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【摩尔投票】简单题学投票算法
Tag : 「哈希表」、「摩尔投票」 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。 若没有，返回 -1 。 if (map.get(x) > n / 2) return x; } return -1; } } 时间复杂度： 空间复杂度： 摩尔投票 这还是道「摩尔投票」模板题。 摩尔投票 ：在集合中寻找可能存在的多数元素，这一元素在输入的序列重复出现并占到了序列元素的一半以上；在第一遍遍历之后应该再进行一个遍历以统计第一次算法遍历的结果出现次数，确定其是否为众数；如果一个序列中没有占到多数的元素
3.1K30发布于 2021-11-02 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
而当看完《算法》查找章节时，顿时有种顿悟，喔，原来如此啊。所以，提出来的这些有趣的结构千万不能割裂来看，它的演变如此诱人，细节值得品味。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！ 这思想很重要，因为后续的平衡二叉树算法都是基于这个原则实现的。原因也说了，如果不去时刻维护，要获得全局信息代价高昂且全局调整难度大于局部调整。 算法 第四版[M]. 北京：人民邮电出版社，2012.10 Cormen. 算法导论[M].北京：机械工业出版社，2013 算法原理系列：查找
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4 但是2-3树需要维护两种不同类型的结点，查找和插入操作的实现需要大量的代码，而且它们所产生的额外开销可能会使算法比标准的二叉查找树更慢。 今日问题： 大家的开工状态怎么样？ ?
92410发布于 2019-09-03 - 来自专栏灰子学技术
算法篇：摩尔投票法的使用
算法： 典型的摩尔投票法使用场景 摩尔投票法分为两个阶段：抵消阶段和计数阶段。 1. 抵消阶段：两个不同投票进行对坑，并且同时抵消掉各一张票， 如果两个投票相同，则累加可抵消的次数； 2. 备注：对于1/3，1/4.....1/n，做法就是设置n-1个投票候选人，采用摩尔投票的方法进行操作。 tmp { count++ } else { count-- } } return tmp } // 算法 append(res, cand1) } if count2 > len(nums)/3 { res = append(res, cand2) } return res } // 算法 ：摩尔投票法的应用 // 因为是1/3,所以采用2个候选人来进行抉择。
98121发布于 2020-09-23 - 来自专栏编程拯救世界
图解算法 | 摩尔投票法求多数元素
算法描述 摩尔投票法（Boyer–Moore majority vote algorithm），也被称作「多数投票法」，算法解决的问题是：如何在任意多的候选人中（选票无序），选出获得票数最多的那个。 算法可以分为两个阶段： 对抗阶段：分属两个候选人的票数进行两两对抗抵消 计数阶段：计算对抗结果中最后留下的候选人票数是否有效 这样说比较抽象，我们直接来看一道题：LeetCode 169. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 投票法思路 根据上述的算法思想，我们遍历投票数组，将当前票数最多的候选人与其获得的（抵消后
8.6K00发布于 2020-03-18 - 来自专栏偷得浮生半日闲
摩尔投票算法（Boyer–Moore majority vote algorithm）
反正现在AI时代，也去AI问了一下，给出了一个算法：摩尔投票算法 介绍 摩尔投票法（Boyer–Moore majority vote algorithm），也被称作「多数投票法」，是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间复杂度算法 这一算法由罗伯特·S·博耶和J·斯特罗瑟·摩尔在1981年发表，也是处理数据流的一种典型算法。 其主要思想是通过不同元素之间的抵消来找到可能的主要元素候选者，并在最后验证候选者是否真正满足要求。 算法的核心在于通过遍历数组，使用两个变量来记录当前候选的主要元素及其出现的次数。如果当前元素与候选元素相同，则增加计数器；如果不同，则减少计数器。最终剩下的元素即为出现次数超过一半的主要元素。 算法可以分为两个部分： 对抗：分属两个候选人的数量进行两两对抗抵消 计数：计算对抗结果中最后留下的候选人的数量是否有效 算法的具体实现步骤 初始化两个变量：candidate用于保存候选主要元素，count
1K10编辑于 2024-10-31 - 来自专栏https://blog.csdn.net/xia
力扣刷题篇——摩尔投票算法
友友们 大家好 我是你们的小王同学 今天给大家带来两道经典的摩尔投票算法的题型 小王的csdn主页： (4条消息) 学好c语言的小王同学的博客_CSDN博客-c语言,力扣刷题领域博主 小王的 输出这个数 ⼀、排序、遍历 ⼆、摩尔投票法 摩尔投票算法是⼀种使⽤线性时间和常数空间查找⼤部分元素序列的算法。 如果序列中没有这种元素，算法不能检测到正确结 果，将输出其中的⼀个元素之⼀。 如果不能保证输⼊数据中有占有⼀半以上的元素，需要再遍历⼀下验证。 满⾜两个先决条件 1、出现超过⼀半以上(n/2)的元素有且只有⼀个； 2、这个元素⼀定存在 算法步骤 我们维护⼀个局部变量作为当前查找元素，⼀个局部变量作为计数器， 当遍历开始的时候，此时计数 投票阶段：投票人之间票数进行抵消 计数阶段：计算对抗结果最后剩下的那个候选人的票数是否有效 2.例题 题目来自LeetCode 169 多数元素 题目要求 ： 169.
