Tag : 「哈希表」、「摩尔投票」 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。 若没有,返回 -1 。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 哈希表 一个朴素的做法是使用哈希表进行计数 if (map.get(x) > n / 2) return x; } return -1; } } 时间复杂度: 空间复杂度: 摩尔投票 这还是道「摩尔投票」模板题。 摩尔投票 :在集合中寻找可能存在的多数元素,这一元素在输入的序列重复出现并占到了序列元素的一半以上;在第一遍遍历之后应该再进行一个遍历以统计第一次算法遍历的结果出现次数,确定其是否为众数;如果一个序列中没有占到多数的元素
算法: 典型的摩尔投票法使用场景 摩尔投票法分为两个阶段:抵消阶段和计数阶段。 1. 抵消阶段:两个不同投票进行对坑,并且同时抵消掉各一张票, 如果两个投票相同,则累加可抵消的次数; 2. 备注:对于1/3,1/4.....1/n,做法就是设置n-1个投票候选人,采用摩尔投票的方法进行操作。 tmp { count++ } else { count-- } } return tmp } // 算法 append(res, cand1) } if count2 > len(nums)/3 { res = append(res, cand2) } return res } // 算法 :摩尔投票法的应用 // 因为是1/3,所以采用2个候选人来进行抉择。
算法描述 摩尔投票法(Boyer–Moore majority vote algorithm),也被称作「多数投票法」,算法解决的问题是:如何在任意多的候选人中(选票无序),选出获得票数最多的那个。 算法可以分为两个阶段: 对抗阶段:分属两个候选人的票数进行两两对抗抵消 计数阶段:计算对抗结果中最后留下的候选人票数是否有效 这样说比较抽象,我们直接来看一道题:LeetCode 169. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 投票法思路 根据上述的算法思想,我们遍历投票数组,将当前票数最多的候选人与其获得的(抵消后
反正现在AI时代,也去AI问了一下,给出了一个算法:摩尔投票算法 介绍 摩尔投票法(Boyer–Moore majority vote algorithm),也被称作「多数投票法」,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间复杂度算法 这一算法由罗伯特·S·博耶和J·斯特罗瑟·摩尔在1981年发表,也是处理数据流的一种典型算法。 其主要思想是通过不同元素之间的抵消来找到可能的主要元素候选者,并在最后验证候选者是否真正满足要求。 算法的核心在于通过遍历数组,使用两个变量来记录当前候选的主要元素及其出现的次数。如果当前元素与候选元素相同,则增加计数器;如果不同,则减少计数器。最终剩下的元素即为出现次数超过一半的主要元素。 算法可以分为两个部分: 对抗:分属两个候选人的数量进行两两对抗抵消 计数:计算对抗结果中最后留下的候选人的数量是否有效 算法的具体实现步骤 初始化两个变量:candidate用于保存候选主要元素,count
友友们 大家好 我是你们的小王同学 今天给大家带来两道经典的摩尔投票算法的题型 小王的csdn主页: (4条消息) 学好c语言的小王同学的博客_CSDN博客-c语言,力扣刷题领域博主 小王的 输出这个数 ⼀、排序、遍历 ⼆、摩尔投票法 摩尔投票算法是⼀种使⽤线性时间和常数空间查找⼤部分元素序列的算法。 如果序列中没有这种元素,算法不能检测到正确结 果,将输出其中的⼀个元素之⼀。 如果不能保证输⼊数据中有占有⼀半以上的元素,需要再遍历⼀下验证。 投票阶段:投票人之间票数进行抵消 计数阶段:计算对抗结果最后剩下的那个候选人的票数是否有效 2.例题 题目来自LeetCode 169 多数元素 题目要求 : 169. count=1; } } return major; } } 这种情况只能对于多数存在的情况下 比如[4,5,6
上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。 用户点击进行投票,Reddit根据投票结果,计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来,计算出一段时间内最受欢迎的文章呢? 如果文章A有100张赞成票、5张反对票,文章B有1000张赞成票、950张反对票,谁应该排在前面呢? Reddit的程序是开源的,使用Python语言编写。 也就是说,前10个投票人与后90个投票人(乃至再后面900个投票人)的权重是一样的,即如果一个帖子特别受到欢迎,那么越到后面投赞成票,对得分越不会产生影响。 (三) 这种算法的一个问题是,对于那些有争议的文章(赞成票和反对票非常接近),它们不可能排到前列。
上一篇文章,我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。 但是,还有一些特定用途的网站,必须考虑更多的因素。 访问者可以对你的问题进行投票(赞成票或反对票),表示这个问题是不是有价值。 ? 一旦有人回答了你的问题,其他人也可以对这个回答投票(赞成票或反对票)。 ? 以这些变量为基础,就可以设计算法了。 ? 创始人之一的Jeff Atwood,曾经在几年前,公布过排名得分的计算公式。 ? 写成php代码,就是下面这样: ? 各个算法变量的含义如下: (1)Qviews(问题的浏览次数) ? 某个问题的浏览次数越多,就代表越受关注,得分也就越高。 (5)总结 Stack Overflow热点问题的排名,与参与度(Qviews和Qanswers)和质量(Qscore和Ascores)成正比,与时间(Qage和Qupdated)成反比。 (完)
今天没加班确实无聊,晚上女朋友在研究投票,看了一眼感觉十有八九是骗局。 还是回到主题,投票是一个地方美食投票,看了链接大概都猜到了是TP框架,只是没想到是TP3.2的框架,熟悉的TP漏洞都试过了,没希望。 在这个服务器上找到的程序可以断定和投票系统是一模一样的,代码写的有点烂说实话,密码是 md5(密码+字符串)加密的,难怪看了数据库解密md5总是解不出来。 几经周折服务器翻得差不多了,没什么有价值的,服务器上一大堆测试程序,收集了一大堆的信息,还是准备考虑试试解决投票的服务器。 ? 投票服务器是百度云加速的cdn,现在不知道IP。 直杀admin表,考都不用考虑了直接替换md5密码,还好之前看了代码是密码+字符串生成md5的,不然怎么改都登不进去。替换好密码直接进后台,不要问我怎么知道后台的,源码一看几根毛都能看清。 ?
