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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-9 更多有关k近邻算法的思想
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要使用kNN算法解决回归问题的思路以及回顾总结前面学习到的知识。
55300发布于 2019-11-13 尼康五年来首度营业亏损，下调全年光刻机销量
11月6日，日本相机及光刻机大厂尼康（Nikon）公布了2026财年上半年（2025年4-9月）财报。 从主营业务来看，今年4-9月期间精机业务（包含半导体光刻、FPD光刻设备）营收较去年同期减少14.3%至698.86亿日元、营业利润受益于结构改革效益而暴涨222.6%至30.44亿日元；图像业务（相机业务 从产品销量来看，4-9月期间，尼康半导体光刻机销量为9台，低于去年同期的10台；FPD光刻设备销量为15台，低于去年同期的16台；尼康单反相机全球销售量同比增长17%至48万台、更换用镜头销售量同比增长
39210编辑于 2026-03-19- 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】直方图匹配
在代码清单4-9中给出了实现直方图匹配的示例程序。 程序中待匹配的原图是一个图像整体偏暗的图像，目标直方图分配形式来自于一张较为明亮的图像，经过图像直方图匹配操作之后，提高了图像的整体亮度，图像直方图分布也更加均匀，程序中所有的结果在图4-8、图4-9给出 代码清单4-9 myHistMatch.cpp图像直方图匹配 1. #include <opencv2\opencv.hpp> 2. #include <iostream> 3. 4. 图4-9 myHistMatch.cpp程序中给图像的直方图
2.9K30发布于 2019-12-24 - 来自专栏测试开发干货
【基础理论-黑盒用例-边界值】边界值七条原则，打赌没人知道！
助你月薪翻倍哦~ 前言 ❝边界值，是和等价类几乎齐名的初级技术，应用非常广泛。 ❞ 边界值概念 对输入的位于编辑的值和稍低稍高的值进行测试。分为离点，内点，上点和特殊点。 比如输入要求为4-9 的边界值用例为： 特殊点：0，1 离点：3，10 上点：4，9内点：7 原则 没听错，每个用例设计方法都有自己的原则。
1.1K10编辑于 2022-05-20 - 来自专栏啄木鸟软件测试
更正以前风险调整中的一个缺陷
以前在我写的书《软件测试技术实战——设计、工具及管理》中提及一个关于风险调整的策略是完全错误的，现在更正如下： 调整前 4.2.2 调整风险级别 案例4-3：风险级别的调整。 用户登录 3 6 18 用户注册 2 7 14 填写购物地址及支付信息 2 5 10 选择商品 3 4 12 放入购物车 3 5 15 结算 4 5 20 在线付款 4 6 24 目前级别发现的风险见表4- 表4-9 目前级别发现的缺陷 模块 高级 中级 低级 用户登录 2 5 16 用户注册 3 6 31 填写购物地址及支付信息 2 7 22 选择商品 1 5 13 放入购物车 1 0 3 结算 2 4
42300编辑于 2025-01-22 - 来自专栏常用算法专栏
常用的排序算法之桶排序（Bucket Sort）
确定桶的数量和范围：假设我们使用5个桶，每个桶的范围是0-1, 1-2, 2-3, 3-4, 4-9。 将数据放入对应的桶中： 桶0（0-1）: 无数据 桶1（1-2）: [1] 桶2（2-3）: [2, 2, 3, 3] 桶3（3-4）: [4] 桶4（4-9）: [8] 对每个桶内的数据进行排序：
53810编辑于 2025-04-05 - 来自专栏二猫の家
GEE代码实例教程详解：地表温度长时间序列分析
通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。 加载Landsat数据集 加载Landsat 4-9的数据集，并根据时间范围、地理范围和质量条件进行筛选。 3.
