而 GPT Image 2 的出现,让我第一次有一种很强烈的感觉:AI 图像生成,真的从“玩具阶段”进入了“生产力阶段”。 但 GPT Image 2 给我的第一感觉是:提示词可以更自然了。 GPT Image 2 的一个重要变化,就是对复杂结构的支持更强。OpenAI 的提示词指南中提到,它能处理信息图、图表、多面板构图等复杂结构化视觉内容。 GPT Image 2 给人的变化,不是单纯从 80 分变成 90 分,而是从“我帮你随便想一张”变成“我理解你要完成什么任务”。 这就很关键了。 彩蛋2 分享一些提示词,欢迎大家评论区分享! 一张充满新春喜庆氛围但不失高雅格调的 2026 杭州城市宣传海报。
熊市买了一个Ledger Nano S硬钱包进行定投囤币,昨天文章《Ledger Nano S开箱实测1 -- 初始化设备》介绍了如何初始化设备,注意备份好助记词,今天开始添加一种数字资产:BTC。
最爱地球的超级运算平台 利用ASUS ESC4000 G2搭配两片AMDFirePro S10000在2U空间中创造出每瓦特2.351 GFLOPS double(倍精度浮点数)运算能量的德国超级计算机 片目前最新NVIDIA K20XGPU运算加速卡,每瓦特能创造出超过4GFLOPS double的惊人数据,所以想要在空间运用、能源消耗与运算能量取得最佳效果绝对不能不使用ASUS ESC4000 G2这款超效能表现的 专为大量GPU 运算量身打造 早在三年前GPU运算刚刚开始萌芽阶段,ASUS就着手研发这款最高可以支持四片16x或八片8x GPU集成式2U高度的运算服务器平台ESC4000,但是当时GPU运算效能上虽然可达到 时势造英雄、ESC4000 G2 造时势 这次编辑部特别与ASUS借测的这台ESC4000 G2除了规格比起前一代的明显提升,很荣幸的也是全中国台湾第一家评测搭配Nvidia GRID K2顶级GPU 本次评测很庆幸也得到NVIDIA原厂的支持,所以这次ESC4000 G2搭配NVIDIAGRID K2主要测试方向是针对构筑在虚拟主机的环境上,因为单机多GPU已证实的确能够带来明显运算效能提升,而透过
实测中两种模式配合使用效率最高。第一轮翻车。 提示词写"清新风格的奶茶广告,高级感"。出来的图确实好看,但6张图风格不统一——有的偏日系,有的偏欧美。 Step 2:图推视频把6张分镜图逐张推给Seedance 2.0。Seedance 2.0搭载全新SeedanceV2模型,支持原生1080p高清视频输出。 实测数据5条视频共30个镜头。Seedance 2.0一次通过19个,返工一次7个,返工两次以上4个。废片率约37%。废片原因分布:运镜不符合预期占40%,产品细节变形占35%,风格偏移占25%。 GPT-image 2.0出分镜每条约3分钟,Seedance 2.0生成每段约2到3分钟含返工,后期拼装约10分钟。剩余时间花在提示词迭代上。成本对比: AI工作流的API调用费在百元人民币量级。 以上为个人实测记录,具体效果因场景和素材质量而异。
但现在,文字渲染成了 GPT Image 2 最可怕的杀手锏。在实测中,无论是复杂的英文排版,还是大段的中文字符、日韩文,其首次生成的准确率高达 95% 以上。 五大极限场景实测(附 2026 最新提示词范例)为了探底 GPT Image 2 的真实实力,我们进行了五组极限测试:Case 1:电影级光影人像摄影测试重点: 光照控制、景深与情绪氛围。 Case 2:包含复杂排版的城市海报测试重点: 空间 S 曲线构图与精准文字生成。实测表现: 画面中超过 10 个独立元素(皮划艇、河流、帝国大厦、自由女神像等)被完美融合。 实测表现: 我们让它生成了一张“达芬奇在 2026 年的 Instagram 主页截图”。 这意味着你可以实现**“一站式闭环”: 在 PixVerse 平台上,直接调用 GPT Image 2 原生生成 2K(可放大至 4K)的完美初始帧,然后无需下载和切换软件**,在同一个工作区内无缝转入图生视频流程
