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7-9 人以群分 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”
84120发布于 2019-11-08 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
【笔记】Operator课程(7-9)
Indexer缓存k8s资源对象，并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源
49720编辑于 2023-04-12 - 来自专栏刷题笔记
7-9 最长对称子串
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。
82030发布于 2019-11-08 - 来自专栏Pulsar-V
websocket传输canvas图像数据给C++服务端opencv图像实现web在线实时图像处理
，想了想既然任何图像在内存里面都是一个uchar矩阵，于是琢磨了这个东西出来。 一般情况下，图像在内存里的表达都是个uchar串，或者说byte流，因为我经常需要写跨语言调用的玩意儿，所以一般在内存里我都是用字符串和比特流进行交互，这里我采用了同样的思想，我们把opencv的图像进行编码为 png，然后再一次编码为base64，通过websocket传输给前端。 首先假设我们的前端打开websocket连接后端，连接上了以后前端打开摄像头取摄像头数据传输给后端，后端通过一系列的图像处理机器学习以后编码图像回传给前端。 前端代码： <! error) { console.log('访问用户媒体失败：',error.name,error.message); } //这个函数是实现将canvas上面的base64图像转为图像数据流的字符串形式
4.8K60发布于 2019-04-01 - 来自专栏后端开发从入门到入魔
7-9 JAVA-水仙花数
水仙花数是指一个N位正整数（7≥N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 要求编写程序，计算所有N位水仙花数。
51310编辑于 2024-03-01 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-9 目录树 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中，保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称
79310发布于 2019-11-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸
在人脸识别任务中，X样本矩阵的每一行都是一个人脸图像，如果把Wk的每一行也看成是样本的话，Wk的每一行也可以相应的理解成人脸，因为此时原来的样本矩阵和Wk的列维度是一样的，因此对于X来说每一行表示一个n 维度特征的人脸图像，对于拥有相同列维度的Wk来说，每一行也表示成一个n维度特征的人脸图像，此时这个人脸图像称之为特征脸。 如果以图像的形式输出，有三个维度： 第一个维度是样本总数，也称为样本维度； 第二个维度是图像的长； 第三个维度是图像的宽； 上面打印输出的(13233, 62, 47)，表达的含义就是13233个 (62, 47)的图像像素矩阵。 此时得到的faces2中，一共有8个人，其中的每一个人在人脸数据集中所拥有的人脸图像数大于等于60。使用这种人脸图片足够的数据集进行人脸识别相对来说就比较靠谱。
1.5K20发布于 2019-11-23 - 来自专栏根究FPGA
UDP的FPGA实现（下） | 基于UDP的图像传输工程分析
本章节分析基于以太网图像传输工程，其实上周就已经做完，只不过实在是难以总结，代码的理解有时候真的要自己去逐词逐句的分析，不然也就只能理解其过程，无法重新复现，工程下载链接： http://www.corecourse.cn 1'd0，同时将SCL拉低（防止SDA变化导致误触发） （2）、将SCL拉高，在SCL的上升沿将SDA应答数据读出 （3）、将应答信号给ack_o，SCL保持为高 （4）、将SCL拉低，为下一次的数据传输做准备 OV5640数据读取 在5640配置完成之后，丢弃前10帧图像。 因为package是eop一个周期的延迟，eop为1时vcnt_full为1，此时一帧数据传输完毕，将进行场消隐操作，所以关闭异步fifo写入使能，在检测到帧起始信号后再将package_state信号拉高
2.4K30发布于 2020-06-30 - 来自专栏机器之心
AI有鼻子了，还能远程传输气味，图像生成香水
气味数字化大有用途 气味数字化可以开拓出前所未有的应用场景，最基础的就是气味的远程传输。 具体来说，选择一种要传输的气味，并将其放入一台 GCMS（气相色谱 - 质谱）机。 此外，Osmo 也在研究多模态 AI，具体来说，他们研究的是基于图像生成对应的气味，当然图像又可以进一步基于文本而生成。 下面演示了一个案例： 可以看到，用户只需输入文本提示词，AI 就会帮助你生成图像（用户也可直接上传图像），然后再进一步为你生成分子配方。当然，如果你还想亲身闻到这些气味，还需要相应的设备。 事实上，他们已经在线发布了这款工具 Inspire，目前支持文本和图像输入，但他们也表示未来还会支持音乐、PDF、幻灯片和视频输入。
82310编辑于 2025-02-14 企业微信ipad协议的图像传输压缩与优化策略
企业微信ipad协议的图像传输压缩与优化策略在企业微信ipad协议的日常使用中，图像消息占据着相当大的带宽与存储比例。一张未经压缩的原图可能高达数MB，在群发场景下会对服务器和客户端造成双重压力。 企业微信ipad协议针对图像传输设计了一套高效的压缩与分片机制，本文从协议实现角度解析其优化策略，并提供可集成的实践方案。 其中压缩环节是关键——协议内置了智能压缩策略：对于超过1MB的图像，自动将长边缩至1080像素，JPEG质量调至85%；对于小于200KB的图像则原样传输，避免“压缩过度导致模糊”的问题。 企业微信ipad协议的传输优化还充分利用了WebP格式。 如需进一步了解图像传输的底层协议帧结构或批量处理优化，可参考企业微信协议接口的官方技术说明。展开代码语言：PythonAI代码解释#技术支撑：string_wxID="bot555666"
41710编辑于 2026-05-06- 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
图像纹理合成及纹理传输算法学习（附源码）。
