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C#排序算法4：希尔排序
希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），它是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多 ，当增量减至 1 时，整个文件恰被分成一组，算法便终止 原理：按增量分组，组内排好序，在逐渐缩小增量。 } return arr; } 运行结果 Console.WriteLine($"数据算法 = new Random(); var arr1 = GetArrayData(20, 1,15 ); Console.WriteLine($"生成未排序数据 arr1：{ShowArray(arr1)}"); var arr6= SellSort(arr1); Console.WriteLine($"希尔排序
37320编辑于 2023-10-21 - 来自专栏C/C++与音视频
排序算法4--快速排序法
快速排序算法 的基本思想是：将所要进行排序的数分为左右两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小，然后将所分得的两部分数据进行同样的划分，重复执行以上的划分操作 ，直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。
42620编辑于 2022-06-14 - 来自专栏yeedomliu
《图解算法》第4章 快速排序
第4章 快速排序 我们将探索分而治之（divide and conquer，D&C）——一种著名的递归式问题解决方法 分而治之 D&C算法是递归的。 PHP_EOL; 再谈大O表示法 快速排序的独特之处在于，其速度取决于选择的基准值。快速排序在最糟糕情况下，其运行时间为O（n2）。与选择排序一样慢！但这是最糟情况。 在平均情况下，快速排序的运行时间为O（n log n） 比较合并排序和快速排序 快速查找的速度确实更快，因为相对于遇上最糟情况，它遇上平均情况的可能性要大得多 平均情况和最糟情况 快速排序的性能高度依赖于你选择的基准值 由于快速排序算法不检查输入数组是否有序，因此它依然尝试对其进行排序 ? 在最糟情况下，有O（n）层，因此该算法的运行时间为O（n）O（n）=O（n2）` ?
81740发布于 2020-08-10 - 来自专栏ACM算法日常
基础算法|4 简单选择排序
我们之前已经了解了三种基础算法，分别为二分查找算法，冒泡排序算法，以及直接插入排序算法。俗话说得好，温故而知新，所以现在就让我们简单回顾一下之前的三种算法吧。 冒泡排序算法——不断通过将小的数往上"冒"，经过n-1(假设要排序的数有n个)次循环，最终形成了一个有序的数列。 ---- 简单选择排序 简单选择排序，大家从这个名字就能体会出这个算法的思想，那就是不断通过选择来进行排序，那选择选择，到底选择的是什么呢~对了，数组的未排序的数中的最小值。 那我们就来看看它算法思想吧。 ---- 简单选择排序算法思想 从要排序的数列中找出最小的数min，然后将其排到数组的最前面，即a[0]的位置(假设数组名为a，长度为n)。 ——第二个测试用例 Sample Output 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 分析：题意就是将一组进行排序(升序)，感觉怎么样~是不是刚刚学习的东西又有用武之地的呢。
97030发布于 2018-10-18 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--4堆排序
堆排序过程: >建立堆(大根堆) >得到堆顶元素，为最大元素 >去掉堆顶，将堆最后一个元素放到堆顶，此时可通过一次调整使堆重新有序 >堆顶元素为第二大元素 >重复步骤3，直到堆变空 此时是建立堆后的大根堆模型 else: li[i]=tmp break else: li[i]=tmp # 到最后了,通过计算左孩子已经超出high了 堆排序的代码 li,0,i-1) 实验代码: li=[i for i in range(12)] random.shuffle(li) print(li) heap_sort(li) print(li) 可以看出堆排序时间复杂度为
33810编辑于 2024-03-15 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-选择排序
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。 * 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。 至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
2.3K30发布于 2021-03-11 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-冒泡排序
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。 * 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。 * 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。 * 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort ：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
1.5K20发布于 2021-03-08 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-快速排序