sql server2008密钥 Developer: PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB Enterprise: JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB Microsoft SQL Server 2008 R2序列号密钥 开发版32位:MC46H-JQR3C-2JRHY-XYRKY-QWPVM 开发版64位:FTMGC-B2J97-PJ4QG-V84YB-MTXX8 工组版:XQ4CB-VK9P3-4WYYH-4HQX3-K2R6Q WEB版:FP4P7-YKG22-WGRVK-MKGMX-V9MTM 数据中心版32位:PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG -4DMYB 数据中心版64位:DDT3B-8W62X-P9JD6-8MX7M-HWK38 企业版32位:R88PF-GMCFT-KM2KR-4R7GB-43K4B 企业版64位:GYF3T-H2V88 -GRPPH-HWRJP-QRTYB 标准版32位:CXTFT-74V4Y-9D48T-2DMFW-TX7CY 标准版64位:B68Q6-KK2R7-89WGB-6Q9KR-QHFDW Microsoft
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2)中文可读性终于能用了 以前要做中文海报,基本默认“后期重做文字”。 因为模型里直接出的中文,几乎注定乱码。 Image2 这次给我的感觉是: 不是 100% 完美, 但已经到了“可读、可修、可交付”的阶段。 对于做内容的人,这个变化非常大。 你不需要每张图都回到 PS 从头补字。 我实测的 4 个例子 下面这些提示词,我刻意写得很短。 核心就是测试“说人话能力”。 例子1:人物场景 提示词: “下班后的程序员在地铁站口喝咖啡,夜景霓虹,纪实摄影风。” 例子2:中文信息图 提示词: “极简科技风活动海报,主视觉是发光芯片,中文标题区域清晰留白,蓝绿色配色。” 我看重的点: 中文可读性、版式秩序、信息区域是否可直接二次编辑。 一句话:Image2 让我第一次觉得,AI 生图真正进入“能稳定干活”的阶段了。
我实测的时候,生成一张同样质量的图,从点击到看到结果,基本就是眨个眼的功夫。 01. 我实测了一下,生成一张2K分辨率的复杂场景图,平均响应时间在300-500毫秒之间——基本就是你点一下,图就出来了。 关键是:速度没牺牲质量。 实测案例: 提示词:“创建一个关于今天北京天气的信息图,包括温度、湿度和穿衣建议” Nano Banana 2会先搜索今天的真实天气数据,再生成准确的信息图表,而不是瞎编一个数字。 实测案例: 提示词:“创建一首恭喜发财的歌词乐谱,喜庆主题” 文字完全正确,汉字和拼音都没有问题。 4. 03.实测:它到底有多强?
大家好,我是 Ai 学习的老章 6月MiniMax M1开源,原生支持 100 万 token 的上下文长度十分抢眼,刚刚MiniMax M2 开源了,感受了一下,还算优秀,除了TOP5级的实力,还有它的模型大小比 MiniMax M2 MiniMax M2 专为 Agent 和代码打造,价格仅为 Claude Sonnet 的 8%,速度却是其两倍,限时免费! 模型文件 230GB:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2 顶级编码能力:专为端到端开发工作流设计,它在 Claude Code、Cursor、Cline :https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2/blob/main/docs/sglang_deploy_guide.md 实测 先看一个我最近常用的题目,感觉不如 Sonoma 风格的网页,效果很不错,要求: 1.实现毛玻璃效果的顶部菜单栏 2.
学过不少新的技术框架,总结出一个现象,那就是万事开头难。下载到部署成功到运行第一个脚本的过程是最难的。如果一个人学一个框架半途而废了,那99%是倒在了这第一步。
第2种情况 L.onInterceptTouchEvent=false&& L.onTouchEvent=true &&T.onTouchEvent=false 输出下面的Log: ?
