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  • 来自专栏高效数据恢复

    U盘里的文件目录名变乱码了打不开无法访问的恢复方法

    硬盘虽然使用很方便,可随时拷贝资料到任何有电脑的地方,但它的问题也是比较多的,其中硬盘提示文件名变乱码故障最让人心虚,因为已经无法打开硬盘了,里面的资料怎么办,很重要的怎么办,所以今天就教大家遇到此问题怎么解决 图片工具/软件:WishRecy步骤1:先下载并解压程序打开后,选中需要恢复的盘,然后点《开始恢复》按钮图片步骤2:程序扫描到资料后,会放到与要恢复盘卷标名相同的目录中图片步骤3:扫描完成后文件夹名变《 目录+数字》,没关系这是最外层的根目录被破坏导致的,里面的文件名都是正常的。 打钩所有需要恢复数据,然后点右上角的《另存为》按钮,将打钩的文件复制出来。图片步骤4:坐等程序将文件复制完毕就可以了 。图片注意事项1:文件名变乱码寻回出来的资料需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2:想要恢复G盘文件名变乱码需要注意,一定要先寻回资料再格式化。

    2.2K20编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏IT大咖说

    将 SQL Server 数据恢复到不同的文件名和位置

    WITH MOVE 选项允许您恢复数据库,但也可以指定数据库文件(mdf 和 ldf)的新位置。 如果您要从该数据库的备份还原现有数据库,则不需要这样做,但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库,则可能需要使用此选项。 RESTORE ... 如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名数据库并且该数据库处于联机状态,则还原将失败。 但是如果数据库由于某种原因不在线并且文件没有打开,如果你不使用 WITH MOVE 选项,恢复将覆盖这些文件,所以要小心你不要意外覆盖好的数据库文件。 假设我们要恢复这个数据库,但我们希望将数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中,将事务日志文件放在“H:\SQLLog”文件夹中。

    3.3K30编辑于 2022-08-26
  • 来自专栏黄啊码【CSDN同名】

    【黄啊】MySQL入门—17、在没有备份的情况下,如何恢复数据数据

    我是黄啊,MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库在没做数据库备份,没有开启使用 Binlog 的情况下,尽可能地找回数据。 当我们开启了强制恢复之后,数据库的功能会受到很多限制,我们需要尽快把有问题的数据 表备份出来,完成数据恢复操作。整体的恢复步骤可以按照下面的思路进行:1. 原因是 损坏的数据页无法进行条件判断。删除旧表,改名新表 刚才我们已经恢复了大部分的数据。虽然还有一行记录没有恢复,但是能找到绝大部分的数 据也是好的。 总结:用这种方式恢复丢失的数据不可能100%完全找回来,只能尽可能找到,我们平常最主要的就是应该及时备份,并且开启二进制日志,这样当有误 操作的时候就可以通过数据库备份以及 Binlog 日志来完成数据恢复 我是黄啊,码字的,退。。。退。。。退。。。朝! ​

    7.1K40编辑于 2022-11-01
  • WorkBuddy社区文章_纯文字版

    准备工作(1分钟)打开 WorkBuddy,微信/QQ 扫登录。把 Excel 放到一个你授权的本地文件夹(WorkBuddy 能读授权目录)。新建任务,模式选「日常办公 / 直接执行」。 第二步:下指令生成可视化接着:"基于这份数据做本周销售分析:①各区域销售额柱状图;②每日趋势折线图;③Top5产品占比;④表格列出异常数据(负数、缺失)。输出成 HTML 报告。" 第三步:导出周报最后:"把分析整理成周报,含本周概览、核心数据图表、问题与建议、下周行动项,转成 PPT。"它会生成 .pptx,打开直接改、直接发群。 我踩的三个坑(重点)坑1:文件读出来中文列名变乱码。原因:老版本导出的 GBK 编码。解决:指令补一句"编码识别有误就尝试 GBK/UTF-8 重新读取",它自动重试就正常了。 进阶:固化成模板把流程写成可复用提示词,每周只换文件名:角色:数据分析助手输入:{{文件路径}}任务:1.体检列名/行数/空值/编码 2.可视化:区域柱状图、日趋势折线、Top5占比、异常清单 3.输出

