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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
50610发布于 2021-06-01 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
79430发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
56420发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
55220发布于 2020-09-16 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.1K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.3K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
应用Hardy-Weinberg遗传平衡吻合度检验方法，把计算得到的基因频率代入，计算基因型平衡频率，再乘以总人数，求得预期值（e）。把观察数（O）与预期值（e）作比较，进行χ2检验。
5.5K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏刷题笔记
【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)
2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏PD快充协议
讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案
XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC，凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性，正悄然改变着便携式设备的充电格局，重新定义人们的充电体验。 这种动态电压适配能力在实际应用中具有重要意义，特别适合无人机、便携储能等对快速补电有迫切需求的场景。 四、应用场景与生态适配目前，XSP30 凭借其出色的性能，已在多个领域展现出了良好的适配性。 它的出现，为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案，不仅满足了当下消费者对快速充电的需求，也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。 随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，相信 XSP30 将在更多领域发挥重要作用，推动整个电子行业向更加高效、便捷的方向发展
47610编辑于 2025-11-12 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)
代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:
16320编辑于 2022-11-30 - 来自专栏IT技术圈
PTA | 习题2-4 求交错序列前N项和 (15分)
本题要求编写程序，计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+... 的前N项之和。
3.1K30发布于 2021-07-14 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习2-4 温度转换
练习2-4 温度转换 本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
【PTA篇】浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习2-4
练习2-4 温度转换 (5分) 本题要求掌握printf()函数的格式化输出。
25020编辑于 2023-05-07 - 来自专栏TakinTalks稳定性社区
蚂蚁集团：Apache HoraeDB时序数据库性能提升2-4倍是如何做到的？
它专门针对需要处理大量时间序列数据的应用场景，如物联网(IoT)、应用性能监控(APM)和金融交易监控等。 实际上，时序数据的应用场景是相当广泛的。比如，物联网（IoT）、应用性能管理（APM），以及天气预报、股票市场分析等，这些领域都在广泛地应用时序数据。 这种技术在搜索引擎中非常常见，而在时序数据库中也有其特定的应用。 为了方便理解倒排索引的逻辑，这里介绍了一个包含两个标签的倒排结构。 这种优化思路在业界已被广泛应用，许多知名的数据库系统如 Hbase 和 TiDB 都采用了类似的策略，尽管它们可能使用了不同的术语。 四、应用情况 HoraeDB 起初在蚂蚁集团内部孵化，并广泛应用于我们的主营业务中。它支撑着我们的内部监控平台，同时也服务于流计算任务和投资研究场景，帮助进行资产管理和优化。
1.2K10编辑于 2024-04-28 - 来自专栏PD快充协议
探讨升降压型2-4串锂电池充电管理方案XSP30
汇铭达XSP30是一款用于2-4串锂电池升降压快速充电的锂电电池快充芯片，集成了QC2.0/3.0、PD2.0/3.0等快充协议。 三、较高功率输出，助力快速补充电量XSP30输出功率为5-30W，电池端充电电流最高可达2A， 支持2-4串锂电池充电，可满足大容量电池的充电需求。 七、应用范围广，适应多种需求汇铭达XSP30凭借其稳定性能和较广的适用范围，不仅可用于移动小家电、智能家居等设备，也适用于无人机、电池包等需要快速充电的设备。
28310编辑于 2025-11-08 - 来自专栏机器之心
斯坦福大学CS博士新作：新型Attention提速2-4倍，BERT单节点训练最快
通过减少 GPU 内存读取 / 写入，FlashAttention 的运行速度比 PyTorch 标准注意力快 2-4 倍，所需内存减少 5-20 倍。 FlashAttention Transformer 已然成为自然语言处理和图像分类等应用中最广泛使用的架构。 作为概念证明，该研究实现了块稀疏 FlashAttention，这是一种稀疏注意力算法，比 FlashAttention 快 2-4 倍，可扩展到 64k 的序列长度。
1.7K20编辑于 2022-06-17 - 来自专栏Ken的杂谈
Spring Boot入门教程2-4、使用Spring Boot+MyBatis多数据源配置（xml配置版）
本项目构建基于：https://ken.io/note/springboot-course-basic-curd-xml
1.2K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题2-4 求交错序列前N项和
习题2-4 求交错序列前N项和 本题要求编写程序，计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+… 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。
1.1K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏用户11163528的专栏（2）
数据库服务器的 CPU 核心数怎么选
以下是不同场景下的 CPU 核心数建议：一、小型数据库- 应用场景：开发测试环境、小型网站、内部应用等。- 推荐配置：- CPU 核心数：2-4 核。- 内存：4-8 GB。 二、中型数据库- 应用场景：中等规模的企业应用、电子商务网站、有一定并发访问量的应用。- 推荐配置：- CPU 核心数：4-8 核。- 内存：8-16 GB。- 存储：100-500 GB SSD。 三、大型数据库- 应用场景：高并发访问的企业级应用、大规模电子商务网站、大数据分析等。- 推荐配置：- CPU 核心数：8-16 核。- 内存：16-64 GB。 并发用户数：- 低并发（少于 100 个并发用户）：2-4 核。- 中并发（100-1000 个并发用户）：4-8 核。- 高并发（超过 1000 个并发用户）：8 核以上。2. 调整数据库配置参数：- 对于 MySQL，建议将 `innodb_thread_concurrency` 设置为 CPU 核心数的 2-4 倍。- 启用并行查询功能，以充分利用多核 CPU 的优势。
3.4K10编辑于 2025-02-25 - 来自专栏新智元
LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好！UC伯克利、斯坦福等开源高效内存管理机制PagedAttention
评估结果表明，vLLM可以将常用的LLM吞吐量提高了2-4倍 ，在延迟水平上与最先进的系统（如FasterTransformer和Orca）相当，并且在更长序列、更大模型和更复杂的解码算法时，提升更明显
1.4K20编辑于 2023-09-27
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