在开源中国里,不知道大家有没有留意到一个Java开源组织——Dromara? 这个组织是由 Apache ShenYu(前身是Soul网关)的作者创立,多位 Java 开源作者参与的一个Java开源组织。 在开源中国社区,很多 Java 开源作者都是各自为战,独立运营项目。 目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目,和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃,每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目,都是非常实用的工具,用好这些将会让你的生产效率大大提升! 1. 9. MaxKey MaxKey 单点登录认证系统是业界领先的企业级 IAM 身份管理和认证框架,产品化程度很高,多家知名公司的选择!
以React为例,它是四年前才由Facebook开源的,它已经成为全球JavaScript开发人员的第一选择。 当然,Vue和Angular也有其合法的追随者群体。 为了帮助你在2020年成为前端大师,我收集了9个不同的项目,每个项目都有不同的主题和不同的JavaScript框架或库作为技术栈,您可以构建它们并将它们添加到学习计划中。 https://www.telerik.com/blogs/building-a-blog-with-vue-and-markdown-using-gridsome 9.使用Quasar构建类似SoundCloud 总结 在本文中,我向您展示了可以构建的9个项目,每个项目都专注于另一个JavaScript框架或库。 现在,选择权全由您自己决定:您是否会使用以前未使用的框架来尝试一些新的东西?
在开源中国里,不知道大家有没有留意到一个Java开源组织——Dromara? 这个组织是由 Apache ShenYu(前身是Soul网关)的作者创立,多位 Java 开源作者参与的一个Java开源组织。 在开源中国社区,很多 Java 开源作者都是各自为战,独立运营项目。 目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目,和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃,每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目,都是非常实用的工具,用好这些将会让你的生产效率大大提升! 1. 9. MaxKey MaxKey 单点登录认证系统是业界领先的企业级 IAM 身份管理和认证框架,产品化程度很高,多家知名公司的选择!
启用transit引擎$ export VAULT_ADDR='http://192.168.31.181:8200' $ vault login hvs.BwHLss1Dmh9Be30uKVHAAlD5 /QpHHP06xCJcVfjDn3RRs=key_version 1可以看到,给出明文Abcd@1234,我们得到的了密文vault:v1:Kz38wR3kWN+xHcW9MHEKT7FQbRTNuV 我们使用Root Token登录,再查看一下当前密钥环的信息:$ vault login hvs.BwHLss1Dmh9Be30uKVHAAlD5查看秘钥的版本$ vault read transit/ /JaC4nuuKqTjUs8=vault:v1:DSwrID5mjj2onmX7o35xMj8A6elIE9DSdirtXb7k0MyqLcC1gEE=执行下面的rewrap命令即可$ vault write transit/rewrap/orders ciphertext="vault:v1:Kz38wR3kWN+xHcW9MHEKT7FQbRTNuV/QpHHP06xCJcVfjDn3RRs="Key
可用于修复损坏数据库 针对占用空间大小优化的数据库备份/恢复功能 日志输出重定向以及性能跟踪接口 内建用于全文搜索的 mmicu FTS3/4 分词器 WCDB(WeChat Database)于6月9日在 GMTC全球移动技术大会上正式对外开源 官方开源地址: https://github.com/Tencent/wcdb 来给Github给WCDB一个star吧!
