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- 来自专栏Java编程指南
大型Web网站架构演变之9大阶段
把以上的所有软件包括数据库、应用程序都装载同一台机器上，应用跑起来了，也算是一个小系统了。此时系统结果如下： ? 应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ? 阶段三、应用服务器集群 随着访问量继续增加，单台应用服务器已经无法满足需求了。 我们以增加了一台应用服务器为例，增加后的系统结构图如下： ? 系统演变到这里，将会出现下面四个问题： 用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器? 有那些转发的算法和策略可以使用? 9)、LBLC基于局部性最少连接算法 负载均衡器根据请求的目的IP地址，找出该IP地址最近被使用的服务器，把请求转发之。若该服务器超载，最采用最少连接数算法。 阶段八、应用的拆分 按微服务拆分应用 随着业务的发展，业务越来越多，应用越来越大。我们需要考虑如何避免让应用越来越臃肿。这就需要把应用拆开，从一个应用变为俩个甚至更多。
95820发布于 2019-08-05 - 来自专栏前端Q
大型 3D 互动项目开发和优化实践
https://img12.360buyimg.com/imagetools/jfs/t1/97211/35/26397/124352/6476bbbcFa5164793/f7f9a586e6ea7620 而 3D 渲染层不停地在调用渲染方法，以响应用户操作和播放动画，这耗费了大量 CPU 和 GPU 的计算资源，还占用了存储模型顶点信息和贴图纹理的内存空间，因此在多个 3D 渲染层共存的情况下，需进行一定的管理以优化性能 https://img12.360buyimg.com/imagetools/jfs/t1/47088/13/21231/152433/6476bac2Fa76a9fb4/46144ec5dd733e60 https://img12.360buyimg.com/imagetools/jfs/t1/137287/2/36821/164863/64770da9F8623ceac/bae5848981ee5de7 以上两个策略都是现在较大型的 3D 游戏会使用的加载策略，能减少同一屏幕中绘制的面数量，减轻渲染压力。
3.2K20编辑于 2023-08-23 - 来自专栏王清培的专栏
大型直播平台应用架构浅谈
我们以一个普通的C端用户的视角，来看下这几个核心功能背后的大概应用架构。 观看直播 当我们进入直播间首先就是观看直播内容。 公有云厂商砸了巨额资金建设物理链路，作为应用型企业只需要使用云产品能力即可，一切即服务。 当我们愉快的看着直播时，会好奇这些直播内容源头在哪里，这些画面是如何被采集的，数据又如何传输的。 一般应用企业，做弹幕功能技术含量并不高，而且现在云厂商、开源sdk，稍微组合下架构基本就搭能起来。 反而是，安全、舆情管控才是最关键和重点投入的地方。 第一个重点是我们大多数比较熟悉的应用系统常规的抗高并发，这里包括一系列的中间件、DB、缓存、微服务套件等。
2.3K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏DeepHub IMBA
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 ，在各种应用程序中具有无与伦比的文本生成能力。 根据这些见解，作者对该领域的未来研究和实际应用提出了建议。 SmartPlay中的每个游戏都独特地挑战了智能LLM代理的9个重要功能的子集，包括对象依赖性推理，提前计划，空间推理，从历史中学习和理解随机性。 DSPy模块是参数化的，这意味着它们可以学习(通过创建和收集演示)如何应用提示、调优、增强和推理技术的组合。 作者还设计了一个编译器，它将优化任何DSPy管道以最大化给定的度量。
89221编辑于 2023-10-23 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
大型系统应用架构实践 - 路由服务
新注册用户首先归属默认机房，然后进行多机房探测，必要时进行增量更新，方案与存量更新一致 参考 《大型系统应用架构实践》
66520编辑于 2022-03-09 - 来自专栏媒矿工厂
CVPR 2024 | VastGaussian：用于大型场景重建的3D高斯
，难以扩展到大型场景。 为此，作者提出了 Vast-Gaussian ，一种基于 3D 高斯的大型场景重建和实时渲染的方法。 而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。 为解决 3D 高斯应用于大型场景的问题，作者提出了基于 3D Gaussian Splatting 的大型场景重建 (Vast 3D Gaussian)。 对几个大型场景的实验证实了该方法相对于基于 NeRF 的方法和原 3D Gaussian Splatting 方法的优越性。 方法 渐进式分区策略 图1.
