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【敲敲云实战】如何通过敲敲云实现数据采集
使用敲敲云我们可以做一个简单的“客户满意度调查问卷”，客户通过填写问卷调查，我们收集到客户的信息及满意度情况，来实现数据采集的功能。 1. 注册账号 通过浏览器打开https://qiaoqiaoyun.com, 点击“进入平台”或“完全免费”，注册敲敲云账号。 图片 2. 图片 3. 创建工作表 根据业务需求，我们需要创建《客户满意度调查问卷表》。 图片 以上是我们通过一个“客户满意度调查问卷”来实现数据采集，例如像“企业询价信息登记”、“客户来访信息登记”等这样数据采集的需求都可以通过敲敲云来实现。
98830编辑于 2023-03-08 【重磅】敲敲云零代码 AIGC应用大模型 上线了~
敲敲云敲敲云是一个创新的APaaS（应用平台即服务）零代码平台，结合了AI应用开发和知识库管理，旨在帮助企业快速构建个性化的业务应用。 敲敲云的特点零代码应用构建：用户无需编写任何代码即可创建符合自身需求的应用程序，降低了技术门槛，适合各类企业和个人用户。 敲敲云可以做什么？敲敲云是一个强大且灵活的零代码平台，适合希望快速构建AI驱动业务应用的企业和个人。 Dify VS 敲敲云 AI敲敲云 AI与Dify相比，在多个方面展现出显著的优势，特别是在文档处理、格式和图片保持方面。 这个功能在许多AI产品中表现不佳，而敲敲云 AI在这方面做出了显著的优化功能Dify敲敲云 AIAI工作流有有RAG 管道向量搜索有有AI模型管理有有AI应用管理有有AI知识库有有产品方向一款独立的 LLM
60410编辑于 2025-04-15- 来自专栏Python爬虫与算法进阶
敲敲级简单的鉴别H图片的小程序
在TX云的管理中心里 登录 - 腾讯云。
1.2K40发布于 2018-04-04 - 来自专栏低代码平台
【敲敲云】零代码实战，主子表汇总统计—免费的零代码产品
近来很多朋友在使用敲敲云时，不清楚如何使用主子表，及如何在主表中统计子表数据；下面我们就以《订单》表及《订单明细》表来设计一下吧，用到的组件有“设计子表”、“公式”、“汇总”等。 《订单》表展示总金额 = 订单明细中“小计”求和小计 = 单价*数量图片首选我们打开敲敲云，进入“敲敲云平台”，注册或登录敲敲云。可新建应用或进入已有应用。例如点击进入“销售管理”。图片1. 图片3. 添加子表将“设计子表”组件，拖拽至相应位置，即可添加一个子表图片3.1 选择子表方式添加子表后，会让我们选择是“全新创建”，还是“将已有工作表作为子表”，本示例以“全新创建”为例。
2K30编辑于 2023-04-20 【技术文档AI落地】从0到1教你打造知识问答AI助手
然而，现有AI解决方案在格式转换、图片支持和准确性方面表现不佳，导致我们不得不选择自主研发敲敲云AI客服最近，敲敲云推出的AI应用大模型受到了广泛好评。 手把手教你搭建AI客服敲敲云介绍敲敲云是一个创新的 APaaS（应用平台即服务）零代码平台，结合了 AI 应用开发和知识库管理，旨在帮助企业快速构建个性化的业务应用。 敲敲云的 AIGC（生成式 AI 内容）功能模块允许用户创建复杂的 AI 工作流，支持 AI 智能问答，管理知识库和模型。 3. 创建语言模型语言模型用于AI应用管理中，在“AI模型管理”中，点击“添加模型”，选择所需要的供应商4. 添加语言模型填写以下信息：模型名称：例如 敲敲云小助手。 向量模型：选择上一节创建的向量模型"敲敲云向量模型"。2.
