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大型 3D 互动项目开发和优化实践
而 3D 渲染层不停地在调用渲染方法，以响应用户操作和播放动画，这耗费了大量 CPU 和 GPU 的计算资源，还占用了存储模型顶点信息和贴图纹理的内存空间，因此在多个 3D 渲染层共存的情况下，需进行一定的管理以优化性能 模型输出流程— 本来设计师工作流使用的建模软件是 C4D ，但是在资源交接的过程中，我们发现了几个问题： 缺少导出 gltf 文件功能。 在某些版本的 C4D 不能导出 gltf 格式的模型；某些版本能导出，但是导出有问题。而又因为设计师使用的一些渲染器支持问题，不能轻易更新 C4D 版本。 导出模型大小不统一。 可能因为某些版本的 C4D 导出的问题，或是 C4D 里的一些设置没能导出到 gltf 文件，设计师几次导出的模型大小并不统一，例如人物模型比建筑模型还要大上好几倍。 导出材质信息丢失。 以上两个策略都是现在较大型的 3D 游戏会使用的加载策略，能减少同一屏幕中绘制的面数量，减轻渲染压力。
3.2K20编辑于 2023-08-23 - 来自专栏王清培的专栏
大型直播平台应用架构浅谈
我们以一个普通的C端用户的视角，来看下这几个核心功能背后的大概应用架构。 观看直播 当我们进入直播间首先就是观看直播内容。 公有云厂商砸了巨额资金建设物理链路，作为应用型企业只需要使用云产品能力即可，一切即服务。 当我们愉快的看着直播时，会好奇这些直播内容源头在哪里，这些画面是如何被采集的，数据又如何传输的。 一般应用企业，做弹幕功能技术含量并不高，而且现在云厂商、开源sdk，稍微组合下架构基本就搭能起来。 反而是，安全、舆情管控才是最关键和重点投入的地方。 第一个重点是我们大多数比较熟悉的应用系统常规的抗高并发，这里包括一系列的中间件、DB、缓存、微服务套件等。
2.3K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
大型系统应用架构实践 - 路由服务
不能依赖第三方系统 路由表设计应支持自由升级 方案比较 书中的方案 使用比特数组，考虑到要知道机房，假设共有8个机房，那么将3位作为机房标识，1位做用户状态标识，即可将(0,3)内的下标表示一个用户 一个用户占据4bit 新注册用户首先归属默认机房，然后进行多机房探测，必要时进行增量更新，方案与存量更新一致 参考 《大型系统应用架构实践》
66520编辑于 2022-03-09 - 来自专栏媒矿工厂
CVPR 2024 | VastGaussian：用于大型场景重建的3D高斯
为此，作者提出了 Vast-Gaussian ，一种基于 3D 高斯的大型场景重建和实时渲染的方法。 而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。 为解决 3D 高斯应用于大型场景的问题，作者提出了基于 3D Gaussian Splatting 的大型场景重建 (Vast 3D Gaussian)。 对几个大型场景的实验证实了该方法相对于基于 NeRF 的方法和原 3D Gaussian Splatting 方法的优越性。 方法 渐进式分区策略 图1. 如表3 所示，解耦外观模块明显提升了渲染图象的质量，因为该模块减少了渲染图像中的外观变化，3D 高斯可以从具有外观变化的训练图像中学习一致的几何形状和颜色。 表4.
3.1K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏Kirito的技术分享
应用JMH测试大型HashMap的性能
现在一般Java世界里面的主流Benchmark就是应用的JMH。 Scala这边，我们所熟悉的Ktoso大佬包了一个sbt-jmh插件，使得我们可以方便地利用SBT来运行JMH测试。
1.9K30发布于 2019-11-05 - 来自专栏程序员成长指北
大型 web 应用公共组件架构思考
实际上，公共组件，例如，权限，分享，通知等功能，具备独立应用的功能，它们应该更像是一个可拔插的插件，品类不应该关心插件的内部细节，插件也不应该有权限影响和破坏外部主进程。 这种插件需要复杂的 UI 交互，我们可以通过 chrome 的 site-isolation 特性(参考第三方 web 应用进程隔离)，用不同域的域名动态创建 iframe，对应的 iframe 内容区域会和主进程进行隔离
1.7K20发布于 2020-10-10 - 来自专栏架构师之旅
Mysql在大型网站的应用架构演变
从此我们可以看出，事实上对于很多小公司小应用，这种架构已经足够满足他们的需求了，初期数据量的准确评估是杜绝过度设计很重要的一环，毕竟没有人愿意为不可能发生的事情而浪费自己的经历。 sharding key来路由到不同的cluster,但是具体方法有些不同,List主要用来做sharding key不是连续区间的序列落到一个cluster的情况，如以下场景： 假定有20个音像店，分布在4个有经销权的地区 ，如下表所示： 地区 商店ID 号 北区 3, 5, 6, 9, 17 东区 1, 2, 10, 11, 19, 20 西区 4, 12, 13, 14, 18 中心区 7, 8, 15, 16 业务希望能够把一个地区的所有数据组织到一起来搜索 摘下一个slave,停同步, 2.对写记录增量log（实现上可以业务方对写操作 多一次写持久化mq 或者mysql主创建trigger记录写 等等方式） 3.开始对静态slave做数据, 一拆为二 4. 在MS的官方文档中，把构建一个足够成熟的SAAS(MS简单列出了SAAS应用的4级成熟度)所面临的3个主要挑战：可配置性，可扩展性，多用户存储结构设计称为"three headed monster".