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。 * 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 * （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 * （4）重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 ：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
1.4K10发布于 2021-03-17 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-希尔排序
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。 Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2 * （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组 ：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
1.2K20发布于 2021-03-12 - 来自专栏cmazxiaoma的架构师之路
Java数据结构与算法(4) -冒泡排序
---- 从简单的冒泡排序开始 冒泡排序算法运行起来十分慢，但在概念上它是排序算法中最简单的，因此冒泡排序算法在开始研究排序技术时是一个非常好的算法。 ---- 什么是冒泡排序? 对几个无序的数字进行排序，最常用的方法是所谓的冒泡排序。算法思想是每次比较2个相邻的数字，将小的放在前面，将较大的放在后面，这样就可以将这些数中最大的找出来放在到最后。 然后再比较剩下的数字，再在这些数字中找出最大的，直到所有的数字按照从小到大的顺序进行排序。 提炼思想 在算法执行的时候，最大的数据项总是冒泡到数据的顶端。 public class BubbleSortDemo { public static int[] a = { 2, 4, 6, 8, 3, 6, 9, 12 }; public static 可以知道冒泡排序运行需要O(N^2)时间级别，这样速度是很慢的。 只要看到了一个循环嵌套在另一个循环中，就可以怀疑这个算法的运行时间为O（N^2）级。 ---- 尾言 勿以善小而不为。
87250发布于 2018-06-05 - 来自专栏星轨初途
数据结构排序算法详解（4）——归并排序（附动图)
前言 嗨٩(๑>◡<๑)۶ ，我们又见面啦，上一篇我们讲解了交换排序，见到了交换排序的魅力，今天我们来了解排序的最后一类——归并排序，让我们一起去了解吧！ 七、归并排序 1、归并排序的思想（含动图） 基本思想： 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法, 该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用 ]被划分为[10]&[6]、[7]&[1]等四对相邻子组；gap *= 2变为2时，子组长度扩为2，划分结果为[6,10]&[1,7]等；gap再倍增为4时，子组长度为4，划分结果为[1,6,7,10] &[2,3,4,9]。 （4）代码实现 // 非递归实现归并排序 // a: 待排序数组首地址，n: 数组元素个数 void MergeSortNonR(int* a, int n) { // 动态开辟临时数组，用于暂存归并结果
61810编辑于 2026-01-09 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-插入排序
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。 * 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。 * （3）然后，将第4个数据插入已排好序的前3个数据中 * （4）不断重复上述过程，直到把最后一个数据插入合适的位置。最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。 * * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。 但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。
95220发布于 2021-03-11 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
int[] arr) { 2 //外层循环控制冒泡次数 3 for(int i=0;i<arr.length;i++) { 4 //内层循环进行比较 ： 原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕 基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[ --------- 第二趟排序： 原始数据：8 3 7 5 6(2已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据3，8和3交换 排序结果：2 3 8 7 5 6 ----------------------- -------------------------------- 第三趟排序： 原始数据：8 7 5 6(2、3已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据5，5和8交换 排序结果：2 3 5 7 8 6 ; 4 5 /** 6 * 选择排序 7 * @author wydream 8 * 9 */ 10 11 public class SelectSort { 12 13
1.1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏JavaEE
排序算法 --- 桶排序
