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  • 来自专栏高效数据恢复

    U盘里的文件目录名变乱码了打不开无法访问的恢复方法

    硬盘虽然使用很方便,可随时拷贝资料到任何有电脑的地方,但它的问题也是比较多的,其中硬盘提示文件名变乱码故障最让人心虚,因为已经无法打开硬盘了,里面的资料怎么办,很重要的怎么办,所以今天就教大家遇到此问题怎么解决 图片工具/软件:WishRecy步骤1:先下载并解压程序打开后,选中需要恢复的盘,然后点《开始恢复》按钮图片步骤2:程序扫描到资料后,会放到与要恢复盘卷标名相同的目录中图片步骤3:扫描完成后文件夹名变《 目录+数字》,没关系这是最外层的根目录被破坏导致的,里面的文件名都是正常的。 打钩所有需要恢复数据,然后点右上角的《另存为》按钮,将打钩的文件复制出来。图片步骤4:坐等程序将文件复制完毕就可以了 。图片注意事项1:文件名变乱码寻回出来的资料需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2:想要恢复G盘文件名变乱码需要注意,一定要先寻回资料再格式化。

    2.2K20编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏IT大咖说

    将 SQL Server 数据恢复到不同的文件名和位置

    WITH MOVE 选项允许您恢复数据库,但也可以指定数据库文件(mdf 和 ldf)的新位置。 如果您要从该数据库的备份还原现有数据库,则不需要这样做,但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库,则可能需要使用此选项。 RESTORE ... 如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名数据库并且该数据库处于联机状态,则还原将失败。 但是如果数据库由于某种原因不在线并且文件没有打开,如果你不使用 WITH MOVE 选项,恢复将覆盖这些文件,所以要小心你不要意外覆盖好的数据库文件。 假设我们要恢复这个数据库,但我们希望将数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中,将事务日志文件放在“H:\SQLLog”文件夹中。

    3.3K30编辑于 2022-08-26
  • 来自专栏黄啊码【CSDN同名】

    【黄啊】MySQL入门—17、在没有备份的情况下,如何恢复数据数据

    我是黄啊,MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库在没做数据库备份,没有开启使用 Binlog 的情况下,尽可能地找回数据。 当我们开启了强制恢复之后,数据库的功能会受到很多限制,我们需要尽快把有问题的数据 表备份出来,完成数据恢复操作。整体的恢复步骤可以按照下面的思路进行:1. 原因是 损坏的数据页无法进行条件判断。删除旧表,改名新表 刚才我们已经恢复了大部分的数据。虽然还有一行记录没有恢复,但是能找到绝大部分的数 据也是好的。 总结:用这种方式恢复丢失的数据不可能100%完全找回来,只能尽可能找到,我们平常最主要的就是应该及时备份,并且开启二进制日志,这样当有误 操作的时候就可以通过数据库备份以及 Binlog 日志来完成数据恢复 我是黄啊,码字的,退。。。退。。。退。。。朝! ​

    7.1K40编辑于 2022-11-01
  • WorkBuddy社区文章_纯文字版

    准备工作(1分钟)打开 WorkBuddy,微信/QQ 扫登录。把 Excel 放到一个你授权的本地文件夹(WorkBuddy 能读授权目录)。新建任务,模式选「日常办公 / 直接执行」。 第二步:下指令生成可视化接着:"基于这份数据做本周销售分析:①各区域销售额柱状图;②每日趋势折线图;③Top5产品占比;④表格列出异常数据(负数、缺失)。输出成 HTML 报告。" 第三步:导出周报最后:"把分析整理成周报,含本周概览、核心数据图表、问题与建议、下周行动项,转成 PPT。"它会生成 .pptx,打开直接改、直接发群。 我踩的三个坑(重点)坑1:文件读出来中文列名变乱码。原因:老版本导出的 GBK 编码。解决:指令补一句"编码识别有误就尝试 GBK/UTF-8 重新读取",它自动重试就正常了。 进阶:固化成模板把流程写成可复用提示词,每周只换文件名:角色:数据分析助手输入:{{文件路径}}任务:1.体检列名/行数/空值/编码 2.可视化:区域柱状图、日趋势折线、Top5占比、异常清单 3.输出