1.3K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏斑斓
大型系统应用边界设计原则与实践
甲方客户作为一家大型央企，必然重视流程管理与合同履约，该交付项目规模庞大，属于甲方客户极为重视的战略项目，客户的IT部门必须重度参与到管理流程中，通过跟踪项目计划的制订与执行来跟踪进度。 因此，要与微服务的应用架构相对应，就应该建立如下所示的团队组织： 遵循前后端分离的原则，通常需要为前端和后端建立不同的团队。 应用边界设计原则 应用架构的边界受到业务边界、数据边界、团队边界、技术边界多个方面的影响，必须控制边界，否则会带来设计与开发的混乱，影响团队之间的协作。 应用边界设计原则 为了避免大量类似问题的重复出现，也为了减少不必要的工作纠纷，我根据微服务的设计原则与团队的组建原则，结合项目的实际情况，确定了如下应用边界设计原则。 开发团队在确定业务功能的应用边界时，应遵循以上原则，保证各个开发团队能够各司其职，以良好协作的方式完成业务功能的开发。
1.6K31编辑于 2023-03-23 - 来自专栏AustinDatabases
“偶遇” 爱可生 与 MYSQL 大型应用
今天“偶遇” 爱可生的技术人员，经过了两个小时的交流，又重塑的我对大型系统中对MYSQL 的应用， 这绝对不是广告，这绝对不是广告，这绝对不是广告，重要的还的说几遍。 问题是一个小体积的应用和一个大型金融机构使用 MYSQL 系统，就要有本质的区别。尤其到了银行级别的应用，各种使用的方式就有更多的发挥的地方和要求的地方。一个简单的MYSQL 就变得越发的不简单。 在技术交流过程中，关于高可用中的切换，对于大型系统的应用，需要做的更细，考虑的问题更多。数据强一致性，与脱离传统数据FAILOVER后的切换，都从更底层的MYSQL数据库系统信息的收集做起。 以前一直认为ORACLE TO MYSQL （不考虑开发的问题），虽然在系统额扩展性上MYSQL 是有优势的，但稳定性和大型系统的可靠性上，都是ORACLE 可以吐槽的。 MYSQL 至始至终都在用我很小，但我可以人多力量大的思路来将系统难题化解，配以开发的微服架构的流行，大型系统的拆分。配角变主角的逆袭，还能被阻挡？
2.8K30发布于 2019-06-21 - 来自专栏liulun
大型Electron应用本地数据库技术选型
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程 、SessionStorage、WebSql、Cookies Cookies存储容量太小，只能存4kb的内容，而且每次与服务端交互，同域下的Cookie还会被携带到服务端，也没有关联查询、条件查询的机制 }, { name: 'IndexedDB', data: [2140,2111,1755,1716,2126,1757,2006] } ] 连续插入10000行数据，执行4次 Electron工程下完成此对比，所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码，这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后： 综合对比下来，大型 Electron应用更推荐使用IndexedDB来存储业务数据 （由于有Dexie的加持，IndexedDB操作也足够简单，所有中小型应用也是不错的选择） 如果你需要加密客户端数据，SQLite还需要外套
8K40发布于 2020-06-09 - 来自专栏自动化、性能测试
FastAPI（40）- 大型应用程序的项目拆分
背景 假设要搭建一个测试平台，那么整个项目的 API 数量肯定很多个，他们不可能放在同一个文件中 FastAPI 提供了一个方便的工具来构建应用程序，同时保持所有的灵活性 项目架构 假设结构如下 . ├ ── items.py │ │ └── users.py │ └── internal │ ├── __init__.py │ └── admin.py main：应用程序的主入口 ，会添加所有子路由 dependencies：存放应用程序要用到的依赖项 routers：子路由，根据模块划分，比如 users 存放用户信息相关的路由，items 存放其他内容的路由 internal 127.0.0.1", port=8080, debug=True, reload=True) 重点 使用 app.include_router() 可以将每个 APIRouter 添加到主 FastAPI 应用程序中 ，它将包括来自该路由器的所有路由作为它的一部分 它实际上会在内部为 APIRouter 中声明的每个路径操作创建一个路径操作，因此，在幕后，它实际上会像所有东西都是同一个应用程序一样工作 使用 app.include_router