百度终于在面对 DeepSeek 的爆火之后,重新发布新一代大模型。分别包括了文心大模型 4.5 和文心大模型 X1。同时在官网上已经上线了这两款模型,而且已经是全部免费了。(老实说,这波 DeepSeek 真的是无差别攻击了所有的闭源大模型,使得它们不得不都开启免费了)
| 28800 | +----------------------------+-------+ 10 rows in set (0.00 sec) Date : 2012-2- interactive_timeout改回来 mysql> set interactive_timeout=28800; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Date : 2012-2- | 28800 | +----------------------------+-------+ 10 rows in set (0.00 sec) Date : 2012-2- 24 Fri 22:43:46 mysql> set wait_timeout=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Date : 2012-2-24 Connection id: 8 Current database: *** NONE *** Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Date : 2012-2-
编辑:编辑部 【新智元导读】卷疯了卷疯了,谷歌刚刚放出了文生图AI模型的巅峰之作Imagen 2,实测效果逼真细腻,生成的美女图仿佛真人照片,对于提示的还原程度已经打败了DALL·E 3和Midjourney Imagen 2最与众不同之处在于,它能够以惊人的准确性,理解复杂抽象的概念,然后把这个概念可视化,细腻之程度令人惊叹! Imagen 2的核心,还是复杂的神经网络架构。 诗中绝美的意境,Imagen 2把要点全抓住了。 Imagen 2也是很懂「海洋文学」的特点。 下面是一只网友实测生成的蓝猫。 有网友认为,Imagen 2是同类产品中最好的。就像Gemini Ultra一样,看手和文字就足够了。 不过,他还吐槽了谷歌不向所有人开放产品的问题。
上节课最后,我终于下载完了playwright的综合驱动。据说,之后再也不用因为用不同的浏览器而去找不同的驱动,还要区分各种版本号闹心了。受到了一致好评....
DeepSeek发布新模型,不是R2,而是Prover-V2-671B数学证明模型 结果在一个群里,看到某大佬发了这样一个信息,瞬间我就想去测测这个玩意到底强不强了,好奇心驱使鬼推磨 我勒个乖乖,等我去测测 结论明确:清晰给出了不等式的最大值为3√3/2,并详细说明等号成立条件。 呈现方式:DeepSeek模型的证明更为详细,展开了完整的代数推导过程;而参考答案更为简洁,直接给出了关键变形\frac{1}{2}[(a-b)^2 + (b-c)^2 + (c-a)^2] \geq 等号成立条件的分析完整,通过证明(a-b)^2 + (b-c)^2 + (c-a)^2 = 0当且仅当a=b=c,严格证明了等号成立的必要充分条件。 deepseek/deepseek-prover-v2-671b给出的数学证明: 参考答案(Calude3.7判卷): 从图片中展示的DeepSeek-Prover-V2模型对任务的证明,给出以下评价:
实测,2分钟完成OpenClaw部署全攻略,ToClaw傻瓜式安装最近,一只名叫OpenClaw的“龙虾”彻底火了——火到二手平台出现上门安装服务,腾讯大厦门口排起长队,甚至官媒都在热议。 (实测可瞬间腾出60GB空间)别人还在查攻略、踩坑、放弃,你已经用2分钟走完全程。这不只是安装了一个软件,而是聘请了一位24小时在线、随叫随到的专家。 Q2:我的电脑配置很低,能带得动吗?A:完全没问题!核心运算在云端,本地只展示结果和发送指令。只要设备能流畅打开ToDesk,它就能化身AI龙虾大军。Q3:真的能2分钟装好吗? A:实测从下载到登录成功最快仅需90秒。因为ToClaw集成在ToDesk内,无需安装任何第三方环境。Q4:每天送的积分够用吗? 现在就去下载ToDesk,2分钟领养你的专属“龙虾”吧!
= new StopWatch(); stopWatch2.start(); CollectionUtils.containsAll(list, list2); stopWatch2.stop(); System.out.println(stopWatch2.getTotalTimeSeconds()); }0.57117.27源码 java.util.List In case {@code coll2} is empty, {@code true} * will be returned. > coll2) { if (coll2.isEmpty()) { return true; } else { final Iterator } } return true; } }理论上在处理数据时应该是CollectionUtils的containsAll方法个更快的,但是实测的简单非对象存储数据随机数
DumpMinitool.exe 经测试,360和卡巴拦截,火绒正常 Visual Studio 2022 的一个程序,使用这个需要安装扩展开发 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE\Extensions\TestPlatform\Extensions\DumpMinitool.exe 使用命令 DumpMinitool.exe --file c:\users\public\test.txt --pr