    26310编辑于 2026-08-09
  • 来自专栏完美Excel

    Excel应用实践18:按照指定工作表中的数据顺序对另一工作表中的数据排序

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表,本来数据库中的数据顺序是排好了的,然而导入工作表中后数据顺序变乱了。 如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序,将会花费大量的时间,能否使用VBA快速完成排序,详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序: ? 图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序: ? 图2 可以看出,“整理前”工作表中的列顺序被打乱了,我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。 Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列

    6K20发布于 2019-07-19
  • 来自专栏Ms08067安全实验室

    最新暴力破解漏洞技术详解

    图4-1 可以看到,有一个数据包的Length值跟其他的都不一样,这个数据包中的Payload就是爆破成功的密码,如图4-2所示。 图4-2 暴力破解漏洞代码分析 服务器端处理用户登录的代码如下所示。 程序获取POST参数“username”和参数“password”,然后在数据库中查询输入的用户名和密码是否存在,如果存在,则登录成功。 但是OCR只能用于简单的验证识别,对干扰多、扭曲度高的验证识别效果不佳。 图4-3所示为使用最简单的语句识别验证。 图4-4 第二步,使用TensorFlow训练数据,当准确率在90%以上时,保存训练模型。 第三步,重新生成100个图片,使用TensorFlow进行预测。

    1.3K40编辑于 2023-09-11
  • 来自专栏Albert陈凯

    4.3 RDD操作

    转换只有在遇到一个Action时才会执行,如图4-2所示。 [插图] 图4-2 Spark转换和执行 这种设计使得Spark以更高的效率运行。 RDD故障恢复 在一个典型的分布式系统中,容错机制主要是采取检查点(checkpoint)机制和数据备份机制。故障恢复是由主动检查,以及不同机器之间的数据复制实现的。 由于进行故障恢复需要跨集群网络来复制大量数据,这无疑是相当昂贵的。因此,在Spark中则采取了不同的方法进行故障恢复。 基于假设,Spark在执行期间发生数据丢失时会选择折中方案,它会重新执行之前的步骤来恢复丢失的数据,但并不是说丢弃之前所有已经完成的工作,而重新开始再来一遍。 Spark还提供了数据检查点和记录日志,用于持久化中间RDD,这样再执行就不必追溯到最开始的阶段。通过比较恢复延迟和检查点开销进行权衡,Spark会自动化地选择相应的策略进行故障恢复。 2.

    1.4K70发布于 2018-04-08
  • 来自专栏同步文章1234

    【C-文件操作】一文教你如何将代码的数据持久化

    ,文件的写入-----fputc ​编辑 4-2字符输入函数:文件的读出----fgetc  4-3文本行输出函数,文本的写入---fputs 4-4文本行输入函数:文件的读出---fgets  4-5 文件:载体,能将临时性信息通过文件变为永久性信息 使用文件可以使得数据持久化:当我们在运行程序结束后,程序再次运行时,上一个程序的数据就会丢失,为了将上一次程序的数据保存下来,就产生了位于硬盘上的文件 2-1文件的分类 程序文件:test.c,test.obj,test.exe等,可操作性数据文件 数据文件:二进制文件和文本文件等,存放一般的数据 2-2文件名 文件名3部分:文件路径+文件名主干 ; fputc('c', pf); fputc('d', pf); for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ch++) { fputc(ch,pf); } 4- : 如果不加任何转换就输出到外存中,就是二进制文件 如果加相应的转换就输出到外存中,也就是在外存中使用ASCII的形式存储,就是文本文件.