原始纹理图像 ? 由小纹理合成的大纹理图像 那么简单的描述下这篇文章所使用的算法的过程吧。 算法需要的输入：原始的纹理图像(W * H)，块的大小TileSize，重叠部分的大小Overlap。 第一步：我们从原始的纹理图像中一个随机的抽取一个小块，放到目标图像的左上角。 ? 无需解释，其中黑色的部分表示目标图像尚未处理的部分。 第二步：按照从左到右，从上到下，抽取出块重叠的部分的数据，并计算这部分数据和原始纹理图像中各块的相似度。 由于程序速度问题，我对纹理传输的编写已经失去了信心，纹理传输过程总的和纹理合成和类似，只是在计算相似度时还要考虑目标的诸如亮度或者模糊只方面的信息，速度会比这个纹理合成还要慢，有兴趣的朋友可以看看我提供的一些链接 不过纹理传输产生的效果有的时候确实比较酷： ? ? 那天心血来潮我还是去实现下这个效果吧。
2.1K80发布于 2018-01-03 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（7-9章节）
多个条件分支记录错误信息，可以封装进一个方法，在记录异常信息的地方抛出异常，并给出相应信息。在该方法外部捕获，记录异常信息。异常处理和正常业务流程隔离。
67610编辑于 2022-06-28 - 来自专栏女程序员的日常
SSD的传输总线、传输协议、传输接口
1.传输总线 总线就像一条公路，公路上的车好比总线上的电信号；公路的大小和车流量就决定了公路的车流量，故总线的位宽大小和传输频率决定了一次传输中能够提供的最大速度。 1.6 FC FC接口很稀缺，是基于网络传输协议下诞生的接口。 起源于SCSI，但速度远远超过SCSI，最新FC通道速度可以达到16Gbps。 2.传输协议 传输规范、传输标准，也就是数据传输的方式。 （2）优势：串行接口结构简单，支持热插拔，传输速度快，执行效率高。 与传统ATA相比，具备了更强大的纠错能力，很大程度上提高了数据传输的可靠性。 传输接口图例 传输接口也就是一个插口。 SAS ? PATA（IDE） ? SATA & Half-slim 左边：SATA；右边：half-slim（半高SATA）。 ? ?
3.7K10发布于 2017-12-25 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-9 递归实现逆序输出整数 (15point(s))
本题目要求读入1个正整数n，然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。
1.5K10发布于 2021-09-16 - 来自专栏日常撸知识
串行传输中的同步传输和异步传输
在物理层的传输方式中，分为并行传输和串行传输。在串行传输里，又分为同步传输和异步传输。 异步传输：Asynchronous Transmission 异步传输一般以字符为单位，有时候也会比一个字符大。 异步传输有一个起始位，比如先发出一个逻辑”0”信号，表示传输字符的开始。 当x传输完成后，并不知道i什么时候传输，所以置于空闲“1”状态，直到“i”开始传输。 ? 传输一个字符x的8位bit时，有一个起始位和停止位，占用一次传输数据的1/4=25%。 同步与异步传输的区别 异步传输是面向字符的传输，而同步传输是面向比特的传输。 异步传输的单位是字符而同步传输的单位是桢。 异步传输通过字符起止的开始和停止码抓住再同步的机会，而同步传输是以数据中抽取同步信息。 异步传输对时序的要求较低，同步传输往往通过特定的时钟线路协调时序。 异步传输相对于同步传输效率较低。
4.8K30发布于 2019-07-03 - 来自专栏我的鸿蒙之旅
自学记录HarmonyOS Next Image API 13：图像处理与传输的开发实践
这两个API提供了处理和发送图像的强大能力，支持图像的加载、编辑、存储以及通过跨设备发送共享。 它允许开发者对图像进行操作，例如：裁剪缩放转换为不同格式（如PNG、JPEG等）SendableImage APISendableImage API 是为图像的跨设备传输设计的。 它支持：将图像数据打包成可发送的格式通过鸿蒙的跨设备能力进行图像共享结合这两个API，我计划开发一个包含图像编辑和发送功能的应用。 API实现图像发送创建可发送图像通过SendableImage API将图像包装成可发送格式。 从图像加载到编辑，再到分布式传输，每一个环节都体现了HarmonyOS的设计精妙。未来，这些功能可以广泛应用于照片编辑、媒体共享和分布式协作场景。
40410编辑于 2024-12-27 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-9 天梯赛座位分配
7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员，要保证同一所学校的所有队员都不能相邻，分配座位就成为一件比较麻烦的事情。
91610发布于 2020-06-23 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
2017年天梯赛大区赛题集 7-9 人以群分
7-9 人以群分 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”，现希望根据这个指标把人群分为两大类，即外向型（outgoing，即活跃度高的）和内向型（introverted，即活跃度低的）。
47120发布于 2020-09-15 传输方式和传输速率解读
目录传输方式传输速率 传输方式基带传输和频带传输 按照传输系统在传输数据信号过程中是否搬移其频谱，传输方式可分两类：基带传输 指不搬移信号频谱的传输体制。 串行传输和并行传输按照传输数据的时空顺序，传输方式可分为两类：串行传输 指数据在一个信道上按位依次传输的方式。 适用于要求传输速率高的短距离数据传输。编辑异步传输和同步传输 在串行传输时，每一个字符是按位串行地传送的，接收端要能准确地接收所传输的信息，必须知道：每一位的时间宽度（位同步）。 （简称帧）进行传送编辑区别：异步传输是面向字符的传输，而同步传输是面向比特的传输。 异步传输的单位是字符，而同步传输的单位是帧。异步传输通过字符起止的起始位和停止位来实现，而同步传输则需从数据中抽取同步信息。异步传输对时序的要求较低，同步传输往往通过特定的时钟线路协调时序。
1.1K10编辑于 2024-02-05- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-9 电路布线 (30 分)15分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473534 7-9 电路布线 (30 分) 在解决电路布线问题时，一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格
49420发布于 2019-11-08
腾讯云开发者
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