3.1K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏Kirito的技术分享
应用JMH测试大型HashMap的性能
现在一般Java世界里面的主流Benchmark就是应用的JMH。 Scala这边，我们所熟悉的Ktoso大佬包了一个sbt-jmh插件，使得我们可以方便地利用SBT来运行JMH测试。 0.0 0.0 932352.0 932352.0 5592576.0 5592545.4 9856.0 9391.3 1408.0 1316.6 12 36.611 9 0.0 0.0 932352.0 932352.0 5592576.0 5592545.4 9856.0 9391.3 1408.0 1316.6 12 36.611 9
1.9K30发布于 2019-11-05 - 来自专栏程序员成长指北
大型 web 应用公共组件架构思考
实际上，公共组件，例如，权限，分享，通知等功能，具备独立应用的功能，它们应该更像是一个可拔插的插件，品类不应该关心插件的内部细节，插件也不应该有权限影响和破坏外部主进程。 这种插件需要复杂的 UI 交互，我们可以通过 chrome 的 site-isolation 特性(参考第三方 web 应用进程隔离)，用不同域的域名动态创建 iframe，对应的 iframe 内容区域会和主进程进行隔离
1.7K20发布于 2020-10-10 - 来自专栏架构师之旅
Mysql在大型网站的应用架构演变
常用的扩展手段有以下两种 Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力 Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说 从此我们可以看出，事实上对于很多小公司小应用，这种架构已经足够满足他们的需求了，初期数据量的准确评估是杜绝过度设计很重要的一环，毕竟没有人愿意为不可能发生的事情而浪费自己的经历。 这里简单举个我的例子，对于用户信息这类表 （3个索引），16G内存能放下大概2000W行数据的索引，简单的读和写混合访问量3000/s左右没有问题，你的应用场景是否 V2.0 垂直拆分 一般当V1.0 主从架构 此类架构主要解决V2.0架构下的读问题，通过给Instance挂数据实时备份的思路来迁移读取的压力，在Mysql的场景下就是通过主从结构，主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用 主要用来做sharding key不是连续区间的序列落到一个cluster的情况，如以下场景： 假定有20个音像店，分布在4个有经销权的地区，如下表所示： 地区 商店ID 号 北区 3, 5, 6, 9,
1.3K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏斑斓
大型系统应用边界设计原则与实践
甲方客户作为一家大型央企，必然重视流程管理与合同履约，该交付项目规模庞大，属于甲方客户极为重视的战略项目，客户的IT部门必须重度参与到管理流程中，通过跟踪项目计划的制订与执行来跟踪进度。 因此，要与微服务的应用架构相对应，就应该建立如下所示的团队组织： 遵循前后端分离的原则，通常需要为前端和后端建立不同的团队。 应用边界设计原则 应用架构的边界受到业务边界、数据边界、团队边界、技术边界多个方面的影响，必须控制边界，否则会带来设计与开发的混乱，影响团队之间的协作。 应用边界设计原则 为了避免大量类似问题的重复出现，也为了减少不必要的工作纠纷，我根据微服务的设计原则与团队的组建原则，结合项目的实际情况，确定了如下应用边界设计原则。 开发团队在确定业务功能的应用边界时，应遵循以上原则，保证各个开发团队能够各司其职，以良好协作的方式完成业务功能的开发。
1.6K31编辑于 2023-03-23 - 来自专栏AustinDatabases
“偶遇” 爱可生 与 MYSQL 大型应用
今天“偶遇” 爱可生的技术人员，经过了两个小时的交流，又重塑的我对大型系统中对MYSQL 的应用， 这绝对不是广告，这绝对不是广告，这绝对不是广告，重要的还的说几遍。 问题是一个小体积的应用和一个大型金融机构使用 MYSQL 系统，就要有本质的区别。尤其到了银行级别的应用，各种使用的方式就有更多的发挥的地方和要求的地方。一个简单的MYSQL 就变得越发的不简单。 在技术交流过程中，关于高可用中的切换，对于大型系统的应用，需要做的更细，考虑的问题更多。数据强一致性，与脱离传统数据FAILOVER后的切换，都从更底层的MYSQL数据库系统信息的收集做起。 以前一直认为ORACLE TO MYSQL （不考虑开发的问题），虽然在系统额扩展性上MYSQL 是有优势的，但稳定性和大型系统的可靠性上，都是ORACLE 可以吐槽的。 MYSQL 至始至终都在用我很小，但我可以人多力量大的思路来将系统难题化解，配以开发的微服架构的流行，大型系统的拆分。配角变主角的逆袭，还能被阻挡？