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目,在这些项目中,你有在用或用过哪些呢? Node.js 的生态系统是目前最大的开源包管理系统。 Node.js 是一套用来编写高性能网络服务器的 JavaScript 工具包,一系列的变化由此开始。 BRPC 即 Baidu-RPC ,是百度开源的 RPC 框架,在百度内部被大量采用,拥有超过 60 万个实例和 500 多种服务。 9 构建 iOS 和 Android 应用的框架 matcha https://github.com/gomatcha/matcha Star 2377 Matcha 是一款在基于 Go 构建 iOS 11 开放大数据服务引擎 vespa https://github.com/vespa-engine/vespa Star 2157 Vespa 是雅虎开源的针对大数据集的低延迟计算引擎。
(给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能) 本文由开源最前线(ID:OpenSourceTop) 整编 9月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧 InfoSpider https://github.com/kangvcar/InfoSpider InfoSpider是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱,旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据,工具代码开源 Hotmail邮箱、Outlook邮箱、京东、淘宝、支付宝、中国移动、中国联通、中国电信、知乎、哔哩哔哩、网易云音乐、QQ好友、QQ群、生成朋友圈相册、浏览器浏览历史、12306、博客园、CSDN博客、开源中国博客 6 eat_pytorch_in_20_days https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days 如何在20天拿下Pytorch,这本开源电子书可以告诉你答案 9 PayloadsAllTheThings https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings Payloads All The Things 收录可用于
Mybridge 译者 | 王天宇 整理 | Jane 出品 | AI科技大本营 本文转自 AI 科技大本营,转载需授权 【导读】我们从过去一个月近 250 个有关机器学习的开源项目中 对于程序员来说,开源项目是十分有帮助的。希望你能从中找到可以激发你灵感的有趣项目。最后祝大家节日快乐! utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more ▌No.8 AIF360:用于检测并去除机器学习模型偏差的开源库 这个 AI Fairness
虽然技术团队可以构建复杂的自动化测试框架,但是当可以选择现有的开源工具,库和测试框架获时,则可以选择适合自己的框架,来节省开发成本和时间。 在选择开源的自动化测试框架时,务必关注这些关键要素,比如可重用、易于维护、最少的人工干预、稳定性、可扩展等。 如何选择测试自动化框架? 4、对最新平台功能的支持:开源测试框架应定期更新,并应与最新的操作系统功能兼容。 下面根据我们的经验,为大家推荐9个开源的自动化测试框架,方便朋友们参考。 07Selenium Selenium是最流行的Web应用程序开源自动化测试框架。因为它在多个操作系统之间具有交叉兼容性,所以可以用多种语言编写测试脚本。 它基于两个开源工具Selenium和Appium构建,其目标是吸引新测试人员,并允许他们使用常用的自动化操作运行测试。
QString qss = list.join(""); scroll->setStyleSheet(qss); return qss; } 三、效果图 [flatui.gif] 四、开源主页 以上作品完整源码下载都在开源主页,会持续不断更新作品数量和质量,欢迎各位关注。
Zetta是一个基于Node.js构建的面向服务器的开源IoT平台。Zetta结合了REST API,WebSockets和反应式编程。 Zetta开源的物联网平台的关键特性: 基于Node.js,REST,WebSockets和基于流的“响应式编程”构建。 这个基于NodeAPI,DSLink和DSBroker的开源IoT平台。 Thingsboard是100%开源的IoT平台,可以作为SaaS或PaaS解决方案托管它。IT为您的物联网项目提供设备管理,数据收集,处理和可视化。 WSo2开源的物联网平台主要特点: 通过WSO2数据分析服务器(DAS),它支持批量,交互式,实时和预测性分析。
今天,Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq,他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译,比循环神经网络的速度快了9倍,而且准确性也是现有模型中最高的。 此外,FAIR序列建模工具包的源代码和训练好的系统都已经在开源平台GitHub上公布,其他的研究者可以在此基础上建立自己的关于翻译、文本总结和其他任务的模型。 为什么选择卷积神经网络? FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速,比循环神经网络快乐整整9倍。许多研究都通过量化权重或者其他的方法的方法来加速神经网络,这也同样可以用于卷积神经网络。
