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  • 来自专栏Deep learning进阶路

    3-2 队列

    3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。

    51840发布于 2019-07-02
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-2 矩阵的子集

    > x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6

    70820发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记

    其实共享存储,分布式应用也需要 和存储进行网络通信。 注:Slave节点要想获取ZooKeeper的更新通知,需事先在关心的数据节点上设置观察点。 zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据订阅/发布、负载均衡、命名服务、集群管理、分布式锁和分布式队列等功能 基本概念 ①集群角色 通常在分布式系统中 private int delay; /** * 是否是服务端 */ private boolean providerSide; /** * 应用的名称

    54610编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏破晓之歌

    JAVA入门3-2(未完,待续) 原

    4.3应用泛型管理课程 测试添加时不是一个类型对象 ? ? ? 跑出异常 ? ? ? 声明成功一个带有泛型的list ? 声明成功一个带有泛型的list的属性Arraylist成功 ? ?

    43650发布于 2018-08-15
  • 来自专栏Ken的杂谈

    Spring Boot入门教程3-2、使用Spring Boot+Thymeleaf模板引擎开发Web应用

    在最早的Java Web应用中,最为广泛使用的就是JSP,但是JSP已经是陈旧的技术了,ken.io觉得JSP主要有三个问题: 1、视图代码不能与Java代码完全分离,如果再JSP页面写Java代码维护成本高

    1.3K30发布于 2018-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    3-2 数组元素的区间删除 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个函数删除所有值大于

    98630发布于 2019-11-08
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-2)—— 斑马纹、固定表头

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    4.4K10发布于 2019-07-19
  • 来自专栏万能的小草

    pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

    假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。

    1.3K10发布于 2020-02-17
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    %run魔法命令 应用场景: 如果我们想在jupyter中调用我们自己编写的代码的话,当然这里自己的代码指的是单独的.py文件(也叫做脚本文件)。 %time系列 应用场景: 我们常常会测试某条代码或者某段代码算法性能,然后对比,选择性能好的代码段。 此时jupyter为我们提供了一个%time的魔法命令,当然这个是一系列的魔法命令。 ?

    1.6K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)

    神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x:一个个体的初始权值和阈值 % P:训练样

    99550发布于 2018-04-18
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)

    代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3

    28440编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏c语言与cpp编程

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    63000发布于 2020-12-02
  • 来自专栏技术让梦想更伟大

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    1.4K61发布于 2020-07-03
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型:ChatGLM

    https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写,是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练,以解决现有预训练框架在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说,GLM通过随机遮盖文本中连续的标记,并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系,并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白,GLM改进了空白填充预训练的性能。

    80520编辑于 2023-08-28
  • 来自专栏京程一灯

    JavaScript数据结构(3-2):单向链表与双向链表——双向链表篇

    我们已经完整的实现了单链表,这真是极好的。现在可以在一个占用费连续的空间的链表结构中,进行添加、删除和查找节点的操作了。

    83520发布于 2019-03-28
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题3-2 高速公路超速处罚

    习题3-2 高速公路超速处罚 按照规定,在高速公路上行使的机动车,达到或超出本车道限速的10%则处200元罚款;若达到或超出50%,就要吊销驾驶证。请编写程序根据车速和限速自动判别对该机动车的处理。

    1K10发布于 2020-09-15
  • 来自专栏EdisonTalk

    ASP.NET Core on K8S深入学习(3-2)DaemonSet与Job

    是不是一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用? 三、小结   Deployment可以满足我们大部分时候的应用部署(无状态服务类容器),但是针对一些特殊的场景应用,Deployment就无法胜任了。

    76810发布于 2019-08-18
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习3-2 计算符号函数的值

    练习3-2 计算符号函数的值 对于任一整数n,符号函数sign(n)的定义如下: 请编写程序计算该函数对任一输入整数的值。 输入格式: 输入在一行中给出整数n。

    2.1K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏Y5neKO博客

    Writeup-2020安洵杯-Misc题:一封情书

    zLTIgMS0zIDk0LTEgMS0zIDk0LTEgNC0yIDMtMiAxLTIgOTctMyA5Ny0zIDEtMw= 经观察为Base64,注意中间的反斜杠是误导,删除后Base64解码得到: 97-3 1-3 1-3 3- 2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4-2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1-3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94- 1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为: 1110001111010110000110010000001011010010100001111001111001111

    50110编辑于 2022-01-13
  • 来自专栏FPGA技术江湖

    基于 FPGA LMS 算法的自适应滤波器设计

    随着人们在该领域研究的不断深入,自适应处理的理论和技术日趋完善,其应用领域也越来越广泛。 自适应滤波在通信、控制、语言分析和综合、地震信号处理、雷达和声呐波束形成,以及医学诊断等诸多科学领域均有着广泛的应用,也正是这些应用又反过来推动了自适应滤波理论和技术的发展。 实际应用中,一般利用误差信号e(n)构造自适应滤波算法所需要的目标函数,在此基础上再定义滤波器的更新规则,从而构建不同的自适应算法。 第三部分 完成情况及性能参数 MATLAB仿真如图3-1和图3-2所示,首先生成一个原始信号,和高斯噪声信号,并将噪声信号假如到原始信号中,再分别将原始信号和加噪后的信号作为参考信号dn和系统输入信号xn ,最终通过自适应滤波算法,得到如图3-2所示的滤波结果,从图3-2分析可得,信号的滤波效果很好,误差很小,收敛于0.02。

    73200编辑于 2025-07-08
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