    26310编辑于 2026-08-09
  • 来自专栏完美Excel

    Excel应用实践18:按照指定工作表中的数据顺序对另一工作表中的数据排序

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表,本来数据库中的数据顺序是排好了的,然而导入工作表中后数据顺序变乱了。 如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序,将会花费大量的时间,能否使用VBA快速完成排序,详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序: ? 图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序: ? 图2 可以看出,“整理前”工作表中的列顺序被打乱了,我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。 Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列

    6K20发布于 2019-07-19
  • 来自专栏六个周

    Week16-编辑器服务端API开发

    意思是擅长处理"图"数据结构的查询,即多个数据对象,各个之间还有关联关系。 2-6 数据库设计-数据表结构 注意,使用sequelize和mongoose,会自动创建id/createAt和updateAt,无需再自己手动创建。 初次获取验证 再次获取验证 登录验证 3-3 登录功能设计-划重点 缓存 – 禁止频繁发送 短信服务的提示和报警 短信发送失败,不会缓存,可立即重新生成验证 短信服务挂掉,报警 3-4 制定开发规范 /users test/apis/users,js 3-6 用户信息接口-登录 本节课读代码 3-7 用户信息接口-接口测试 讲的个鸡毛-依然是读代码 3-8 作品接口-创建作品 接口 创建空白作品 复制作品(通过模版创建) 删除作品 恢复作品 转增作品 我的作品列表(搜索 分页) 我的回收列表(搜索 分页) 查询单个作品信息 保存作品 代码演示 routes/works.js controller

    77920编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏TechBlog

    FPGA实验2组合逻辑实验

    波形仿真图 4.门级电路图 【实验二】设计一个3-8线译码器(74LS138) 1. 实验内容与原理说明  2. 实验模块程序代码和激励代码 (1)设计模块代码 (2)激励模块代码 3. 每一次报告用Word文档提交,文件名:姓名_班级_第几次实验_学号。 【实验软件工具】 QuartusII; ModelSim SE. 【实验一】设计一个8-3线优先编码器(74LS148) 1. 波形仿真图 4.门级电路图 【实验二】设计一个3-8线译码器(74LS138) 1. 实验内容与原理说明 实验二为设计一个3-8线译码器。 ,它有8个信号输入端,3个二进制输出端,一个输入使能端,一个选通输出端和一个扩展端。 3-8线译码器则是当一个选通端(S0)为高电平,另两个选通端((/S1))和(/S2))为低电平时,可将地址端(A0、A1、A2)的二进制编码在 Y0 至 Y7 对应的输出端以低电平译出。

    1.1K10编辑于 2022-07-20
  • MyEMS能源管理系统后台配置-成本中心管理

    MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表,还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。 4.点击“添加成本中心”按钮 5.在“添加成本中心”对话框中输入“名称”和“外部ID” 6.点击“保存”按钮外部ID是指与企业财务系统对接时此成本中心在目标系统中的ID,可以用于开放自动化数据集成功能 3.点击标签页“成本文件”图3-7成本中心列表 上传成本文件: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“成本中心管理” 3.点击标签页“成本文件” 4.点击蓝框,选择文件进行上传图3- 8能源费率列表 恢复成本文件: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“成本中心管理” 3.点击标签页“成本文件” 4.点击“恢复”按钮图3-8能源费率列表 删除成本文件: 1.点击菜单“系统管理 成本中心管理” 3.点击标签页“成本文件” 4.点击“删除”按钮 5.在“确认删除”对话框中点击“确认删除”按钮MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集