96810编辑于 2024-07-09 - 来自专栏碱基矿工
今天在看NAR的database专刊时无意发现“国家基因组科学数据中心”在这上面连续6年每年都发一篇介绍中心的文章，图片4-9分别对应2017-2022的文章主图。我服了，原来可以这样干！每年都更新一
今天在看NAR的database专刊时无意发现“国家基因组科学数据中心”在这上面连续6年每年都发一篇介绍中心的文章，图片4-9分别对应2017-2022的文章主图。我服了，原来可以这样干！
48720编辑于 2022-04-12 - 来自专栏python3
python 正则匹配手机号
import re phone = str(input('请输入手机号:')) # b = str(12345678912) t = re.compile(r'^1(3\d|4[4-9]|5[0-35-
3.6K10发布于 2020-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
java验证电话号码的正则_html注册验证正则表达式
PhoneFormatCheckUtils { public static boolean isMobile(String mobile) { String regex = "^((13[0-9])|(14[0,1,4-
1.3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏全栈程序员必看
正则表达式验证手机号码格式_正则表达式身份证校验
import re patt=r’(13[4-9]\d{8,})KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at position 12: |(15
86210编辑于 2022-09-30 - 来自专栏六个周
Week1-需求分析与架构设计
第二章 周介绍 2-1 周介绍 本周内容：需求和架构设计 收获：研发流程规范化、熟悉产品需求、以架构师思维分析理解需求、《整体技术方案设计》文档、学会如何写技术方案设计。 3-1 产品研发流程 公司起步-> 项目启动 ->需求 -> 技术方案设计 -> 开发 -> 联调 -> 测试 -> 上线(版本升级) -> 项目总结 -> 年度总结 3-2 以架构师的思维分析需求 支持多渠道) H5分享(对业务增长服务) 后台管理(数据全局把控) 3-5 需求总结 第四章 架构设计 ---- 4-1 整体架构设计–章介绍 任何看似复杂的架构，都是让整个系统变得简单 学会如何写技术方案设计 4-4 各个项目之间的关系图 4-5 作品数据结构设计 4-6 数据流转关系图 4-7 技术方案文档的重要性 4-8 写架构设计文档 通过此节内容，整理一个架构设计文档的范本，方便以后在写架构设计文档的时候有个 整体架构设计范本 4-9 本周总结以及下一步操作 第五章 本周总结 ---- 5-1 本周总结 以架构师思维分析需求、理解需求，写整体技术方案设计。
48530编辑于 2022-10-28 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
从原理到代码，轻松深入逻辑回归模型！
阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术；写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导 效果如图 4-9 所示： ? 图4-9 学习率 ? 时，一元二次损失函数梯度下降过程示意图 第三个例子，我们将 ? 设置为1.1，看一下效果。 图4-9 损失函数if y=1 当p=0的时候，损失函数的值趋近于正无穷，根据 ? ? 说明y的预测值 ? 偏向于0，但实际上我们的 y 真值为 1 。 张修鹏 毕业于中南大学，阿里巴巴技术发展专家，长期从事云计算、大数据、人工智能与物联网技术的商业化应用，在阿里巴巴首次将图像识别技术引入工业，并推动图像识别产品化、平台化，擅于整合前沿技术解决产业问题， 主导多个大数据和AI为核心的数字化转型项目成功实施，对技术和商业结合有着深刻的理解。
77820发布于 2019-08-16 - 来自专栏Golang语言社区
解决连通性问题的四种算法
问题示例 输入 不连通 连通 3-4 3-4 4-9 4-9 8-0 8-0 2-3 2-3 5-6 5-6 2-9 2-3-4-9 5-9 5-9 7-3 7-3 4-8 4 如完成 4-9 后， id[3] 和 id[4] 的值均为终点结点 9。此时判断 3 和 9 是否连通，直接判断 id[3] 和 id[9] 的值是否相等，相等则连通，不等则不存在连通关系。
3.2K91发布于 2018-03-19 - 来自专栏数通
交换机的堆叠、集群、链路聚合的作用和区别是什么？
交换机堆叠（Stacking）、集群（Clustering）和链路聚合（Link Aggregation）是提升网络性能、可靠性和可管理性的核心技术，但其设计目标、实现方式和适用场景存在本质差异。 二、核心区别 特性 链路聚合 堆叠 集群 技术层级 链路层（L2） 设备层（L2/L3） 系统层（L2/L3+） 控制平面 无独立控制平面 单一控制平面（Master统一管理） 分布式控制平面（设备独立运行 数据转发 单一设备内转发 堆叠内共享转发表 分布式转发（跨设备协同） 部署距离 相邻设备间（≤100米） 短距离（专用线缆，通常≤10米） 长距离（光纤可达数百米） 扩展性 仅扩展链路数量 有限（通常支持4-
1.4K10编辑于 2025-07-16 - 来自专栏二猫の家
GEE代码实例教程详解：长时间序列NDVI分析
, 'SR_B4']).rename('ndvi'); return ndvi.copyProperties(img, img.propertyNames()); } // 筛选Landsat 4- 筛选和处理Landsat数据集 分别筛选Landsat 4-9的数据集，应用相应的NDVI计算函数，并处理SLC偏移问题。 6.