最近在看DEDE的代码的时候偶然发现DEDE有一个投票系统,然后深入的研究了一下投票系统发现这个投票系统存在一个无限投票的逻辑漏洞。 这里可以看到这里分为了两种投票方式,一种是会员登陆之后投票,一种是游客状态下投票。后续发现系统默认是开启游客状态下投票的,我在网上找了一些网站,确实也是开启了游客投票。 ? 这里我们可以看到投票的状态是在这个函数之中的,我们跟进这个函数看一下 ? 这里我们可以看到检测投票是否成功,只是检测了一下cookie中的IP,也就是说这里我们只要更改一下ip应该就可以继续投票。 这里是初始的状态 3 2 2 2 2 我们投票给第二项,这里投票成功! ? 这里我们再次投票 ? 这里显示已经投过票了不允许再次投票,我们看一下此时我们浏览器中的cookie ? 这里我们把127.0.0.1更改为127.0.1.1,再次发起投票 ? 可以发现只需要更改一个参数就可以无限制投票。
各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。 排列的依据,可以基于信息本身的特征,也可以基于用户的投票,即让用户决定,什么样的信息可以排在第一位。 下面,我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法,莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目,自然就排在第一位。 旧版的Delicious,有一个"热门书签排行榜",就是这样统计出来的。 它的排名算法是这样实现的: 将上面的代码还原为数学公式: 其中, P表示帖子的得票数,减去1是为了忽略发帖人的投票。 知道了算法的构成,就可以调整参数的值,以适用你自己的应用程序。
各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。 排列的依据,可以基于信息本身的特征,也可以基于用户的投票,即让用户决定,什么样的信息可以排在第一位。 ? 下面,我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法,莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目,自然就排在第一位。旧版的Delicious,有一个”热门书签排行榜”,就是这样统计出来的。 ? 它的排名算法是这样实现的: ? 将上面的代码还原为数学公式: ? 其中,P表示帖子的得票数,减去1是为了忽略发帖人的投票。 知道了算法的构成,就可以调整参数的值,以适用你自己的应用程序。 觉得本文有帮助?请分享给更多人
双方观点对抗,各持自己的意见的时候,分输赢,这个时候就出现了投票功能来分上下。用户可以选择支持代表自己观点的一方进行投票,本文以红蓝双方投票为例,通过前后台交互,直观展示红蓝双方投票数和所占比例. ="keywords" content="PHP,MySql,jquery" /> <meta name="description" content="友儿の博客文章结合实例演示HTML<em>5</em>、CSS3、jquery ,异步交互展示<em>投票</em>效果。 jsons($id,$link); } 函数vote(type,id,ip)用来做出<em>投票</em>动作,type表示<em>投票</em>方,id表示<em>投票</em>主题的id,ip表示用户当前ip。 首先根据用户当前IP,查询<em>投票</em>记录表votes_ip中是否已经存在当前ip记录,如果存在,则说明用户已<em>投票</em>,否则更新红方或蓝方的<em>投票</em>数,并将当前用户<em>投票</em>记录写入到votes_ip表中以防重复<em>投票</em>。
算法概述-摩尔投票法.pptx PPT 转换后部分内容有误,请查看下述单独页讲解截图。 如果让你编写统计票的算法,你会如何编写? 今天,就借以「摩尔投票」算法给大家讲解一下算法的一些基础概述,以及我们通过算法能达到哪些目的,带来哪些“收益”。 没有输出的算法是毫无意义的; 可行性:任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成。 image.png 如何评定算法的好坏? image.png 对于开发者来说,在动手编写代码前,使用上面手段先将核算算法描述出来是一种值得推荐的做法。 image.png 对于算法的基础概念有了一定认知和掌握,那我们如何求解(创建算法)呢? 第二步“算法设计”,是对处理功能的求解,即找出解决问题的处理步骤。 第三步“算法分析”,是对数学模型的建立、数据结构的选择及算法设计工作的评价、总结。
最简单的方法就是在用户投票以后记录下一定信息,每次投票时就检测这个特定信息是否存在。 Vote(); Page.Cache["ok"]=1; } else { NoVote(); } } 要做复杂点也可以把用户的ip记录下来,写入数据库,在投票前先查看数据库是否有投票记录 ,这个方法就复杂多了,但是可以避免前几种用户关掉页面又进入可以投票的问题。