    1.3K30编辑于 2023-01-16
  • 来自专栏Albert陈凯

    MapReduce编程思想通俗理解

    MapReduce计算框架会自动将这些中间结果数据按照键做聚合处理,并将键相同的数据分发给reduce函数处理(用户可以设置分发规则)。 我们可以从图4-2看出端倪。 ? 图4-2 用MapReduce的思想完成苹果计数 A的map函数的输入的格式为键值对appleId-count,比如“11-1”表示appleId为11的苹果个数为1,经过map函数的累和,即将所有appleId 这里reduce函数一共执行了两次,第一次是处理键为Red的数据,第二次是处理键为Green的数据。 在现实生活中,很多数据要么本身就为键值对的形式,要么可以用键值对这种方式来表示,例如电话号码和通话记录,文件名和文件存储的数据等,键值对并不是高端数据挖掘独有的数据模型,而是存在于我们身边非常普通的模型

    1K80发布于 2018-04-08
  • 来自专栏人工智能头条

    Python 绘图,我只用 Matplotlib

    例如,有一组数据,还有一个拟合模型,通过编写代码来实现数据与模型结果的可视化。 假设一个线性函数具有形式y=ax+b, 自变量是x,因变量是y,y轴截距为b,斜率为a。 由于分组数据具有连续性,因此直方图的各矩形通常是连续排列,而柱状图则是分开排列。 4. 柱状图主要用于展示分类型数据,而直方图主要用于展示数据数据。 因其曲线呈钟形,所以人们又经常称之为钟形曲线,如图4-2所示。 ? 图4-2 正态分布的钟形曲线 正态分布有两个参数,即均值和标准差。均值是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。 标准差描述正态分布资料数据分布的离散程度,标准差越大,数据分布越分散;标准差越小,数据分布越集中。标准差也是正态分布的形状参数,标准差越大,曲线越扁平;反之,标准差越小,曲线越瘦高。 示例:直方图 本例文件名为 “PythonFullStackChapter07mpl_hist01” 显示直方图。其完整代码如下: ? 运行脚本输出如图4-3所示的图形。 ? 图4-3 直方图

    1.7K20发布于 2019-09-18
  • 来自专栏人工智能头条

    文末送书 | Python绘图,我只用Matplotlib

    例如,有一组数据,还有一个拟合模型,通过编写代码来实现数据与模型结果的可视化。 假设一个线性函数具有形式y=ax+b, 自变量是x,因变量是y,y轴截距为b,斜率为a。 (3)由于分组数据具有连续性,因此直方图的各矩形通常是连续排列,而柱状图则是分开排列。 (4)柱状图主要用于展示分类型数据,而直方图主要用于展示数据数据。 因其曲线呈钟形,所以人们又经常称之为钟形曲线,如图4-2所示。 ? 图4-2 正态分布的钟形曲线 正态分布有两个参数,即均值和标准差。均值是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。 标准差描述正态分布资料数据分布的离散程度,标准差越大,数据分布越分散;标准差越小,数据分布越集中。标准差也是正态分布的形状参数,标准差越大,曲线越扁平;反之,标准差越小,曲线越瘦高。 示例:直方图 本例文件名为 “PythonFullStackChapter07mpl_hist01” 显示直方图。其完整代码如下: ? 运行脚本输出如图4-3所示的图形。 ? 图4-3 直方图

    2.1K50发布于 2019-08-16
  • 来自专栏同步文章1234

    【Linux操作系统】常用指令(三)

    1.打印日历 cal 2.查找指定文件 find 3.行过滤工具 grep 3-1热键第二弹 3-2 拓展[正则表达式]: 3-3 grep的使用 4.压缩 zip与打包tar 4-1 压缩zip 4- 该目录存放一些服务启动之后需要提取的数据 sys,这是linux2.6内核的一个很大的变化,该目录下安装了2.6内核中新出现的一个文件系统 tmp,这个目录是用来存放一些临时文件的 del,类似于windows opt,这是给主机额外安装软件所摆放,如安装oracle数据库就可放到该目录下默认为空。 4.解压普通文件/目录到指定文件夹(解压到指定目录)  模板:unzip 要解压的压缩文件  -d 路径  例子:unzip dir.zip ~ 下面给大家展示一下默认和指定解压的命令对比: 4- 参数代表filename(文件名),所以f后必须接文件名