Websoft9:创新的开源应用管理平台Websoft9是一款专注于简化开源应用部署和管理的PaaS平台。它通过内置的应用商店提供了200多个即用型模板,覆盖了从云管理到DevOps的广泛领域。 此外,Websoft9的应用商店界面简洁直观,用户可以轻松地搜索到所需的开源应用,并一键完成部署。 9Panel作为Websoft9的开源组件之一,基于Bootstrap+vue.js开发,几乎不会占用系统资源,也不会对系统文件进行任何修改,支持中英文显示,为用户提供了数据库管理、文档和支持服务的引导页面 Websoft9以其在部署和维护开源应用方面的独特性而脱颖而出,提供了一个全面的维护和配置指南,帮助用户轻松管理域名、HTTPS设置、数据迁移、应用集成等操作。 总体来说,Websoft9以其专注于开源应用的部署和维护,以及现代化和开源特性,为用户提供了一个高效、灵活且安全的服务器管理解决方案。
不仅如此,该开源平台还提供了搜索引擎和数据可视化工具,让用户可以更为直观的浏览、配置项目的安全监控信息。 https://github.com/wazuh/wazuh 3 CogVideo 一个可基于文本生成视频的开源项目:CogVideo,由清华大学数据挖掘研究小组开源,项目 Repo 中附有论文。 最新开源的CogVideoX-2B模型以其强大的生成能力和较低的资源需求,为视频生成领域带来了新的活力。 https://github.com/zuruoke/watermark-removal 9 Kwrt 给喜欢折腾智能家居和路由的同学,推荐一个 OpenWrt 配置工具:supes.top。 性能,友好度,易用性,插件,以及针对国内特殊环境等的自定义优化, 开箱即用 https://github.com/kiddin9/Kwrt --完--
在过去的一个月里,我们对将近250个机器学习开源项目排名,选出前10位。 在此期间,我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量专业人员的质量。 所有项目在Github上平均评星为728 主题包括:研究框架,AutoML库,深度学习,PyTorch,TSNE,算法工具箱,Fairness-ai,Deepdetect,ZOMBIES 开源项目对程序员很有用 utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 8.AIF360 一个开源库,可帮助检测和消除机器学习模型中的偏差。 utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 9.DeepSort 由DeepDetect支持的AI驱动的图像标记器。
本文为你分享9款实用的AI开源项目,功能强大,值得收藏! Semantic Segmentation PyTorch #PyTorch上最好的语义分割工具包 本项目是由 MIT CSAIL 实验室开源的 PyTorch 语义分割工具包,其中包含多种网络的实现和预训练模型 ADE20K 是由 MIT 计算机视觉团队开源的规模最大的语义分割和场景解析数据集。 https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch #支持快速成型的深度学习NLP工具包 PyTorch NLP 是一个自然语言处理开源 本项目提供了一系列开源实现方法用于解决多标签学习和评估。
本文将与你探讨9款流行的、功能强大且开源的框架,让你的css开发得以轻松构建精致的网络前端。 the web 开源框架; by Google MIT Pure 开源框架; by Yahoo BSD Foundation 前端框架; by Zurb Foundation MIT Bulma 基于 2 PatternFly PatternFly是RedHat的开源CSS框架(根据MIT许可)。 Materialize在MIT认证下实现了开源,它在Github页面的提交已经超过了3800条,并且拥有250位贡献者。 9 Bootflat Bootflat是一款从Twitter的bootstrap中衍生的一种css开源框架。与Bootstrap相比,Bootflat要更加简单,也拥有更加轻量的框架组件。
9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,下面就是本月上榜的12个开源项目,一起来看看吧: 1 mlcourse.ai https://github.com/Yorko/mlcourse.ai mlcourse.ai是OpenDataScience提供的开源机器学习课程。你还可以参加课程中举行的几次Kaggle Inclass比赛。 awesome-python-login-model Star 9839 该项目收集了一些各大网站登陆方式, 和一些网站的爬虫程序,有的是通过selenium登录,有的是通过抓包直接模拟登录,有的是利用scrapy...... 9
假如你要研发一款To B Web端产品,面对眼花缭乱的开源组件库要如何选?哪些又是目前业内团队常用的B端开源组件库?由于知果负责公司Hundsun Design设计体系的构建,因此对组件库比较了解。 网站:https://semi.design/zh-CN/— 9 —TDesgin2021年腾讯TDesgin组件库发布。 网站:https://tdesign.tencent.com写在最后今天,我们学习了B端9大常用且均不错的开源组件库。 但可以说,当我们要选择To B Web端开源组件库时,逃不过以上9个。下次,领导问你们,产品前端组件库用哪个呀,你们就可以在上述9个中选择性分析了。 好了,今天知果对B端常用开源组件库的分享就结束啦,期望对你们有启发与帮助。 上文出自于“知果日记”公众号
网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。