻麻，可真到复盘时，却说不清研发团队到底是变快了，还是变乱了。收集了一堆数据，却找不到改进动作。这不是个例。 3.交付能力指标交付能力回答“交付得稳不稳、恢复得快不快”的问题。部署成功率指发布一次成功的比例，代表交付链路的稳定性。服务恢复时间指从故障发生到服务恢复的耗时，反映团队的应急响应能力。 数据失真：统计口径不统一，各系统数据互相矛盾，团队不敢拿数据做判断。度量与改进脱节：指标展示只停留在报表层面，没有导出具体的改进行动。 如果看完数据，团队能说出下周要改进的一件事，度量就有意义；如果数据只是放在看板上被浏览，那它只是一种展示。2.从度量到改进的四步度量到改进，按四步推进即可，顺序很重要。第一步，度量。 先统一统计口径，保证数据可信。第二步，分析。用数据定位瓶颈环节，比如需求交付周期偏长，要具体看到底卡在评审、开发还是测试环节。第三步，改进。
13010编辑于 2026-09-02- 来自专栏音乐软件
easyrecovery u盘数据恢复2023年最新U盘数据恢复详细解答
但这也是有条件的，需要保证u盘丢失的数据的完整性，而且重要的是找一款好的数据恢复软件easyrecovery，那么easyrecovery如何恢复u盘数据呢？ 3.开启软件开始数据恢复，首先，我们看到的是一个注册页面，如果是试用的话，就点击“作为演示运行”，如果有easyrecovery注册码，就那就注册好。 7.数据恢复步骤三：选择恢复场景，包括浏览卷标、恢复已删除的文件、恢复被格式化的媒体、磁盘诊断和磁盘工具，选择适合您的数据丢失问题的恢复方案。 8.数据恢复步骤四：检查您的选项。一旦选择了要数据恢复的磁盘或卷，并选择了要使用的恢复方法，会看到选择的所有选项的预览。点击“继续”软件就会进入自动扫描的过程中。（9.数据恢复步骤五：保存文件。 等待扫描结束后，所有找到的数据将显示为一组文件和文件夹列表，就可以找到需要恢复的u盘数据，然后将其保存好即可，但是在在大多数情况下，删除文件数据将不会再有原来的文件名，文件的原始文件名是不能恢复的。
1K00编辑于 2023-08-15
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