2.1K10发布于 2021-10-09 - 来自专栏跨平台全栈俱乐部
如何优化你的超大型React应用
React为了大型应用而生，Electron和React-native赋予了它构建移动端跨平台App和桌面应用的能力，Taro则赋予了它一次编写，生成多种平台小程序和React-native应用的能力 原生浏览器环境中使用React框架，比较常见的是制作单页面SPA应用: 原生的SPA应用，分以下几种： 纯CSR渲染（客户端渲染） 纯SSR渲染（服务端渲染） 混合渲染（预渲染，webpack的插件预渲染 往往纯CSR的单页面应用一般不会太复杂，所以这里不引入PWA和web work等等，在后面复杂的跨平台应用中我会将那些技术一拥而上。 单一数据来源决定组件是否刷新是精细化最重要的方向。 构建Electron极度复杂，超大数据的应用。 PWA,渐进性式web应用，这里使用webpack4的插件，进行快速使用，对于一些数据内容不需要存储数据库的，但是却想要一次拉取，多次复用，那么可以使用这个配置 serverce work也有它的一套生命周期
3K50发布于 2019-08-02 - 来自专栏Helloted
Runloop(4):应用
4、事件响应 苹果注册了一个 Source1 (基于 mach port 的) 用来接收系统事件，其回调函数为 __IOHIDEventSystemClientQueueCallback()。 随后苹果注册的那个 Source1 就会触发回调，并调用 _UIApplicationHandleEventQueue() 进行应用内部的分发。 实际上，start 这个函数的内部会会获取 CurrentRunLoop，然后在其中的 DefaultMode 添加了4个 Source0 (即需要手动触发的Source)。
71920编辑于 2022-06-07 - 来自专栏前端劝退师
ESLint 在中大型团队的应用实践
随着前端应用的大型化和复杂化，越来越多的前端工程师和团队开始重视 JavaScript 代码规范。 但对于数十人的大型前端团队来说，面向数百个前端工程，规模化地应用统一的 JavaScript 代码规范，问题就会变得较为复杂。如果直接利用现有的开源配置方案，可能会使工作事倍功半。 问题分析 规模化应用统一的 ESLint 代码规范，会涌现各类问题，根源在于大型团队和小团队（或独立开发者）的差异性： 技术层面上： 技术场景更加广泛：对于大型团队，其开发场景一般不会局限在传统 Web 4. 根据项目类型配置 .eslintrc 文件。 5. 安装代码提交检查工具。 6. 配置 package.json。 7. 测试及修复问题。 错误 4 级：检查出代码规范错误数量大于 1000 个。
1.6K31发布于 2019-09-16 - 来自专栏林德熙的博客
dotnet 为大型应用接入 ApplicationStartupManager 启动流程框架
对于大型的应用软件，特别是客户端应用软件，应用启动过程中，需要执行大量的逻辑，包括各个模块的初始化和注册等等逻辑。 大型应用软件的启动过程都是非常复杂的，而客户端应用软件是对应用的启动性能有所要求的，不同于服务端的应用软件。设想，用户双击了桌面图标，然而等待几分钟，应用才启动完毕，那用户下一步会不会就是点击卸载了。 为了权衡大型应用软件在启动过程，既需要执行复杂的启动逻辑，又需要关注启动性能，为此过程造一个框架是一个完全合理的事情。 第二个是卡的时间是否重要，例如应用开了多线程就卡了 500 毫秒，而如果应用启动只用单线程则需要 4 x 500ms = 2s 的耗时，那是否此时开多线程划得来呢？ 好在启动流程框架只有在大型项目或者预期能做到大型的项目才适用，相比于大型应用的其他逻辑，对接启动流程框架的代码量基本可以忽略。
62520编辑于 2022-08-12 - 来自专栏云深之无迹
巴塞罗那自治大学.3D视觉课件.4
巴塞罗那自治大学，3D视觉课件.1 计算机视觉之三维重建篇.2(摄像机标定) 巴塞罗那自治大学.3D视觉课件.3
57620编辑于 2022-11-29 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
