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Mysql 优化存储4
一般少也能缩减5%的空间，平均在10%左右，我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间，对于一个大库来说，能节省不少磁盘空间，并且对查询性能也有一定优化效果
41620编辑于 2022-03-21 - 来自专栏超级架构师
【存储】2022 年的 4 个开源对象存储平台
介绍 在处理大量非结构化数据时，我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种，但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。 如果您不熟悉它，对象存储是一种数据存储架构，允许您将大量非结构化数据存储在可扩展的对象结构中。它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象，从而更容易访问该数据。现在，有许多平台提供对象存储设施。 MinIO MinIO 是一款开源云存储软件，提供高性能分布式对象存储，专为大规模数据基础设施而设计。 4.OpenIO OpenIO 是一种开源对象存储解决方案，用于管理和保护大量非结构化数据。它允许您构建和操作具有弹性且安全的大规模存储基础架构。 本文 https://jiagoushi.pro/4-open-source-object-storage-platforms-2021 讨论：知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【cea_csa_cto
13.3K10编辑于 2022-03-08 - 来自专栏Linux驱动
汇编指令-str存储指令(4)
str -(Store Register)存储指令 格式: str{条件} 源寄存器，<存储器地址> 将源寄存器中数据存到存储器地址中。 实例1: str r1,[r2] ; 将r1中的值存到r2所指定的地址中 str r1,[r2,#4] ;将r1中的值存到r2+4所指定的地址中 str r1,[r2],#4 因为现在程序运行在起始地址为0x0000 0000的地方 ldr r1, =BWSCON //将BWSCON所指向的首地址值存到r1中 (第一个存储器寄存器首地址 ) add r2, r0, #13*4 //每个寄存器4字节,r2=r0+13*4=最后一个存储器寄存器+4 0: ldr Tacp<<2)+(B3_PMC)) .word ((B4_Tacs<<13)+(B4_Tcos<<11)+(B4_Tacc<<8)+(B4_Tcoh<<6)+(B4_Tah<<4)+(B4_Tacp
2.3K50发布于 2018-01-03 - 来自专栏BeJavaGod
MongoDB-4 GridFS 文件存储
1. 配置config spring: data: mongodb: uri: mongodb://username:password@192.168.2.72:27017 database: mydb @Component public class WebConfig { @Value("${spring.data.mongodb.database}") private String mongodb; @Bean public Gri
1.4K10发布于 2020-03-05 - 来自专栏机器学习之禅
4 | PyTorch张量操作：底层存储逻辑
张量的存储 前面我们说过，张量的存储空间是连续的，最开始我可能以为存储像张量的结构一样， 比如说像这样的方块区域 但是，实际上它是这样存储的 然后使用偏移量和步长来进行索引，关于这两个概念我们后面会讨论 但是在某些情况，比如说我们有一个4*4的tensor，我们从它的(1,1)的位置选取一个子tensor，这个时候这个子tensor的offset就不是0了，应该是5？ , 8., 4., 5.]]) 转置之后发生了什么呢，其实什么都没有发生，存储区还是一个存储区，变的只是tensor对于存储区的索引结构 #验证这两个tensor是用的一个存储区 id(points.storage()) == id( 那么如果我们想用这些方法怎么办呢，PyTorch自然也给出了解决办法，那就是contiguous方法，使用这个方法会改变存储区存储顺序，使得存储区顺序符合当前tensor连续的要求。
78730编辑于 2022-07-11 - 来自专栏三分恶的专栏
MySQL提升笔记（4）InnoDB存储结构
为了保证区中页的连续性，InonoDB存储引擎一次从磁盘申请4-5个区。在默认情况下，InnoDB存储引擎的页的大小为16KB，即一个区中应有64个连续的页。 InnoDB1.0.x版本开始引入压缩页，每个页的大小可以通过参数KEY_BLOCK_SIZE设置为2K、4K、8K，因此每个区对应的页尾512、256、128. InnoDB1.2.x版本新增了参数innodb_page_size，通过该参数可以将默认页的大小设置为4K、8K，但是页中的数据不是压缩的。 4K、8K、16K。 【4】：InnoDB数据页结构分析 【5】：InnoDB数据页结构 【6】：InnoDB -- 行记录格式