66810编辑于 2022-12-20 - 来自专栏PHP在线
基于用户投票的排名算法（二）：Reddit
上一次，我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票，但是很多网站还允许用户投反对票。就是说，除了好评以外，你还可以给某篇文章差评。 用户点击进行投票，Reddit根据投票结果，计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来，计算出一段时间内最受欢迎的文章呢？ 排名算法的代码大致如下： 这段代码考虑了这样几个因素： （1）帖子的新旧程度t t = 发贴时间 - 2005年12月8日7:46:43 t的单位为秒，用unix时间戳计算。 也就是说，前10个投票人与后90个投票人（乃至再后面900个投票人）的权重是一样的，即如果一个帖子特别受到欢迎，那么越到后面投赞成票，对得分越不会产生影响。 （三） 这种算法的一个问题是，对于那些有争议的文章（赞成票和反对票非常接近），它们不可能排到前列。
1.4K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏FreeBuf
渗透网络投票系统解析投票骗局
今天没加班确实无聊，晚上女朋友在研究投票，看了一眼感觉十有八九是骗局。 自从上次研究投票后身边一大堆找刷票的，也尝试了几种系统，感觉大部分都有漏洞或是bug（对于写代码的来说bug和漏洞还是区分的很敏感，勿笑）。 还是回到主题，投票是一个地方美食投票，看了链接大概都猜到了是TP框架，只是没想到是TP3.2的框架，熟悉的TP漏洞都试过了，没希望。 整个投票系统都看了，也没心思详细审计代码，至少在层面上来说是找不到什么漏洞了，反正大体结构都了解了。 几经周折服务器翻得差不多了，没什么有价值的，服务器上一大堆测试程序，收集了一大堆的信息，还是准备考虑试试解决投票的服务器。 ? 投票服务器是百度云加速的cdn，现在不知道IP。
3.5K80发布于 2018-02-26 - 来自专栏ypw
题目 1675: 算法2-3~2-6：Big Bang
题意：题目的意思就是insert 是在一个地方插入一个字符串，然后delete是删除一个字符串，show是展示当前存在的所有字符串，然后search 是查找字符串然后输出字符串存在的序号。
44840发布于 2021-03-04 - 来自专栏JAVA高级架构
Java数据结构与算法解析——2-3树
2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 1)2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 2)3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 下面是2-3查找树的效率： ? 最后贴上一张2-3树的构造过程： ? JAVA架构
1.5K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏PHP在线
基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow
上一篇文章，我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是，用户可以投赞成票，也可以投反对票。也就是说，除了时间因素以外，只要考虑两个变量就够了。 但是，还有一些特定用途的网站，必须考虑更多的因素。 访问者可以对你的问题进行投票（赞成票或反对票），表示这个问题是不是有价值。 ? 一旦有人回答了你的问题，其他人也可以对这个回答投票（赞成票或反对票）。 ? 排名算法的作用是，找出某段时间内的热点问题，即哪些问题最被关注、得到了最多的讨论。 在Stack Overflow的页面上，每个问题前面有三个数字，分别表示问题的得分、回答的数目和该问题的浏览次数。 以这些变量为基础，就可以设计算法了。 ? 创始人之一的Jeff Atwood，曾经在几年前，公布过排名得分的计算公式。 ? 写成php代码，就是下面这样： ? 各个算法变量的含义如下： （1）Qviews（问题的浏览次数） ? 某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。
1.5K70发布于 2018-03-08 - 来自专栏PHP在线
基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News
各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。 排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法，莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目，自然就排在第一位。 旧版的Delicious，有一个"热门书签排行榜"，就是这样统计出来的。 它的排名算法是这样实现的： 将上面的代码还原为数学公式： 其中， P表示帖子的得票数，减去1是为了忽略发帖人的投票。 知道了算法的构成，就可以调整参数的值，以适用你自己的应用程序。
1.4K80发布于 2018-03-08 - 来自专栏FreeBuf
某开源投票框架无限投票漏洞
最近在看DEDE的代码的时候偶然发现DEDE有一个投票系统，然后深入的研究了一下投票系统发现这个投票系统存在一个无限投票的逻辑漏洞。 这里可以看到这里分为了两种投票方式，一种是会员登陆之后投票，一种是游客状态下投票。后续发现系统默认是开启游客状态下投票的，我在网上找了一些网站，确实也是开启了游客投票。 ? 这里我们可以看到投票的状态是在这个函数之中的，我们跟进这个函数看一下 ? 这里我们可以看到检测投票是否成功，只是检测了一下cookie中的IP，也就是说这里我们只要更改一下ip应该就可以继续投票。 这里是初始的状态 3 2 2 2 2 我们投票给第二项，这里投票成功！ ? 这里我们再次投票 ? 这里显示已经投过票了不允许再次投票，我们看一下此时我们浏览器中的cookie ? 这里我们把127.0.0.1更改为127.0.1.1，再次发起投票 ? 可以发现只需要更改一个参数就可以无限制投票。