84410编辑于 2025-05-06- 来自专栏低代码平台
JeecgBoot低代码平台 3.5.2，仪表盘版本发布！重磅新功能—支持在线拖拽设计大屏和门户
当前版本：v3.5.2 | 2023-06-12升级日志重磅版本升级，集成了敲敲云免费版本的仪表盘设计器，支持可视化拖拽设计大屏和门户、另外修复了VUE3版反馈的issues。 无法全部删除上传图片 #530源码下载后端：https://github.com/jeecgboot/jeecg-boot前端：https://github.com/jeecgboot/jeecgboot-vue3敲敲云 什么是 敲敲云仪表盘？敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。 敲敲云仪表盘 的功能图表展示：支持 PC 端、移动端、大屏;图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;数据引擎：支持sql模式、Api模式 、静态json模式、mongo模式、在线Online表单、设计器表单等;敲敲云仪表盘 的优势功能开放：零门槛，免安装默认集成到jeecgboot低代码产品中，快速获取用户反馈、及时发布新版本；简单易用：
1.7K20编辑于 2023-06-12 - 来自专栏python3
3D云标签
经常会看到PC端网页的首页右边靠下的区块会有一些类似于“云朵'一样的标签（a标签），鼠标移动上去会有轻微的浮动，每次加载，颜色都不一样，好奇之下，尝试的也写了一个，帮助朋友们做一个类似相关的友情链接时，显得更加有吸引力。
1.3K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏全栈程序员必看
3D点云实例分割_3d点云标注软件
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 3D点云实例分割 3D语义分割区分场景中各类对象，3D实例分割区分场景中各类别中的各种个体。近两年来，3D实例分割的关注度越来越高，相应的方法也被接连提出。 通过神经网络学习RGB和点云特征（这里的点云是通过RGBD中的深度信息恢复得到，并不是雷达点云），将通过2D卷积网络提取得到2D特征，反投影到对应的3D场景网格上，2D和3D特征的融合能够很大程度上提高 然而，两种任务之间是可以相互合作共赢的，语义分割将点云按不同类别区分，这仅仅是实例分割的一个目标（不同类别的点云一定属于不同个体的）。 ；将点云转换为高维向量，致使相同实例的点云有着近似的表达。 2D和3D结合的网络框架用于联合语义和实例分割；同时展现了如何实现规则的2D特征和不规则的3D点云特征的融合。
1.2K30编辑于 2022-09-23 - 来自专栏点云PCL
Open3d学习计划（3)点云
点云PCL公众号作为免费的3D视觉，点云交流社区，期待有使用Open3D或者感兴趣的小伙伴能够加入我们的翻译计划，贡献免费交流社区，为使用Open3D提供中文的使用教程。 点云（Point Cloud） 这篇文章将会介绍点云数据的一些基本用法。 （本教程可视化的点云数据为官方图片，自己可以根据手头数据进行测试，或者去官方github主页下载对应测试数据：https://github.com/intel-isl/Open3D/tree/master 包围框 点云几何类型和其他类型一样，也有包围框。当前，open3d实现了两个包围框接口，同时他们也可以用来裁剪几何图形。 open3d实现了[http://www.open3d.org/docs/release/tutorial/reference.html#Katz2007] 文章中的算法，该算法从没有重建和法线估计的给定视角去近似可视化点云
6.4K43发布于 2020-06-02 - 来自专栏低代码平台
JeecgBoot低代码平台—多租户SAAS解决方案，实现一键切换
图片2、多个租户登录选择问题 最新版租户模式，不再弹窗提示选择租户登录，系统会默认选择一个租户登录或者选择上次登录的租户登录，点击右上角 “切换部门”切换租户3、租户权限设置目前租户角色和租户部门，不涉及租户权限功能 一部分是通过硬编码实现数据查询，按租户 ID 隔离一部分是直接通过MybatisPlusSaasConfig加入tenantTable的表配置支持更多功能关于租户的实战应用，可以参考 敲敲云的设计，目前敲敲云用的就是
1.3K40编辑于 2023-05-12 - 来自专栏全栈程序员必看
Android 3d云标签