    28900编辑于 2025-05-19
  • 易语言零基础实战国内八大主流平台协议开发附带注册机开发解决协议封号问题

    无论是企业数据采集、跨平台任务调度,还是个人效率提升——一个能"听话"的程序,往往比十次手动操作更高效。 HTTP/HTTPS + WebSocket + JSON通信,数据传输采用AES加密 + Base64编码。 Email = 超级列表框_账号表.取标题 (i - 1, 3) 信息 = 信息 + UserName + "————" + PassWord + #换行符.计次循环尾 ()写到文件 (通用对话框1.文件名 = 创建线程 (子程序地址 ("线程操作"), i) 设置线程优先级 (线程句柄, 高).计次循环尾 ()线程优先级: 低 → 正常(默认)→ 高生命周期管理:函数作用挂起线程()临时停止执行恢复线程 异常行为正确做法固定间隔发请求随机化间隔(3-8秒)同样操作重复100次穿插浏览、点击等操作注册后立刻发广告模拟正常使用30分钟再操作同一动作频率过高每秒1-2次请求,模拟真人手速策略五:Cookie/

    57410编辑于 2026-06-09
  • 来自专栏帅云霓的技术小屋

    软硬件融合技术内幕 终极篇 (6) —— 殊途同归的设计

    什么是指令呢? 再以一种相对简单的ALU:74HC181 为例,74HC181是4bit的ALU,支持16条指令,通过S0-S3这4条线来确定指令,来决定执行的运算是什么。 Q0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 在数字电路相关的教科书上,也可以很容易地找到它的实现: 接下来我们可以用2个2-4译码器组装出3- 8译码器: 如图,将3位输入信号的最高位,作为一片2-4译码器的EN信号,同时,最高位经过非门后作为另一片2-4译码器的EN信号,就可以组成一个3-8译码器了。 特别地,在90年代后期,Intel 引入了MMX,SSE等SIMD(单指令多数据)指令后,CPU的指令数量有了突飞猛进地增加,译码电路也越来越复杂。

    84010编辑于 2023-02-25
  • 来自专栏电脑技巧

    格式化电脑和重装系统有什么区别

    格式化分为两种:快速格式化:只是清除文件系统的记录,数据本身可能还存在,但不可见;完全格式化:会扫描磁盘是否有坏道,并真正清除全部数据,所用时间更长。 它可以将整个系统恢复到一个干净、稳定的初始状态。 场景四:想把旧电脑或硬盘送人、转卖或报废这类情况涉及隐私问题,仅仅删除文件是不安全的,应该先格式化整个硬盘,必要时使用数据擦除工具,再重装系统,确保个人信息无法被恢复。 场景五:安装了某些软件后系统变乱,操作混乱,想恢复之前的状态如果你有做过系统备份,可以选择还原备份;如果没有,重装系统是更稳妥的做法。它比格式化更全面,能帮你从源头解决问题。 此时电脑无法正常开机,需要借助U盘启动盘重新安装操作系统,才能恢复使用。

    1.3K10编辑于 2025-08-05
  • Vim编辑器

    移动光标、复制粘贴、剪切粘贴删除、撤销与恢复。 (重点)撤销:u(undo) 恢复:ctrl + r 恢复(取消)之前的撤销操作【重做,redo】7)末行模式下相关操作(重点)如何进入末行模式? 导致在遇到换行符的时候, 如果Vim开启了自动缩进,就会默认的把上一行缩进插入到下一行的开头,最终使代码变乱。 在粘贴数据之前,输入下面命令开启paste模式:set paste 粘贴完毕后,输入下面命令关闭paste模式 :set nopaste(6)总结①如何进入末行模式,必须从命令模式中使用冒号:进行切换② :wq:wq 文件名称:q!

    3.1K22编辑于 2024-01-28
  • 从 printf 到屏幕:程序和硬件之间发生了什么

    如果程序直接操作硬件 程序A 直接写显存地址 0xB8000 程序B 也写显存地址 0xB8000 结果: 两程序互相干扰,画面变乱 恶意程序可随意读写其他程序内存 换显卡后,所有程序都要重写 恶意程序直接 out 到硬盘控制器 强制覆盖硬盘数据,绕过所有文件系统保护 两程序 out 到同意端口 数据互相干扰 所有 Windows 规定:只有内核态的驱动才能用 in/out,普通程序使用直接报错 //检查打印机端口有没有新数据? 假如同时有多个设备发出中断,则排队一个个交给CPU处理,由中断控制器负责排列优先级,避免 CPU 同时收到多个中断 问题来了,如果 中断处理程序忘记恢复某个寄存器,会发生什么? 无法回到原先程序? 这会导致CPU中断次数过于频繁,有多夸张 每中断一次: 数 10 亿次中断 CPU 全程都在保存/恢复寄存器 真去处理数据的时间几乎没有 看到这个问题的答案能发现,中断也不够用了,那么,轮到 DMA 登场了

    18310编辑于 2026-06-25
  • 来自专栏商业智能方案

    Python采集3000条北京二手房数据,看我都分析出了啥?