86220发布于 2021-04-22 - 来自专栏企鹅号快讯
g4e基础篇＃4 了解Git存储库
虽然git是分布式版本控制系统（DVCS），但是在企业开发中，我们仍然需要一个中心git存储库以便不同的团队成员可以更为方便的交换代码。 与集中式（CVCS）的中心存储库不同，Git的中心存储库与任何开发人员的本地存储库都保留了一致的代码变更，因此开发人员不必连接到中心存储库就可以完成获取历史记录，拉取分支，合并分支等操作；这给予了每一名开发人员离线工作的能力 所以，在企业中使用Git并配合中心存储库可以兼顾团队开发中共享和独立开发的诉求，让开发人员具备很高的自由度的同时又不会丧失代码集中存储所带来的优势。 ，克隆会开始，完成以后你就可以开始操作本地git存储库了。 小结 至此，我们已经可以获取一个Git存储库了，后面的篇章我们将开始对它进行最基本的代码修改，分支，合并，推送和历史记录查看等基本操作。
1.4K60发布于 2018-02-06 - 来自专栏罗超频道
看云存储如何吃掉4G
去年，百度云提供2TB的免费空间，掀起了云存储免费之风。问题是，人们有了空间却不一定用得完，因为没有应用可以吞噬这么多流量。4G或将成为个人云存储的引爆点。 一、更多的云存储场景 4G不只是网速的提升，而是移动生态的重构。在网速的支撑下，应用形态丰富、资费不断便宜，新的设备和应用会面世，进而使云存储具备了更多的使用场景。 如若4G普及并且资费降下来，需要同步的App在随时随地都会进行文件的上传和下载。经过笔者亲自测试，中国移动4G网络的速度并不比10M带宽支撑的WIFI慢。 其次，云端存储将成为App的标配。 4G时代，所有App均会将云端数据中心作为核心存储，本地存储成为补充和缓存。 每个人的设备都在变多，但个人ID却只有一个，设备之间数据要同步，必须通过云。 速度太慢、覆盖太少、不稳定等原因成为制约云存储发展的瓶颈，4G消灭了瓶颈，进而成为云存储引爆点。
1.9K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏人芳觅
Geant4--root和csv文件存储
01 — Geant4调用root/csv文件存储格式方法 a) 在/include/中添加文件MYHistoManager.hh: #ifndefMYHistoManager_h #defineMYHistoManager_h ～7，运行完* run1.mac之后将会生成一个myfile_h1_Eabs.csv，其中存储了一个直方图;还有一个myfile_nt_tuple.csv(数据内容为空)，和8个myfile_nt_tuple_t0 图2 csv文件存储的直方图内容 其中， entries：当前bin获取了多少个满足信息抽取条件的数据，对应hist中的Y轴counts； Sw：每个数据填充时配置权重weight（默认为1），当前bin 图4 多个csv文件中的数据合并 04 — 总结展望 Root和csv文件流的优点在于它们的多线程管理能力，对于直方图两者均能在EndofRunAction中实现数据合并；而对于ntuple原始数据的存储 总结来看：如果倾向数据统计，则root直方图直接存储合理；倾向于保存原始数据，csv文件存储更高效，方便后续做集中数据处理分析。
3.2K72发布于 2020-10-10 - 来自专栏云计算linux
图形存储数据库Neo4j
《NoSQL数据库技术与应用》 教学设计 课题 名称 第9章 图形存储数据库Neo4j 计划学时 5 课时 内容 分析 图形存储数据库也是NoSQL数据库的一种类型，它主要是应用图形理论存储实体之间的关系信息 常见的图形存储数据库有Neo4j、FlockDB以及AllegroGrap。由于Neo4j数据库是目前最流行、稳定的图形存储数据库，因此，本章将针对Neo4j数据库的相关知识进行详细讲解。 教学目标及基本要求 1、熟悉Neo4j概述 2、理解Neo4j的数据模型 3、掌握Neo4j的部署 4、掌握Neo4j的Cypher操作 5、掌握Neo4j的Java API操作 教学 重点 1、Neo4j 教 学 过 程 第一课时 （Neo4j简介、Neo4j特点、Neo4j应用场景） 一、Neo4j概述 介绍Neo4j Neo4j是一个高性能、高可靠性、可扩展、支持ACID事务的图数据库。 明确学习目标 （1）熟悉Neo4j （2）熟悉Neo4j特点 （3）熟悉Neo4j应用场景 二、进行重点知识讲解 Neo4j简介 教师可以参考课件进行讲解Neo4j的起源和定义。
57710编辑于 2024-12-07 - 来自专栏深入浅出区块链技术
Solidity 教程系列4 - 数据存储位置分析
Solidity教程系列第4篇 - Solidity数据位置分析。 引用类型是一个复杂类型，占用的空间通常超过256位， 拷贝时开销很大，因此我们需要考虑将它们存储在什么位置，是memory（内存中，数据不是永久存在）还是storage（永久存储在区块链中） 所有的复杂类型如数组 状态变量：合约内声明的公有变量 还有一个存储位置是：calldata，用来存储函数参数，是只读的，不会永久存储的一个数据位置。外部函数的参数（不包括返回参数）被强制指定为calldata。 下面看一段代码： pragma solidity ^0.4.0; contract C { uint[] x; // x的存储位置是storage // memoryArray的存储位置是 值类型的局部变量是存储在栈上。