Object>{ private List<Tag> tagCloud; private int radius; private static final int DEFAULT_RADIUS = 3; = rx2 * cos_mAngleZ + ry2 * -sin_mAngleZ; float ry3 = rx2 * sin_mAngleZ + ry2 * cos_mAngleZ; float rz3 = rz2; tagCloud.get(j).setLocX(rx3); tagCloud.get(j).setLocY(ry3); tagCloud.get(j).setLocZ (rz3); int diameter = 2 * radius; float per = diameter / (diameter+rz3); tagCloud.get(j).setLoc2DX ((int)(rx3 * per)); tagCloud.get(j).setLoc2DY((int)(ry3 * per)); tagCloud.get(j).setScale(per);
1.7K10编辑于 2022-07-07 - 来自专栏科普文章-云计算
云计算的3个误解
尽管云计算应用已经从概念走向现实，并且已经存在了一段时间，但仍然有一些人对云计算持有误解。以下是关于云计算的三大误区，让我们一起来认清事实，真正认识云计算。 误区一：私有云天然安全许多企业部署私有云都是出于认为其是私有所以安全的假设，但事实并非如此。安全是来自于你合理的设计和云解决方案，而非天然的属性。因此，私有云并非天然就安全，公有云也并非天然就不安全。 如果你认为你编写的在自己的OpenStack私有云上运行良好的应用程序能够不经任何修改就能良好的运行在OpenStack公有云上，那你简直就是在做梦。 误区三：公有云供应商会在我不知情的情况下访问和分析我的数据公有云供应商并不关心你的数据，他们关心的是你能不能成功的用他们的云服务，以及你为你消耗的云服务交的钱。 总之，云计算已经成为了现代企业的重要基础设施，我们应该正确认识云计算，避免陷入误区。只有真正理解云计算的优势和局限性，才能更好地利用云计算为企业的发展助力。
20310编辑于 2025-02-26 - 来自专栏VMCloud
冲上云霄-云从业随笔（3）
上两篇讲述了笔者这两年内心的一些想法，也将写了两篇落地文档，若是仅仅构造一个远程开发环境的话，其实就背离了我写这系列文章的初衷，更希望在当前云环境下，Pro能够借助云环境提供的便利为真正的“架构”做多点事情 上篇中我们直接使用了django img所以可以直接在容器内运行django-admin来跑起来一个项目（关于django的教程网路上较多，这里不过多介绍） 2 进入项目开始用runserver把项目跑起来： 3
95760发布于 2019-08-31 - 来自专栏算法之名
3D点云识别
激光雷达点云 由激光雷达产生，分为机械式Lidar:TOF,N个独立激光单元，旋转产生360度视场。 上图中激光雷达位于圆圈的中心，周围产生的光点就是产生的3D点云。 稀疏：相对于图像来说，它要稀疏很多，如果把激光雷达点云投影到图像中可能只占有图像的7%。 无序：N!点云没有顺序，角度不同、震动、扫描顺序不同，都会导致点云的顺序不一样。 精确：+/-2cm 图像 vs 点云 点云：简单精确适合几何感知 图像：丰富多变适合语义感知 这两种感知手段在ADAS(自动驾驶)场景中各有各的用处，比如说交通信号，3D点云就无法感知，只能通过图像识别来进行感知 3D点云数据来源 CAD模型：一般分类/分割问题的数据集是CAD。 的，我们要用的就是这个3d的数据集 跟踪数据集 分割数据集 这些都是将原始数据集处理一下，来应对各种细分的算法。
2.2K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏鲸鱼动画
3D旋转标签云
DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>标签云</title> <style type="text/ tagbox .img img{ width: 70px; } #tagbox a,#tagbox .img img{ position: absolute; padding: <em>3</em>px <a class="yellow" href="#">干货 香醇 云电脑 rx2*cc+ry2*(-sc); var ry3=rx2*sc+ry2*cc; var rz3=rz2; mcList[j].cx=rx3; mcList[j].cy=ry3; mcList[j].cz=rz3; per=d/(d+rz3); mcList[j].x=(howElliptical*rx3*per)-(howElliptical*2);
2.2K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
3D点云的未来