2.8K30发布于 2019-06-21 - 来自专栏Redis原理与应用
Redis应用—9.简单应用汇总
(String数据结构)6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr命令)7.实现博客点赞次数计数器(incr命令 + decr命令)8.社交网站的网址点击追踪机制(长网址转短网址)(Hash数据结构)9. /短网址追踪案例public class ShortUrlDemo { private static final String[] X36_ARRAY = "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, shortUrlDemo.getShortUrlAccessCount(shortUrl); System.out.println("短网址被访问的次数为：" + accessCount); }}9.
33700编辑于 2025-03-08 - 来自专栏liulun
大型Electron应用本地数据库技术选型
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程 接下去我们就做一个性能的对比 SQLite和IndexedDB性能对比 测试环境 CPU：I9 9900K 3.6GHZ 内存：32G OS：Win10 环境搭建 SQLite环境 访问SQLite数据使用的是 行数据的前提下，删除8000行数据（毫秒）：58 已存在10000行数据的前提下，删除10000行数据（毫秒）：30 更新 SQLite 已存在10000行数据的前提下，更新1行数据（毫秒）：8、8、8、9、 Electron工程下完成此对比，所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码，这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后： 综合对比下来，大型 Electron应用更推荐使用IndexedDB来存储业务数据 （由于有Dexie的加持，IndexedDB操作也足够简单，所有中小型应用也是不错的选择） 如果你需要加密客户端数据，SQLite还需要外套
8K40发布于 2020-06-09 - 来自专栏自动化、性能测试
FastAPI（40）- 大型应用程序的项目拆分
背景 假设要搭建一个测试平台，那么整个项目的 API 数量肯定很多个，他们不可能放在同一个文件中 FastAPI 提供了一个方便的工具来构建应用程序，同时保持所有的灵活性 项目架构 假设结构如下 . ├ # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/ # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/ # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/ # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/
2.1K10发布于 2021-10-09 - 来自专栏跨平台全栈俱乐部
如何优化你的超大型React应用
React为了大型应用而生，Electron和React-native赋予了它构建移动端跨平台App和桌面应用的能力，Taro则赋予了它一次编写，生成多种平台小程序和React-native应用的能力 原生浏览器环境中使用React框架，比较常见的是制作单页面SPA应用: 原生的SPA应用，分以下几种： 纯CSR渲染（客户端渲染） 纯SSR渲染（服务端渲染） 混合渲染（预渲染，webpack的插件预渲染 纯CSR的应用，如何精细化渲染呢？ 单页面采取CSR形式，大都依赖框架，Vue和React之类。 往往纯CSR的单页面应用一般不会太复杂，所以这里不引入PWA和web work等等，在后面复杂的跨平台应用中我会将那些技术一拥而上。 单一数据来源决定组件是否刷新是精细化最重要的方向。 构建Electron极度复杂，超大数据的应用。
3K50发布于 2019-08-02 - 来自专栏一“技”之长
