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  • 来自专栏宫水三叶的刷题日记

    【摩尔投票】简单题学投票算法

    Tag : 「哈希表」、「摩尔投票」 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。 若没有,返回 -1 。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 哈希表 一个朴素的做法是使用哈希表进行计数 if (map.get(x) > n / 2) return x; } return -1; } } 时间复杂度: 空间复杂度: 摩尔投票 这还是道「摩尔投票」模板题。 摩尔投票 :在集合中寻找可能存在的多数元素,这一元素在输入的序列重复出现并占到了序列元素的一半以上;在第一遍遍历之后应该再进行一个遍历以统计第一次算法遍历的结果出现次数,确定其是否为众数;如果一个序列中没有占到多数的元素

    3K30发布于 2021-11-02
  • 来自专栏灰子学技术

    算法篇:摩尔投票法的使用

    算法: 典型的摩尔投票法使用场景 摩尔投票法分为两个阶段:抵消阶段和计数阶段。 1. 抵消阶段:两个不同投票进行对坑,并且同时抵消掉各一张票, 如果两个投票相同,则累加可抵消的次数; 2. 备注:对于1/3,1/4.....1/n,做法就是设置n-1个投票候选人,采用摩尔投票的方法进行操作。 tmp { count++ } else { count-- } } return tmp } // 算法 num { count1++ } else if cand2 == num { count2++ } } if count1 > len(nums)/3 res } // 算法:摩尔投票法的应用 // 因为是1/3,所以采用2个候选人来进行抉择。

    97521发布于 2020-09-23
  • 来自专栏Python基础、进阶与实战

    Django快速入门——投票程序(3)视图

    3部分(视图) 视图概念 原教程说的比较抽象,这里简单认为视图就是views.py中的函数,用于处理数据并渲染网页。 我们的投票应用中,需要下列几个视图: • 问题索引页——展示最近的几个投票问题。 • 问题详情页——展示某个投票的问题和不带结果的选项列表。 • 问题结果页——展示某个投票的结果。 • 投票处理器——用于响应用户为某个问题的特定选项投票的操作。 Django将会根据用户请求的URL来选择使用哪个视图。 用你的浏览器访问 "/polls/" ,你将会看见一个无序列表,列出了我们在 教程第 2 部分 中添加的投票问题,链接指向这个投票的详情页。 ——它会显示指定投票的问题标题。

    1.2K20编辑于 2023-09-02
  • 来自专栏编程拯救世界

    图解算法 | 摩尔投票法求多数元素

    算法描述 摩尔投票法(Boyer–Moore majority vote algorithm),也被称作「多数投票法」,算法解决的问题是:如何在任意多的候选人中(选票无序),选出获得票数最多的那个。 算法可以分为两个阶段: 对抗阶段:分属两个候选人的票数进行两两对抗抵消 计数阶段:计算对抗结果中最后留下的候选人票数是否有效 这样说比较抽象,我们直接来看一道题:LeetCode 169. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 投票法思路 根据上述的算法思想,我们遍历投票数组,将当前票数最多的候选人与其获得的(抵消后 = 0,代表当前 major 的票数未被完全抵消,因此令 count--,即使用当前候选人的票数抵消 major 的票数 详细图解 以 [2,2,1,3,1,2,2] 为例。 第四个元素是 3,又与 major 不同,因此产生「对抗」,票数继续冲抵: ?

    8.6K00发布于 2020-03-18
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    摩尔投票算法(Boyer–Moore majority vote algorithm)

    反正现在AI时代,也去AI问了一下,给出了一个算法:摩尔投票算法 介绍 摩尔投票法(Boyer–Moore majority vote algorithm),也被称作「多数投票法」,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间复杂度算法 这一算法由罗伯特·S·博耶和J·斯特罗瑟·摩尔在1981年发表,也是处理数据流的一种典型算法。 其主要思想是通过不同元素之间的抵消来找到可能的主要元素候选者,并在最后验证候选者是否真正满足要求。 算法的核心在于通过遍历数组,使用两个变量来记录当前候选的主要元素及其出现的次数。如果当前元素与候选元素相同,则增加计数器;如果不同,则减少计数器。最终剩下的元素即为出现次数超过一半的主要元素。 算法可以分为两个部分: 对抗:分属两个候选人的数量进行两两对抗抵消 计数:计算对抗结果中最后留下的候选人的数量是否有效 算法的具体实现步骤 初始化两个变量:candidate用于保存候选主要元素,count