    1.7K20编辑于 2023-01-16
  • 来自专栏电脑技巧

    格式化电脑和重装系统有什么区别

    格式化分为两种:快速格式化:只是清除文件系统的记录,数据本身可能还存在,但不可见;完全格式化:会扫描磁盘是否有坏道,并真正清除全部数据,所用时间更长。 它可以将整个系统恢复到一个干净、稳定的初始状态。 场景四:想把旧电脑或硬盘送人、转卖或报废这类情况涉及隐私问题,仅仅删除文件是不安全的,应该先格式化整个硬盘,必要时使用数据擦除工具,再重装系统,确保个人信息无法被恢复。 场景五:安装了某些软件后系统变乱,操作混乱,想恢复之前的状态如果你有做过系统备份,可以选择还原备份;如果没有,重装系统是更稳妥的做法。它比格式化更全面,能帮你从源头解决问题。 此时电脑无法正常开机,需要借助U盘启动盘重新安装操作系统,才能恢复使用。

    1.3K10编辑于 2025-08-05
  • Vim编辑器

    移动光标、复制粘贴、剪切粘贴删除、撤销与恢复。 (重点)撤销:u(undo) 恢复:ctrl + r 恢复(取消)之前的撤销操作【重做,redo】7)末行模式下相关操作(重点)如何进入末行模式? 导致在遇到换行符的时候, 如果Vim开启了自动缩进,就会默认的把上一行缩进插入到下一行的开头,最终使代码变乱。 在粘贴数据之前,输入下面命令开启paste模式:set paste 粘贴完毕后,输入下面命令关闭paste模式 :set nopaste(6)总结①如何进入末行模式,必须从命令模式中使用冒号:进行切换② :wq:wq 文件名称:q!

    3.1K22编辑于 2024-01-28
  • 从 printf 到屏幕:程序和硬件之间发生了什么

    如果程序直接操作硬件 程序A 直接写显存地址 0xB8000 程序B 也写显存地址 0xB8000 结果: 两程序互相干扰,画面变乱 恶意程序可随意读写其他程序内存 换显卡后,所有程序都要重写 恶意程序直接 out 到硬盘控制器 强制覆盖硬盘数据,绕过所有文件系统保护 两程序 out 到同意端口 数据互相干扰 所有 Windows 规定:只有内核态的驱动才能用 in/out,普通程序使用直接报错 //检查打印机端口有没有新数据? 假如同时有多个设备发出中断,则排队一个个交给CPU处理,由中断控制器负责排列优先级,避免 CPU 同时收到多个中断 问题来了,如果 中断处理程序忘记恢复某个寄存器,会发生什么? 无法回到原先程序? 这会导致CPU中断次数过于频繁,有多夸张 每中断一次: 数 10 亿次中断 CPU 全程都在保存/恢复寄存器 真去处理数据的时间几乎没有 看到这个问题的答案能发现,中断也不够用了,那么,轮到 DMA 登场了

    18310编辑于 2026-06-25
  • 来自专栏小程序云开发入门

    小程序分享并携带参数,方便做分销,拼团,返佣等功能

    前期准备 1,必须有两个微信 2,这两个微信都需要是这个小程序的开发者 3,测试的时候两个微信必须都扫预览二维 一,准备测试微信 这个没得说,想测试分享,必须至少有两个微信号。 这种拼接注定不能携带大量数据,所以如果想分享大量数据,最好自己想下别的办法。 如下 image.png 效果图 image.png 四,如何测试 接下来就是重头戏了,代码写好了,该如何测试呢 4-1,生成预览二维 一定要记得,必须通过预览在手机上体验。 image.png 4-2,分享者和被分享人都要扫 分享的人和被分享的人都要扫描上面的预览二维,其实你分享的时候也会有下面这样的提示的。