    、工具说明 本文用到的 Python 库有 外加百度地图 API 2、数据采集 所有数据来源于链家二手房交易平台,上面每页排列 30 条二手房数据,本文采集了前 100 页 数据,每条二手房交易数据中提取 time.sleep() 命令,隔几秒休眠一次,部分代码如下: 最终一共采集到 3000 条数据: 3、地址经纬度坐标转换 获取到的数据是地址是字符串形式(例如梵谷水郡*酒仙桥),后面地图位置标记时需要经纬度数据 ,需要把所有地址转化为经纬度坐标,这里借助了百度地图 API 完成这步操作 1、百度地图 AK 申请 API 的使用需要在百度地图开放平台申请一个 AK 效验,登录自己的百度账号,在控制台创建一个应用 房价我分为 5 个区间,分别为 0-3万、3-8万、8-12万、12-15万,15万+ 五段,看一下各自的占比分布 其中房价位于 3-8万 占比最大达 76 %占比,次之就是8-12万、12-15万, 依次占比为16.38%、3.46%,而房价位于 15 万 + 占比最少,仅有1.12% 左右; 接下来我们再看一下,不同价位二手房在北京的分布 15万+的 12-15万 8-12万 3-8

    1.3K01发布于 2021-03-04
  • 来自专栏我在本科期间写的文章

    数电/数字电子技术期末考前突击复习(小白稳过,看这一篇就够了)

    所以,BCD1101对应的十进制数为31。 通俗记住以下表格就行,余三就是将3即可。 结构组成:数据锁存器,n位寄存器,模拟开关。 A/D转换器的基本工作原理 定义:A/D转换器是将模拟信号转换为数字信号,转换过程通过取样,保持,量化和编码四个步骤。 (1) (2) ✨9.用3-8译码器/八选一的数据选择器 译码器这个就是看下面例题悟出来然后套着写就行,数电小白直接按套路写就行,稳住规律都一样,难的期末出了~寄就行了,大概率不会太难,大家别太担心( ●'◡'●) 已知 (1)用3-8译码器实现该式。 (2)用八选一的数据选择器来实现该式。

    1.5K20编辑于 2024-03-20
  • 来自专栏编程教程

    爬虫IP代理效率优化:策略解析与实战案例

    代理效率瓶颈主要源于: IP质量金字塔模型 代理类型存活时间(TTL)并发上限适用场景成本系数免费代理1-5分钟<10测试环境1共享数据中心10-30分钟50-200普通数据采集5独享住宅代理2-24 连续5次失败 → 标记IP失效 实现要点: 使用Redis有序集合管理重试队列 结合响应状态分类处理(429/503/连接超时) 每日自动清理超过24小时的失败记录 三、典型场景实战案例 案例1:电商价格监控系统 响应偏差 = (实际响应时间-预期响应时间)/预期响应时间 成本指标 单有效请求成本 = 总代理费用 / 成功请求数 IP复用率 = 重复使用次数 / 总使用次数 稳定性指标 连续运行时长 故障恢复时间 (MTTR) 某头部企业实测数据显示,优化后单位数据采集成本下降62%,系统可用性提升至99.95%。 实践表明,采用本文所述方法可使数据采集效率提升3-8倍,同时降低50%-70%的运营成本,为大数据应用提供坚实支撑。

    48810编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏黄啊码【CSDN同名】

    【黄啊】php函数大全,新手必备神器

    大家好,我是黄啊。今天天气晴朗、阳光明媚、万里无云、阴雨绵绵、冬雷震震、寒风凌厉。。。 其他 1.array_rand($arr,2);//随机返回两个$arr数组当中的key【返回值为值或者数组】 2.shuffle($arr)//随机的重组$arr,顺序变乱 file)//文件访问时间【时间戳】 9.stat($file)//返回文件的大部分信息【文件信息数组】 目录的基本操作 1 .basename($file)//返回文件名 dirname($file)//返回文件的路径,c://php/ 3.pathinfo($file)//返回该文件路径的所有信息 ["dirname"目录名] ["basename"文件名 我是黄啊,码字的,退。。。退。。。退。。。朝!