    1K10编辑于 2024-10-31
  • 来自专栏https://blog.csdn.net/xia

    力扣刷题篇——摩尔投票算法

    友友们 大家好 我是你们的小王同学 今天给大家带来两道经典的摩尔投票算法的题型 小王的csdn主页: (4条消息) 学好c语言的小王同学的博客_CSDN博客-c语言,力扣刷题领域博主 小王的 输出这个数 ⼀、排序、遍历 ⼆、摩尔投票法 摩尔投票算法是⼀种使⽤线性时间和常数空间查找⼤部分元素序列的算法。 如果序列中没有这种元素,算法不能检测到正确结 果,将输出其中的⼀个元素之⼀。 如果不能保证输⼊数据中有占有⼀半以上的元素,需要再遍历⼀下验证。  投票阶段:投票人之间票数进行抵消 计数阶段:计算对抗结果最后剩下的那个候选人的票数是否有效 2.例题 题目来自LeetCode 169 多数元素 题目要求 : 169. 多数元素 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 解题思路:  1.我们先定义一个候选人 就是数组的第一个元素 2.然后定义一个记录候选人次数的count 初始化count 3.

    66210编辑于 2022-12-20
  • 来自专栏PHP在线

    基于用户投票的排名算法(二):Reddit

    上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。 用户点击进行投票,Reddit根据投票结果,计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来,计算出一段时间内最受欢迎的文章呢? (2)赞成票与反对票的差x   x = 赞成票 - 反对票 (3投票方向y y是一个符号变量,表示对文章的总体看法。 也就是说,前10个投票人与后90个投票人(乃至再后面900个投票人)的权重是一样的,即如果一个帖子特别受到欢迎,那么越到后面投赞成票,对得分越不会产生影响。 (三) 这种算法的一个问题是,对于那些有争议的文章(赞成票和反对票非常接近),它们不可能排到前列。

    1.4K60发布于 2018-03-08
  • 来自专栏PHP在线

    基于用户投票的排名算法(三):Stack Overflow

    上一篇文章,我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。 但是,还有一些特定用途的网站,必须考虑更多的因素。 访问者可以对你的问题进行投票(赞成票或反对票),表示这个问题是不是有价值。 ? 一旦有人回答了你的问题,其他人也可以对这个回答投票(赞成票或反对票)。 ? 以这些变量为基础,就可以设计算法了。 ? 创始人之一的Jeff Atwood,曾经在几年前,公布过排名得分的计算公式。 ? 写成php代码,就是下面这样: ? 各个算法变量的含义如下: (1)Qviews(问题的浏览次数) ? 某个问题的浏览次数越多,就代表越受关注,得分也就越高。 (3)Ascores(回答得分) 一般来说,"回答"比"问题"更有意义。这一项的得分越高,就代表回答的质量越高。 但是我感觉,简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。

    1.5K70发布于 2018-03-08
  • 来自专栏FreeBuf

    渗透网络投票系统解析投票骗局

    今天没加班确实无聊,晚上女朋友在研究投票,看了一眼感觉十有八九是骗局。 还是回到主题,投票是一个地方美食投票,看了链接大概都猜到了是TP框架,只是没想到是TP3.2的框架,熟悉的TP漏洞都试过了,没希望。 整个投票系统都看了,也没心思详细审计代码,至少在层面上来说是找不到什么漏洞了,反正大体结构都了解了。 几经周折服务器翻得差不多了,没什么有价值的,服务器上一大堆测试程序,收集了一大堆的信息,还是准备考虑试试解决投票的服务器。 ? 投票服务器是百度云加速的cdn,现在不知道IP。 数据库还是很庞大的,看到订单表,也就是投票送礼物的微信支付订单表,查看了下,差点烟都给我吓掉了。支付成功的订单超过了3万条( 欸,可悲啊,平常劝他们不要去这些骗局都不信) ?

    3.5K80发布于 2018-02-26
  • 来自专栏知晓程序

    谁才是「投票小程序」一哥?它要跟腾讯投票比一比 | 晓 PK #3

    「腾讯投票」可以直接创建「单选投票」和「多选投票」,而「投票帮」则先需要选择样式——「文字模式」或「图片模式」,再去选择是创建「公开投票」、「群投票」或「特定好友投票」。 ? 想要在这两款小程序中创建基本的投票,只需输入「投票标题」、「投票描述」、「投票选项」,并设置「投票截止时间」就可以啦。 为了保护用户隐私,杜绝跟风投票的行为,两款小程序都能够设置「匿名投票」。 同时,「投票帮」的投票描述也是可以上传图片的,你可以上传一张海报,介绍与发起投票相关的内容,突出投票重点。 在创建投票这一环节,「投票帮」还有许多「腾讯投票」不具备的功能。 在单选投票中,使用「投票帮」需要先勾选选项,然后点击下方「投票」按钮完成投票;而「腾讯投票」只需直接点击选项,就可以完成投票,体验更流畅。 但如果有人把投票分享到群外进行「拉票」,投票就变得不公平了。 针对不同的应用场景,「投票帮」提供了三种投票分享方式,包括:「公开投票」、「群投票」和「特定好友投票」。 ? 「公开投票」适用于发布者向广大用户征集意见,越多的人来投票,参考价值就越大嘛。