1.6K30发布于 2018-07-23 - 来自专栏SDNLAB
OPNFV存储利器——Stor4NFV宣布立项
因此OPNFV本周宣布成立新的项目Stor4NFV，将其与其他场景一起集中在需求上，并针对NFV的需求进行优化，特别适用于存储密集型用例。 Stor4NFV的初始目标是I/O性能改进，同时还要兼顾缩放和稳定性因素。最终存储将需要演进成为整个OPNFV架构的关键部分，包括但不限于：服务保证、平台性能、与网络堆栈的集成以及测试。 具体的I/O优化细节，Stror4NFV项目主要关注以下几个方面： 客户端RDB缓存加速Ceph I/O读写 基于闪存存储介质的高吞吐量和低延迟解决方案 针对不同种类数据定制优化方案 OpenSDS和Ceph 与OPNFV平台的集成 Stor4NFV这样一个专注于存储性能提升和优化的项目将会使所有的NFV用例受益，能够确保存储不会成为NFV应用的瓶颈。 Stor4NFV项目的贡献者主要来自Intel、中国移动、星辰天合（XSKY）、华为、中兴、戴尔等公司。
76190发布于 2018-03-29 - 来自专栏灿视学长
(4. 文件与存储)
文件与存储 1. 文件 读写文件是最常见的IO操作。 不是的，对于Python的class而言，具有__dict__属性，这样就可以存储实例变量。 >>> print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj. len(CLASSES)))) print(index_map) 输出： {'aeroplane': 0, 'bicycle': 1, 'bird': 2, 'boat': 3, 'bottle': 4, draw.rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax], outline=(255, 0, 0)) draw.text([xmin, ymin], CLASSES[boxes[4] 4. 关于我 ? 欢迎加我微信，每天16个小时在线
94320发布于 2021-05-28 - 来自专栏智能大数据分析
大数据存储技术（4）—— NoSQL数据库
4、图（Graph）数据库：诸如Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph等。 4、Zookeeper Zookeeper Quorum中除存储了HBase内置表-ROOT-的地址和HMaster的地址外，HRegionServer也会把自己相关信息注册到Zookeeper Neo4j是一个将结构化数据存储在图（网络）而不是表中的NoSQL图数据库，它可以被看作是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性的高性能Java持久化图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。 Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。围绕图进行数据建模后，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图的数据规模没有关系。 Neo4j数据库中的数据模型隐含在它存储的数据中，而不是明确地将数据模型定义为数据库本身的一个部分，它是对存入数据的一个描述，而不是数据库的一系列方法来限制将要存储的内容。
1.9K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏玩转VPS
Chevereto V4的进阶使用：挂载外部对象存储拓展存储空间
文章首发于若绾 Chevereto V4的进阶使用：挂载外部对象存储拓展存储空间，转载请注明出处在这篇博客文章中，我们将介绍如何在 Chevereto V4 中挂载外部存储对象存储。 Chevereto 是一个开源的图像托管和共享系统，它支持各种存储选项，包括本地存储和外部对象存储服务。 由于我们的图床往往运行在VPS上，在容量不够的时候我们可以通过S3对象存储拓展我们图床的存储空间。前提条件在开始之前，确保您已经完成了以下步骤：已经安装和配置好了 Chevereto V4。 （如何安装和配置可以看我之前的这片文章# 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床）已经有一个外部对象存储服务的账户，例如 Amazon S3、Google Cloud 你可以上传一张新的图片，并进入相册，如果图片正常显示，那就说明您已经成功地挂载了外部存储对象存储到 Chevereto V4了！大功告成
2.1K40编辑于 2023-05-12 SD NAND应用存储功能描述（4）电压切换命令