一、排序思想 之前将的计数排序，有些局限性，比如数列最大值和最小值差距不能太大，而且只能排整数。桶排序就对这些局限性做了弥补。桶排序的思想就是每个桶代表一个区间范围，里面可以装若干个元素。 然后对这些桶内部进行排序，最后遍历这些桶，那么数列就是有序的了。 4.5, 0.84, 3.25, 2.18, 0.5 首先创建与元素个数相同的桶，这里就创建5个桶； 最后一个桶让它只包含最大元素，即只包含4.5； 最大数是4.5，最小是0.5，间距是4， 除去最后一个桶还有4个桶，所以每个桶间距是1，如下图： ? 桶排序 然后开始遍历原始数列，把元素放入对应的桶中，如下： ? 桶排序 对每个桶内部的元素进行排序，如下： ? 桶排序 最后遍历所有的桶，输出的元素就是有序的了。
63651发布于 2020-10-10 - 来自专栏JavaEE
排序算法 --- 快速排序
一、排序思想 将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边； 对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样； 直到不能再分割下去为止。 ---- 案例： 假如待排序列如下： ? 初始状态 选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ? 找到比基准数小的4 找到后停下，再从左往右找比基准数大的，即从5开始找，结果如下： ? 找到比基准数大的9 这个时候，左右两边都停下，交换9和4的位置，结果如下： ? 第一躺排序完成 此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。 ，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序
98231发布于 2020-10-10 - 来自专栏程序编程之旅
排序算法：冒泡排序
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前） 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 若记录序列的初始状态为”正序”，则冒泡排序过程只需进行一趟排序，在排序过程中只需进行n-1次比较，且不移动记录；反之，若记录序列的初始状态为”逆序”，则需进行n(n-1）/2次比较和记录移动。 ： 在排序过程中，执行完最后的排序后，虽然数据已全部排序完备，但程序无法判断是否完成排序，为了解决这一不足，可设置一个标志位flag，将其初始值设置为非0，表示被排序的表是一个无序的表，每一次排序开始前设置 在新一轮排序开始时，检查此标志，若此标志为0，表示上一次没有做过交换数据，则结束排序；否则进行排序；
84120发布于 2021-01-21 - 来自专栏程序编程之旅
排序算法：希尔排序
希尔排序法(缩小增量法) 属于插入类排序，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法。 //shell排序 /* 基本思想:将序列分成几类，在类里将它分成几个小组，再让它在小组内进行排序，依次重复直至排序成功 1，找出间距gap(分类)最后间距分类必须为1， 第一重循环 2， 找出各组 , j,flag,gap=n; int tmmp; while(gap>1) { gap=gap/2;//缩小增量，每次减半 do//子序列应用冒泡排序 =0);//优化冒泡排序 } } main() { int i,a[10] = {-12,23,345,1,34,-45,34,3,2,5}; printf("原序列的元素排序为 for(i=0; i<10; i++) { printf("%d ",a[i]); } shellsort(a,10); printf("\n排序后的元素位置
44410发布于 2021-01-21 - 来自专栏程序编程之旅
排序算法：选择排序
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 //1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()
1.3K20发布于 2021-01-21 - 来自专栏学习
【排序算法】冒泡排序
6 9 第4次排序：1 2 3 5 6 9 第5次排序：1 2 3 5 6 9 在第一次排序中：1小于5交换位置，然后5和6比较，位置不变，然后6和3比较，交换位置，然后 ； 即每次交换时，都要将最大的数放在队尾部分，且最后一次交换后，最小的数就不用比较了，所以循环次数为数组长度减去1； 3.算法思路 小编认为，在写代码时，要用两个循环嵌套，内循环进行数字的交换，外循环来确定内循环执行几次 4.代码如下 public class bubble { public static void main(String[] args) { int temp=0; } } 在算法中交换两个数值要先用一个变量存储其中一个值，然后在交换后，将变量赋值给另一个即可完成交换。 演示结果： 第1次排序后[1, 5, 3, 2, 6, 9] 第2次排序后[1, 3, 2, 5, 6, 9] 第3次排序后[1, 2, 3, 5, 6, 9] 第4次排序后[1, 2, 3,
41510编辑于 2024-09-24 - 来自专栏JavaEE
排序算法 --- 希尔排序
---- 案例： 假如有待排序列如下： 8 9 1 7 2 3 5 4 6 0 总共10个数，gap = 10 / 2 = 5，分成5组，并且不是两两相邻的为一组，arr[0]和arr 为一组，arr[1]和arr[1 + gap]为一组……第一次分组后的结果如下(数字后面带的符号相同的为同一组)： 8* 9$ 1@ 7^ 2& 3* 5$ 4@ 6^ 0& 对这五组都进行插入排序，结果就是： 3* 5$ 1@ 6^ 0& 8* 9$ 4@ 7^ 2& 对上面的序列再进行分组， 5 / 2 = 2，再分成两组，arr[0]和arr[0+2]、arr[0+2+2]……为一组，分组结果就是： 3* 5$ 1* 6$ 0* 8$ 9* 4$ 7* 2$ 对这两组分别进行插入排序，结果就是： 0* 2$ 1* 4$ 3* 5$ 7* 6$ 8* 9$ 此时，gap = gap
91631发布于 2020-10-10
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