    1.2K10发布于 2018-08-01
  • 来自专栏FreeBuf

    某开源投票框架无限投票漏洞

    最近在看DEDE的代码的时候偶然发现DEDE有一个投票系统,然后深入的研究了一下投票系统发现这个投票系统存在一个无限投票的逻辑漏洞。 这里可以看到这里分为了两种投票方式,一种是会员登陆之后投票,一种是游客状态下投票。后续发现系统默认是开启游客状态下投票的,我在网上找了一些网站,确实也是开启了游客投票。 ? 这里我们可以看到投票的状态是在这个函数之中的,我们跟进这个函数看一下 ? 这里我们可以看到检测投票是否成功,只是检测了一下cookie中的IP,也就是说这里我们只要更改一下ip应该就可以继续投票。 这里是初始的状态 3 2 2 2 2 我们投票给第二项,这里投票成功! ? 这里我们再次投票 ? 这里显示已经投过票了不允许再次投票,我们看一下此时我们浏览器中的cookie ? 这里我们把127.0.0.1更改为127.0.1.1,再次发起投票 ? 可以发现只需要更改一个参数就可以无限制投票

    2.9K70发布于 2018-02-26
  • 来自专栏PHP在线

    基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News

    各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。 排列的依据,可以基于信息本身的特征,也可以基于用户的投票,即让用户决定,什么样的信息可以排在第一位。 下面,我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法,莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目,自然就排在第一位。 旧版的Delicious,有一个"热门书签排行榜",就是这样统计出来的。 它的排名算法是这样实现的: 将上面的代码还原为数学公式: 其中,   P表示帖子的得票数,减去1是为了忽略发帖人的投票。    知道了算法的构成,就可以调整参数的值,以适用你自己的应用程序。

    1.4K80发布于 2018-03-08
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    Delicious和Hacker News--基于用户投票的排名算法

    各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。 排列的依据,可以基于信息本身的特征,也可以基于用户的投票,即让用户决定,什么样的信息可以排在第一位。 ? 下面,我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法,莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目,自然就排在第一位。旧版的Delicious,有一个”热门书签排行榜”,就是这样统计出来的。 ? 它的排名算法是这样实现的: ? 将上面的代码还原为数学公式: ? 其中,P表示帖子的得票数,减去1是为了忽略发帖人的投票。 知道了算法的构成,就可以调整参数的值,以适用你自己的应用程序。 觉得本文有帮助?请分享给更多人

    1K50发布于 2018-04-08
  • 来自专栏友儿

    PHP 投票功能

    双方观点对抗,各持自己的意见的时候,分输赢,这个时候就出现了投票功能来分上下。用户可以选择支持代表自己观点的一方进行投票,本文以红蓝双方投票为例,通过前后台交互,直观展示红蓝双方投票数和所占比例. ="keywords" content="PHP,MySql,jquery" /> <meta name="description" content="友儿の博客文章结合实例演示HTML5、CSS<em>3</em>、jquery jsons($id,$link); } 函数vote(type,id,ip)用来做出<em>投票</em>动作,type表示<em>投票</em>方,id表示<em>投票</em>主题的id,ip表示用户当前ip。 首先根据用户当前IP,查询<em>投票</em>记录表votes_ip中是否已经存在当前ip记录,如果存在,则说明用户已<em>投票</em>,否则更新红方或蓝方的<em>投票</em>数,并将当前用户<em>投票</em>记录写入到votes_ip表中以防重复<em>投票</em>。 success']=1; $arr['red'] = $red; $arr['blue'] = $blue; $red_percent = round($red/($red+$blue),<em>3</em>)

    6.9K30编辑于 2022-09-11
  • 来自专栏Super 前端

    【技术创作101训练营】算法概述 — 以「摩尔投票法」讲解算法之妙

    算法概述-摩尔投票法.pptx PPT 转换后部分内容有误,请查看下述单独页讲解截图。 如果让你编写统计票的算法,你会如何编写? 今天,就借以「摩尔投票算法给大家讲解一下算法的一些基础概述,以及我们通过算法能达到哪些目的,带来哪些“收益”。 没有输出的算法是毫无意义的; 可行性:任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成。 image.png 如何评定算法的好坏? image.png 对于开发者来说,在动手编写代码前,使用上面手段先将核算算法描述出来是一种值得推荐的做法。 image.png 对于算法的基础概念有了一定认知和掌握,那我们如何求解(创建算法)呢? 第二步“算法设计”,是对处理功能的求解,即找出解决问题的处理步骤。 第三步“算法分析”,是对数学模型的建立、数据结构的选择及算法设计工作的评价、总结。