作者 diroverflow 看乌云有人爆了这个漏洞:http://www.wooyun.org/bugs/wooyun-2014-071516 感觉应该是editpost.inc.php里投票的漏洞 WHERE polloptionid='$key' AND tid='$tid'"); unset($pollarray['options'][$key]); } } 利用方法: 用注册账户发布一个投票帖子
★★ 输入文件:hztp.in 输出文件:hztp.out 简单对比 时间限制:0.5 s 内存限制:2 MB 【题目描述】 衡中活动很多,人也很多,一次活动有n个学生参与投票,现已知一名参赛选手票数超过半数 ,求其参赛号(参赛号随机) 【输入格式】 第一行一个整数n 第二行n个整数Ni 代表第i个学生所投选手的参赛号 【输出格式】 超过半数选手的参赛号 【样例输入】 10 5 1 2 5 5 2 3 5 5 5 【样例输出】 5 【提示】 100%的数据中:n ≤3000000,1 ≤ Ni ≤300000000; 【来源】 HZOI 2016 相同则加 ,不同则减 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<map> 5 using namespace
',alpha=0.7,title='超级乐迷心中TOP5',grid=False)pro_score_mean.tail(5).plot.barh(ax=ax[1],color = '#2b4750' ,alpha=0.7,title='专业乐迷心中TOP5',grid=False)public_score_mean.tail(5).plot.barh(ax=ax[2],color = '#649E7D 第六期也就是决赛的这一期,临时增加了一轮投票环节,在歌手演出结束后,一人一票,投出你喜欢的乐队。两轮票数相加得到总票数,前五名的留下。 最终成绩如下: data6.iloc[:,:-9] ? 因此,我心目中的Hot5应该是结合每场每首歌的成绩,不考虑作品以外单独的投票的干扰来评判。因此选用前面提到的标准分的方法来计算最后决赛夜的7只乐队全部六场成绩,得到最终的排名。 从这个结果来看,其实盘尼西林是排在最后一位的,但因为增加了投票而被捞了回来。赛制的改变,使得结果有人欢喜有人愁。
与之前同时发布公众号投票功能和多客服功能一样,昨天,微信公众平台投票功能升级的脚步紧随多客服功能正式向所有微信认证的服务号和订阅号开放,公众号运营者可通过群发、自定义菜单、自动回复等多渠道发布投票并统一管理投票 投票创建一次后可多次使用 投票组件页面与图文消息编辑页都可新建投票,并通过群发、自定义菜单、自动回复等多渠道发出。 ? 2. 投票问题与选项升级 每个投票可插入多个问题,且每个问题的选项均支持插入图片。 ? 3. 统一管理所有投票 投票管理页面可对所有投票进行删除和查看详情操作。 ?
什么是乐观投票 乐观投票(Optimistic voting)[4]一段时间以来,它一直是 Aragon 社区中的热门话题。当我们开始研究该主题时,用户投票需要花费是几美分。 而如今,随着以太坊[5]的阻塞,用户投票的成本可能高达 30 美元。 幸运的是,我们Balancer Labs[6]的朋友们推出自己的进行链下投票产品:Snapshot[7]. 直到今天,区块链投票的不得不进行这样权衡:要么使用高性能链下投票(具有更高的参与度),要么是使用昂贵但安全的链上投票。 Aragon 已经进行了广泛的研究,并建立了诸如 Aragon 法庭,Aragon 代理和 AragonOS 5 的核心基础架构。我们很高兴地宣布“链外投票链上执行”解决方案。 Optimistic voting): https://forum.aragon.org/t/simple-voting-relay-protocol-optimistic-vote-tallying/473 [5]
最近想做一个投票节点,具体需求是这样的 流程同意到一定比例时,往下走 如果流程不同意时,即返回指定的任何节点. 流程定义-投票的行为 生成的流程定义如下: <userTask id="N<em>5</em>" name="审批" flowable:async="true" flowable:assignee="1,2,3"> ExecutionEntity newExecution = executionEntityManager.createChildExecution(parentExecution); //投票节点 CommandContextUtil.getAgenda(); agenda.planContinueProcessInCompensation(newExecution); } } 至此,投票功能已完成