    1.4K20编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏摸鱼范式

    【第三章:标准单元库 中】静态时序分析圣经翻译计划

    本文由知乎赵俊军授权转载,知乎主页为https://www.zhihu.com/people/zhao-jun-jun-19 3.4 时序模型-时序逻辑单元 考虑如下图3-8所示的时序逻辑单元的时序弧 图3-8 对于同步(synchronous)输入,例如引脚D(或SI,SE),存在以下时序弧: 建立(Setup)时间检查时序弧(包括上升沿和下降沿) 保持(Hold)时间检查时序弧(包括上升沿和下降沿 恢复时间是指异步输入被置为无效(de-asserted)后在下一个时钟有效沿之前需要保持稳定的最短时间。 恢复时间、撤销时间和脉冲宽度检查示例 下面给出了触发器的异步清零引脚CDN的恢复时间、撤销时间和脉冲宽度检查的示例,其中恢复时间和撤销时间检查还与时钟引脚CK有关。 由于恢复时间和撤销时间检查是针对异步引脚被置为无效的时刻,因此在以下示例中仅存在上升约束。

    1.3K30发布于 2020-11-11
  • 异构数据集成搬追对三步落地复盘:Oracle、MySQL迁国产库

    一、先说清楚:异构数据集成是什么异构数据集成,就是把分散在不同系统、不同格式、不同结构的数据,统一抽取、转换、加载到目标端,形成一致可用数据的过程。 二、为什么异构数据集成这么疼在动手整合多源异构数据前,多数团队低估了三件事。第一件,数据孤岛是历史欠账。 数据类型映射(Oracle的NUMBER到MySQL)、字符集(UTF-8与GBK混存,中文变乱码)、时区(交易时间差8小时,报表全错位)、字段语义(A系统的"状态1"和B系统的"状态1"不是一回事), 数据库本来就要靠这些日志做崩溃恢复,日志里记录着每一次增删改的完整现场,按顺序重放,一致性天然有保障。日志还有个关键属性:带位点。 MySQL里是binlog文件名加偏移量,Oracle里是SCN,PostgreSQL里是LSN。工具把"读到哪了"记下来,链路断了重启,就从上次的位点接着读,不重复也不漏。

    18410编辑于 2026-09-07
  • 什么是研发效能?核心指标一次讲清

    很多研发管理者都有类似的体会:敏捷迭代在跑,DevOps流水线也建了,看板上各类数据密密麻麻,可真到复盘时,却说不清研发团队到底是变快了,还是变乱了。收集了一堆数据,却找不到改进动作。这不是个例。 3.交付能力指标交付能力回答“交付得稳不稳、恢复得快不快”的问题。部署成功率指发布一次成功的比例,代表交付链路的稳定性。服务恢复时间指从故障发生到服务恢复的耗时,反映团队的应急响应能力。 数据失真:统计口径不统一,各系统数据互相矛盾,团队不敢拿数据做判断。度量与改进脱节:指标展示只停留在报表层面,没有导出具体的改进行动。 如果看完数据,团队能说出下周要改进的一件事,度量就有意义;如果数据只是放在看板上被浏览,那它只是一种展示。2.从度量到改进的四步度量到改进,按四步推进即可,顺序很重要。第一步,度量。 先统一统计口径,保证数据可信。第二步,分析。用数据定位瓶颈环节,比如需求交付周期偏长,要具体看到底卡在评审、开发还是测试环节。第三步,改进。

    13010编辑于 2026-09-02
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