iOS9系列专题一——3D Touch 原
新的触摸体验——iOS9的3D Touch 一、引言 在iphone6s问世之后，很多果粉都争先要体验3D Touch给用户带来的额外维度上的交互，这个设计之所以叫做3D Touch， 三、3D Touch的主要应用 文档给出的应用介绍主要有两块： 1.A user can now press your Home screen icon to immediately 第一部分的应用是我们可以通过3D手势，在主屏幕上的应用Icon处，直接进入应用的响应功能模块。 四、3D Touch的三大模块 在我们的app中使用3D Touch功能，主要分为以下三个模块： 1、Home Screen Quick Actions 通过主屏幕的应用 Icon，我们可以用3D Touch呼出一个菜单，进行快速定位应用功能模块相关功能的开发。
99220发布于 2018-08-16 - 来自专栏前端劝退师
ESLint 在中大型团队的应用实践
随着前端应用的大型化和复杂化，越来越多的前端工程师和团队开始重视 JavaScript 代码规范。 但对于数十人的大型前端团队来说，面向数百个前端工程，规模化地应用统一的 JavaScript 代码规范，问题就会变得较为复杂。如果直接利用现有的开源配置方案，可能会使工作事倍功半。 问题分析 规模化应用统一的 ESLint 代码规范，会涌现各类问题，根源在于大型团队和小团队（或独立开发者）的差异性： 技术层面上： 技术场景更加广泛：对于大型团队，其开发场景一般不会局限在传统 Web 如何降低应用成本？ 在工程数量增加、工程方案离散化的情况，降低方案的接入、升级和执行成本能节约大量的人力，同时也有利于方案落地推进。 如何及时了解规范应用状况和效果？ 具体的分析会在方案应用效果中一并进行介绍。
1.6K31发布于 2019-09-16 - 来自专栏林德熙的博客
dotnet 为大型应用接入 ApplicationStartupManager 启动流程框架
对于大型的应用软件，特别是客户端应用软件，应用启动过程中，需要执行大量的逻辑，包括各个模块的初始化和注册等等逻辑。 大型应用软件的启动过程都是非常复杂的，而客户端应用软件是对应用的启动性能有所要求的，不同于服务端的应用软件。设想，用户双击了桌面图标，然而等待几分钟，应用才启动完毕，那用户下一步会不会就是点击卸载了。 为了权衡大型应用软件在启动过程，既需要执行复杂的启动逻辑，又需要关注启动性能，为此过程造一个框架是一个完全合理的事情。 当然，这是一个玩笑的话，本来的意思是，在 VisualStudio 应用启动的时候，应该充分压榨计算机的性能。刚好，我所在的团队也有很多个大型的应用，代码的 MergeRequest 数都破万的应用。 好在启动流程框架只有在大型项目或者预期能做到大型的项目才适用，相比于大型应用的其他逻辑，对接启动流程框架的代码量基本可以忽略。
62520编辑于 2022-08-12 - 来自专栏数据饕餮
2023 年热门的大型语言模型 (LLMs)汇总【更新至9月26】
微软于 2020 年 9 月 22 日取得 GPT-3 独家授权。 • 2021 年 1 月 ， OpenAI 推出了 DALL-E 。 微软此前已经在 2019 年向 OpenAI 投资了 10 亿美元，目前正尝试在其必应 (Bing) 搜索引擎和微软设计应用中执行这款人工智能软件。
2.1K10编辑于 2023-12-01 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
数据库大型应用解决方案总结(转)
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题 对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 此种情况应用在对表结构进行调整或者批量更改数据的时候非常有用。 3、优缺点 (1) 扩展性强：当系统要更高数据库处理速度时，只要简单地增加数据库服务器就 可以得到扩展。 (4) 易用性：对应用来说完全透明，集群暴露出来的就是一个IP (1) 不能够按照Web服务器的处理能力分配负载。 (2) 负载均衡器(控制端)故障，会导致整个数据库系统瘫痪。 （横向拆分） 1，实现原理：使用垂直拆分，主要要看应用类型是否合适这种拆分方式，如系统可以分为，订单系统，商品管理系统，用户管理系统业务系统比较明的，垂直拆分能很好的起到分散数据库压力的作用。
84520发布于 2018-09-18
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