2.9K70发布于 2018-02-26 - 来自专栏深入理解Android
Java数据结构与算法解析(十)——2-3树
2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 1)2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 2)3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 性质 这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 下面是2-3查找树的效率： 最后贴上一张2-3树的构造过程：
60610编辑于 2022-06-22 - 来自专栏友儿
PHP 投票功能
双方观点对抗，各持自己的意见的时候，分输赢，这个时候就出现了投票功能来分上下。用户可以选择支持代表自己观点的一方进行投票，本文以红蓝双方投票为例，通过前后台交互，直观展示红蓝双方投票数和所占比例. 功能实现 我们需要在页面中展示红蓝双方的观点，以及对应的投票数和比例，以及用于投票交互的手型图片，本例以#red和#blue分别表示红蓝双方。. ，异步交互展示投票效果。 jsons($id,$link); } 函数vote(type,id,ip)用来做出投票动作，type表示投票方，id表示投票主题的id，ip表示用户当前ip。 首先根据用户当前IP，查询投票记录表votes_ip中是否已经存在当前ip记录，如果存在，则说明用户已投票，否则更新红方或蓝方的投票数，并将当前用户投票记录写入到votes_ip表中以防重复投票。
6.9K30编辑于 2022-09-11 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Delicious和Hacker News--基于用户投票的排名算法
各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。 排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 ? 下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法，莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。得票最多的项目，自然就排在第一位。旧版的Delicious，有一个”热门书签排行榜”，就是这样统计出来的。 ? 它的排名算法是这样实现的： ? 将上面的代码还原为数学公式： ? 其中，P表示帖子的得票数，减去1是为了忽略发帖人的投票。 知道了算法的构成，就可以调整参数的值，以适用你自己的应用程序。 觉得本文有帮助？请分享给更多人
1K50发布于 2018-04-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
72410编辑于 2022-11-08 - 来自专栏yaphetsfang
算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树
本文首先介绍2-3查找树(2-3 Search Tree)，后面会在此基础上介绍红黑树和B树。 定义 和二叉树不一样，2-3树运行每个节点保存1个或者两个的值。 左节点也是一个2-3节点，所有的值均比两个key中的最小的key还要小；中间节点也是一个2-3节点，中间节点的key值在两个跟节点key值之间；右节点也是一个2-3节点，节点的所有key值比两个key中的最大的 如果中序遍历2-3查找树，就可以得到排好序的序列。在一个完全平衡的2-3查找树中，根节点到每一个为空节点的距离都相同。 ? 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质 这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 在2-3查找树基础上改进的红黑树不仅具有较高的效率，并且实现起来较2-3查找树简单。 但是2-3查找树作为一种比较重要的概念和思路对于后文要讲到的红黑树和B树非常重要。
1.3K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏Super 前端
【技术创作101训练营】算法概述 — 以「摩尔投票法」讲解算法之妙
算法概述-摩尔投票法.pptx PPT 转换后部分内容有误，请查看下述单独页讲解截图。 如果让你编写统计票的算法，你会如何编写？ 今天，就借以「摩尔投票」算法给大家讲解一下算法的一些基础概述，以及我们通过算法能达到哪些目的，带来哪些“收益”。 没有输出的算法是毫无意义的； 可行性：任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成。 image.png 如何评定算法的好坏？ image.png 对于开发者来说，在动手编写代码前，使用上面手段先将核算算法描述出来是一种值得推荐的做法。 image.png 对于算法的基础概念有了一定认知和掌握，那我们如何求解（创建算法）呢？ 第二步“算法设计”，是对处理功能的求解，即找出解决问题的处理步骤。 第三步“算法分析”，是对数学模型的建立、数据结构的选择及算法设计工作的评价、总结。
1K10发布于 2021-01-19
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