    1K10发布于 2021-01-19
  • 来自专栏深蓝居

    投票系统如何防止一个用户多次投票

    最简单的方法就是在用户投票以后记录下一定信息,每次投票时就检测这个特定信息是否存在。 实现的方法我想到了3种,具体如下: 1,用Page.Session;   private void saveInSession()   {    if(Page.Session["ok"]==null) DateTime.Now.AddYears(1);         Response.AppendCookie(cookie);    }    else    {     NoVote();     }   } 3,     Vote();     Page.Cache["ok"]=1;    }    else    {     NoVote();    }   } 要做复杂点也可以把用户的ip记录下来,写入数据库,在投票前先查看数据库是否有投票记录 ,这个方法就复杂多了,但是可以避免前几种用户关掉页面又进入可以投票的问题。

    2.7K20编辑于 2022-06-14
  • 来自专栏数据结构与算法

    活动投票

    ★★   输入文件:hztp.in   输出文件:hztp.out 简单对比 时间限制:0.5 s   内存限制:2 MB 【题目描述】 衡中活动很多,人也很多,一次活动有n个学生参与投票,现已知一名参赛选手票数超过半数 ) 【输入格式】 第一行一个整数n 第二行n个整数Ni 代表第i个学生所投选手的参赛号 【输出格式】 超过半数选手的参赛号 【样例输入】 10 5 1 2 5 5 2 3 3000000,1 ≤ Ni ≤300000000; 【来源】 HZOI 2016 相同则加,不同则减 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3

    1.8K60发布于 2018-04-13
  • 来自专栏ytkah

    微信公众平台投票功能升级 可多渠道发布投票

      与之前同时发布公众号投票功能和多客服功能一样,昨天,微信公众平台投票功能升级的脚步紧随多客服功能正式向所有微信认证的服务号和订阅号开放,公众号运营者可通过群发、自定义菜单、自动回复等多渠道发布投票并统一管理投票 投票创建一次后可多次使用   投票组件页面与图文消息编辑页都可新建投票,并通过群发、自定义菜单、自动回复等多渠道发出。 ?   2. 投票问题与选项升级   每个投票可插入多个问题,且每个问题的选项均支持插入图片。 ?   3. 统一管理所有投票   投票管理页面可对所有投票进行删除和查看详情操作。 ?

    2.5K40发布于 2018-03-05
  • 来自专栏深入浅出区块链技术

    Aragon的乐观投票:链外投票与链上执行方案

    什么是乐观投票 乐观投票(Optimistic voting)[4]一段时间以来,它一直是 Aragon 社区中的热门话题。当我们开始研究该主题时,用户投票需要花费是几美分。 直到今天,区块链投票的不得不进行这样权衡:要么使用高性能链下投票(具有更高的参与度),要么是使用昂贵但安全的链上投票。 参考资料 [1] 登链翻译计划: https://github.com/lbc-team/Pioneer [2] 翻译小组: https://learnblockchain.cn/people/412 [3] balancer.finance/ [7] Snapshot: https://snapshot.page/ [8] relayer 收据: https://ipfs.io/ipfs/QmYjQ1rYRaTfNBs4XNj3u7bWNyjvBCaPDRoggoSox3ripf : https://aragon.org/agent [14] 在Rinkeby上运行: https://rinkeby.snapshot.page/#/dai/proposal/QmdBjGyAJr3qUaUquXVg9i4EPbd4y7pZ7Sik6aaqzCMxmP

    2.1K10发布于 2021-01-28
  • 来自专栏JAVA后端开发

    flowable 实现投票功能

    最近想做一个投票节点,具体需求是这样的 流程同意到一定比例时,往下走 如果流程不同意时,即返回指定的任何节点. 流程定义-投票的行为 生成的流程定义如下: <userTask id="N5" name="审批" flowable:async="true" flowable:assignee="1,2,<em>3</em>"> ExecutionEntity newExecution = executionEntityManager.createChildExecution(parentExecution); //投票节点 CommandContextUtil.getAgenda(); agenda.planContinueProcessInCompensation(newExecution); } } 至此,投票功能已完成

    2.9K30发布于 2019-05-05
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