数据库大型应用解决方案总结(转)
对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 (4) 易用性：对应用来说完全透明，集群暴露出来的就是一个IP (1) 不能够按照Web服务器的处理能力分配负载。 (2) 负载均衡器(控制端)故障，会导致整个数据库系统瘫痪。 (2)hash取模分： 对user_id进行hash（或者如果user_id是数值型的话直接使用user_id的值也可），然后用一个特定的数字，比如应用中需要将一个数据库切分成4个数据库的话，我们就用 4这个数字对user_id的hash值进行取模运算，也就是user_id%4,这样的话每次运算就有四种可能：结果为1的时候对应DB1；结果为2的时候对应DB2；结果为3的时候对应DB3；结果为0的时候对应 DB4，这样一来就非常均匀的将数据分配到4个DB中。
84520发布于 2018-09-18 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
大型语言模型应用十大安全风险
40多页LLM应用的十大风险 这是一份关于LLM应用的十大风险（2025版），有一定的参考价值。 敏感信息泄露 描述：大型语言模型（LLM）及其应用可能在其输出中暴露敏感数据。 示例：由于数据清理不足，用户在与LLM互动时，可能会收到包含其他用户个人数据的响应。 示例：攻击者利用LLM应用开发中使用的易受攻击的Python库，可能导致系统受到威胁，例如攻击PyTorch依赖项注入恶意软件。 示例：一个拥有发送邮件功能（超出读取邮件所需功能）的LLM个人助理应用被欺骗，扫描用户收件箱中的敏感信息并转发给攻击者。 无限消耗 描述：大型语言模型（LLM）应用允许用户进行过度且不受控制的推理，导致拒绝服务、经济损失或模型窃取等风险。
44610编辑于 2026-03-24 - 来自专栏CODING DevOps
基于 CODING CD + Nocalhost 在大型应用的 ChatOps 实践
并不是所有的场景都需要 ChatOps，这里重点强调“复杂应用”，是因为应用复杂度提高后，会面临配置复杂、制品复杂、流程复杂的局面，因此需要 ChatOps 工具来降低开发测试过程中的部署难度。 而对于简单的应用，例如项目初始阶段的单体应用，则不必大费周折折腾复杂的工具流程，在 CI 中集成小部分自动更新测试环境的流程就很高效。 应用定义选型 在应用定义的选择上，经历了最初的 PaaS 平台自定义应用模型、代码仓库存储静态 Manifest 文件后，最终选择了 Helm 作为应用定义的工具，主要基于一下几个方面考虑： 部署方式简单 应用部署工具选型 在应用部署工具上选择上使用了 CODING CD，主要基于以下的内容进行考虑： 应用定义及组件版本分离。 基于环境加载公共配置。 发布启动参数定制。 将 Helm chart 及容器镜像作为制品输入，通过制品绑定，将 Helm chart 版本与 image 版本进行分离，实现应用定义和应用组件版本的独立配置。
2.1K271发布于 2021-08-19 - 来自专栏云开发
基于 CODING CD + Nocalhost 在大型应用的 ChatOps 实践
并不是所有的场景都需要 ChatOps，这里重点强调“复杂应用”，是因为应用复杂度提高后，会面临配置复杂、制品复杂、流程复杂的局面，因此需要 ChatOps 工具来降低开发测试过程中的部署难度。 而对于简单的应用，例如项目初始阶段的单体应用，则不必大费周折折腾复杂的工具流程，在 CI 中集成小部分自动更新测试环境的流程就很高效。 应用定义选型 在应用定义的选择上，经历了最初的 PaaS 平台自定义应用模型、代码仓库存储静态 Manifest 文件后，最终选择了 Helm 作为应用定义的工具，主要基于一下几个方面考虑： 部署方式简单 应用部署工具选型 在应用部署工具上选择使用了 CODING CD，主要基于以下的内容进行考虑： 应用定义及组件版本分离。 基于环境加载公共配置。 发布启动参数定制。 将 Helm chart 及容器镜像作为制品输入，通过制品绑定，将 Helm chart 版本与 image 版本进行分离，实现应用定义和应用组件版本的独立配置。
1.4K30编辑于 2023-03-30
腾讯云开发者
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