点云的不同结果。从左到右依次为原始、阴影、有色、体素化、半角化的点云 接触3D点云以后，我们通常根据Reality Capture的发展进行相应的调整，以获得更加清晰的数据集。 相信很多小伙伴都还记得第一次使用激光扫描仪时，对于它的运行速度和获取3D点云结果图都有着非常深刻的记忆。 3D扫描废弃羊毛洗涤设备 但我们是如何开展工作的呢？ 3D点云表示与3D语义表示 数据 3D点云 主要挑战围绕着传感器收集的数据的特异性。当不需要深度提示时，单个光栅图像或视频流非常有用，但是要模拟我们的3D视觉认知，则需要更丰富的数据基础。 现实捕获设备允许获取这样的详尽的3D空间信息，主要是作为点云：{X，Y，Z}（+属性）空间集合，该集合以数字方式代表传感器的强度和局限性所记录的环境。 这对于在需要识别对象的3D捕获工作流中开发点云至关重要。 机器人研究在提供自主3D记录系统方面取得了飞跃，我们无需人工干预即可在其中获得环境的3D点云。
1.2K41发布于 2020-09-04 - 来自专栏机器视觉那些事儿
【3D篇】点云拼接
has finished in 0 s computeSurfaceNormals() has finished in 0 s computeFeatures_FPFH has finished in 3 s computeFeatures_FPFH has finished in 3 s --------------- SAC-IA ------------------ calculate time is 红色：目标点云，蓝色：配准点云）： 可以发现，红色点云与蓝色点云完全重合，配准效果很好。 has finished in 0 s computeSurfaceNormals() has finished in 0 s computeFeatures_FPFH has finished in 3 s computeFeatures_FPFH has finished in 3 s --------------- SAC-IA ------------------ calculate time is
2.2K11发布于 2021-09-29 - 来自专栏云服务器教程
热卖云产品3折起
云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP，50G高性能云硬盘（系统盘） 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制，利用率最高为100% 搭配网络增强，包转发能力最高可达30w 个人建站，轻量APP，企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份 特别适合大规模数据存储的场景 COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存，低成本离线存储 归档属于离线存储，适用于低频率访问的场景，特别适合文件归档备份 成本极低，适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注：云优惠
1.4K50发布于 2018-10-25 - 来自专栏惊羽-布壳儿
云实验室(3) - 虚拟化
按照提示进行安装即可 image-bf7d0fb1175049058708f9d85e575616.png 2.2 proxmox 开虚拟机 2.2.1 上传镜像 image-c4cd03ecd07a4a00b3b3cf95300aa888 .png 2.2.2 创建虚拟机 image-5b68b9746014478e851dd831efed4b5a.png image-2a8aa3e8fd8f48cbb4f49bdfdcd7dc0c.png .png image-a154452ef7be4c67b599012f0f12fbc4.png image-7837bf33c8864f4fbbff1b34a8c014d2.png image-3a32dbbe275f4c57a079850a2158843d.png
1.3K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏希里安
腾讯云k3s试用
腾讯云k3s使用 登录控制台创建k3s 选择轻量应用服务器，可以看到如下界面，使用应用模板创建，开箱即用。 、极轻量的Kubernetes发行版，当前为CNCF云原生计算基金会沙箱项目，对服务器计算资源要求较低，可单机运行。 --token ${NODE_TOKEN} 或一键安装 curl -sfL https://get.k3s.io | sh - 腾讯云使用 创建好k3s后，进入实例详情页，防火墙端口放通9090端口 点击登录，复制命令dahboard-token可以得到登录 Kubernetes Dashboard的token，登录后即可管理操作k3s集群，如下图所示： 感受 总之，使用腾讯云提供的应用模板，一键创建 参考资料 [1] 腾讯云服务器: https:cloud.tencent.com [2] 轻量级kubernetes: https://docs.k3s.io/zh/
1.8K10编辑于 2023-12-13
腾讯云开发者
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