(4)信令电平已经切换到1.8V。对于上述所有情况，CMD11都被视为非法命令。调试命令：已知数据块(“调试块”)可用于调优所需主机的采样点。 DAT[3:0]每个SDCLK从左到右，从上到下输出图中的4位数据。如何将模式输出到DAT[3:0]如上图所示(仅显示前8个字节)。每条线路的固定CRC16值也在图中显示。 以下3种情况被设计成调谐块:(1)同时对所有4条DAT线进行正脉冲模拟最大功率和地面反弹效果-通常给出最大过冲/过冲。
29910编辑于 2024-06-26- 来自专栏北亚数据恢复中心
EMC CX4-480存储成功恢复案例分享
本次北京北亚数据恢复小编分享的数据恢复的案例是关于EMC CX4-480型号存储，该存储内共20块硬组成RAID5磁盘阵列；两个45T的LUN。 机房管理员对该存储重装系统时由于未知原因导致了存储磁盘分区发生改变，原来的sdc3分区丢失，里面存储了公司的大部分重要业务信息。 4、修复XFS文件系统的超级块结构；根据超级块备份及文件系统中的目录树结构，对超级块进行修复还原。 5、对XFS文件系统中丢失的节点及目录项进行修复；对丢失的节点、目录项进行修补、重构。 【数据恢复结果】 由于该存储文件系统头部的超级块及部分节点、目录项丢失，根据超级块备份及文件系统中的目录树结构，对超级块进行修复还原，对丢失的节点、目录项进行修补、重构之后，文件系统可以完整恢复。 且由于数据丢失之后客户未对存储做任何写入的破坏性操作，所以数据及文件系统信息绝大部分保留完整，数据100%恢复。
1.3K10发布于 2021-06-28 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
云存储硬核技术内幕——(4) 记忆的行囊
在前三期，我们借鉴社会生产力与生产关系的发展历史，小结了一下存储技术的发展： 内置磁盘存储（原始社会）-> DAS存储（奴隶制社会）-> SAN存储（封建社会）-> NAS存储（资本主义社会）-> 基于以太网 +IP的分布式存储 （社会主义社会）-> NVMe固态+SPDK （共产主义社会） 附上前三期链接： 云存储硬核技术内幕——(1) 马克思主义存储社会发展极简史 (上) 云存储硬核技术内幕——(2) 马克思主义存储社会发展极简史 (中) 云存储硬核技术内幕——(3) 马克思主义存储社会发展极简史 (下) 方老师有个迷妹叫子虚，喜欢研究云计算技术，创作歌曲和去旅行。 iSCSI的实现，是将SCSI命令字封装在TCP/IP中传输到对端，存储控制器进行SCSI命令字解析，并将其落盘，如下图： 由于常见的分布式存储需要采用三副本保证可靠性，SAN控制器会将IO发送到三个磁盘 因此，子虚同学需要为海量的虚拟机，设计访问云存储的新的方式，去绕过vSwitch。
1.1K10编辑于 2022-08-04 - 来自专栏用户1998800的专栏
mysql为utf8mb4存储emoji表情
= utf8mb4_unicode_ci init_connect='SET NAMES utf8mb4' 3. utf8mb4 character_set_server utf8mb4 character_set_system utf8 collation_connection utf8mb4_unicode_ci 但必须保证这几个变量必须是utf8mb4。 将数据库、表、列三个同时也转换成utf8mb4 更改数据库编码：ALTER DATAbase alfredsw CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci ; 更改表编码：ALTER TABLE TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 更改列编码：在需要存储的字段进行更改
56310编辑于 2023-07-24 - 来自专栏程序员的诗和远方
django,mysql存储emoji表情,utf8mb4
上网了解了一下emoji表情，原来一般的字符包括中文用utf8的话，mysql是用3个字节去存储的，而emoji表情要用4个字节的utf8，也就是utf8mb4格式。 = utf8mb4 collation-server = utf8mb4_unicode_ci 然后重启mysql，查看mysql的编码 SHOW VARIABLES WHERE Variable_name OK,mysql改完了，然后创建数据库： create database xxx CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 创建数据库之后是syncdb collate为 utf8mb4_unicode_ci，发现其实也可以用，那么应该是只需要保证连接mysql的时候是用utf8mb4，并且mysql数据的编码格式是utf8mb4即可。 网上有更完整的关于存储emoji表情到mysql的例子可以参考：http://blog.manbolo.com/2014/03/31/using-emojis-in-django-model-fields
2.4K60发布于 2018-05-02
腾讯云开发者
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