    2.8K21发布于 2021-03-30
  • 来自专栏网优小兵玩Python

    【网优规划工具】

    一个简单实用且免费的网优规划工具,能实现如下功能: 1、站点PCI规划; 2、站点ZC根序列规划; 3、站点TAC规划; 4、站点邻区规划(4-4,4-2,4-5); 由于时间仓促,主要是懒得写,工参数据未做校验功能,所以准备的工参最好严谨一点,不然可以不能规划,特别是经纬度、方位角、小区标识、PCI字段,站型字段内容请填写“宏站”或“室分”。 注册获取方式 ? 本工具可白嫖,需要“一机一”方能使用,注册免费包邮,第一步关注微信公众号:网优小兵玩Python,第二步分享本文章到微信群(通信行业相关)或转发朋友圈就可邮件zhangbinsl@163.com申请注册 注册申请时请附带“序列号”目录下的“SN_data.pkl”文件: ? 注册文件为“reg_code.pkl”(申请成功后,邮件形式发放),放置在工具同目录下即可。注意:工作时间概不发放注册

    2.6K20发布于 2020-08-04
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    带着ChatGPT玩转软件开发-连载18

    Ø更新密码至数据库。 •异常处理 Ø手机号未注册,提示用户。 Ø验证错误或过期,提示重新获取。 Ø新密码与新密码确认不一致,提示用户。 Ø密码不符合规则,提示修改。 代码4-2 VeriCodePage.html/RecoverPage.html <! document.getElementById('password').value:''; return checkLogin(username,password); } //验证输入获取验证页面输入数据 }else{ console.log("sign for clearErrorMessages is error"); } } 输入手机号码或电子邮箱的界面如图4-1所示,重置新密码的界面如图4- 图4-1 输入手机号码或电子邮箱 图4-2 重置密码 顾翔凡言:人工智能未来的发展瓶颈在于对知识的更新。唯一不变的是变化,知识发生了变化,人工智能软件能否及时跟进变化,可能阻碍人工智能的使用。

    33610编辑于 2025-12-29
  • 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南

    《Mybatis 手撸专栏》第4章:Mapper XML的解析和注册使用

    但说回来,其实不能逐步清理一片屎山,让代码在你的手上逐步清晰、整洁、干净,很多时候也是作为农自身经验的不足,不懂得系统重构、不了解设计原则、不熟悉业务背景、不清楚产品走向等等原因造成的。 为了不至于把整个工程撑大,小傅哥会带着大家逐步完成这些内容,所以本章节暂时不会对数据库进行操作,待后续逐步实现 三、设计 结合上一章节我们使用了 MapperRegistry 对包路径进行扫描注册映射器 如图 4-24-2 XML 文件解析注册处理 首先需要定义 SqlSessionFactoryBuilder 工厂建造者模式类,通过入口 IO 的方式对 XML 文件进行解析。 Process finished with exit code 0 从测试结果我们可以看到,目前的代理操作已经可以把我们从 XML 中解析的 SQL 信息进行打印了,后续我们将结合这部分的处理继续完成数据库的操作 2022年在知识星球【农会锁】开发完成基于 DDD 四层架构设计的,《分布式实战项目抽奖系统》。

    1.2K30编辑于 2022-04-19
  • 来自专栏黄啊码【CSDN同名】

    【黄啊】php函数大全,新手必备神器

    大家好,我是黄啊。今天天气晴朗、阳光明媚、万里无云、阴雨绵绵、冬雷震震、寒风凌厉。。。 其他 1.array_rand($arr,2);//随机返回两个$arr数组当中的key【返回值为值或者数组】 2.shuffle($arr)//随机的重组$arr,顺序变乱 file)//文件访问时间【时间戳】 9.stat($file)//返回文件的大部分信息【文件信息数组】 目录的基本操作 1 .basename($file)//返回文件名 dirname($file)//返回文件的路径,c://php/ 3.pathinfo($file)//返回该文件路径的所有信息 ["dirname"目录名] ["basename"文件名 我是黄啊,码字的,退。。。退。。。退。。。朝!

    1.4K20编辑于 2022-11-16
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