2K11编辑于 2024-07-09 - 来自专栏新智元
RLHF何以成LLM训练关键？AI大牛盘点五款平替方案，详解Llama 2反馈机制升级
新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI领域日新月异，RLHF也逐渐成为过时的技术，但新路线尚不明朗：应该采用无需人工的反馈，还是继续改进RLHF机制？ 不过在ChatGPT之后，大量模型和相关技术不断发布，RLHF也早已更新换代，并衍生出来一些无需人工的微调方法，效果提升也很明显。 PPO的具体技术细节可以参考InstructGPT或下面的论文列表。 Margin Loss 在标准InstructGPT中使用的RLHF PPO方法，研究人员需要收集同一个提示下的4-9个模型输出并进行排序，比如四个回复的排序结果为A<C< D<B，那么就可以得到六个对比结果 ：A < C，A < D ，A < B，C < D，C < B，D < B Llama 2的数据集也采用类似的方式，不过标注人员每次只能看到两个（而非4-9个）回复并进行对比，但新增了一个边际（margin
1.4K50编辑于 2023-09-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
数字化时代的测试效能革新：从瓶颈突破到持续交付
单元测试层：推行测试驱动开发（TDD），将代码覆盖率阈值提升至80%基准线 接口测试层：基于OpenAPI规范的自动化接口测试，实现核心业务链路的无人值守验证 UI测试层：采用智能定位与视觉校验技术 ，将界面变更维护成本降低40% 1.2 智能脚本生成技术 引入AI辅助测试脚本生成系统，通过自然语言描述自动转换为可执行脚本。 推行技术认领制度，鼓励专项技术深耕。 4.2 高效协作模式创新 实施“测试工作日”制度，每周四固定为无会议深度测试日。建立跨职能质量小组，将产品、开发、运维纳入质量共建体系。 五、实施方案与预期收益 5.1 三阶段实施规划 试点阶段（1-3月）：选取核心业务线实践自动化重构，建立基础度量体系 推广阶段（4-9月）：扩展至全业务线，完成持续测试流水线建设 优化阶段 本方案通过技术、流程、人才的系统性升级，助力测试团队在数字化浪潮中完成从成本中心到价值创造中心的战略转型。
21610编辑于 2026-03-04 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑤-1
如下图4-9为该服务的功能模块图：图 4-9 搜索功能模块图(9) 购物车服务模块购物车服务应当包括查询用户的购物车列表以及将其选中的商品添加到购物车，修改购物车信息以及删除购物车商品数据等相关功能。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
42700编辑于 2024-06-17 - 来自专栏华章科技
手把手教你用ECharts画柱状图
label: { show: true, position: 'top' }, }] }; 可视化结果如图4- ▲图4-9 简单的柱状图加入label 02 聚合柱状图 除了简单的柱状图，在实际场景中也会经常用到聚合柱状图，以更直观地比较各维度信息。
4K20发布于 2021-02-05
腾讯云开发者
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